Tuyệt vời cô ơi. Cô đưa những ví dụ thấy được toán học trong mọi ngóc ngách cuộc sống. Học toán ko còn phải đi ngó trời đá ông bơ. Cảm ơn cô rất nhiều.
Bài giảng rất tỉ mỉ, dễ hiểu và vô cùng hữu ích. Cảm ơn cô rất nhiều. Mong sớm được xem những bài giảng tiếp theo của cô liên quan đến hồi quy đa biến và phiên giải.
Dạ cô có thể cho em biết một số ứng dụng của PCA đối với hồi quy tuyến tính không ạ? Em chỉ biết là PCA giảm chiều dữ liệu, giúp tìm ra chiều để chiếu dữ liệu sao cho đường hồi quy dự đoán của mình gần với số liệu thực thôi ạ!
cô ơi nếu em muốn kiểm định sự tường quan giữa 1 biến phụ thuộc là BIẾN ĐL và biến độc lập là biến ĐT (có 4 giá trị) thì em chọn phương pháp kiểm định nào vậy ạ
Mình chưa rõ bạn cần hỏi về ý nghĩa gì của đường hồi quy. Đường hồi quy, hiểu một cách "ít toán học" hơn, là mô hình hóa mối liên quan/liên hệ/ảnh hưởng giữa một/các biến độc lập với biến phụ thuộc mà chúng ta quan tâm. Hệ số hồi quy và các chỉ số của mô hình đó sẽ giúp chúng ta lý giải các mối liên quan này như đã được minh họa trong phần phiên giải. Hy vọng bạn có thể rõ hơn một chút ha
![CAMPปลิ้น | รวม Highlight 2024! PART [1/2]](http://i.ytimg.com/vi/6hnvNnvYloU/mqdefault.jpg)
Tuyệt vời cô ơi. Cô đưa những ví dụ thấy được toán học trong mọi ngóc ngách cuộc sống. Học toán ko còn phải đi ngó trời đá ông bơ. Cảm ơn cô rất nhiều.
Cô giảng rất hay và dễ hiểu.
E học bên IT chuyên ngành trí tuệ nhân tạo
Bài giảng rất tỉ mỉ, dễ hiểu và vô cùng hữu ích. Cảm ơn cô rất nhiều. Mong sớm được xem những bài giảng tiếp theo của cô liên quan đến hồi quy đa biến và phiên giải.
Thu Le cảm ơn em nhé. Cô sẽ có các bài tiếp theo :)
Tuyệt vời ông mặt trời, Cô dạy e thấy nhập tâm nhất ạ. Chúc cô mạnh khỏe!
Cô ơi!!!!!.... Bài giảng này không khác gì phao cứu sinh của nhóm em trong thời gian này. Hôm sau nhóm em thuyết trình về cái này rồi. Em cảm ơn cô ạ.
Em cám ơn cô rất nhiều ạ ! Bài giảng rất dễ hiểu ạ
Bài giảng rất hay luôn đó cô. Em cảm ơn cô nhiều.
Bài giảng rất chi tiết và dễ hiểu. Em cảm ơn cô :D
Cảm ơn em :)
cô dạy quá hay.
Hay quá cô ơi!
cô dạy hay quá ạ
Dễ hiểu quá cô ạ. Cô nhắn em số tài khoản để em chuyển khoản học phí nhé.
Cô có thể hướng dẫn e các thuật toán, ứng dụng cũng như bài tập ví dụ về hồi quy tuyến tính được hok ạ
Dạ cô có thể cho em biết một số ứng dụng của PCA đối với hồi quy tuyến tính không ạ? Em chỉ biết là PCA giảm chiều dữ liệu, giúp tìm ra chiều để chiếu dữ liệu sao cho đường hồi quy dự đoán của mình gần với số liệu thực thôi ạ!
Thưa cô, cô cho con hỏi p-value là gì ạ? Nó có đóng vai trò gì để đánh giá mô hình hồi quy ạ.
cô ơi cô giảng bài cơ sở lý thuyết của PCA và ứng dụng của nó trong hồi quy tuyến tính đi ạ ?
cô ơi nếu em muốn kiểm định sự tường quan giữa 1 biến phụ thuộc là BIẾN ĐL và biến độc lập là biến ĐT (có 4 giá trị) thì em chọn phương pháp kiểm định nào vậy ạ
cô dậy bài kiểm định Fisher đi :D
Bài học rất hay và bổ ích, em cảm ơn cô nhiều
cô cho em xin slide bài giảng trên với ạ.
Em có thể email về địa chỉ email: ltka@huph.edu.vn để cô gửi slide nhé
ý nghĩa đường hồi quy là gì ạ?
Mình chưa rõ bạn cần hỏi về ý nghĩa gì của đường hồi quy. Đường hồi quy, hiểu một cách "ít toán học" hơn, là mô hình hóa mối liên quan/liên hệ/ảnh hưởng giữa một/các biến độc lập với biến phụ thuộc mà chúng ta quan tâm. Hệ số hồi quy và các chỉ số của mô hình đó sẽ giúp chúng ta lý giải các mối liên quan này như đã được minh họa trong phần phiên giải. Hy vọng bạn có thể rõ hơn một chút ha