Es que hay cientos de canales así. Son copias del canal 3Blue1Brown. Usan manim para las simulaciones, el cual es muy engorroso. Pronostico que, como los demás canales de ese estilo, subirá un sólo vídeo al mes, a lo sumo.
@@eltuneldelmisterio2022Bien, esperemos que mi canal no sea así. Tendré que ver otras maneras de mejorar la calidad, optimización y originalidad de mis videos. Xd
Muy bueno. Apenas estoy cursando cálculo multivariable y justo justo en la clase de hoy vimos gradiente y derivada dirección. Muy buen vídeo, entendí completamente el campo vectorial
Que programas usas para crear las animaciones. Apenas estoy escribiendo el guión para mi primer video sobre ingeniería y me preguntaba cómo hacer ese tipo de animaciones con gráficas. Gracias, excelente contenido.
Hey, parce, qué nota de vídeo, enserio. La animación está muy buena y ayuda un montón a aterrizar esos conceptos. Tremendo trabajo, enserio. Sin embargo, quedo con una pequeña duda: andaba revisando mis apuntes de vectorial (junto a las notas del Tromba) y tengo lo siguiente: el gradiente no señala la dirección de mayor tasa de cambio de la función en un punto específico, sino que esta se halla a través de la derivada direccional, que indica la tasa de cambio de una recta en la dirección de un vector u. Ahora, hay un teorema que dice que si f es una función diferenciable, entonces todas sus derivadas direccionales existen y, además, esta se puede escribir como el producto punto del gradiente de la función evaluado en un punto (valga la redundancia) y el vector dirección. Y aún así, para obtener la mayor (o menor) tasa de crecimiento (que es lo que entiendo que quieres hacer ver), vamos a la definición de producto punto, que tiene en cuenta el ángulo entre los vectores gracias mediante la función coseno, determinando que si dicho ángulo es 0 tenemos el máximo y si es pi, tenemos el mínimo. Espero no haber resultado muy engorroso, jajaja. Pero me generó confusión ese punto. Quedo atento. Un saludo. 👋
Para aclarar tu duda, debemos afirmar que el gradiente sí indica la dirección de máximo crecimiento de un campo escalar mediante un campo vectorial. Si esto no fuera de esta manera, no se podría calcular la derivada direccional. El teorema que mencionas efectivamente dice que puede calcularse la derivada direccional a partir del producto punto entre el gradiente de la función y un vector aleatorio (u) que elijas. Lo que hace la derivada direccional es decirte cuál es la tasa de crecimiento en un punto que elijas con respecto al vector (u) que elegiste. Esta tasa de crecimiento ya viene dada por el gradiente. Lo único que pasa cuando haces el producto punto es obtener un valor que te dice qué tan alejado está tu vector (u) del el vector gradiente (por la definición del producto punto). Esto es la derivada direccional. En resumidas cuentas, la derivada direccional tiene en cuenta la dirección de máximo crecimiento (en un punto), que precisamente te lo da el vector gradiente, así como también tiene en cuenta un vector (u) que elijas. Su resultado es la tasa de crecimiento con respecto a ese vector. En cambio, el gradiente mismo ya te da la tasa de máximo crecimiento de cualquier punto: esto lo puedes ver con los gradientes de los campos escalares que mostramos en el vídeo. Dinos si es clara esta respuesta.
Increíble hermano, no soy estudiante pero si soy aficionado a las mates, estaría bien algún vídeo acerca de cómo entender los diferentes planos, el plano cartesiano, polar, complejo etc... saludos, nuevo sub
Muy buen video, muchisimas gracias por compartir. Estoy estudiando derivadas direccionales, y me ayudo a entender el conpceto de gradiente. Consulta, podrian transcribir lo que se dice en el minuto 02:24. Dice algo asi como "Esta vez, cambiemos...." No entendí a que cambia. Gracias.
El gradiente siempre apuntaría hacía la dirección en la que la función crece más rápidamente. A partir del minuto 05:43, el vector gradiente sería el color violeta cierto? Sería la componente resultante (hipotenusa o módulo) de los otros 2 vectores. Los otros 2 vectores (o catetos) serían las derivadas parciales evaluadas en ese punto, cierto?
Si el gradiente es una función escalar por qué hay gráficas de vectores? No se supone que la divergencia se representa así? Alguien que me explique por favor
Mira, el gradiente es un operador que nos permite obtener un campo vectorial a partir de un campo escalar. En el vídeo mostramos superficies en 3D, estas superficies son Campos Escalares. Cuando realizamos el gradiente de esas funciones, obtenemos Campos Vectoriales representados por planos llenos de vectores. Haznos saber si fue clara esta explicación.
