Mấy người bán vé số phát tờ rơi ở các trụ dừng đèn đỏ vn nên biết phương pháp này để tiếp cận nhiều người nhất khi di chuyển qua đám đông. Bài giảng rất đầy đủ và dễ hiểu
Tình cờ hiện lên bài giảng của Thầy. 4 năm trước cũng nhờ những bài giảng của thầy mà em đã hiểu thêm rất nhiều về mô hình hồi quy tuyến tính để hoàn thành xuất sắc khóa luận tốt nghiệp của mình. Em chúc thầy thật nhiều sức khỏe, vui vẻ, hạnh phúc.
9 ปีที่แล้ว
Cảm ơn Thầy rất nhiều về bài giảng rất chi tiết và dễ hiểu ạ :).
Cháu cám ơn bác và chờ bài tiếp theo của bác ạ. Cháu học thống kê cũng lâu rồi nhưng qua những bài giảng của bác cháu mới thấy hiểu biết của mình còn quá ít ỏi. hay quá ạ :)
Xin cảm ơn thầy, bài giảng của thầy rất dễ hiểu! Em biết đến thầy từ quyển sách "Con đường khoa học của tôi", từ năm 2013, lúc còn là sinh viên năm nhất, đến nay đã 6 năm rồi, thời gian qua em luôn theo dõi các bài viết và sách của thầy. Hiện tại em đang học kì đầu tiên, bậc thạc sĩ, ở Đài Loan. Em học về mô hình địa chất nước dưới đất, trong phần xử lý số liệu có dùng đến các phương pháp thông kê. Thống kê là một môn học không phải thế mạnh của em, may sao em tìm được bài giảng của thầy! Một lần nữa xin cảm ơn thầy vì đã truyền tải những kiến thức hữu ích cho sinh viên tụi em! Em rất mong có một ngày em được gặp thầy để nói lời cảm ơn trực tiếp!
Cám ơn Thầy. Em đang học Data Science tại Úc. Những bài giảng của Thầy cung cấp cho em kiến thức chuyên sâu hơn về các model em đang dùng vì ở trường họ chỉ dạy cách dùng (do ngành em thiên về software) chứ không đi vào cụ thể bản chất toán học phía sau.
Cảm ơn anh đã post những bài giảng rất thú vị và hữu ích như thế. Anh có thể cho chúng em hiểu thêm về phương pháp Moving Least Square Method được không ạ.
Xin cam on bai giang cua thay. Xin hoi thay co bai giang ve Passing bablok regression va Bland Altman plot khong a? E dang muon lam nghien cuu so sanh 2 phuong phap xet nghiem nen can tim hieu ve no. Cam on thay rat nhieu
Em có hồi quy chéo dự liệu của 300 chứng khoán theo thời gian từ 2009-2013, nhưng mô hình của em có biến phụ thuộc có độ trễ: Rit+n= ait+Xit, n chay từ 1...12 có ý nghĩa là dự báo tỷ suất sinh lợi tháng t+ 1..t+12 dựa vào dữ liệu quá khứ năm t, vậy mình làm sao chạy dữ liệu có t+n? Hy vong nhận được câu trả lời giúp đỡ.
Cảm ơn Thầy đã dành thời gian và tâm huyết chia sẽ các bài giảng cho chúng em. Thưa Thầy, cho em được hỏi trường hơp khi dùng lệnh "summary(reg)" mà Intercept có giá trị P-value cao hơn 0.05 thì mình phải diễn giải kết quả phân tích như thế nào ạ? Em cảm ơn Thầy rất nhiều và chúc Thầy luôn sức khõe. Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 1.0242 0.7783 1.316 0.2296 nc 11.0868 2.4132 4.594 0.0025 **
Chào thầy cho e hỏi ạ: Biến số nào dưới đây có thể sử dụng như biến phụ thuộc cho mô hình hồi quy với số liệu các biến độc lập là : giá bán sp, giá đầu vào , công nghệ sx. a. doanh thu b. lợi nhuận c. chi phí giải thích lí do. Em cảm ơn nhiều. Chúc kênh phát triển hơn ạ
Chào thầy, Thầy cho em hỏi, khi dùng mô mình hồi quy thì các biến quan sát x phải độc lập với nhau. Trong R có packges nào kiểm định chuyện này không thầy. Em rất cảm ơn thầy
Thưa thầy Tuấn, em đã nghe tiếng thầy về các bài báo và cả bài giảng va biết thầy rất hay dùng phần mềm R trong kinh tế lượng. Vì thế thầy cho phép em hỏi một câu hỏi như thế này ạ: Ở một số trường đại học ở VN, dạy kinh tế lượng người ta dùng phần mềm eview, một số người làm ứng dụng trong các công ty phân tích người ta dùng Sata, một số khác còn dùng SPSS. Cứ người dùng phần mềm này thì chê phần mềm kia. Em nghĩ như thế chắc cũng chưa hiểu hết phần mềm khác nên mới thế. Nhưng việc này gây ra nhiều khó khăn cho người học. Vậy thầy có ý kiến gì về vấn đề này không ạ? Em cảm ơn thầy và chúc thầy sức khỏe. Thầy có thể cho em và những người hâm mộ khác một kênh để liên hệ học hỏi các kiến thức uyên bác của thầy không ạ?
