AFA: Açımlayıcı Faktör Analizi

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 29 พ.ย. 2024

ความคิดเห็น • 88

  • @tijenhoca6371
    @tijenhoca6371 2 ปีที่แล้ว

    Hocam harika anlatıyorsunuz, hiç bir şey dışarıda kalmıyor. Doktora analizlerimi sizin anlatımılarınıza dayanarak yaptım. Çok teşekkür ediyorum.

    • @OktayBektas
      @OktayBektas  2 ปีที่แล้ว +1

      Teşekkür ederim başarılar dilerim

  • @pnarkus3580
    @pnarkus3580 3 ปีที่แล้ว +3

    Hocam çok teşekkürler, o kadar iyi anlattınız ki, bir türlü ilerleyememiştim günlerdir. İzleyince sorunsuz yaptım analizimi :)

    • @OktayBektas
      @OktayBektas  3 ปีที่แล้ว +2

      Ben tesekkur ederim. Calismanizda kolayliklar dilerim 😊

  • @semrasultannarin2041
    @semrasultannarin2041 ปีที่แล้ว

    Merhaba, anketimi 6 başlıkta toplamıştım faktör analizinde 4 faktöre düştü. Anova analizi yaptığımda 4 başlığa göre mi yapmak zorundayım?

  • @burcuaykus7263
    @burcuaykus7263 6 หลายเดือนก่อน

    hocam merhabalar acaba analizi missing değeri aldıktan sonra mı yapıyoruz önce mi?

  • @gencocg77
    @gencocg77 3 ปีที่แล้ว

    Emeğinize sağlık hocam açık ve öz bir anlatım olmuş..

    • @OktayBektas
      @OktayBektas  3 ปีที่แล้ว +1

      Cok teşekkür ederim

  • @SumeyyeOkcu-w3s
    @SumeyyeOkcu-w3s ปีที่แล้ว

    merhaba hocam faktör analizi sonucunda bir faktörün altında sadece 1 tane madde var bu normal midir? ne yapmam gerekir. aslında maddelerim arasında onun yanına gelebilecek maddem de vardı.

  • @neslihanylmaz2432
    @neslihanylmaz2432 ปีที่แล้ว

    hocam merhabalar faktör analizini yorumlarken hangi kaynakları kullandınız acaba sizin verdiğiniz verilerle benim bulduğum kaynaktaki veriler farklı kaynak önerisinde bulunabilirmisiniz

  • @kazimates4915
    @kazimates4915 ปีที่แล้ว

    Merhaba aynı data set ve IBM SPSS ver 26 kullanıyorum. Anlamadığım bir durum var bana eğitimde AFA için op1 den pc8'e kadar totallar hariç ve rotated itemler içerecek şekilde demografik veriler hariç olacak şekile verileri variables hanesine atıp sonrasında devam etmem greektiği söylendi. Bu anlattıklarıma göre bir sorun var mı?Siz neden sadece pn variabllarını seçtiniz? Sebebi nedir?

    • @kazimates4915
      @kazimates4915 ปีที่แล้ว

      Selamlar Oktay hocam, Yorumumu beğenmenizi bende beğendim. Fakat anlayamadığım bir durum var. BU surver5ed Julia Pallant'ın anket verisini eğitim olarak veren kişilerin neredeyse tam 4 haftadır videolarına üye olup izlememe rtağmen, hiçbir eğitmenin bu dosya ile AFA analizinini baştan sona tüm veriler için yaptığına tanık olmadım. Hepside op verisini incelemişler ve geri kalanları yapmamışlar. Op verisini zaten bende izledim ve op verisinde sorun bulmuyourm fakat sonrasınada diğer verilere de aynı işlemleri uyguladığımda benim aklımın ermediği tablolarla sonuçlarla karşılaşıyorum. Olurda boş zamanınız olursa bir eğitmen olarak ben ve benim gibi anlama güçlüğü yaşayan öğrencilere bu T-Test ve Anova öncesinde açımlayıcı faktör analizini bu veri seti için baştan sona incelemenizi paylaşmanızı rica edeceğim.