Excelente mente magnifico, me has resuelto muchas dudas, y me has confirmado lo que estaba pensando, en que el gradiente es un campo vectorial. Pero ¿La divergencia que es entonces? entiendo que la div, es el producto punto del operador gradiente con el campo Vectorial.
Aprendí más en este video, que en todo mi curso de cálculo y algebra lineal!! Increíble la calidad de los videos. Hasta me hace reflexionar sobre la poca calidad de la educación que recibimos a veces en la universidad.
Magnífico canal. Por cierto, si llegaste hasta aquí porque matesmike tuvo algo que ver, aunque, debo decir que: existen dos canales que quisiera recomendar, armónicos esféricos y el axioma del infinito.
Excelente video, ¿crees que podrías explicar el rotacional y la divergencia? Es de esos temas que aprendes pero hace falta una visualización geométrica para entenderlo. Gracias
Excelente video. Hace varios años cursé cálculo multivariable y me ha tocado repasar unas cosas para ayudar a una amiga y sinceramente nunca ví una explicación tan buena, clara y con animaciones tan didácticas. Gracias por tan gran aporte!
eres una pistola!!! los profesores universitarios deben ver este video.... se la pasan filosofando y nunca te pueden explicar ni se dan a entender de lo que se esta haciendo!!!!
Es increíble, todo lo que explicaste se relaciona mucho con la física electrónica donde el campo eléctrico es el gradiente negativo de la diferencia de potencial por ejemplo, incluso hasta pareciera que esta área de la matemática fue hecha para explicar los fenómenos eléctricos.
Casi 10 minutos de video se me pasaron como 10 segundos, soy estudiante de la licenciatura y el como planteaste todo de manera tan sencilla es increible, mucho éxito.
@@PhySEQ14 calculo multivariable me gusto mucho en la universidad lastima que no me pide adentrar a fondo como me hubiese querido además mi maestro tampoco ayudaba mucho jajaja aún así seguiré estudiando por mi cuenta
Tiene formita de papita Pringles
Así da ganas de estudiar
No comprendo como no eres tan conocido, teniendo videos de tan buena calidad, buen micrófono, voz, animaciones, tienes la calidad de matesmike.
Yo tampoco entendía, y ya me suscribí.
Es que hay cientos de canales así. Son copias del canal 3Blue1Brown. Usan manim para las simulaciones, el cual es muy engorroso. Pronostico que, como los demás canales de ese estilo, subirá un sólo vídeo al mes, a lo sumo.
@@eltuneldelmisterio2022Bien, esperemos que mi canal no sea así.
Tendré que ver otras maneras de mejorar la calidad, optimización y originalidad de mis videos. Xd
Nos vas a ganar a todoooos :))
Muchas gracias por tu apreciación. También deseamos que te vaya bien en el concurso.
llevo años esperando un formato similar al de 3blue1brown, me parece maravilloso y ojala continues subiendo videos, muchisimas gracoas
¡Por supuesto, ya estamos trabajando en próximos videos!
Muy bueno. Apenas estoy cursando cálculo multivariable y justo justo en la clase de hoy vimos gradiente y derivada dirección. Muy buen vídeo, entendí completamente el campo vectorial
Saca más videos 😢
Cuáles podrían ser algunas aplicaciones al electromagnetismo?
Vuelve papu
Buen video bro, espero puedas hacer uno sobre el rotacional y la divergencia
Que programas usas para crear las animaciones. Apenas estoy escribiendo el guión para mi primer video sobre ingeniería y me preguntaba cómo hacer ese tipo de animaciones con gráficas. Gracias, excelente contenido.
Gran video , una explicacion clara y concica . Te felicito por el video 👏
Vas a hablar sobre el descenso del gradiente y de cómo se usa en la IA?
Por ahora, este no es nuestro enfoque. La idea es continuar con el cálculo multivariado y su aplicación en electromagnetismo.
El que aprobo alg lineal de memoria y luego ve calculo 2: "q vrg...😢"
Entonces obteniendo el gradiente, tenemos los valores máximos de la funcion. ¿Cierto?
asombrado de la calidad de los videos.
rindo mañana y lo que no aprendi en 2 meses lo acabo de aprender en 10 minutos VIDEAZO CRACK!!!!!
Hey, parce, qué nota de vídeo, enserio. La animación está muy buena y ayuda un montón a aterrizar esos conceptos. Tremendo trabajo, enserio. Sin embargo, quedo con una pequeña duda: andaba revisando mis apuntes de vectorial (junto a las notas del Tromba) y tengo lo siguiente: el gradiente no señala la dirección de mayor tasa de cambio de la función en un punto específico, sino que esta se halla a través de la derivada direccional, que indica la tasa de cambio de una recta en la dirección de un vector u. Ahora, hay un teorema que dice que si f es una función diferenciable, entonces todas sus derivadas direccionales existen y, además, esta se puede escribir como el producto punto del gradiente de la función evaluado en un punto (valga la redundancia) y el vector dirección. Y aún así, para obtener la mayor (o menor) tasa de crecimiento (que es lo que entiendo que quieres hacer ver), vamos a la definición de producto punto, que tiene en cuenta el ángulo entre los vectores gracias mediante la función coseno, determinando que si dicho ángulo es 0 tenemos el máximo y si es pi, tenemos el mínimo.