Xin Thày cho biết sai số dành cho ε trong phương trình hồi qui tuyến tính Y=b0+b1.x1+b2.x2+b3.x3 khoảng bao nhiêu % thì chấp nhận được ạ? Xin cảm ơn thày.
Chú ơi cháu đang rối ANOVA và MANOVA, không biết phải phân biệt như thế nào? Cháu không biết mình dùng MANOVA để làm gì? Cháu cũng đang rối ở chỗ xác định biến độc lập và biến phụ thuộc nữa. Cháu tìm tài liệu trên mạng, nhưng đọc rồi cũng không hiểu? Sắp tới chú có giảng MANOVA hok? Nếu không có giảng thì chú cho cháu xin tài liệu nào viết cô đọng dễ hiểu về cách phân biệt và cách sử dụng MANOVA, ANOVA; biến độc lập, biến ngẫu nhiên nha chú. Cám ơn chú.
Quoc Nguyen nó không bị khuyết tật, mà mấy cái khuyết tật thì có dấu hiệu nhận biết òi. nên chính xác có nghĩa là không có các dấu hiệu bị khuyết tật....:v theo mình nghĩ thế :))))
Thầy ơi? hiện tại thì em học nhưng mà em giải tay chứ không giải trên phần mềm R, mà em tự học nên rất cần thầy hướng dẫn, mà thầy cứ giải trên R nên em chịu không nắm bắt tiếp được ạ.
Xin chào thầy. Hồi quy tuyến tính có thể dùng trường hợp mà kích thước công đoạn A input vào công đoạn B. Áp dụng để điều chỉnh kích thước công đoạn A khi biết kích thước biến đổi của công đoạn B không ạ
![ประสบการณ์ จ้าง Developer ที่ผมจะไม่มีวันลืม [ภาค2]](http://i.ytimg.com/vi/pZbsSDRrmXA/mqdefault.jpg)
10 năm rồi nhưng bài giảng của thầy vẫn nguyên giá trị, cảm ơn thầy đã truyền tải kiến thức cho acem làm khoa học trẻ.
các bài giảng của thầy rất hay và dễ hiểu. Em biết ơn thầy nhiều lắm ạ, cảm ơn thấy rất nhiều ạ
Mấy người bán vé số phát tờ rơi ở các trụ dừng đèn đỏ vn nên biết phương pháp này để tiếp cận nhiều người nhất khi di chuyển qua đám đông. Bài giảng rất đầy đủ và dễ hiểu
Bài giảng rất hay và dễ hiểu. Cảm ơn Thầy nhiều.
Tình cờ hiện lên bài giảng của Thầy. 4 năm trước cũng nhờ những bài giảng của thầy mà em đã hiểu thêm rất nhiều về mô hình hồi quy tuyến tính để hoàn thành xuất sắc khóa luận tốt nghiệp của mình. Em chúc thầy thật nhiều sức khỏe, vui vẻ, hạnh phúc.
Cảm ơn Thầy rất nhiều về bài giảng rất chi tiết và dễ hiểu ạ :).
Đóng góp của Thầy là vô giá cho khoa học trẻ nước nhà, cám ơn Thầy
Những bài giảng của thầy thật hữu ích. Cách giảng cũng dễ hiểu hơn so với học trong trường.
Bài giảng rất dễ hiểu. Cám ơn anh Tuấn.
Em cảm ơn thầy nhiều nhiều nhiều ạ. Em học được rất nhiều từ những bài giảng vô cùng chi tiết cụ thể của thầy ạ.
Bài thầy giảng hay thật, rất cám ơn về sự đóng góp của thầy.
Cháu cám ơn bác và chờ bài tiếp theo của bác ạ. Cháu học thống kê cũng lâu rồi nhưng qua những bài giảng của bác cháu mới thấy hiểu biết của mình còn quá ít ỏi. hay quá ạ :)
Em cảm ơn thầy nhiều ạ, bài giảng của thầy giúp em rất nhiều trong bài thi cuối kì sắp tới.
hay quá, có ví dụ cái dễ hiểu hơn rất nhiều so với lúc học chay trong bộ môn xác xuất & thống kế thời đại học :D
Xin cảm ơn thầy, bài giảng của thầy rất dễ hiểu!
Em biết đến thầy từ quyển sách "Con đường khoa học của tôi", từ năm 2013, lúc còn là sinh viên năm nhất, đến nay đã 6 năm rồi, thời gian qua em luôn theo dõi các bài viết và sách của thầy.