  • @sena23.
    @sena23. 10 หลายเดือนก่อน

    hocam merhaba ölçeği ben kendim türkçeye uyarladığım için daha önce yapılmış bir yapı geçerlilik çalışması yok. ölçek soruları da farklı çalışmalardan elde edildiği için açıkçası tutum inanç algı gibi başlıklar altına kendim aldım fakat faktör analizinde asla aynı boyut altında dağılım yok. hepsi 1 2 3 4 faktör başlıkları altında dağılım sergiliyor. binişiklik desem değil silsem soru kalmayacak çok tuhaf bir durum içine düştüm

  • @erentuncay7366
    @erentuncay7366 2 ปีที่แล้ว

    Hocam merhabalar, öncelikle emeğinize sağlık çok teşekkürler. Size bir sorum olacak, veri setimiz üzerinden açımlayıcı analiz yaptıktan sonra yükler ve boyut belirlendikten sonra doğrulayıcı analiz yaparız dediniz. Peki bu ıkı analiz türü aynı veri üzerinde mi yapılır yoksa veriyi ikiye bölmemiz gerekebilir mi? yani faktör analizi için yarı grup diğeri için yarı grup gibi? şimdiden teşekkür ederim

    • @OktayBektas
      @OktayBektas  2 ปีที่แล้ว

      Merhabalar
      Eskiden dfa yi farklı veri seti uzerinde (veya dediğiniz gibi bölerek) yapmamız gerektiği ifade edilirdi ama biz son calismalarimizda dfa nin aynı otneklem üzerinde olabileceğini gösterdik. Calismalarimiz yayımlanmak üzere. Hatta yabancı çalışmalarda var aynı veri seti ile afa ve dfa yapılacağı üzerine... Teşekkür ederim

  • @aylagunes7493
    @aylagunes7493 2 ปีที่แล้ว

    Hocam beş faktörlü bir ölçek kullandım; ancak veri topladıktan sonra ölçekle ilgili problemlerin olduğunu fark ettim. Örneğin bir faktörün altında sadece bir madde var ve binişik maddeler var. Şİmdi durumu toparlamaya çalışıyorum. Ben faktör analizi yapıp kendim faktör sayısını belirleyerek bu sorunu çözebilir miyim

  • @grantaltay5633
    @grantaltay5633 ปีที่แล้ว

    Neden Promax değil peki hocam?

  • @SumeyyeOkcu-w3s
    @SumeyyeOkcu-w3s ปีที่แล้ว

    merhaba hocam pattern matrix kısmında negatif değerlerim var bu bir sorun yaratır mı. örneğim 1. grup 342 değerine sahip iken 3. grupda -667 değeri çıktı hangi gruba almam gerekir ve sorun olur mu? lütfen yardımcı olur musunuz?

    • @OktayBektas
      @OktayBektas  ปีที่แล้ว

      Sorun olmaz. Bu şekilde ilerleyebilirsiniz

    • @SumeyyeOkcu-w3s
      @SumeyyeOkcu-w3s ปีที่แล้ว

      @@OktayBektas peki hangi değeri almam gerekir hocam pozitif olanı mı ?

  • @aybikeakyurek9062
    @aybikeakyurek9062 3 ปีที่แล้ว

    Merhaba hocam, video için teşekkürler. Bir sorum olacaktı müsaadenizle. Biz faktör sayısını 4 bekliyorduk o yüzden faktör sayısını 4' e zorladık ama analiz sonucu 6 faktör çıktı Total Variance Explained tablosunda Sums of square kısmında çıkan 4'lük kısmı mı Eigenvalues kısmında çıkan 6'lık kısmı mı raporlamalıyız? Cevaplarsanız sevinirim.

