Sair de uma aula de Regressão Linear Simples sem entender "nada", achei que nunca iria aprender isso, ai uma amiga me indicou esse vídeo, nossa Fernanda, não somente aprendi a RLS, gostei e vi o quanto a didática faz a diferença, obrigado Fernanda.
[Atualizado em 07/2022] Oi! A função que eu usei para gerar a equação da reta no gráfico (que vem do pacote ggpubr) arredonda os valores de uma forma não muito conveniente (arredondou o intercepto de 125,2 para 130, por exemplo). Então, recomendo alterar o código do gráfico para usar no lugar uma função do pacote ggpmisc: pacman::p_load(ggpmisc) ggplot(data = dados, mapping = aes(x = Publicidade, y = Vendas)) + geom_point() + geom_smooth(method = "lm", col = "red") + stat_poly_eq(aes(label = paste(..eq.label.., ..adj.rr.label.., sep = "*plain(\",\")~~")), label.x = 0.05, label.y = 400, parse = TRUE, coef.digits = 5) + theme_classic()
Cara Fernanda, acabo de correr o código acima e apesar de fazer um plot do gráfico não obtenho a equação como nos demais ggplot que vc experimentou e ainda vem esta mensagem. Vc teria alguma ideia do significado disto? geom_smooth()` using formula 'y ~ x' Warning message: Computation failed in `stat_poly_eq()`: missing value where TRUE/FALSE needed
@@ItaloCorage Eu gravei há dois anos, algumas funções mudam, alguns pacotes saem do CRAN. Faz parte. Mas dizer que precisa refazer todo o código é um exagero.
@@juliopontes9321 Não sei, mas tem que ler a documentação da função. As vezes as funções são atualizadas e passam a exigir outros argumentos além dos que eu preenchi aqui.
Maravilha!!! Estou concluindo mestrado na UFSC e suas aulas me ajudaram muito. Você não tem ideia de como fez diferença. Aprendi a utilizar o R. Muito obrigado!!!!!
Eu sou formado em jornalismo, e por algumas ironias do destino, hoje o meu trabalho me exige o conteúdo abordado aqui. Achei que iria ficar mais perdido que cego em tiroteio, mas a Fernanda demonstrou didática e domínio incríveis, permitindo a um leigo o fácil entendimento de um assunto tão complexo. Lógico que me foi necessário, ter na bagagem, outros conhecimentos mais avançados em informática em geral e algumas experiências de mercado para fechar todo o raciocínio. Muito obrigado.
Olá Fernada, inicialmente gostaria de parabenizá-la pela organização do material e a didática para organizar o conteúdo. Estou aprendendo muito. Um abraço,
Fernanda, parabéns por seu material. É muito claro e didático. Sou Prof de Física e pesquisador na área de ensino de Física. Seu material tem me poupado bastante tempo nas análises que desenvolvo. Obrigado.
Olá! Quer dar meus parabéns pela aula👏👏 Estou começando agora a estudar a linguagem R. Já assisti diversos videos , em inglês, francês e português, mas nenhum conseguiu ser tão didático quanto este. Novamente, meus parabéns.
Excelente video, muito útil, você explica muito bem, sabe muito adiciona informação que faz a diferença. PARABÉNS. MUITO OBRIGADO POR DISPOLNIBILIZAR UM VIDEO COM ESSA QUALIDADE.
Fer, eu adoro seus vídeos. Mts vezes variáveis quantitativas tem escalas mt distintas, então logaritimizar pode ser uma saída. Na sua saída da regressão o p está em notação científica, se quiser mudar isso é só rodar essa linha antes options(scipen = 999)
Oi, Naiara, agradeço. Já expliquei o scipen em outra aula, eu mantenho porque não me incomodo com a notação. E por mais que, dependendo da situação, matematicamente faça sentido logaritmizar variáveis, há algumas críticas a isso porque há perda de interpretabilidade. Não daria para interpretar os coeficientes diretamente da forma que eu interpreto. Acho que quando o objetivo é previsão (um foco Data Science), tudo bem, mas para usos acadêmicos essa perda de interpretabilidade é um problema.
