Por isso, no JAMOVI (R) ambas técnicas estão separadas e na AFE, não temos a técnica de retenção fatorial como componentes principais! Também, por td isso indicado no vídeo, nas modelagens que faço em análises ambientais, sempre se encaixa muito melhor os conceitos de ACP e não de AFE e quando trabalho na área da saúde, a AFE se enquadra melhor. Perfeita explicação!
Excelente vídeo! Parece-me que o erro des medidas entra na extração dos componentes, porque a matriz de correlações é decomposta. Na verdade, a análise supõe que as variáveis não têm erro de medida.
Ótima explicação. Sei que a teoria vem primeiro e as vezes que usei, foi baseado nisso. Mas vários momentos testei usando as duas e o resultado é muito próximo. Até mesmo igual. Isso mesmo? Ou devo ter errado em algo. Obrigado
Muito obrigado pelo comentário, Patrick! Aproveito e já te respondo que sim, no SPSS, você pode realizar análise fatorial exploratória. Basta escolher qualquer outra técnica de extração. Se seus dados tiverem distribuição normal, escolha o Maximum Likelihood. Se não tiver, escolha o Principal Axis Factoring (Principais Eixos Fatoriais). Se você não conhece, sugiro ler esse artigo: pepsic.bvsalud.org/pdf/avp/v11n2/v11n2a07.pdf - Cabe destacar que no SPSS mesmo as melhores técnicas ainda são defasadas. O melhor programa, na minha opinião, fora o R é o Factor psico.fcep.urv.es/utilitats/factor/ ... E se ainda não está inscrito, segue o canal. Teremos muitos conteúdos por aqui. Um abraço!
@@PsicometriaOnline Eu que agradeço o pronto retorno, professor. No fundo eu sabia que havia uma diferença entre AFE e ACP, e que era errado escrever nos trabalhos que se fazia "uma AFE com o método de extração por ACP", mas nunca havia me deparado com uma explicação didática que me fizesse compreender. Obrigado por isso e por mostrar que é possível fazer também uma AFE no SPSS. Grato pelas indicações de leitura. Um abraço.
Muito bom! Eu tenho uma dúvida. Já li muitos artigos utilizando as duas técnicas como se fossem intercambiáveis e estou confusa com outro proposito de se utilizar a análise fatorial que é avaliar a dimensionalidade de instrumento. Dessa forma, a análise de componentes principais pode ser utilizada para esse propósito também?
Muito obrigada pela sua aula! Tenho uma dúvida.... Quando fazemos um aplicamos um questionário lá em Psicologia, costumamos fazer a Análise de Componentes Principais para extrair os grandes tópicos que reúnem os itens (por exemplo, auto-estima). Mas pelo que diz na aula, seria mais correto fazer uma Análise Fatorial Exploratória?
Exatamente, Frizzle. Na Psicologia, se estiveres trabalhando com alguma variável psicológica, o correto eh sempre fazer análise fatorial e não componentes principais.
Você é Bruto!! Explica bem demais!!
Muito obrigado, Marco! Feliz que foi útil, meu querido!!
Por isso, no JAMOVI (R) ambas técnicas estão separadas e na AFE, não temos a técnica de retenção fatorial como componentes principais! Também, por td isso indicado no vídeo, nas modelagens que faço em análises ambientais, sempre se encaixa muito melhor os conceitos de ACP e não de AFE e quando trabalho na área da saúde, a AFE se enquadra melhor. Perfeita explicação!
Exatamente Cremona! Excelente!!
Excelente aula. Achei que seria avançado para mim, mas consegui compreender muito bem graças a sua didática simples e direta.
Muito obrigado
Que bom que te ajudou, Leonilson!!
Excelente vídeo. Super didático e esclarecedor. Parabéns! Fiquei na dúvida de como realizar a AFE dentro do SPSS.
nao recomendo você fazer AFE no SPSS. Procure aqui no meu canal que tenho um tutorial no FACTOR, que é um excelente programa.
Excelente vídeo! Parece-me que o erro des medidas entra na extração dos componentes, porque a matriz de correlações é decomposta. Na verdade, a análise supõe que as variáveis não têm erro de medida.
Obrigada pela explicação!!!
Em 22 minutos você teve didática pra me explicar o que eu não entendi em duas aulas de 4 horas cada no MBA quando entramos no tema de PCA kkkkk
Será que viemos do mesmo MBA? hahahahah
Bruno, sua explicação é excelente. Parabéns e obrigado.