Espero no haber resultado muy engorroso, jajaja. Pero me generó confusión ese punto. Quedo atento. Un saludo. 👋
Para aclarar tu duda, debemos afirmar que el gradiente sí indica la dirección de máximo crecimiento de un campo escalar mediante un campo vectorial. Si esto no fuera de esta manera, no se podría calcular la derivada direccional. El teorema que mencionas efectivamente dice que puede calcularse la derivada direccional a partir del producto punto entre el gradiente de la función y un vector aleatorio (u) que elijas.
Lo que hace la derivada direccional es decirte cuál es la tasa de crecimiento en un punto que elijas con respecto al vector (u) que elegiste. Esta tasa de crecimiento ya viene dada por el gradiente. Lo único que pasa cuando haces el producto punto es obtener un valor que te dice qué tan alejado está tu vector (u) del el vector gradiente (por la definición del producto punto). Esto es la derivada direccional.
En resumidas cuentas, la derivada direccional tiene en cuenta la dirección de máximo crecimiento (en un punto), que precisamente te lo da el vector gradiente, así como también tiene en cuenta un vector (u) que elijas. Su resultado es la tasa de crecimiento con respecto a ese vector. En cambio, el gradiente mismo ya te da la tasa de máximo crecimiento de cualquier punto: esto lo puedes ver con los gradientes de los campos escalares que mostramos en el vídeo.
Dinos si es clara esta respuesta.
Increíble hermano, no soy estudiante pero si soy aficionado a las mates, estaría bien algún vídeo acerca de cómo entender los diferentes planos, el plano cartesiano, polar, complejo etc... saludos, nuevo sub
Amigo por fin pude entender bien gracias a este video,. Sigue subiendo videos porfavor
Muchas gracias y buen vídeo. Espero que sigas vivo
Hiciste 2000 subs con. 4 videos . Te das cuenta del potencial.
Muy buen video, muchisimas gracias por compartir. Estoy estudiando derivadas direccionales, y me ayudo a entender el conpceto de gradiente. Consulta, podrian transcribir lo que se dice en el minuto 02:24. Dice algo asi como "Esta vez, cambiemos...." No entendí a que cambia. Gracias.
Me acabo de suscribir y ver esté video, soy autodidacta y es lejos lo mejor que he visto y escuchado,. Mis respetos.
me encanto el video, excelente explicación audio-visual. Me super encanto !!!!
El gradiente siempre apuntaría hacía la dirección en la que la función crece más rápidamente. A partir del minuto 05:43, el vector gradiente sería el color violeta cierto? Sería la componente resultante (hipotenusa o módulo) de los otros 2 vectores. Los otros 2 vectores (o catetos) serían las derivadas parciales evaluadas en ese punto, cierto?
Estoy aprendiendo algo de IA, para ello necesito entender el descenso de gradiente, este video me ha ayudado un montón ¡Muchas gracias!
amigo, anímate a hacer mas videos, muchas gracias por tu video tan ilustrativo
Muchas gracias, superexplicacion!!!
Si el gradiente es una función escalar por qué hay gráficas de vectores? No se supone que la divergencia se representa así? Alguien que me explique por favor
Mira, el gradiente es un operador que nos permite obtener un campo vectorial a partir de un campo escalar. En el vídeo mostramos superficies en 3D, estas superficies son Campos Escalares. Cuando realizamos el gradiente de esas funciones, obtenemos Campos Vectoriales representados por planos llenos de vectores.
Haznos saber si fue clara esta explicación.
@@PhySEQ14 si. Con tu explicación y luego de revisar los conceptos me quedó claro. Gracias. Sigue así
esto no calculo multivariable, es arte y ud lo ah demostrado con este gran video, muchas gracias :D. Pd; ahora me quedo mas claro el concepto
Excelente mente magnifico, me has resuelto muchas dudas, y me has confirmado lo que estaba pensando, en que el gradiente es un campo vectorial. Pero ¿La divergencia que es entonces? entiendo que la div, es el producto punto del operador gradiente con el campo Vectorial.
Aprendí más en este video, que en todo mi curso de cálculo y algebra lineal!! Increíble la calidad de los videos. Hasta me hace reflexionar sobre la poca calidad de la educación que recibimos a veces en la universidad.
