Buena explicación, me ayudó muchísimo al entendimiento de este, ya que algunos prpfesores solo se limitan a los cálculos y hallar valores sin ni siquiera explicar que sentido tienen esos valores. Increíble video, te agradezco mucho. Esencial el entendimiento gráfico
En que campos de la ingeniería se podría aplicar las derivadas direccionales? En optimizacion? Me podrías dar ejemplos de aplicación de las derivadas direccionales en Computación o electrónica?
La misma duda tengo amigo.. por ejemplo, te comento un poco sobre un tema en particular que ví en clase de termodinámica. Lo que ocurría es que hay fluidos compresibles e incompresibles. Los compresibles son sustancias que pueden ser comprimidas, por lo tanto su volumen "puede variar", y esto únicamente es para el caso de que dicha sustancia se encuentre en fase gaseosa. Mientras que un líquido, por más presión "↓" que se ejerza su volumen no va a presentar un cambio. En fín para no alargar mucho.. se dice en tal caso (de los fluidos compresibles), su Volumen es una función que depende tanto de la Temperatura como de la Presión. "V(T,P)" Me imagino que si se pudiera adaptar el tema de "optimización" en derivadas direccionales sería una herramienta super útil (Claro, si en este tipo de fenómenos te proporcionan la función). Podría conocer la Temperatura y la Presión "exacta" que haga que un gas en particular con el que se este trabajando, se encuentre lo más comprimido posible, o hasta que punto puede ser alcanzable. Hagamos algo, pregunta a algún profesor tuyo en la universidad respecto a esto, si consigo información te aviso amigo. En fín un saludo.
dd ff Ya hice un trabajo con gradiente y derivada direccional, para conocer la resistencia de un transistor a determinada temperatura, conociendo la ficha técnica del transistor, con una ayuda del efecto Joule.
@6agabriel Aquí dd ff desde otra cuenta. ¡Super!, bueno respecto a electricidad no es un tema que domine del todo pero me alegro que ya apliques la derivada direccional en tu campo. En fín, yo seguiré profundizando un poquito más y darle utilidad al tema 😊. ¡Estamos hablando futuro ingeniero!
Holaaa creo que ya entiendo tu pregunta anterior.... el gradiente por sí solo no te ayuda a encontrar los óptimos de funciones 3D, pero parte de ello, pueden ver los videos de Optimización en varias variables, donde el gradiente igualado a cero no empieza a proporcionar parte inicial de los puntos críticos, pero después pasamos a un criterio (criterio D) que nos ayuda a definir el comportamiento que tenemos en el punto (a menos de que salga no concluyente, ya se requeriría conceptos de métodos numéricos y aproximaciones).
Tengo entendido que por ejemplo cuando analizamos un sistema el gradiente nos ayuda encontrar la dirección en la que nos debemos mover para así obtener la mayor tasa de incremento de la función, y sobre esa dirección podemos aplicar la derivada direccional con la intención de determinar la razón de cambio. Entonces esto se aplica en teoría de control para analizar los máximos y mínimos de un sistema y la rapidez con que se pueden alcanzar estos para así optimizar el proceso .
Hola en mi video de intro a vectores...pero en resumen un vector tiene longitud y dirección, unitario es un vector de longitud 1 (por eso divides entre la magnitud para convertirlo en unitario) y el ángulo es la dirección :)
Le agradezco demasiado, por fín entendí. Una cuestión nada más: Así como en las derivadas normales (con una sola variable), en el tema de "optimización" para saber que punto en "x" es el que incrementa el valor de la función.. Podría usarse de alguna forma este método en derivadas direccionales? Espero su respuesta, siga adelante con este contenido! un saludo!
Hola, no estoy segura de entender tu pregunta al 100%. Pero en una variable cuando optimizas buscas que la derivada te de cero, para buscar los intervalos de crecimiento pues a partir de esos cero revisas el intervalo en donde la derivada es + positiva=creciente, - negativa=decreciente, en el caso del gradiente como te estas moviendo tridimensionalmente, el gradiente te dice lo que sucede en z cuando te mueves en dirección de x o de y por separado cuando descompones el vector en cada componente, o la dirección de máximo incremento (cuando te mueves en la dirección del gradiente). Pero así como los valor de incremento y decremento en general no se pueden definir intervalo de crecimiento y decrecimiento, porque al ser 3D en realidad tienes regiones de crecimiento y decrecimiento y ahí te pueden ayudar las curvas de nivel para definirlas....espero haber dado respuesta a tu duda.
Buena explicación, me ayudó muchísimo al entendimiento de este, ya que algunos prpfesores solo se limitan a los cálculos y hallar valores sin ni siquiera explicar que sentido tienen esos valores. Increíble video, te agradezco mucho. Esencial el entendimiento gráfico
me encanta lo claro, riguroso y conciso, muchas gracias !!!
Gracias Marcelo que bueno que te encantan :) fueron hechos con mucho cariño y con toda la intención de ayudar :)
excelente vídeo, no acostumbro ver tutoriales largos pero este vídeo me atrapo toda mi atención!!
Muchísimas gracias por tus palabras :) y que gusto saber que disfrutaste de toda la explicación.
Muy bien explicado, entendí a la perfección.