Senacional sua didatica, estou apaixonado pela suas aulas. Neste exemplo eu apenas incluiria um teste para verificar se a correlação entre as variaveis é estatisticamente siginificativa (lembrando que correlação não implica em causalidade).
Meu deus mulher eu te amo. Me ajudou demais, muito obrigado. Estou iniciando o mestrado e o meu conhecimento sobre estatística na graduação, foi muito básico ainda mais sendo Engenharia. Na época eu achava bem lindo pq eu estava levando um baile para as outras disciplinas AKA: Mecânica dos Fluidos e isso aliviava um pouco, kkkk.
Muito obrigada por compartilhar seus conhecimentos, Fernanda. Sua didática é ótima e com detalhes que nos ajudam a entender melhor cada parte dos resultados encontrados. Obrigada de verdade!!!!!!!
Fernanda você salvou a minha vida com esse vídeo hahaha eu sou tão ruim com estatística e você é muito didática. Te recomendei pra todo mundo da minha turma do mestrado hahaha Obrigada mesmo pelo seu conteúdo
Olá Fernanda, tudo bem?? Acho seu canal incrível e um dos melhores, senão o melhor, em ensinar estatística atualmente!! Tive uma dúvida, caso eu faça uma regressão linear simples em um período de tempo, no eixo X o ideal seria eu desconsiderar o ano em que o estudo se passa (como 2000,2001,2002...) e utilizar apenas valores "brutos", como "1, 2, 3, 4 ...." ? Digo isso porque fiquei com dúvidas na questão do coeficiente de relação entre o tempo e a segunda variável. Muito obrigado pelos seus vídeos!
Parabéns Fernanda pela sua didática na hora de explicar, tornando o entendimento muito fácil. Apenas uma questão relacionada a esse assunto, eu tenho interesse em saber mais sobre o uso do modelo linear generalizado e de como fazer R, vc já fez algum vídeo explicando sobre esse tema? Grato
Oi, Fernanda, ainda vai demorar umas duas ou três semanas... Mas eu tenho o tutorial em SPSS, se quiser estudar a parte teórica/ de interpretação dos resultados. Talvez esse vídeo no SPSS + tutoriais em sites ensinando a fazer no R sejam suficientes. (Mas fico feliz de saber que você fica ansiosa esperando a minha explicação, rs)
Fernanda, eu estou estudando bastante os seus vídeos sobre SPSS e acho que me sinto mais confortável para trabalhar com esse programa! Você acha que em regressão eu posso sempre utilizar o SPSS ou seria melhor eu me dedicar um dedicar um pouco mais ao R e fazer por ele ? Obrigada ,desde já .
@@fernandaarruda5760 Oi, Fernanda, acho que tanto faz. O SPSS faz MUITOS tipos de regressão, não acho que saber só por ele te limitaria. Nada te impede de aprender também no R para saber usar os dois programas, mas o SPSS é super válido :)
Excelente vídeo (como o de costume). Os conteúdos têm me ajudado bastante para o meu TCC. Estou com uma dúvida... Se os dados não seguirem a distribuição normal, qual o teste a seguir?
Quando eu vejo a sintaxe para incluir a equação, eu penso que quem idealizou isso( o modelo), teve a clara intenção de dificultar, pra nimguem aprender, só pode! O R tem avançado tanto, os pacotes tem side cada vez mais interativos e intuitivos. Ai vem um modelo de sintaxe ( mais dificil que a formula da coca cola) tão dificil que até copiando voce se perde.
Supondo que na sua planilha de dados você tem mais duas colunas: cidade (1, 2, 3) e período de tempo (1 e 2). Como seria o código para fazer a correlação entre publicidade e vendas, por exemplo, somente da cidade 3 no período 2? E a correlação entre publicidade e vendas no período 2? Ou seja, como posso condicionar a análise de correlação (publicidade x vendas) dependendo de uma uma outra coluna (somente onde for a cidade 3)?