Calidad el video ahora si comienzo a entender 🙂 Muchas Gracias
Bacano el vídeo, muy poco se ve esta calidad en español👏👏
La semana pasada explicaron este tema en Análisis 2, me sirve de repaso para la clase de mañana. Gracias ❤
Increible hno, mis dieces
hola, podrias hacer un video similar pero con el operador laplaciano?
gracias
Esperando el siguiente video... 😢
Buen vídeo ánimo a subir más respecto a este tema, gracias
excelente. Muchas gracias por el video
Magnífico canal. Por cierto, si llegaste hasta aquí porque matesmike tuvo algo que ver, aunque, debo decir que: existen dos canales que quisiera recomendar, armónicos esféricos y el axioma del infinito.
Existe una manera de relacionar las iscolinas con las funciones 3D
El mejor video que vi en mi vida, para cuando mas videos de análisis?
Espectacular bro, gracias..
El video se ve muy bien explicado y estoy un paso mas cerca de entender la intro 😅.
Excelente video, ¿crees que podrías explicar el rotacional y la divergencia? Es de esos temas que aprendes pero hace falta una visualización geométrica para entenderlo. Gracias
Muchas gracias. Claro que sí, hablaremos de estos operadores en los próximos vídeos.
Excelente video. Hace varios años cursé cálculo multivariable y me ha tocado repasar unas cosas para ayudar a una amiga y sinceramente nunca ví una explicación tan buena, clara y con animaciones tan didácticas. Gracias por tan gran aporte!
Muchas gracias, gran video! :)
que programa usas para editar? se ve epico
Wao! Que estupendo trabajo 👏👏👏
sensacional explicacion
Excelente manejo de las animaciones, ¡muy buen video!
Chulada de animaciones, así hasta da menos flojera calcular los gradiantes
video god
buenisimooo
Tremendo video, nose como no tienes mas vistas
ty
Voy a amar este canal
Muchas graciaas :3
No mms perro videazo
Excelente canal. Por el contenido y la calidad de tus videos seguramente crecerás a lo grande. Muchas gracias por compartirlo, 🫡
Magnífico! ❤😮
Chévere :D
¡¡Excelente!!
nice
Excelente.
Primero 😝
Muy buen videoooo
Uf que joya de canal descubrí, sigue así
Hermoso
gracias
Que utilizas para hacer animaciones matemáticas??
Para realizar nuestras animaciones hacemos uso de una librería de Python llamada Manim.
Ey, apuesto una güeva a que sos Colombiano.
Qué chimba que hayan divulgadores así Colombianos.
Brutal el video.
eres una pistola!!! los profesores universitarios deben ver este video.... se la pasan filosofando y nunca te pueden explicar ni se dan a entender de lo que se esta haciendo!!!!
Alguien sabe que software usa?
Manim, es una libreria de Python
Ya con eso el próximo video podría hacerse sobre un algoritmo de optimización para buscar mínimos como levenberg Marquardt
Es increíble, todo lo que explicaste se relaciona mucho con la física electrónica donde el campo eléctrico es el gradiente negativo de la diferencia de potencial por ejemplo, incluso hasta pareciera que esta área de la matemática fue hecha para explicar los fenómenos eléctricos.
Qué programa usas para las animaciones?
Se llama manim. saludos
Vaya pedazo de vídeo. Yo por qué no conocía antes este canal?? 10/10
12 min de calculo vectorial, nos vamos a volver haraganes con tan Buenos videos. Gracias
Excelente vídeo!
Claro y contundente. Saludos.
Casi 10 minutos de video se me pasaron como 10 segundos, soy estudiante de la licenciatura y el como planteaste todo de manera tan sencilla es increible, mucho éxito.
Me gustó, aunque tuve que bajar la velocidad del vídeo
Sencillamente espectacular, tremendo trabajo.
Existos crack de los mejores videos !!!
Gracias
me encanta entender los numeros con imagenes, me ayuda mucho para afrontar las asignaturas de la uni
genial, espero con ansias la rotacional y la divergencia
ojala puedas describir las integrales de linea y el teorema de green
Este tema es muy interesante, y sería bastante chévere hacer un vídeo de ello.
@@PhySEQ14 calculo multivariable me gusto mucho en la universidad lastima que no me pide adentrar a fondo como me hubiese querido además mi maestro tampoco ayudaba mucho jajaja aún así seguiré estudiando por mi cuenta
Calidad y excelencia en el manejo del tema...buen video😊
Muy bien, te felicito y aplaudo tu trabajo :)
Excelente video, me suscribo.
Increíble video. Te felicito 👏
Este video es demasiado bueno
Seguira subiendo videos de esto ?
¡Por supuesto!
@@PhySEQ14 Va, me quedo suscrito 💪
Gracias por el video.
Muy buen video!!!
Excelente 🎉