Buenísimo el video, muchas gracias!
Excelente lo de los Sidewinders, estudio ingeniería aeronáutica tuve que anotarlo jajajaja
excelente explicación, gracias por el aporte!
Buenísimo! Muy bien explicado.
me encanta, te amo!
que bonita explicacion
gracias!
te pasaste ,muchas gracias!
Muchas gracias!! :)
En que campos de la ingeniería se podría aplicar las derivadas direccionales?
En optimizacion? Me podrías dar ejemplos de aplicación de las derivadas direccionales en Computación o electrónica?
La misma duda tengo amigo.. por ejemplo, te comento un poco sobre un tema en particular que ví en clase de termodinámica.
Lo que ocurría es que hay fluidos compresibles e incompresibles. Los compresibles son sustancias que pueden ser comprimidas, por lo tanto su volumen "puede variar", y esto únicamente es para el caso de que dicha sustancia se encuentre en fase gaseosa. Mientras que un líquido, por más presión "↓" que se ejerza su volumen no va a presentar un cambio.
En fín para no alargar mucho.. se dice en tal caso (de los fluidos compresibles), su Volumen es una función que depende tanto de la Temperatura como de la Presión.
"V(T,P)"
Me imagino que si se pudiera adaptar el tema de "optimización" en derivadas direccionales sería una herramienta super útil (Claro, si en este tipo de fenómenos te proporcionan la función).
Podría conocer la Temperatura y la Presión "exacta" que haga que un gas en particular con el que se este trabajando, se encuentre lo más comprimido posible, o hasta que punto puede ser alcanzable.
Hagamos algo, pregunta a algún profesor tuyo en la universidad respecto a esto, si consigo información te aviso amigo. En fín un saludo.
dd ff Ya hice un trabajo con gradiente y derivada direccional, para conocer la resistencia de un transistor a determinada temperatura, conociendo la ficha técnica del transistor, con una ayuda del efecto Joule.
@6agabriel Aquí dd ff desde otra cuenta.
¡Super!, bueno respecto a electricidad no es un tema que domine del todo pero me alegro que ya apliques la derivada direccional en tu campo.
En fín, yo seguiré profundizando un poquito más y darle utilidad al tema 😊.
¡Estamos hablando futuro ingeniero!
Holaaa creo que ya entiendo tu pregunta anterior.... el gradiente por sí solo no te ayuda a encontrar los óptimos de funciones 3D, pero parte de ello, pueden ver los videos de Optimización en varias variables, donde el gradiente igualado a cero no empieza a proporcionar parte inicial de los puntos críticos, pero después pasamos a un criterio (criterio D) que nos ayuda a definir el comportamiento que tenemos en el punto (a menos de que salga no concluyente, ya se requeriría conceptos de métodos numéricos y aproximaciones).
Tengo entendido que por ejemplo cuando analizamos un sistema el gradiente nos ayuda encontrar la dirección en la que nos debemos mover para así obtener la mayor tasa de incremento de la función, y sobre esa dirección podemos aplicar la derivada direccional con la intención de determinar la razón de cambio. Entonces esto se aplica en teoría de control para analizar los máximos y mínimos de un sistema y la rapidez con que se pueden alcanzar estos para así optimizar el proceso .
Gracias! Muy claro todo. El Stewart ayuda, pero hace falta alguien que te explique a veces. Gracias en serio
Con mucho gusto!!
gracias por el video, donde podria profundizar la definicion de vector unitario a partir del angulo?, gracias
Hola en mi video de intro a vectores...pero en resumen un vector tiene longitud y dirección, unitario es un vector de longitud 1 (por eso divides entre la magnitud para convertirlo en unitario) y el ángulo es la dirección :)
Muy bien explicado gracias
MUY BUENA EXPLICACIÓN
Muchaa gracias!
Excelente explicación
muchas gracias
👍👏
Disculpe, que libros usa?
P.D. excelente video me gustó mucho, le entendí 🤗
creo que usa james stewart septima edicion
English version pls
Le agradezco demasiado, por fín entendí.
Una cuestión nada más: Así como en las derivadas normales (con una sola variable), en el tema de "optimización" para saber que punto en "x" es el que incrementa el valor de la función.. Podría usarse de alguna forma este método en derivadas direccionales?
Espero su respuesta, siga adelante con este contenido! un saludo!
Hola, no estoy segura de entender tu pregunta al 100%. Pero en una variable cuando optimizas buscas que la derivada te de cero, para buscar los intervalos de crecimiento pues a partir de esos cero revisas el intervalo en donde la derivada es + positiva=creciente, - negativa=decreciente, en el caso del gradiente como te estas moviendo tridimensionalmente, el gradiente te dice lo que sucede en z cuando te mueves en dirección de x o de y por separado cuando descompones el vector en cada componente, o la dirección de máximo incremento (cuando te mueves en la dirección del gradiente). Pero así como los valor de incremento y decremento en general no se pueden definir intervalo de crecimiento y decrecimiento, porque al ser 3D en realidad tienes regiones de crecimiento y decrecimiento y ahí te pueden ayudar las curvas de nivel para definirlas....espero haber dado respuesta a tu duda.
You have a very pretty voice
Thanks! :D
Holi