    • @OktayBektas
      @OktayBektas  3 ปีที่แล้ว +1

      Merhabalar, teşekkür ederim. Bu yaptığınız ilk faktör analizi ise binisik maddeler olabilir. Bu sebeple onları atıp tekrar bakabilirsiniz. Videoda gösterdim Bu durumu. Kolaylıklar dilerim

  • @skyearth00
    @skyearth00 3 ปีที่แล้ว +1

    Merhaba Hocam geri dönüş sağlarsanız çok mutlu olurum. Yaptığım araştırmada kullandığım ölçeğin alt boyutları var. Ben bu alt boyutları kullandığım değişkenler ile nasıl ölçmeliyim? Hangi işlemleri yapmalıyım?

    • @OktayBektas
      @OktayBektas  3 ปีที่แล้ว

      Merhabalar, sorunuzu tam anlayamadım ama değişken dediğiniz faktörlerin yani alt boyutlarin ismi ise, bu degiskenlerle analiz yapmanız için her değişken yani alt faktöre karşılık gelen maddeleri toplayiniz. Toplam puan üzerinden analiz yurutebilirsiniz. Teşekkür ederim

  • @tibettebrizurmak5483
    @tibettebrizurmak5483 2 ปีที่แล้ว

    Hocam merhaba, videonun 10:43 zaman aralığında "communalities 0.1'den yüksek olması" demişsiniz. 0.3 için elimde atıf var ama 0.1 için atıf yok. rica etsem atıfı yazar mısınız?

    • @gulsah2461
      @gulsah2461 6 หลายเดือนก่อน

      @tibettebrizurmak5483 0,3 için atıf bulamadım ben rica etsem yazarmısınz

  • @serenyilmaz5911
    @serenyilmaz5911 3 ปีที่แล้ว

    Hocam tekrar merhaba bir soru daha sormak istiyorum. pattern matrixte örneğin 1. yükteki değerler pozitif 2. yükteki değerler negatif çıktı diyelim. Bu negatiflik bir sorun teşkil eder mi hocam ? Şimdiden teşekkür ederim.

    • @OktayBektas
      @OktayBektas  3 ปีที่แล้ว

      Merhabalar, negatiflik sorunun ters kodlu olduğunu gösterebilir. Sayının önündeki değeri düşünmeden yorumlayabilirsiniz. Teşekkür ederim

  • @aytenbubikoglu7463
    @aytenbubikoglu7463 3 ปีที่แล้ว

    hocam merhabalar, video için teşekkürler. size bir sorum olacak müsadenizle ; daha önce geçerliliği ve güvenilirliği yapılmış bir ölçeği çalışmamda kullanacağım. ölçeklerim normalde tek boyutuydu fakat ben açımlayıcı faktör analizi yapınca 5 boyutlu çıkıyor hatta boyutun biri tek maddeden oluşuyor. ben burada bu maddeyi çıkarabilir miyim? çıkarmak çalışmamı olumsuz etkilemez mi?
    ben doğrulayıcı faktör analizi ve yapısal eşitlik analizi yapacağım

    • @OktayBektas
      @OktayBektas  3 ปีที่แล้ว

      Merhabalar. Cok teşekkür ederim. AFA yi tekrar analiz ediniz. Tek maddeden oluşan faktör (boyut) olmaz. Bir faktör en az 3 madde barindirmali, hatta bazı kaynaklara göre 4. Binisiklige dikkat ediniz. AFA yi doğru yapıp yapmadığınızi kontrol ediniz.

    • @aytenbubikoglu7463
      @aytenbubikoglu7463 3 ปีที่แล้ว

      ​@@OktayBektas cok teşekkür ediyorum hocam. tekrardan kontrollerimi sağlayacağım. anladığım kadarıyla daha önce tek boyutlu çıkmış geçerliliği güvenirliği yapılmış 27 maddeden oluşan bir ölçeği , ben kendi çalışmamda AFA yaptığımda benzeşikleri çıkarabilirim 22 madde olabilir ve kendi çalışmam da bu ölçek 3 boyutlu da çıkabilir. sorun olmaz , doğru anlamış mıyım hocam.

