Propiedades estadisticas del estimador MCO en el modelo de 2 variables

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  • เผยแพร่เมื่อ 8 ก.ย. 2024
  • En este video muestro la media y varianza de los estimadores MCO del modelo de dos variables.

ความคิดเห็น • 13

  • @paolafiguereo1533
    @paolafiguereo1533 ปีที่แล้ว +2

    Profesor, muchas gracias por tener este curso en línea gratuito, como estudiante de economía me están ayudando bastante sus videos. Un abrazo desde República Dominicana.

  • @amandaguadalupereyesquijan8038
    @amandaguadalupereyesquijan8038 3 ปีที่แล้ว +1

    gracias profesor, este video me ayudo bastante para mi exposicion sobre ese tema.

  • @diegoemiliano4099
    @diegoemiliano4099 ปีที่แล้ว +1

    Hola! por qué motivo se asume xi como fijo? saludos y muchas gracias! si la explicación está en el libro, por favor dígame la página que ya lo mandé a pedir!!!

  • @S4astliv4ik
    @S4astliv4ik 3 ปีที่แล้ว +1

    Profesor. Quisiera saber si este curso lo tiene en una lista de reproducción. Me ha gustado la explicación.
    Gracias.

    • @econometria2637
      @econometria2637  3 ปีที่แล้ว +2

      Sí, la lista de reproducción se llama Econometría 1, y ahí están los videos en orden. Saludos.

  • @AlbaRStudio23
    @AlbaRStudio23 2 ปีที่แล้ว +2

    cuál es su libro para ver la demostración de beta1 por favor

  • @cinthiae7118
    @cinthiae7118 2 ปีที่แล้ว +1

    Hola Profesor. Que significa que un estimador sea insesgado?

    • @econometria2637
      @econometria2637  2 ปีที่แล้ว +1

      Hola Cinthia, un estimador es insesgado si los valores que estime se encuentran "alrededor" del parámetro poblacional que pretende estimar. Otra forma de decirlo es si se realizan muchísimas estimaciones de parámetro poblacional con este estimador con muchísimas muestras independientes, el promedio de todas esas estimaciones debería coincidir con el parámetro poblacional. En símbolos, si b^ es un estimador insesgado del parámetro b, entonces se cumple que E[b^]=b, donde "E" se refiere al operador conocido como "esperanza matemática".

    • @econometria2637
      @econometria2637  2 ปีที่แล้ว +4

      Hola Cinthia, un estimador es insesgado si los valores que estime se encuentran "alrededor" del parámetro poblacional que pretende estimar. Otra forma de decirlo es si se realizan muchísimas estimaciones de parámetro poblacional con este estimador con muchísimas muestras independientes, el promedio de todas esas estimaciones debería coincidir con el parámetro poblacional. En símbolos, si b^ es un estimador insesgado del parámetro b, entonces se cumple que E[b^]=b, donde "E" se refiere al operador conocido como "esperanza matemática".

    • @cinthiae7118
      @cinthiae7118 2 ปีที่แล้ว

      Muchísimas gracias

    • @cinthiaartieda3825
      @cinthiaartieda3825 ปีที่แล้ว

      Hola

  • @JAVIER-ld6hf
    @JAVIER-ld6hf 7 วันที่ผ่านมา

    EJERCICIOS PRACTICOS NO HAY, ES IMPORTANTE PARA COMPRENDER MEJOR LA TEORIA