Tem que usar modelos lineares generalizados. Não tenho vídeo sobre eles no canal, acho que não vou ter tão logo. Mas no canal Cientística eu sei que tem ;)
@@mauriciarocha8398 Provavelmente não. Mas recomendo o canal Psicometria Online, que é ótimo! O Bruno entende muito e tem tutoriais sobre PCA, análise exploratória...
Fernanda, tem como colocar uma condicional if dentro dos valores conhecidos? por exemplo, acima de 201 cds, eu quero que dê um erro, como se fosse no dev c++... existe essa possibilidade? Estou tentando usar regressão linear no meu mestrado, e preciso impor um valor limite... Me responder, porfavorzinho
Fernanda e comunidade, como proceder caso os dados não sigam os pressupostos? Imagino, claro, que eu não possa simplesmente excluir ocorrências de meus dados. Fernanda, agradeço pelo conteúdo! Sua sabedoria e didática tem me ajudado de mais a me aprofundar na estatística.
Depende do pressuposto. Se você não tem independência das observações / tem heterocedasticidade, a opção é modelos mistos. Se o problema é a normalidade, a opção é usar modelos lineares generalizados, que assumem outras distribuições para os resíduos. Se o problema é tudo isso, há os modelos lineares generalizados mistos ;)
@@FernandaPeres par(mfrow=c(2,2)) plot(mod) assim aparece uma tela branca sem gráfico ( só vai com par( mfrow = c(1,1) ou c(1,2)) Enfim, muito boa aula e o material! (ainda é uma revisão de econometria )
Ei Fernanda! Faz sobre modelo misto não linear de efeito misto. To com muita dificuldade, não tem ninguém fazendo de forma simples igual vc! Muito obrigada
Me arrependo de não ter conhecido o canal antes, ótimo conteúdo, demonstra total domínio do assunto, parabéns
Não existem vídeos mais completos e didáticos sobre regressão q estes. PARABÉNS!
Obrigada!!
47 min valeram mais do que 4 meses no mestrado. Mesmo depois de tanto tempo do vídeo, ele hje ainda me salvou. Obrigado
Sair de uma aula de Regressão Linear Simples sem entender "nada", achei que nunca iria aprender isso, ai uma amiga me indicou esse vídeo, nossa Fernanda, não somente aprendi a RLS, gostei e vi o quanto a didática faz a diferença, obrigado Fernanda.
Moça, eu estou cursando adm pública na FGV, suas aulas estão ajudando bastante, muito obrigado e viva o Brasil!!!
Tô na mesma, amg haudhaushahshs
[Atualizado em 07/2022]
Oi! A função que eu usei para gerar a equação da reta no gráfico (que vem do pacote ggpubr) arredonda os valores de uma forma não muito conveniente (arredondou o intercepto de 125,2 para 130, por exemplo). Então, recomendo alterar o código do gráfico para usar no lugar uma função do pacote ggpmisc:
pacman::p_load(ggpmisc)
ggplot(data = dados, mapping = aes(x = Publicidade, y = Vendas)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = "lm", col = "red") +
stat_poly_eq(aes(label = paste(..eq.label.., ..adj.rr.label..,
sep = "*plain(\",\")~~")),
label.x = 0.05, label.y = 400,
parse = TRUE, coef.digits = 5) +
theme_classic()
Cara Fernanda, acabo de correr o código acima e apesar de fazer um plot do gráfico não obtenho a equação como nos demais ggplot que vc experimentou e ainda vem esta mensagem. Vc teria alguma ideia do significado disto?
geom_smooth()` using formula 'y ~ x'
Warning message:
Computation failed in `stat_poly_eq()`:
missing value where TRUE/FALSE needed
@@juliopontes9321 ocorreu a mesma coisa comigo
@@juliopontes9321 pela breve experiência que tive em outra aula, às vezes é necessário refazer todo código ou revisa-lo cuidadosamente.