    • @OktayBektas
      @OktayBektas  3 ปีที่แล้ว

      @@aytenbubikoglu7463 ben teşekkür ederim. Evet sizin calismanizda farklı boyutlara ulaşma durumu olabilir. Orneklemden kaynaklı olarak, yada çalışma Türkçe çeviri olarak ilk kez kullanılıyorsa. Ote yandan bu dediklerimde sorun yok ise analizi kontrol etmeniz gerekir.

  • @lejlaniksic1142
    @lejlaniksic1142 3 ปีที่แล้ว

    Ellerinize sağlık hocam. Benim de bir sorum var. Variable sayısı önemi var mu faktör analizinde? Bende toplam 6 Variable var ve 163 örnek. KMO düşük çıkıyor 0.527. Acaba variable sayısı az mi? Cevabınız için teşekkür ederim

    • @OktayBektas
      @OktayBektas  3 ปีที่แล้ว +1

      Cok teşekkür ederim. Önemli evet
      KMO değerinin 0.6 dan düşük çıkması zaten normal dağılım olmadığını ve faktör analizi yurutemeyeceginizi gösteriyor. Dolayısıyla, orneklem sayısını artırabilirsiniz. Ayrica madde sayısını artırabilirsiniz. Teşekkür ederim

    • @lejlaniksic1142
      @lejlaniksic1142 3 ปีที่แล้ว

      @@OktayBektas cevabınız için çok teşekkür ediyorum. Variable arasında bir ilişki olup olmadığını tespit etmek istiyorsam hangi başka yöntem kullanmayi öneriyorsunuz? Verilerim anket sonuçları değil. Kazaların raporları inceleyerek çıkardığım verilerdir.

    • @OktayBektas
      @OktayBektas  3 ปีที่แล้ว +1

      @@lejlaniksic1142 Bunun için regresyon yapmalısınız. Teşekkür ederim

    • @lejlaniksic1142
      @lejlaniksic1142 3 ปีที่แล้ว +1

      @@OktayBektas çok sağolun

    • @OktayBektas
      @OktayBektas  3 ปีที่แล้ว +1

      @@lejlaniksic1142 Rica ederim

  • @sahanbalaban5208
    @sahanbalaban5208 3 ปีที่แล้ว

    Emeğinize sağlık hocam. Size bir sorum olacaktı normallik dağılımı analizi normal dağılım göstermeyen bir çalışmaya açımlayıcı faktör analizi yapmak uygun mu?

    • @OktayBektas
      @OktayBektas  3 ปีที่แล้ว

      Cok sag olun. Faktör analizi yürütebilmek için KMO değerine bakılır. Bu değer kimi kaynağa göre en az 0.6, kimisine göre ise 0.7 olmalıdır. Bu değer aynı zamanda verilerin de normal dagildigina işaret eder. Dolayısıyla bu değerlerin altında bir KMO değeri varsa yürütmek uygun olmaz. Kolaylıklar dilerim

  • @mertaytac2882
    @mertaytac2882 3 ปีที่แล้ว

    Oktay hocam merhaba, çok güzel anlattınız. İtem correaltion değerinin 0.15 altı ile .050 üstü yük değerleri maddelerinin atılacağı kaynağına ulaşamadım. Bu konuda kaynak önerebilir misiniz?

    • @OktayBektas
      @OktayBektas  3 ปีที่แล้ว

      Merhaba, extraction değerini mi soruyorsunuz acaba, item correlation derken. Eger onu soruyorsaniz Tabachnick Fidell'i kaynakça olarak söyleyebilirim. Teşekkür ederim

    • @mertaytac2882
      @mertaytac2882 3 ปีที่แล้ว +1

      @@OktayBektas Hocam tam kaynağı yazma şansınız var mı? Teşekkür ederim.

