Obrigado, Lidia! Fico feliz com o seu feedback. Fique por perto do canal e me siga no Instagram. Estamos bem ativos em ambas as redes. Um grande abraço!
Bom dia Bruno, excelente aula utilizando o recurso do bootstrap, muito agradecida por compartilhar seu conhecimento. Tenho uma dúvida: é possível utilizar o bootstrap na anova mista multivariada? Pois na versão do spss que uso não mostra a opção de reinicialização.
Bom dia professor!!! Obrigado por mais esse material excelente!!! Sobre a aplicação do bootstrap para corrigir o problema de normalidade, tem alguma alternativa em R? Obrigado!!!
Muito obrigada, salvou a minha análise ahah Quando quero fazer a ANOVA para várias variáveis e algumas seguem uma distribuição normal e outras não, devo fazer as normais sem correção e as outras com correção ou mais vale fazer todas com correção para haver sempre o mesmo método de análise? A mesma questão quanto à homogeneidade da variância.
@@cindyserafim5463 Meu orientador disse que o ANOVA é um teste estatístico com poder suficiente pra lidar com alguns dados que não tenham distribuição normal. Então acabei utilizando ele mesmo.
Olá Bruno, gostei bastante do vídeo. Gostaria de saber se é possível fazer bootstrapping com ANOVA mista. Se não for possível gostaria de saber o que você sugere. De já agradeço.
Eh possível, sim! Sem problemas. Mas lá, salvo engano, você não vai encontrar a correção de Welch, mas o que mais importa são as comparações post-hoc corrigidas. O bootstrapping tb ajuda na correção da heterogeneidade de variância.
Boa noite, você conseguiria me ajudar? estou tentando fazer o mesmo processo em uma anova de 3 vias, porém quando corrigo o script pra analise ser feita nas interações entre oas variaveis o bootsprap não é feito mais. obrigada =)
Olá, Bruno! Gostei muito do teu vídeo. Tu achas que posso usar a correção da normalidade para dois fatores? Vi que não conseguiria corrigir a homogeneidade da variância, mas há a opção de bootstrap. Acha que posso utilizar? Obrigada!
Oi Bruno! Obrigado pelas dicas valiosas em seu canal! Descobri recentemente e já estou colocando em práticas algumas de suas recomendações, como o tratamento mais adequado de missing values. Porém, fiquei na dúvida se esse método de correção dos dados que não possuem a curva normal pode ser executado também para o teste de Pearson, quando os dados não são normais. Vi no SPSS que, para o teste de Pearson, também há a possibilidade de usar esse recursos de bootstraping. Você recomenda? Vi que não tem a possibilidade de tratar a variância, mas me parece que não seria necessário para o teste de Pearson, correto? Agradeço desde já a atenção. Na verdade, trabalho com a Logoterapia e já li o livro que você organizou com o Thiago, além de alguns artigos mais recentes tratando a questão do sentido, relacionados ao seu doutorado. :) Forte abraço!
@@PsicometriaOnline Muito obrigado pela atenção, professor. Então poderia ser algo do tipo "Após as análises de normalidade das variáveis estudadas, verificou-se que os dados não apresentam distribuição normal. Para solucionar a questão, foi utilizado o procedimento de reamostragem (bootstraping), possibilitando a normalidade dos dados e o uso de análises paramétricas" ?
@@icarocosta4302 exato. Com o detalhe de mencionar e referênciar como você verificou distribuição de normalidade. Sobre o bootstrapping, gosto dessa referencia: Haukoos, J. S., & Lewis, R. J. (2005). Advanced statistics: Bootstrapping confidence intervals for statistics with “difficult” distributions. Academic Emergency Medicine, 12(4), 360-365.
Oi, professor. Obrigado pela aula! É possível utilizar esse método com ANOVA fatorial (2 x 2 x 2)? Quando coloco mais de um fator não é possível escolher a análise de Games-Howell... Existe um outro jeito de saber a diferença entre os grupos?
Boa tarde, tenho uma dúvida. Se a distribuição for não-normal, mas tiver homogeneidade de variância pelo Levene, pode usar o ANOVA sem corrigir a distribuição?
Eu estou abismada com a riqueza de conteúdo desse vídeo, disponível gratuitamente. Parabéns pelo material e obrigada por compartilhar conosco!
Obrigado, Lidia! Fico feliz com o seu feedback. Fique por perto do canal e me siga no Instagram. Estamos bem ativos em ambas as redes. Um grande abraço!
Aula muito rica, didática muito boa.
Parabéns e obrigado por compartilhar os seus conhecimentos.
MEU DEUS!!!! VC É PERFEITO, vou te chamar de pai.
Maravilha de vídeo prof. Excelentes dicas. Parabéns!
Muchas gracias por las explicaciones tan claras y completas!!! Muito obrigada!!!
Video joia, salvou meu semestre aqui em portugal
Massa, Baco!! Fico muito feliz. Grande abraço
Adorei as explicações!
Bom dia Bruno, excelente aula utilizando o recurso do bootstrap, muito agradecida por compartilhar seu conhecimento. Tenho uma dúvida: é possível utilizar o bootstrap na anova mista multivariada? Pois na versão do spss que uso não mostra a opção de reinicialização.