@@ItaloCorage Eu gravei há dois anos, algumas funções mudam, alguns pacotes saem do CRAN. Faz parte.
Mas dizer que precisa refazer todo o código é um exagero.
@@juliopontes9321 Não sei, mas tem que ler a documentação da função. As vezes as funções são atualizadas e passam a exigir outros argumentos além dos que eu preenchi aqui.
Maravilha!!! Estou concluindo mestrado na UFSC e suas aulas me ajudaram muito. Você não tem ideia de como fez diferença. Aprendi a utilizar o R. Muito obrigado!!!!!
Suas interpretações dos pressupostos são ótimas. Na graduação aprendemos apenas a calcular a regressão sem levar em consideração esses conceitos.
Eu sou formado em jornalismo, e por algumas ironias do destino, hoje o meu trabalho me exige o conteúdo abordado aqui. Achei que iria ficar mais perdido que cego em tiroteio, mas a Fernanda demonstrou didática e domínio incríveis, permitindo a um leigo o fácil entendimento de um assunto tão complexo. Lógico que me foi necessário, ter na bagagem, outros conhecimentos mais avançados em informática em geral e algumas experiências de mercado para fechar todo o raciocínio. Muito obrigado.
Olá Fernada, inicialmente gostaria de parabenizá-la pela organização do material e a didática para organizar o conteúdo. Estou aprendendo muito. Um abraço,
Fernanda, muito obrigado! Saí do zero para "agora eu sei o que é uma regressão linear" com seu vídeo. E muito interessante a parte dos pressupostos!
Excelente aula, muito obrigado Profa. Fernanda!!!!
Fernanda, parabéns por seu material. É muito claro e didático. Sou Prof de Física e pesquisador na área de ensino de Física. Seu material tem me poupado bastante tempo nas análises que desenvolvo. Obrigado.
Olá! Quer dar meus parabéns pela aula👏👏
Estou começando agora a estudar a linguagem R. Já assisti diversos videos , em inglês, francês e português, mas nenhum conseguiu ser tão didático quanto este.
Novamente, meus parabéns.
Fernanda, você é genial nas suas explicações, no ritmo, nas palavras, na clareza!!! Surreal!! Muito obrigada!
Ahh, muito obrigada!! 😍
Incrível sua aula, viu? Estou preparando meu dados parciais e sua explicação ajudou bastante a começar a entender esse mudo de médias e índices rs
Que belo trabalho, Fernanda Peres! Seu vídeo ajudou um graduando na UFBA, em Salvador - Bahia. Obrigado!
Parabéns pela aula! Sua didática é incrível
Muito útil, um caminhão de conceitos ... lembrei de muita coisa do green belt. Excelente Fernanda ! Valeu
Didática perfeita!
Deixa uma coisa complicada muito simples.
Parabéns e continue o conteúdo, POR FAVOR!!!!
Quisera eu ter visto essa aula 20 anos atrás...
MUITO boa... muito obrigado mesmo fernanda
Obrigada!! 🙃
Excelente video, muito útil, você explica muito bem, sabe muito adiciona informação que faz a diferença. PARABÉNS. MUITO OBRIGADO POR DISPOLNIBILIZAR UM VIDEO COM ESSA QUALIDADE.
Quando agente faz o que gosta é maravilhoso! É isso que você transmite. Muito obrigado.
Ahhh, que comentário gostoso de ler!! Fico feliz de saber que transparece meu amor por análise de dados e por dar aulas ❤️
Fer, eu adoro seus vídeos. Mts vezes variáveis quantitativas tem escalas mt distintas, então logaritimizar pode ser uma saída. Na sua saída da regressão o p está em notação científica, se quiser mudar isso é só rodar essa linha antes options(scipen = 999)
Oi, Naiara, agradeço. Já expliquei o scipen em outra aula, eu mantenho porque não me incomodo com a notação. E por mais que, dependendo da situação, matematicamente faça sentido logaritmizar variáveis, há algumas críticas a isso porque há perda de interpretabilidade. Não daria para interpretar os coeficientes diretamente da forma que eu interpreto. Acho que quando o objetivo é previsão (um foco Data Science), tudo bem, mas para usos acadêmicos essa perda de interpretabilidade é um problema.
