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openclass4all
Senegal
เข้าร่วมเมื่อ 24 พ.ค. 2020
APPRENDRE LA DATA SCIENCE PAR LA PRATIQUE, GRATUITEMENT ET A VOTRE RYTHME.
Sur @openclass4all, nous apprenons la science des données, en mettant particulièrement l'accent sur le machine learning. Nous parcourons les bases essentielles du langage de programmation Python pour le prétraitement et la visualisation des données, en utilisant des bibliothèques telles que Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn, Keras, TensorFlow, etc. Ces outils sont indispensables pour le traitement et l'analyse des données. Que vous soyez débutant, confirmé ou expert, vous trouverez de quoi apprendre ou redécouvrir.
Nous prévoyons également de commencer les formations sur le développement Web (un sujet vaste) dans un avenir proche
Sur @openclass4all, nous apprenons la science des données, en mettant particulièrement l'accent sur le machine learning. Nous parcourons les bases essentielles du langage de programmation Python pour le prétraitement et la visualisation des données, en utilisant des bibliothèques telles que Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn, Keras, TensorFlow, etc. Ces outils sont indispensables pour le traitement et l'analyse des données. Que vous soyez débutant, confirmé ou expert, vous trouverez de quoi apprendre ou redécouvrir.
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Introduction à MySQL avec Python
Introduction à MySQL avec Python, dans cette video(12ieme de la serie Analyse Exploratoire de Données), je vous montre comment se connecter à une base de donnees MySQL via le notebook mais aussi en ligne de commande pour effectuer des requetes SQL(Structured Query Language) comme la selection ou l'affichage, l’insertion de donnees, la modification ou encore la suppression de données(CRUD = CREATE, READ, UPDATE, DELETE) avec sqlalchemy, je vous montre egalement comment créer des utilisateurs, leurs attribuer un certain nombre de droits ou privileges afin qu’ils puissent effectuer certaines actions.
Il est indispensable de maitriser le langage SQL pour pouvoir interagir avec les bases de données, quelque soit son domaine d’activite, à la fin de cette vidéo, vous serrez en mesure de creer des bases de données MySQL, creer des tables et y insérer des données puis effectuer des requetes SQL pour les manipuler ou bien transformer les tables en DataFrames pour utiliser pandas et vice-versa, je vous montrerai également dans une prochaine vidéo, comment executer des scripts assez complexes pour automatiser certaines actions.
#mysql #python #openclass4all
REJOINDRE LA COMMUNAUTÉ: th-cam.com/channels/E-613S-bsuLukwHDhnRxIA.html
MON PROFIL LINKEDIN: www.linkedin.com/in/ousman-hamit-hassani/
PLAYLISTS(FORMATIONS) A REGARDER ET COMMENTER ABSOLUMENT:
1. ANALYSEEXPLORATION DE DONNEES th-cam.com/video/PgqKeBLem-g/w-d-xo.html
2. DATA PRE-PROCESSING: th-cam.com/video/SJNw_kxcnpE/w-d-xo.html
3. MODELE DE MACHINE LEARNING: th-cam.com/play/PL5kCiyiiEzK6KVz2khR8OhehJ1RCzZPtI.html
4. VIDEOS TUTORIELLE(PRISE EN MAIN DE JUPYTER NOTE BOOK): th-cam.com/play/PL5kCiyiiEzK5_9DqQ1B0l5mFAcUBe-4hh.html
5. Github github.com/ousmanhamit/
Il est indispensable de maitriser le langage SQL pour pouvoir interagir avec les bases de données, quelque soit son domaine d’activite, à la fin de cette vidéo, vous serrez en mesure de creer des bases de données MySQL, creer des tables et y insérer des données puis effectuer des requetes SQL pour les manipuler ou bien transformer les tables en DataFrames pour utiliser pandas et vice-versa, je vous montrerai également dans une prochaine vidéo, comment executer des scripts assez complexes pour automatiser certaines actions.
#mysql #python #openclass4all
REJOINDRE LA COMMUNAUTÉ: th-cam.com/channels/E-613S-bsuLukwHDhnRxIA.html
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1. ANALYSEEXPLORATION DE DONNEES th-cam.com/video/PgqKeBLem-g/w-d-xo.html
2. DATA PRE-PROCESSING: th-cam.com/video/SJNw_kxcnpE/w-d-xo.html
3. MODELE DE MACHINE LEARNING: th-cam.com/play/PL5kCiyiiEzK6KVz2khR8OhehJ1RCzZPtI.html
4. VIDEOS TUTORIELLE(PRISE EN MAIN DE JUPYTER NOTE BOOK): th-cam.com/play/PL5kCiyiiEzK5_9DqQ1B0l5mFAcUBe-4hh.html
5. Github github.com/ousmanhamit/
มุมมอง: 1 139
วีดีโอ
Visualisation de donnees
มุมมอง 1.3Kปีที่แล้ว
Visualisation de donnees, dans cette vidéo(Analyse Exploratoire de Données), je vous montre comment visualiser l’Intégralité de son dataset avec seaborn et matplotlib en écrivant ses propres algos, en fonction bien sur de type de données, c’est a dire des données numériques ou qualitatives, je vous dirai également, dans quel cas faut-il utiliser tel ou tels autres graphiques pour tel type de do...
