Video perfecto para entender y repasar el tema, tienes una facilidad para entrar en detalles y explicarlo fácil... Luis ¿Podrías compartirnos tus fuentes? Gracias de antemano
Muchas gracias. Para ese tema, puedes leer los libros de Gujarati, Damodar y Dawn Porter. Econometría. Quinta Edición. México: McGraw Hill. 2010, Capítulos 2, 3 y apéndice 3A.También puedes consultar Stock J. H. y Watson M.W. Introducción a la Econometría. 3era Edición, Capítulo 4 secciones 4.1-4.3., y también el texto Wooldridge, Jeffrey Introducción a la Econometría: Un enfoque moderno. Quinta edición. Capítulo 2. Todo el tema también lo tengo desarrollado en mi libro "Econometría 1" de la PUCP, pero sé que está difícil de conseguir. Saludos.
@Piero Ademir Periche Mi libro lo venden en la librería de la Universidad Católica del Perú, en el campus universitario. Si es que aún no han reabierto la librería post-pandemia, es casi seguro que lo harán pronto. Saludos.
Gracias por las clases muy explicativas!!! Unas preguntas: ¿el modelo de regresión lineal clásico tiene los mismos supuestos que el modelo de Gauss Marcov? ¿en que se diferencian?... ¿Se puede usar el modelo para trabajar con series de tiempo, datos de corte transversal o datos combinados (de panel)? Muchas gracias!!!
Hay varias versiones del modelo de regresión lineal clásico (MRLC), pero todas muy parecidas. En el caso de los supuestos del Teorema de Gauss-Markov, no se asume la normalidad de los errores. Sobre su aplicabilidad, el MRLC debe aplicarse con cuidado en series de tiempo y datos de panel, dado que en ocasiones no se cumplen sus suspuestos fundamentales.
Hola profesor, excelente video. Una pregunta, me podría recomendar algún texto donde se aborde la autocorrelación en muestras de corte transversal? Estoy elaborando un modelo econométrico para mi proyecto de tesis, donde mis observaciones son municipios de México, presentando autocorrelación. Saludos y muchas gracias.
Excelente profesor, le agradezco mucho la recomendación, estoy seguro me será de mucha utilidad en mi tesis en la Universidad Nacional Autónoma de México. Saludos desde México! 🇲🇽
Buenas tardes profesor, tengo una consulta básica sobre población y muestra, estaría agradecido si me pudiese ayudar con ello. Me encuentro haciendo mi tesis para el titulo pero tengo la siguiente duda: Mi población se encuentra definida y no he tenido dificultad para encontrarla, contiene criterios de inclusión y de exclusión de acuerdo a la investigación, aparte de ello he tenido a bien eliminar los datos atipicos ya que seguramente muchos de ellos son error de recopilación de datos del ente encargado. Ahora, he recibido comentarios de que al producto de ese tratamiento se le llama muestra no probabilistica me ha llamado la atención porque creí que al tratar la población con esos criterios seguía encontrandome en la población. Por favor, sus comentarios 🙏 Por cierto he podido adquirir su libro por compra online en la catolitica, muy bueno y compacto, estoy a la espera econometria II
Buenas. Sobre población y muestra, un muestreo probabilístico se basa en la teorías de las probabilidades. En este tipo de muestreo, todo individuo de la población tiene la posibilidad de ser seleccionado. Para escoger la muestra existen varios tipos de muestreo probabilístico: muestreo aleatorio simple, muestreo aleatorio estratificado, por conglomerados, etc. Los muestreos probabilísticos garantizan que la muestra represente a la población. En los muestreo no probabilísticos no se cumple lo mencionado de los probabilísticos. Por ejemplo, no queda claro cuál es la población y el "marco muestral", o si los individuos seleccionados se han "autoseleccionado", o tal vez el investigador ha recortado o sesgado la muestra según algún criterio no probabilístico, etc. En este tipo de muestreo, no se garantiza que la población esté reflejada en la muestra. Sobre la consulta, habría que pensar cómo se definió la población y cómo se seleccionó la muestra. Por ejemplo, me puede interesar la población joven de 14 a 25 años en zonas urbanas. Luego, ¿Cómo conseguí a la muestra de individuos? ¿Tenía una lista o padrón de la población (marco muestral) sobre el cual elegí aleatoriamente a los encuestados? Si elegí a mis amigos en ese rango de edad, evidentemente no se trata de un muestreo probabilístico. Por otro lado, eliminar datos atípicos (los cuales deben ser muy pocos), no creo que le quite la cualidad de probabilístico al muestreo, si es que lo era.
Profesor, una pregunta (perdón si parece tonta). Desde el punto de vista de la gramática, ¿hay alguna preferencia o diferencia en denominarla "modelo de regresión lineal CLÁSICO" y "modelo CLÁSICO de regresión lineal"?
![[LIVE] : ONE ลุมพินี 91 | คู่เอก "คมอาวุธ vs อเล็กเซย์"](http://i.ytimg.com/vi/V0RkEfYFsgM/mqdefault.jpg)
QUE GRANDE PROFE ES EL MEJOR, MI DOCENTE NO ENSEÑA NADA EN COMPARACION DE USTED.
Gracias por explicarlo tam bien hay profesionales que explican de manera muy directa que no se entiende nada
Gracias por sus magistrales clases. Un saludo desde Guinea Ecuatorial.
Gracias por sus clases. Un saludo desde ESpaña
Muchas gracias profesor por este repaso, justo acabo de leer el capítulo 1 de su libro
Gracias maestro. Muy interesante la presentación de cada detalle.