Fernanda você foi tudo pra mim
Senacional sua didatica, estou apaixonado pela suas aulas. Neste exemplo eu apenas incluiria um teste para verificar se a correlação entre as variaveis é estatisticamente siginificativa (lembrando que correlação não implica em causalidade).
Que aula incrível! Sua didática é simplesmente perfeita, estou aprendendo muito com você! Parabéns e Obrigada!!!
Excelente vídeo! Mesmo para iniciantes, uma super aula. Parabéns.
Parabéns, Fernanda Peres. Gostei muito, simples, direto e prático.
Excelente, Fernanda. simples e objetiva, sem firulas. Parabéns pelo trabalho. Ganhou um seguidor.
Aula incrível!!! Minha esperança para a prova de econometria.
Melhor vídeo sobre regressão no R que assisti até agora. Muito didático e completo, salvou meu semestre em econometria, obrigada ❤️
Sou graduanda em ciências contábeis, fazendo estatística ll e esse vídeo salvou minha vidaaaaa!!! Obrigada por esse conteúdo super bem explicado
Meu deus mulher eu te amo. Me ajudou demais, muito obrigado. Estou iniciando o mestrado e o meu conhecimento sobre estatística na graduação, foi muito básico ainda mais sendo Engenharia. Na época eu achava bem lindo pq eu estava levando um baile para as outras disciplinas AKA: Mecânica dos Fluidos e isso aliviava um pouco, kkkk.
Muito obrigada por compartilhar seus conhecimentos, Fernanda. Sua didática é ótima e com detalhes que nos ajudam a entender melhor cada parte dos resultados encontrados. Obrigada de verdade!!!!!!!
Obrigado, tipo obrigado mesmo. São pessoas como você que mudam a sociedade para melhor ! Continue sendo diferença !!!
Fernanda, muito obrigada, você é maravilhosa, suas aulas são super completas, demonstrando grande dedicação
Fernanda, voce salvou o meu semestre!! kkkkk Super didática! Sucesso na sua caminhada!
Olá Fernanda...vc eh uma professora incrível... extremamente didática!!! Vc tem previsao de mais videos... gostaria mto de aprender com vc sobre glm!
Parabéns pela didática! Incrível!!
Me salvando nos trabalhos da faculdade, muitíssimo obrigado!
Fernanda você salvou a minha vida com esse vídeo hahaha eu sou tão ruim com estatística e você é muito didática. Te recomendei pra todo mundo da minha turma do mestrado hahaha Obrigada mesmo pelo seu conteúdo
Ownn, muito obrigada!!! Agradeço também a indicação! Fico feliz de ajudar a tornar a estatística algo mais acessível ❤️
Muitíssimo obrigado, agora sou seu fã e estarei por aqui. Vlw mesmo.
Sempre excelente e me ajudando muito nas minhas aulas. Obrigado!!!
Que vídeo maravilho! Muito obrigada, me ajudou demais :)
Parabéns Fernanda... Ótima explicação
Inscrito, curtido e comentado com satisfacao!! Parabens pelo cuidado e didatica no ensino.
Parabéns, Fernanda! Você foi incrível!! Ganhou mais um inscrito :)
Muito bom o vídeo!! Você é super didática!! Esperando agora o vídeo de regressão multipla
Otima aula. Muito obrigada pela explicação!
Fernanda muuuito obrigada pelo seu vídeo. Você explica muito bem, me ajudou mt.
Cara, você é muito inteligente, parabéns!!
Valeu!
Muito legal!!! Me ajudou bastante em meus estudos!! Muito obrigado!!