    • @OktayBektas
      @OktayBektas  3 ปีที่แล้ว

      @@mertaytac2882 Tabachnick ve Fidell bir kitap ama İngilizce. Dil açısından bu sizi zorlarsa Pallant'in (çeviri Sibel Balcı ve Berat Ahi) kitabını alabilirsiniz. Teşekkür ederim

  • @sevval8414
    @sevval8414 4 หลายเดือนก่อน

    Hocam merhaba benim tezim bitti defalarca hocam gördü yamaç birikinti grafiğini vermedim. Ve bana ver demedi. Bugün bir arkadaşım ver diyor. Vermesem olur mu? Bastan sonra tekrar yenilemem ve uğraşmam lazim. Savunmada vermesen sorarlarsa nasil bir cevap vereyim? Lütfen dönüş yapar mısınız 🙏🏻

    • @OktayBektas
      @OktayBektas  4 หลายเดือนก่อน

      @@sevval8414 sözel olarak bir paragraf yaz, grafiği de ver derlerse o zaman bakarsın. Kolaylıklar dilerim

    • @sevval8414
      @sevval8414 4 หลายเดือนก่อน

      @@OktayBektas peki teşekkür ederim 🙏🏻

  • @kubradonmezer7701
    @kubradonmezer7701 3 ปีที่แล้ว

    hocam merhaba, cok açıklayıcı bir video olmuş. ölçek geliştirme calısmamda afa sonucunda 16 faktörlü bir yapı çıktı normalde ilk uygulamada ölçek maddem 64 ama zaten sayıyı azaltacağım maddeleri silerek faktör analizini düşürebilir miyim. bu kadar çok faktör çıkması yanlış yolda olduğumu düşündürdü. nerde hata yapmıs olabilirim?

    • @OktayBektas
      @OktayBektas  3 ปีที่แล้ว +1

      Merhabalar teşekkür ederim. Maddeleri olcekten çıkarmak faktör analizinde belli kurallara bağlıdır. Binisiklik, faktör yükünün yetersiz olması gibi. Dolayısıyla bu kurallara göre çıkarabilirsiniz. Olmuyorsa olcek maddeleri sıkıntılıdır ve kapsam geçerligi çalışması kapsamında uzman kontrolü tekrar yapılmalıdır. Teşekkür ederim.

  • @busedicle
    @busedicle 3 ปีที่แล้ว

    Çok yararlı bir video oldu benim için. Çok güzel anlatmışsınız, teşekkür ederiz :)

    • @OktayBektas
      @OktayBektas  3 ปีที่แล้ว

      Ben teşekkür ederim. Başarılar dilerim.

  • @yilmazarik4011
    @yilmazarik4011 3 ปีที่แล้ว

    Hocam merhabalar, tek boyutlu bir ölçek faktör analizi sonucu iki boyutlu olarak çıktı. Tüm denemelerime rağmen tek boyut olarak çıktı alamadım. Bundan sonra bu ölçeği iki faktör olarak mı ele alıp hipotez testlerimi yapmalıyım ? Çıkan bu iki faktöre de kendim isim verebilir miyim ?

    • @OktayBektas
      @OktayBektas  3 ปีที่แล้ว +1

      Merhabalar, bu iki faktör Dogrulayici FA'da doğrulanması gerekir. Dogruladiysaniz, hipotezlerini test edebilirsiniz. Ote yandan ikinci olarak, literatürde pek hoş karsilanmiyor ama AFA yapmadan tek faktörlü yapıyı dogrulayabilirsiniz. Teşekkür ederim

  • @yavuzaslan3437
    @yavuzaslan3437 3 ปีที่แล้ว

    Hocam merhaba, öncelikle videonuz için teşekkür ederim. Daha önce yapılmış, geliştirilmis ve Türkçeye uyarlanmış bir bir ölçegin açıklayıcı faktör analizi yapılır mi?