Hiện tại em đang học kì đầu tiên, bậc thạc sĩ, ở Đài Loan. Em học về mô hình địa chất nước dưới đất, trong phần xử lý số liệu có dùng đến các phương pháp thông kê. Thống kê là một môn học không phải thế mạnh của em, may sao em tìm được bài giảng của thầy! Một lần nữa xin cảm ơn thầy vì đã truyền tải những kiến thức hữu ích cho sinh viên tụi em!
Em rất mong có một ngày em được gặp thầy để nói lời cảm ơn trực tiếp!
Cảm ơn thầy. Bài giảng của thầy rất hay, rất dễ hiểu
Thầy giảng rất dễ hiểu. Em cảm ơn Thầy !
Rất mong Giáo sư sẽ có bài giảng tiếp theo. Chúc Giáo sư sức khỏe.
Em cảm ơn thầy về bài giảng rất dễ hiểu ạ!
Cam on Thay, cac bai giang rat huu ich cho nhung nguoi chua co co ban ve econometrics.
Xin cảm ơn thầy, nội dung rất hay và thú vị.
Thầy giảng dễ hiễu quá!
Xin cảm ơn, nội dung này rất hữu ích.
cam on Thay ve bai giang. Tung cau tung chu cua thay deu rat co gia tri
quá hay Thầy ơi
Cám ơn Thầy. Em đang học Data Science tại Úc. Những bài giảng của Thầy cung cấp cho em kiến thức chuyên sâu hơn về các model em đang dùng vì ở trường họ chỉ dạy cách dùng (do ngành em thiên về software) chứ không đi vào cụ thể bản chất toán học phía sau.
cảm ơn anh, chương trình của anh hay quá !
Rất hay ạ cảm ơn thầy
Hồi xưa, tôi cũng như em vây. Tưởng mình biết hết, ai ngờ mình biết rất ít! Phải học thôi.
em cảm ơn Thầy!
Quá hay . cảm ơn thầy .
Cảm ơn anh đã post những bài giảng rất thú vị và hữu ích như thế. Anh có thể cho chúng em hiểu thêm về phương pháp Moving Least Square Method được không ạ.
Cảm ơn thầy!!
Em cảm ơn thầy nhiều ạ :D
Cám ơn Gs
cảm ơn sự nhiệt tình của anh :D
Thank you Thầy
Xin cam on bai giang cua thay.
Xin hoi thay co bai giang ve Passing bablok regression va Bland Altman plot khong a? E dang muon lam nghien cuu so sanh 2 phuong phap xet nghiem nen can tim hieu ve no. Cam on thay rat nhieu
Chương trình ứng dụng có mã lệnh này là gì vậy anh Tuấn
Dạ Thầy ơi cho em hỏi là có một số trường hợp mình chuyển dữ liệu qua log thì khi nào nên chuyển vậy ạ?
Em có hồi quy chéo dự liệu của 300 chứng khoán theo thời gian từ 2009-2013, nhưng mô hình của em có biến phụ thuộc có độ trễ:
Rit+n= ait+Xit, n chay từ 1...12 có ý nghĩa là dự báo tỷ suất sinh lợi tháng t+ 1..t+12 dựa vào dữ liệu quá khứ năm t, vậy mình làm sao chạy dữ liệu có t+n? Hy vong nhận được câu trả lời giúp đỡ.
cảm ơn thầy
Cảm ơn Thầy đã dành thời gian và tâm huyết chia sẽ các bài giảng cho chúng em. Thưa Thầy, cho em được hỏi trường hơp khi dùng lệnh "summary(reg)" mà Intercept có giá trị P-value cao hơn 0.05 thì mình phải diễn giải kết quả phân tích như thế nào ạ? Em cảm ơn Thầy rất nhiều và chúc Thầy luôn sức khõe.
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 1.0242 0.7783 1.316 0.2296
nc 11.0868 2.4132 4.594 0.0025 **
Chào Thầy Thầy có thể nói cho em về tuyến tính tham số với Thầy? em cảm ơn Thầy
Oh, cám ơn em.
hay qá thầy ơi... thày ơi cho e hỏi chút là làm thế nào để xđ mô.hình xđ được giao dịch lừa đảo trong ngân hàng ạ.
Em thưa thầy nếu em muốn vẽ thêm khoảng tin cậy 95% thì nên viết thêm lệnh gì ạ? Em cảm ơn thầy ạ
Lịch Trần Thị Thanh Em có thể xem package “visreg” rất hay.
rất tiếc Thầy chưa làm threshold regression để em học hỏi !!!em đang nghiên cứu mô hình này!!