Aula mto boa, Fernanda!
Parabéns!
Excelente Fernanda, muito didático.
Esse canal é excelente! Parabéns!
Muito bacana, Fernanda! Estou praticamente refazendo minha matérias de estatística com você 😁
Muito obrigada pelo vídeo. Adoro o conteúdo do seu canal
Fernanda parabéns pelo conteudo, muito bom mesmo.
Olá Fernanda, tudo bem?? Acho seu canal incrível e um dos melhores, senão o melhor, em ensinar estatística atualmente!! Tive uma dúvida, caso eu faça uma regressão linear simples em um período de tempo, no eixo X o ideal seria eu desconsiderar o ano em que o estudo se passa (como 2000,2001,2002...) e utilizar apenas valores "brutos", como "1, 2, 3, 4 ...." ? Digo isso porque fiquei com dúvidas na questão do coeficiente de relação entre o tempo e a segunda variável. Muito obrigado pelos seus vídeos!
Parabéns Fernanda pela sua didática na hora de explicar, tornando o entendimento muito fácil. Apenas uma questão relacionada a esse assunto, eu tenho interesse em saber mais sobre o uso do modelo linear generalizado e de como fazer R, vc já fez algum vídeo explicando sobre esse tema? Grato
Muito bom, suas aulas tem me ajudado bastante
Ótimo trabalho. Parabéns pela explicação.
Excelente como sempre, parabéns!
Eu explico isso no primeiro comentário aqui, fixado.
Aula maravilhosa! Você é incrível!
Parabéns pela aula.
Muito bom, Fernanda!
Muito boa a aula!! Tem me ajudado muito!
Excelente conteúdo!! Muito bom!
Aula fantástica, muito obrigado!
Seu vídeo salva vidas, obrigado
Fernanda, seus vídeos são maravilhosos!
Quando você vai postar o de regressão múltipla ? Terei prova e estou aguardando ansiosamente a sua explicação.
Oi, Fernanda, ainda vai demorar umas duas ou três semanas...
Mas eu tenho o tutorial em SPSS, se quiser estudar a parte teórica/ de interpretação dos resultados. Talvez esse vídeo no SPSS + tutoriais em sites ensinando a fazer no R sejam suficientes.
(Mas fico feliz de saber que você fica ansiosa esperando a minha explicação, rs)
Fernanda, eu estou estudando bastante os seus vídeos sobre SPSS e acho que me sinto mais confortável para trabalhar com esse programa! Você acha que em regressão eu posso sempre utilizar o SPSS ou seria melhor eu me dedicar um dedicar um pouco mais ao R e fazer por ele ?
Obrigada ,desde já .
@@fernandaarruda5760 Oi, Fernanda, acho que tanto faz. O SPSS faz MUITOS tipos de regressão, não acho que saber só por ele te limitaria. Nada te impede de aprender também no R para saber usar os dois programas, mas o SPSS é super válido :)
Excelente explicação. Parabéns!
Excelente vídeo , meus parabéns👏👏👏👏👏
Além do breush-pagan, tem o teste de white pra testar heterocedasticidade, bem como breush godfrey pra testar autocorrelação dos resíduos
Você é perfeita, muuuuito obrigada!!!!
Você é a melhor!!!!!❤
Obrigada pela explicação! Excelente!
Excelente vídeo. Muito útil
Excelente vídeo (como o de costume). Os conteúdos têm me ajudado bastante para o meu TCC.
Estou com uma dúvida...
Se os dados não seguirem a distribuição normal, qual o teste a seguir?
Eu estava esperando muito por isso :)
Quando eu vejo a sintaxe para incluir a equação, eu penso que quem idealizou isso( o modelo), teve a clara intenção de dificultar, pra nimguem aprender, só pode! O R tem avançado tanto, os pacotes tem side cada vez mais interativos e intuitivos. Ai vem um modelo de sintaxe ( mais dificil que a formula da coca cola) tão dificil que até copiando voce se perde.