    • @OktayBektas
      @OktayBektas  3 ปีที่แล้ว

      Merhaba ben teşekkür ederim. Sorunuza gelince, "yapılır" evet. Hiç yapmayıp aynen kullanan var, sadece dogrulayici faktör analizi yapanlar da var. Ben ise hem AFA hem de DFA nin yapılmasını daha doğru buluyorum. Felsefe olarak Popper'ın yanlislamacilik felsefesini benimsiyorum. Ayrica, orneklem değiştiği için sizin ornekleminiz üzerinde de durumun görülmesi gerekir. Iyi çalışmalar dilerim

  • @serenyilmaz5911
    @serenyilmaz5911 3 ปีที่แล้ว

    Hocam merhaba, çalışmalarda ve makalelerde yer alan faktör yükleri değerleri SPSS programında nerede yazıyor acaba? Videonuz için de teşekkürler

    • @OktayBektas
      @OktayBektas  3 ปีที่แล้ว

      Merhabalar, direkt oblimin tekniginde pattern matriks tablosunda yazar. Varimax ta ise rotated component tablosunda yazar. Kolaylıklar dilerim

    • @serenyilmaz5911
      @serenyilmaz5911 3 ปีที่แล้ว +1

      @@OktayBektas çok teşekkür ederim

    • @OktayBektas
      @OktayBektas  3 ปีที่แล้ว

      @@serenyilmaz5911 Rica ederim

  • @feraybaser7923
    @feraybaser7923 2 ปีที่แล้ว

    Hocam merhaba barlet testimde
    sig.

    • @OktayBektas
      @OktayBektas  2 ปีที่แล้ว

      Merhabalar, normal hersey. KMO ya göre yeterli orneklem var. Sig değerine göre de normal dağılım söz konusu. Teşekkür ederim

  • @sevval8414
    @sevval8414 3 ปีที่แล้ว

    Hocam merhabalar, faktör analizi yaparken: 1. Faktör yükünü belirlemeden yaptim. Ve ölçekte 7 maddeyi/ soruyu çıkarmam gerekti.
    2. Faktör yükünü 4 şeklinde belirledim ve olcekten 3 maddeyi çıkarmam gerekti.
    Daha az madde çıkardığım için ikinci yöntemi kullanmak istiyorum. Bunu yaparsam tezimle ilgili bir sorunla karşılaşır mıyım? Reel bir yol mu ikinci yöntem?

    • @OktayBektas
      @OktayBektas  3 ปีที่แล้ว +1

      Merhabalar, önemli olan dogrulayici faktör analizi yaparak dogrulamanizdir. Siz hangi durumda dogrulayabildiniz. Şayet ikisini de dogruladiniz ve uyum indeksleri ikisinde de yeterli ise bu durumda daha az madde çıkardığınız ölçeği tercih ediniz. Teşekkür ederim

    • @sevval8414
      @sevval8414 3 ปีที่แล้ว +1

      @@OktayBektas ben teşekkür ederim hocam 🙏

    • @OktayBektas
      @OktayBektas  3 ปีที่แล้ว +1

      @@sevval8414 Rica ederim

  • @nur8589
    @nur8589 2 ปีที่แล้ว

    Öncelikle emeğinize sağlık Hocam, dataya ulaşma şansımız var mıdır?

    • @OktayBektas
      @OktayBektas  2 ปีที่แล้ว

      Teşekkür ederim. Mail atın lütfen size göndereyim.

  • @mervszr9103
    @mervszr9103 3 ปีที่แล้ว

    hocam ölçekte ters kodlanan maddeler varsa onları faktör analizine alıyoruz değil mi?

    • @OktayBektas
      @OktayBektas  3 ปีที่แล้ว +1

      Evet alıyoruz. Teşekkür ederim

    • @mervszr9103
      @mervszr9103 3 ปีที่แล้ว +1

      @@OktayBektas cok tesekkür ederim 🙏

    • @OktayBektas
      @OktayBektas  3 ปีที่แล้ว +1

      @@mervszr9103 Rica ederim

  • @lejlaniksic1142
    @lejlaniksic1142 3 ปีที่แล้ว

    Hocam faktor matrisinde - olunca o değişken faktore giriyor mu? Mesela - 0.870?