Visualisation de donnees
มุมมอง 3.9Kปีที่แล้ว
Visualisation de donnees, je vous présente, l’une des meilleures librairies de visualisation de tout langage python que j’ai nommée SEABORN, s’il y a une chose que vous devez maitriser à la perfection en tant que data analyst ou meme data scientist, c’est bien la visualisation des données qui vous fournit des informations indispensables, vous permettant d’avoir un aperçu global sur la forme de ...
Preparation de donnees
มุมมอง 715ปีที่แล้ว
Preparation de donnees, pré-traitement de donnees, nettoyage de donnees, je vous montre comment transformer les variables qualitatives nominales et variables qualitatives ordinales en variables numeriques, c'est a dire transformer les variables qualitatives en numeriques, l'encodage de variables est relativement simple, mais ça necessite une attention particuliere, car les performances des modè...
Comment combiner de dataframes
มุมมอง 286ปีที่แล้ว
comment combiner de dataframes pandas, dans ce tutoriel, je vous montre comment combiner deux(2) datasets avec la methode CONCAT de PANDAS Nettoyage de donnees, preparation de donnees, pandas merge, comment concatener deux dataframes, comment fusionner deux dataframes, pandas dataframes, pandas append, pandas concat etc. #datapreparation #openclass4all #datacleaning REJOINDRE LA COMMUNAUTÉ: th-...
Visualisation de donnees
มุมมอง 797ปีที่แล้ว
Visualisation de donnees, représentation graphique de données, visualisation de données [ matplotlib python jupyter ] , bar chart, dans cette vidéo, je vous montre comment représenter, lire et interpréter de données à travers le diagramme à barres ou diagramme à batons. Le diagramme à barres est un outil statistique pour visualiser des données pouvant être de type nominales ou bien de type ordi...
Visualisation de donnees
มุมมอง 1.2Kปีที่แล้ว
Visualisation de donnees, diagramme circulaire [ camembert, graphique en secteurs, pie chart ], matplotlib python jupyter, comment representer des données à travers le diagramme circulaire ou graphique en secteurs, appelé également camembert ou encore pie chart. #datapreparation #openclass4all #datacleaning Bienvenue dans la huitieme video de cette serie analyse exploratoire des donnees[ nettoy...
Visualisation de donnees
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Visualisation de donnees, creer vos graphiques avec matplotlib [ matplotlib python jupyter, Analyse Exploratoire des Données], dans cette septième vidéo de la serie analyse exploratoire des données, je montre comment créer vos propres graphiques avec matplotlib, matplotlib est une bibliothèque du langage Python destinée à tracer et visualiser des données sous formes graphiques. #datavisualisati...
MAP, APPLY et APPLYMAP avec python
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MAP, APPLY et APPLYMAP avec python, pandas [ANALYSE EXPLORATOIRE DE DONNEES], dans cette video, je vous montre comment utiliser les fonctions map(), apply() et applymap() avec python / pandas. #datapreparation #openclass4all #datacleaning Ce sont des fonctions indispensables que vous utiliserez tous les jours en tant que data scientist, pour la manipulation des donnees que vous traitez au quoti...
Nettoyage de données
มุมมอง 1.2Kปีที่แล้ว
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Joindre de datasets python
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Maitriser les raccourcis clavier jupyter notebook
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Maitriser les raccourcis clavier jupyter notebook
Bonsoir Mr J'ai travaillé sur une dataset sujet du changement climatique en Afrique mais quelque codes ne fonctionnent pas comme vous le signalé cordialement
Merci de me décrire en détail ton problème à cette URL 👉 ousmanhamit.com/contact/
Je vais être disponible demain soir
Merci beaucoup pour le travail abattu. Que Dieu vous bénisse abondamment
Merci à vous de l'avoir suivi.
Si vous êtes intéressés, vous pouvez trouver plusieurs sur le même thématique à l'URL suivante 👉 youtube.com/@openclass4all/playlists ✅
Vraiment Je remercie infiniment. Je vis à Dakar et je serai vraiment ravi de vous rencontrer un JOUR.
