TIPOS E USOS DE REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA | MEAJUDA Ep. 013 | PSICOMETRIA ONLINE
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- เผยแพร่เมื่อ 21 ก.ย. 2024
- No episódio de hoje da série #MEAJUDA, discutimos os diferentes modelos da regressão linear múltipla, oferecida pelo SPSS, e as vantagens e desvantagens de cada um deles.
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Abração!
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Excelente aula! Me ajudou muito!
Excelente! 👏👏👏👏👏👏👏👏👏
Me ajudou bastante! Muito obrigada!
Parabéns por mais um excelente vídeo, tenho aprendido bastante. Uma dúvida que me surgiu pelos comentários anteriores. A regressão linear múltipla pode ter como VI's variáveis categóricas? Exemplo: sexo, crença religiosa. Desde já, agradeço.
Oi, Viviane. A regressão multipla pode ter todos os tipos de variáveis como VIs. Porém, a VD precisa ser ordinal ou escalar.
Ajudou bastante essa aula Bruno, obrigada! Posso utilizar o método remove para controle de variáveis na regressão? Se por exemplo, eu quiser controlar o efeito da idade, e assim analisar as relações entre VIs e a VD sem efeito dessa variável?
Toda variável na regressão área como controle, Priscila, independente do método de entrada. Isso porque a regressão trabalha com o conceito de correlacão parcial, onde o efeito de um preditor já é filtrado pelo efeito que outro preditor exerce no desfecho.
Professor Bruno, #MeAjuda. Posso usar variáveis "binária" ou, dê certo modo categóricas "originais" como Variável independente na regressão? Por exemplo concordar ou não com algo (0- não, 1- sim) ou escolaridade ( 1 - ensino médio, 2 - ensino superior, 3 - pós-graduacao),
Boa noite, como foi que vc tratou cada construto? A dependente não teria que ser numérica? Obrigado!!
Outra dúvida professor, é possível determinada variável dependente possui uma correlação positiva na tabela de correlações e o seu Beta no modelo ser negativo ? Notei esse comportamento, não sei se é algum ajuste que o SPSS realiza
Boa noite professor!! Uma dúvida, por favor. Fiz uma regressão pelo método stepwise e vi que algumas variáveis menos correlacionadas entraram no modelo, enquanto outras que tem correlação maior ficaram de fora, sabe dizer o pq? se é pelo fato de no stepwise classifica apenas as variáveis significativas? Agradeço desde já!
Oi, Gabriel. Muito provavelmente isso aconteceu porque as variáveis 'mais correlacionadas' são relativamente redundantes, e a parcela de explicação na variável dependente, das que ficaram de fora, já foi explicada pelas que entraram. Isso é relativamente comum, inclusive.
@@PsicometriaOnline Entendi!! Muito obrigado!!
Oi Bruno, qual critério você usa para definir tamanho de amostra em regressão linear múltipla?
Oi, Lucas. Sempre você precisa ter em mente o tamanho de efeito esperado. Quanto maior for o efeito esperado, menor precisará ser o N. Uso o programa GPower para calcular.
Oi Bruno, como posso incluir variáveis de controle na regressão múltipla? Elas tem que vir primeiro, e depois eu adiciono as variáveis do modelo? #meajuda
Jeanine, no modelo de regressão, todas as variáveis inseridas no modelo se controlam automaticamente. Ou seja, a explicação de uma VI na VD já é 'controlada' pela explicação das outras VIs nessa mesma VD. Ficou claro?