Supondo que na sua planilha de dados você tem mais duas colunas: cidade (1, 2, 3) e período de tempo (1 e 2). Como seria o código para fazer a correlação entre publicidade e vendas, por exemplo, somente da cidade 3 no período 2? E a correlação entre publicidade e vendas no período 2? Ou seja, como posso condicionar a análise de correlação (publicidade x vendas) dependendo de uma uma outra coluna (somente onde for a cidade 3)?
?
Boa Noite! Excelente aula! Fernanda, você poderia ensinar como realizar a regressão com dados não normais e não homogêneos ?
Tem que usar modelos lineares generalizados. Não tenho vídeo sobre eles no canal, acho que não vou ter tão logo. Mas no canal Cientística eu sei que tem ;)
@@FernandaPeres Muito Obrigada mesmo! Você fará algum video com PCA?
@@mauriciarocha8398 Provavelmente não. Mas recomendo o canal Psicometria Online, que é ótimo! O Bruno entende muito e tem tutoriais sobre PCA, análise exploratória...
Muito obrigado, Fernanda
Didádica incrível :)
**didatica
Amo as aulas! Regressao polinomial???
Fernanda, tem como colocar uma condicional if dentro dos valores conhecidos? por exemplo, acima de 201 cds, eu quero que dê um erro, como se fosse no dev c++... existe essa possibilidade? Estou tentando usar regressão linear no meu mestrado, e preciso impor um valor limite... Me responder, porfavorzinho
Fernanda e comunidade, como proceder caso os dados não sigam os pressupostos? Imagino, claro, que eu não possa simplesmente excluir ocorrências de meus dados. Fernanda, agradeço pelo conteúdo! Sua sabedoria e didática tem me ajudado de mais a me aprofundar na estatística.
Depende do pressuposto. Se você não tem independência das observações / tem heterocedasticidade, a opção é modelos mistos. Se o problema é a normalidade, a opção é usar modelos lineares generalizados, que assumem outras distribuições para os resíduos. Se o problema é tudo isso, há os modelos lineares generalizados mistos ;)
@@FernandaPeres Muito obrigado pela luz Fernanda! Desejo tudo de bom.
Aula maravilhosa!!!
Perfeito , so faltou um exemplo para prever caso eu invista x em publicidade
predict(mod,data.frame(Publicidade=X))
O foco era regressão para análise de dados, não com esse propósito Data Science de previsão. Um dia ainda gravo um vídeo mais focado nisso.
Que fofo kkkkkkkkk
Excelente aula prof.
Parabens pelo seu video!
Olá Fernanda! Ótimo conteúdo! Uma dúvida, como calculo no IC95% do R2 ? Obrigado!
Olá, Fernanda!!
Uma dúvida: como interpretar o Erro_Padrão do Coeficiente mencionado no minuto 41:30?
A gente não interpreta o erro padrão. Ele é um cálculo intermediário para obtenção da significância estatística.
E se meus dados forem heterocedásticos ? Ou , como escolher modelos de regressão diferentes no R ?
obrigada , Fer
14:06, o meu não está gerando esse gráficos de uma ver ( tenho q ficar apertando "enter")
Se não está aparecendo tudo de uma vez é porque você não rodou o comando anterior, o par(mfrow = c(2,2))
@@FernandaPeres par(mfrow=c(2,2))
plot(mod)
assim aparece uma tela branca sem gráfico
( só vai com par( mfrow = c(1,1) ou c(1,2))
Enfim, muito boa aula e o material! (ainda é uma revisão de econometria )
Baita vídeo, obrigado!
Ei Fernanda! Faz sobre modelo misto não linear de efeito misto. To com muita dificuldade, não tem ninguém fazendo de forma simples igual vc! Muito obrigada
Oi! Ainda preciso estudar mais antes de gravar sobre isso... Mas o canal Cientística tem vídeos sobre, talvez te ajude!