Je vous souhaite bon apprentissage, vous pouvez toujours m'écrire à openclass4all@gmail.com
N’hésitez pas à partager le lien de nos formations avec vos amis qui seraient intéressés (il y a plus de 24 vidéos reparties en 3 formations distinctes) 👉 youtube.com/@openclass4all/playlists
👉 github.com/ousmanhamit/ ✅
Pour moi vous etes le meilleur youtubeur
Merci pour le compliment, n’hésitez pas à partager le lien de nos formations ( th-cam.com/users/c@openclass4all/playlists ) avec vos amis qui seraient intéressés (il y a environ 30 vidéos reparties en 3 formations distinctes).
Les données manque ont été remplacées par la modalité par la plus élève
Non, pas du tout, les données manquantes ont été remplacés soit par la moyenne, soit par la médiane
On ne peut pas parler de MODALITES lorsqu'ils s'agit de variables numériques.
Vraiment vous êtes bon
Merci d'avoir apprécié le contenu 👌
Si ça vous intéresse, j'ai plusieurs playlists à l'URL suivante: 👇🏻, n'hésitez pas à partager avec vos amis qui seraient intéressés: th-cam.com/users/c@openclass4all/playlists
merci pour le partage mais quand je fais mct.fit_transform(df) jai un message d'erreur
Merci beaucoup Monsieur.
Merci à vous de l'avoir suivi
Ah génial, vous avez retrouvé l'erreur 🎉
Erreur à quel niveau ?
@@openclass4all là où vous aviez utilisé mms fit_transform au lieu de mas fit_transform.
Ce n'est pas bon. Pour MAS, vous avez utilisé mms.fit_transform au lieu de mas.fit_transform
Best
merci
❤
Merci @vosinh pour le like
super vidéo sur les différentes méthodes de normalisation bravo !
Merci à vous de l'avoir appréciée
N’hésitez pas à partager le lien de nos formations avec vos amis qui seraient intéressés (il y a environ 30 vidéos reparties en 3 formations distinctes) 👉 th-cam.com/users/openclass4allplaylists
Comment vous avez importé la LogisticRegressor
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
Si vous n'avez pas encore installé sciait-kitlearn voici la commande qui te permet de l'installer 👉 pip install -U scikit-learn
Merci beaucoup vous expliquez bien
Merci à vous de l'avoir suivi 👍
Si vous êtes intéressés j'ai plusieurs playlists dédiées à la data science à l'URL suivante 👉 www.youtube.com/@openclass4all/playlists
Merci énormément, c'est très riche et compréhensive
Merci à vous de l'avoir suivi.
Si vous êtes intéressés, j'ai une playlist complète dédiée au retraitement de données à l'URL suivante 👉 th-cam.com/users/openclass4allplaylists
Merçi beaucoups pour tout qu'ALLAH vous guide et protège Amin.
Merci à vous de l'avoir suivi ✅
Grand merci pour l'effort qualite et richesse Bonne continuation Merçi .
Merci d'avoir apprécié 👌
ماشاء الله merci beaucoup
👌
إذا كنت مهتمًا، فلدي قائمة تشغيل هنا 👈🏼 www.youtube.com/@openclass4all/playlists
Mon frère j'ai eu à faire une enquête auprès des producteurs au Cameroun, cependant je voulais analyser avec python
Pour une prestation de service vous pouvez m'écrire sur openclass4all@gmail.com
pour consulter du contenu gratuit vous pouvez consulter TH-cam.com/@openclass4all/playlists/
❤
Merci
svp ou est le data ? je ne le trouve pas
github.com/OusmanHamit/DATA-PRE-PROCESSING/blob/master/VALEURS_MANQUANTES(PARTIE%20I).ipynb
svp lorsque la diagonale est 1, cela indique les donnees sont normalise ou bien?
1 sur la diagonale signifie qu'il s'agit d'une même variable(en abscisse et en ordonnée, ce qui veut dire que la correlation est parfaite) et sans rapport avec la normalisation.
N’hésitez pas à partager le lien de la chaine (TH-cam.com/@openclass4all/playlists) avec vos amis qui seraient intéressés (il y a environ 30 vidéos reparties en 3 formations distinctes).
@@openclass4all okay merci Je suis nouveau ds le domaine. Commnt savoir si les donnees sont normalises ou non? Et commnt les normalises?
Les DISTRIBUTIONS statistiques vous permettent de savoir si les données normalisées ou pas en un clé d'oeil.
Je n'ai pas pas encore du contenu spécifique aux distributions statistiques sur la chaine actuellement mais peut-être plus tard. merci
bon tuto !
N’hésitez pas de le partager avec vos amis qui seraient intéressés (il y a environ 30 vidéos reparties en 3 formations distinctes).
salut! svp comment faire les entrainements et le test pour des données qui contient 13 caractéristiques?
Bonjour, je n'ai pas compris votre question (données qui contient 13 caractéristiques?), peux-tu fournir de details ?