Bài giảng của thầy cực kì dễ hiểu nhưng thầy cho em hỏi thêm về p
Chào thầy cho e hỏi ạ: Biến số nào dưới đây có thể sử dụng như biến phụ thuộc cho mô hình hồi quy với số liệu các biến độc lập là : giá bán sp, giá đầu vào , công nghệ sx.
a. doanh thu b. lợi nhuận c. chi phí
giải thích lí do. Em cảm ơn nhiều. Chúc kênh phát triển hơn ạ
Chào thầy,
Thầy cho em hỏi, khi dùng mô mình hồi quy thì các biến quan sát x phải độc lập với nhau. Trong R có packges nào kiểm định chuyện này không thầy. Em rất cảm ơn thầy
Từ từ sẽ tới em ơi. Hay là ghi danh học lớp của Viện nghiên cứu y học Đinh Tiên Hoàng đi.
Thank you so much.
ThẦY ƠI mình có làm bài giảng về data science bằng Python ko ạh???
Thưa thầy Tuấn, em đã nghe tiếng thầy về các bài báo và cả bài giảng va biết thầy rất hay dùng phần mềm R trong kinh tế lượng. Vì thế thầy cho phép em hỏi một câu hỏi như thế này ạ: Ở một số trường đại học ở VN, dạy kinh tế lượng người ta dùng phần mềm eview, một số người làm ứng dụng trong các công ty phân tích người ta dùng Sata, một số khác còn dùng SPSS. Cứ người dùng phần mềm này thì chê phần mềm kia. Em nghĩ như thế chắc cũng chưa hiểu hết phần mềm khác nên mới thế. Nhưng việc này gây ra nhiều khó khăn cho người học. Vậy thầy có ý kiến gì về vấn đề này không ạ? Em cảm ơn thầy và chúc thầy sức khỏe. Thầy có thể cho em và những người hâm mộ khác một kênh để liên hệ học hỏi các kiến thức uyên bác của thầy không ạ?
Xin Thày cho biết sai số dành cho ε trong phương trình hồi qui tuyến tính Y=b0+b1.x1+b2.x2+b3.x3 khoảng bao nhiêu % thì chấp nhận được ạ? Xin cảm ơn thày.
chài ơi! bác này chắc đặt hàng GS sao mà hối ghê quá ^^
Chú ơi cháu đang rối ANOVA và MANOVA, không biết phải phân biệt như thế nào? Cháu không biết mình dùng MANOVA để làm gì? Cháu cũng đang rối ở chỗ xác định biến độc lập và biến phụ thuộc nữa. Cháu tìm tài liệu trên mạng, nhưng đọc rồi cũng không hiểu? Sắp tới chú có giảng MANOVA hok? Nếu không có giảng thì chú cho cháu xin tài liệu nào viết cô đọng dễ hiểu về cách phân biệt và cách sử dụng MANOVA, ANOVA; biến độc lập, biến ngẫu nhiên nha chú. Cám ơn chú.
Chào thầy! Thầy cho em hỏi:
Bằng cách nào để đánh giá độ chính xác của phương trình hồi quy vừa tìm được?
Em cảm ơn thầy.
Mình cũng cùng câu hỏi giống thế!
Quoc Nguyen nó không bị khuyết tật, mà mấy cái khuyết tật thì có dấu hiệu nhận biết òi. nên chính xác có nghĩa là không có các dấu hiệu bị khuyết tật....:v theo mình nghĩ thế :))))
tan hoang bạn nói cụ thể hơn được không. "khuyết tật" ở đây là gì, như thế nào thì được gọi "khuyết tật"? Cảm ơn bạn đã quan tâm đến câu hỏi của mình.
bạn có thể xem tiếp bài 31 để có câu trả lời.
Giáo sư vui long hướng dẫn giúp em làm thế nào để có thể xem đồ thị của mô hình hồi quy không ạ! Em tìm mãi mà không ra,hic
hay
Thầy ơi? hiện tại thì em học nhưng mà em giải tay chứ không giải trên phần mềm R, mà em tự học nên rất cần thầy hướng dẫn, mà thầy cứ giải trên R nên em chịu không nắm bắt tiếp được ạ.
Hihi. Không phải bệnh, chỉ vì bận thôi. Có phải em là người gửi email cho tôi hỏi tôi có bệnh không? Tôi đã giải thích trong bài 31 rồi.
:D
may quá , cháu đang ngu kinh tế lượng..
ban ơi bạn có video nào sử dụng hàm linest k?, có thì gửi cho m vs, mail nek: thunguyen.tchq@gmail.com,thanks bạn nhé
Xin chào thầy.
Hồi quy tuyến tính có thể dùng trường hợp mà kích thước công đoạn A input vào công đoạn B.
Áp dụng để điều chỉnh kích thước công đoạn A khi biết kích thước biến đổi của công đoạn B không ạ
cảm ơn thầy ạ
em cám ơn thầy ạ
hay