Bom dia professor!!! Obrigado por mais esse material excelente!!! Sobre a aplicação do bootstrap para corrigir o problema de normalidade, tem alguma alternativa em R? Obrigado!!!
Muito obrigada, salvou a minha análise ahah
Quando quero fazer a ANOVA para várias variáveis e algumas seguem uma distribuição normal e outras não, devo fazer as normais sem correção e as outras com correção ou mais vale fazer todas com correção para haver sempre o mesmo método de análise? A mesma questão quanto à homogeneidade da variância.
Oi Bia, estou com a mesma dúvida que você, conseguiu descobrir?
@@gustavolopes1358 tenho também a mesma dúvida. Como prosseguiu o seu trabalho?
@@cindyserafim5463 Meu orientador disse que o ANOVA é um teste estatístico com poder suficiente pra lidar com alguns dados que não tenham distribuição normal. Então acabei utilizando ele mesmo.
Estou com essa mesma dúvida. Alguém chegou a uma conclusão?
Olá Bruno, gostei bastante do vídeo. Gostaria de saber se é possível fazer bootstrapping com ANOVA mista. Se não for possível gostaria de saber o que você sugere. De já agradeço.
Eh possível, sim! Sem problemas. Mas lá, salvo engano, você não vai encontrar a correção de Welch, mas o que mais importa são as comparações post-hoc corrigidas. O bootstrapping tb ajuda na correção da heterogeneidade de variância.
Obg Bruno. Mas no meu spss não tem a opção. Talvez seja porque é versão 18.0.
Boa noite, você conseguiria me ajudar? estou tentando fazer o mesmo processo em uma anova de 3 vias, porém quando corrigo o script pra analise ser feita nas interações entre oas variaveis o bootsprap não é feito mais. obrigada =)
Olá, Bruno! Gostei muito do teu vídeo. Tu achas que posso usar a correção da normalidade para dois fatores? Vi que não conseguiria corrigir a homogeneidade da variância, mas há a opção de bootstrap. Acha que posso utilizar? Obrigada!
Pode sim, Fernanda! Sem problemas
Oi Bruno! Obrigado pelas dicas valiosas em seu canal! Descobri recentemente e já estou colocando em práticas algumas de suas recomendações, como o tratamento mais adequado de missing values. Porém, fiquei na dúvida se esse método de correção dos dados que não possuem a curva normal pode ser executado também para o teste de Pearson, quando os dados não são normais. Vi no SPSS que, para o teste de Pearson, também há a possibilidade de usar esse recursos de bootstraping. Você recomenda? Vi que não tem a possibilidade de tratar a variância, mas me parece que não seria necessário para o teste de Pearson, correto? Agradeço desde já a atenção.
Na verdade, trabalho com a Logoterapia e já li o livro que você organizou com o Thiago, além de alguns artigos mais recentes tratando a questão do sentido, relacionados ao seu doutorado. :)
Forte abraço!
Olá, professor. obrigado pelo conteúdo. Gostaria de saber se esse procedimento deve ser reportado no método. obrigado
Sem dúvida. Toda escolha de análise deve ser mencionada no metodo
@@PsicometriaOnline Muito obrigado pela atenção, professor. Então poderia ser algo do tipo "Após as análises de normalidade das variáveis estudadas, verificou-se que os dados não apresentam distribuição normal. Para solucionar a questão, foi utilizado o procedimento de reamostragem (bootstraping), possibilitando a normalidade dos dados e o uso de análises paramétricas" ?
@@icarocosta4302 exato. Com o detalhe de mencionar e referênciar como você verificou distribuição de normalidade. Sobre o bootstrapping, gosto dessa referencia: Haukoos, J. S., & Lewis, R. J. (2005). Advanced statistics: Bootstrapping confidence intervals for statistics with “difficult” distributions. Academic Emergency Medicine, 12(4), 360-365.
@@PsicometriaOnline Muitíssimo obrigado, professor. Desculpa incomoda-lo em um sábado a noite. Agradeço sua atenção !!
Oi, professor. Obrigado pela aula! É possível utilizar esse método com ANOVA fatorial (2 x 2 x 2)? Quando coloco mais de um fator não é possível escolher a análise de Games-Howell... Existe um outro jeito de saber a diferença entre os grupos?
Esses métodos também funcionam com ANCOVA, MANOVA e MANCOVA?
Sim, Caio!!
Boa tarde, tenho uma dúvida. Se a distribuição for não-normal, mas tiver homogeneidade de variância pelo Levene, pode usar o ANOVA sem corrigir a distribuição?
Oi, Marta. Nao. Homogeneidade de variância e distribuição normal são dois pressupostos distintos. 👍🏻
Segui todos os passos, mas não apareceu a tabela do Bootstrap. Apenas o primeiro resultado do Post Hoc. Qual pode ser meu erro?
Aconteceu isso comigo também aqui, estou usando a versão 25.0, você conseguiu descobrir o porquê?
Se for a versão pirata, não funciona. @@lucianapereira5743
Excelente vídeo, parabéns!!!