Thanks prof ❤
You're welcome!
@openclass4all best video
Bonjour monsieur outhman pourrais je avoir votre mail ou numéro.. j'ai besoin d'aide sur un projet de datascience
Oui, bonjour
C'est openclass4all@gmail.com
❤
Merci
Best vidéo de @openclass4all
Merci de la partager sur vos reseaux sociaux avec vos amis
Merci beaucoup
Merci à vous
Si vous etes interessés, j'ai également 2 autres formations gratuitement accessible à cette url ➞ www.youtube.com/@openclass4all/playlists
Excellent travail
Merci bien 👍
Si vous etes intéressés, j'ai 2 séries de vidéos consacrées à l'exploration et prétraitement de données ici www.youtube.com/@openclass4all/playlists
Merci pour le partage
Merci à vous de l'avoir suivi
Faites un tuto sur les animations avec matplotlib svp.
Cette video ☝🏽 n'est pas un tutoriel mais elle fait patie d'une FORMATION en visualisation de donnees 👉 www.youtube.com/@openclass4all/playlists
Pour le graphique en 3D dans cette video, il suffit d'ecrire %matplotlib au tout debut de votre notebok(jupyter, jupyter lab etc) pour obtenir les animations
merci pour cette video de qualité mon frère
Merci à vous de l'avoir suivi
Si ça vous intéresse, j'ai deux formations gratuites(une en DATA VIZ et une deuxième en DATA PREPROCESSING) ici 👉 www.youtube.com/@openclass4all/playlists
Merci beaucoup @openclass4all. C'est parfait pour le deploiement du modele en production.
Merci a vous de l'avoir suivi
Si ca vous interesse, j'ai deux formations gratuites(une en DATA VIZ et une deuxieme en DATA PREPROCESSING) ici 👉 www.youtube.com/@openclass4all/playlists
Tres bonne vidéo pourrais je avoir votre mail pour beaucoup plus de discussion j'ai besoin d'aide et j'ai trouvé vos contenus très intéressante 👋
openclass4all@gmail.com
@@openclass4all merci beaucoup je vous laisserai un message inchallah
@@openclass4all Bonsoir monsieur Hassan (excusez moi si j'ai pas bien prononcé) je suis Baye zall dieng jeune Sénégalais qui suis votre chaîne TH-cam pour acquérir des connaissances solides sur ma formation en data scientist. Je vous écris dans le but d'avoir beaucoup plus d'assistance car vos contenus sur youtube m'aident beaucoup mais certains fois je parviens pas à tous mettre en pratique. Je serai vraiment ravie de bénéficier de cette aide je suis tout nouveau a l'informatique et la formation que je fais se passe en ligne du coup c'est très difficile. En premiers lieu pouvez vous m'indiquer comment installer le 'scikitlearn' Dans mon espace de travail qui est sur anaconda python ? Impatient d'avoir votre retour favorable. Cordialement !
@@openclass4all le mail n'a pas marché je peux avoir un autre !
Génial
Merci pour votre appreciation
Si vous êtes intéressés j'ai une playlist dédiée a l'ANALYSE EXPLORATOIRE DE DONNEES ICI 👉 www.youtube.com/@openclass4all/playlists
Enfin une explication claire sur ce sujet. très organisé dans la demonstration. jusque là j'avais du mal à comprendre comment entrainer et évaluer un modele . Merci👌
Merci à vous de l'avoir suivi
Si vous êtes intéressés j'ai une formation dédiée a l'ANALYSE EXPLORATOIRE DE DONNEES ICI 👉 www.youtube.com/@openclass4all/playlists et une autre dédiée aux pretraitement de donnees
Merci beaucoup pour cette vidéo !
Merci à vous
Si vous etes intéressés, j'ai 2 formations gratuites, une en pretraitement et une autre en analyse exploratoire de données 👉🏼 ici th-cam.com/users/openclass4allplaylists
BONJOUR j'aime beaucoup le contenu de tes tutoriels. je travail sur un projet de prediction des matchs de football et je dispose d'un api qui me fourni toutes les statistique complet equivalent au statistiques des bookmakers. peux tu faire des tutoriel sur orange data mining qui est aussi basé sur python avec plusieurs algorythme.
Bonjour, merci beaucoup pour le commentaire, l'outil orange data mining je sais de quoi il s'agit mais je ne l'ai jamais utilise dans un projet, c'est assez difficile pour moi de vous proposer des tutos, car cela necessite un temps considerable
Bra!
👍
bonjour je voudrais une video sur les valeurs extremes analysis
Regarder cette premiere video 👉 th-cam.com/video/4tcJpfSmfNw/w-d-xo.html
Regarder cette deuxieme video tres importante 👉 th-cam.com/video/SJNw_kxcnpE/w-d-xo.html