    • @OktayBektas
      @OktayBektas  3 ปีที่แล้ว +1

      Ters kodlu bir madde olabilir. Faktör e girmelidir.

    • @lejlaniksic1142
      @lejlaniksic1142 3 ปีที่แล้ว

      @@OktayBektas çok teşekkür ediyorum. Analizin sonuçları Size danışmak istiyorum da, mail adresinizi yazarsanız çok sevinirim.

    • @OktayBektas
      @OktayBektas  3 ปีที่แล้ว +1

      @@lejlaniksic1142 ERÜ Avesis te maillerim bulunmaktadır. Teşekkür ederim.

    • @lejlaniksic1142
      @lejlaniksic1142 3 ปีที่แล้ว +1

      @@OktayBektas teşekkürler

  • @busrafincan7251
    @busrafincan7251 2 ปีที่แล้ว

    çok teşekkürler hocam

  • @mervefaful7618
    @mervefaful7618 3 ปีที่แล้ว

    Hocam merhaba. Veri setine nerden ulaşabilirim?

    • @OktayBektas
      @OktayBektas  3 ปีที่แล้ว

      Merhaba mail ile bana ulaşın lütfen ben gonderebilirim. Teşekkür ederim

  • @gokberkgunes611
    @gokberkgunes611 3 ปีที่แล้ว

    hocam merhaba, mail adresinizi yazabilir misiniz? örnek veri seti için mail atmak istiyorum. teşekkürler

    • @OktayBektas
      @OktayBektas  3 ปีที่แล้ว

      Merhabalar, ERÜ avesis sisteminden maillerime ulaşabilirsiniz. Teşekkür ederim

  • @drceyn
    @drceyn 2 ปีที่แล้ว

    binişikliğe pattern matrixte baksan rahatlayacaksın aslında:)

  • @gamzeozsoy7062
    @gamzeozsoy7062 12 วันที่ผ่านมา

    Hocam merhaba veri setini gonderebilir misiniz mail atsam size

  • @yusufziyaakbas7578
    @yusufziyaakbas7578 3 ปีที่แล้ว

    Hocam merhaba, emeklerinize sağlık. Benim bir sorum olacaktı size, üç değişkenden oluşan bir çalışma yürütüyorum, iki bağımsızın bir bağımlı değişken üzerindeki etkisini ölçmeye yönelik bir modelim var. Ölçekler daha önceden kullanılmış, geçerliliği yapılmış, faktör sayıları belli olan ölçekler. Şimdi benim doğrulayıcı faktör analizi yapmama gerek var mı, yoksa açımlayıcı yapsam yeterli olur mu? Şimdiden teşekkür ederim.

    • @OktayBektas
      @OktayBektas  3 ปีที่แล้ว +1

      Merhabalar, faktörler belli ise sadece dogrulayici yapabilirsiniz. Ya da ben baştan acimlayici yapıp faktörleri belirleyeceğim sonra da bu faktörleri dogrulayacagim deyip dogrulayici da yapabilirsiniz. Teşekkür ederim. Kolaylıklar dilerim.

    • @yusufziyaakbas7578
      @yusufziyaakbas7578 3 ปีที่แล้ว

      Ben teşekkür ettim, faktörler belli ancak ölçeğin birinde 3 faktör var normalde, ben analiz yapınca tek faktör çıkıyor.

    • @OktayBektas
      @OktayBektas  3 ปีที่แล้ว +1

      @@yusufziyaakbas7578 Tek faktörü dogrulayin ve kullanın. Dogrulayamazsaniz 3 faktordeki maddelere göre direkt dogrulayici yapın. Teşekkür ederim.