Excelente vídeo
Excelente. Muito obrigado.
Excelente! Compreendi com clareza científica! 👍👏👏👏👏👏👏
sem palavras para didática. nota 1000!!!!!!!!!
Muito obrigado, Emerson!!
Ótima explicação. Sei que a teoria vem primeiro e as vezes que usei, foi baseado nisso. Mas vários momentos testei usando as duas e o resultado é muito próximo. Até mesmo igual. Isso mesmo? Ou devo ter errado em algo. Obrigado
Excelente aula professor!! Muito didática e esclarecedora! Grata
Parabéns pelo conteúdo. Excelente didática.
Explicação Fantastica Professor! Parabéns
Parabéns! Excelente.
Excelente aula professor Bruno.
Aula TOP. Obrigado.
Valeu, Augusto!! Se inscreve no canal. Em breve irei retomar com mto mais conteúdo
Excelente aula, professor!!!
Obrigado, Andrêze!!
Ótimo! Muito grata por essa aula!
Muito boa a aula.
Ótima aula.
Obrigado.
Muito didático, parabéns!
Obrigado, Renata!!
Show! Muito grato!
Excelente!!
Que aula, professor!!! Sendo assim, no SPSS, é possível realizar uma análise fatorial? Uma outra opção seria só no R?
Muito obrigado pelo comentário, Patrick! Aproveito e já te respondo que sim, no SPSS, você pode realizar análise fatorial exploratória. Basta escolher qualquer outra técnica de extração. Se seus dados tiverem distribuição normal, escolha o Maximum Likelihood. Se não tiver, escolha o Principal Axis Factoring (Principais Eixos Fatoriais). Se você não conhece, sugiro ler esse artigo: pepsic.bvsalud.org/pdf/avp/v11n2/v11n2a07.pdf -
Cabe destacar que no SPSS mesmo as melhores técnicas ainda são defasadas. O melhor programa, na minha opinião, fora o R é o Factor psico.fcep.urv.es/utilitats/factor/
...
E se ainda não está inscrito, segue o canal. Teremos muitos conteúdos por aqui. Um abraço!
@@PsicometriaOnline Eu que agradeço o pronto retorno, professor. No fundo eu sabia que havia uma diferença entre AFE e ACP, e que era errado escrever nos trabalhos que se fazia "uma AFE com o método de extração por ACP", mas nunca havia me deparado com uma explicação didática que me fizesse compreender. Obrigado por isso e por mostrar que é possível fazer também uma AFE no SPSS. Grato pelas indicações de leitura. Um abraço.
Excelente
Obrigada, professor! Aula maravilhosa 😃
Esclarecedor. Muito bom. Você teria alguma sugestão de literatura sobre estas duas técnicas?
Você é bom, cara.
Muito obrigado, Diego. Fico feliz que você curtiu o vídeo, meu velho!
Para fazer uma Analise exploratoria, se precisa de quantos instrumentos respondidos? tem um numero minimo?
Muito bom! Eu tenho uma dúvida. Já li muitos artigos utilizando as duas técnicas como se fossem intercambiáveis e estou confusa com outro proposito de se utilizar a análise fatorial que é avaliar a dimensionalidade de instrumento. Dessa forma, a análise de componentes principais pode ser utilizada para esse propósito também?
No exemplo da depressao nao seria correto a palavra associaçao de vez correlaçao? pois as variaveis da depressao sao qualitativas
Olá, você ou sua equipe presta serviço de análise estatística?
Top !!!
Muito obrigada pela sua aula! Tenho uma dúvida.... Quando fazemos um aplicamos um questionário lá em Psicologia, costumamos fazer a Análise de Componentes Principais para extrair os grandes tópicos que reúnem os itens (por exemplo, auto-estima). Mas pelo que diz na aula, seria mais correto fazer uma Análise Fatorial Exploratória?
Exatamente, Frizzle. Na Psicologia, se estiveres trabalhando com alguma variável psicológica, o correto eh sempre fazer análise fatorial e não componentes principais.
@@PsicometriaOnline Muito obrigada pela resposta e votos de continuação de bom trabalho :)
Nem acredito que entendi!!! Salavdor da Pátria o professor!
feliz que te foi util, Mari!