Video perfecto para entender y repasar el tema, tienes una facilidad para entrar en detalles y explicarlo fácil... Luis ¿Podrías compartirnos tus fuentes? Gracias de antemano
Muchas gracias. Para ese tema, puedes leer los libros de Gujarati, Damodar y Dawn Porter.
Econometría. Quinta Edición. México: McGraw Hill. 2010, Capítulos 2, 3 y apéndice 3A.También puedes consultar Stock J. H. y Watson M.W.
Introducción a la Econometría. 3era Edición, Capítulo 4 secciones 4.1-4.3., y también el texto Wooldridge, Jeffrey
Introducción a la Econometría: Un enfoque moderno. Quinta edición. Capítulo 2.
Todo el tema también lo tengo desarrollado en mi libro "Econometría 1" de la PUCP, pero sé que está difícil de conseguir. Saludos.
@Piero Ademir Periche Mi libro lo venden en la librería de la Universidad Católica del Perú, en el campus universitario. Si es que aún no han reabierto la librería post-pandemia, es casi seguro que lo harán pronto.
Saludos.
@@econometria2637 Tiene el libro en versión digital? para comprar.
Excelente explicacion
que grande, amigo. Gracias
Gracias por el aporte!
Gracias por las clases muy explicativas!!! Unas preguntas: ¿el modelo de regresión lineal clásico tiene los mismos supuestos que el modelo de Gauss Marcov? ¿en que se diferencian?... ¿Se puede usar el modelo para trabajar con series de tiempo, datos de corte transversal o datos combinados (de panel)? Muchas gracias!!!
Hay varias versiones del modelo de regresión lineal clásico (MRLC), pero todas muy parecidas. En el caso de los supuestos del Teorema de Gauss-Markov, no se asume la normalidad de los errores.
Sobre su aplicabilidad, el MRLC debe aplicarse con cuidado en series de tiempo y datos de panel, dado que en ocasiones no se cumplen sus suspuestos fundamentales.
@@econometria2637 muchas gracias!!!
Profesor ante todo dar las gracias por las enseñanzas mostradas, tendra el material didactico sus diapositivas?
¡De nada! Sobre las diapositivas, no las puedo compartir por ahora.
gracias por el video papu
Gracias! Vine acá porque no entendí la ecuación de este modelo en el libro que nos dio nuestro profesor de Análisis Econométrico
Hola profesor, excelente video. Una pregunta, me podría recomendar algún texto donde se aborde la autocorrelación en muestras de corte transversal? Estoy elaborando un modelo econométrico para mi proyecto de tesis, donde mis observaciones son municipios de México, presentando autocorrelación. Saludos y muchas gracias.
Hay muchos papers que hablan del tema, la bibliografía es numerosa. Buscan en google "spatial econometrics". Saludos.
Excelente profesor, le agradezco mucho la recomendación, estoy seguro me será de mucha utilidad en mi tesis en la Universidad Nacional Autónoma de México. Saludos desde México! 🇲🇽
@@guillermotellezbalbuena7804 mucha suerte en tu tesis, ¡saludos!
excelente!!!!!!
Buenas tardes profesor, tengo una consulta básica sobre población y muestra, estaría agradecido si me pudiese ayudar con ello. Me encuentro haciendo mi tesis para el titulo pero tengo la siguiente duda: Mi población se encuentra definida y no he tenido dificultad para encontrarla, contiene criterios de inclusión y de exclusión de acuerdo a la investigación, aparte de ello he tenido a bien eliminar los datos atipicos ya que seguramente muchos de ellos son error de recopilación de datos del ente encargado. Ahora, he recibido comentarios de que al producto de ese tratamiento se le llama muestra no probabilistica me ha llamado la atención porque creí que al tratar la población con esos criterios seguía encontrandome en la población. Por favor, sus comentarios 🙏
Por cierto he podido adquirir su libro por compra online en la catolitica, muy bueno y compacto, estoy a la espera econometria II
Buenas. Sobre población y muestra, un muestreo probabilístico se basa en la teorías de las probabilidades. En este tipo de muestreo, todo individuo de la población tiene la posibilidad de ser seleccionado. Para escoger la muestra existen varios tipos de muestreo probabilístico: muestreo aleatorio simple, muestreo aleatorio estratificado, por conglomerados, etc. Los muestreos probabilísticos garantizan que la muestra represente a la población. En los muestreo no probabilísticos no se cumple lo mencionado de los probabilísticos. Por ejemplo, no queda claro cuál es la población y el "marco muestral", o si los individuos seleccionados se han "autoseleccionado", o tal vez el investigador ha recortado o sesgado la muestra según algún criterio no probabilístico, etc. En este tipo de muestreo, no se garantiza que la población esté reflejada en la muestra.
Sobre la consulta, habría que pensar cómo se definió la población y cómo se seleccionó la muestra. Por ejemplo, me puede interesar la población joven de 14 a 25 años en zonas urbanas. Luego, ¿Cómo conseguí a la muestra de individuos? ¿Tenía una lista o padrón de la población (marco muestral) sobre el cual elegí aleatoriamente a los encuestados? Si elegí a mis amigos en ese rango de edad, evidentemente no se trata de un muestreo probabilístico.
Por otro lado, eliminar datos atípicos (los cuales deben ser muy pocos), no creo que le quite la cualidad de probabilístico al muestreo, si es que lo era.
Profesor, una pregunta (perdón si parece tonta). Desde el punto de vista de la gramática, ¿hay alguna preferencia o diferencia en denominarla "modelo de regresión lineal CLÁSICO" y "modelo CLÁSICO de regresión lineal"?
En mi opinión es lo mismo. Saludos!
. ¿Por qué los errores se miden como Y (real) - Y (estimado)?, ¿qué son
cada una de estas variables Y (la real y la estimada)?