L' Encodage des Données Catégorielles Pour Le Machine Learning: Label Encoding, One Hot Encoding...

[@LeCoinStat]

Lien vers le notebook: github.com/LeCoinStat/100JoursDeML/blob/main/03_Preprocessing/Preprocessing_in_python.ipynb

[@tandian7]

Ca sent une nouvellle dimension de ce challenge. Merci natacha !

[@LeCoinStat]

Avec plaisir 😊

[@jeankouassitraore8660]

j'aime le faite de voir une femme africaine évoluant dans cet domaine. Courage a vous

[@LeCoinStat]

Merci Jean

[@elijoelessononzoghe3585]

Tu es très explicite👌!

[@LeCoinStat]

Merci 😊

[@ethelcedricnzati9651]

Great video!!!

[@LeCoinStat]

Thanks 😇

[@floriand.siakenyabou7446]

Merci Natacha

[@LeCoinStat]

Je t’en prie Florian. We keep moving 🚀🚀🚀

[@FOKATV788]

Comment regrouper, en fonction de quoi, se baser sur quoi pour regrouper lorsqu'on a des modalités énormes et qu'on veut utilser onehotencoder pour la convertion en valeur numerique

[@FOKATV788]

C'est d'où est survenu mon érreur de type memoryError
Je voulais convertir mes variables qualitatives en numériques mais ces variables ont beaucoup de modalités!

[@FOKATV788]

Merci pour Vos contenues très interêssant

[@ramoda13]

nice video

[@LeCoinStat]

Thanks

[@mamadoucissokho9508]

Est-ce qu'on pourrait avoir une suite à cette video? Sinon super video

[@LeCoinStat]

Merci beaucoup Mamadou, les 100 jours de ML se trouvent dans cette playlist: th-cam.com/video/SwGghwhk9Ak/w-d-xo.html

[@mamadoucissokho9508]

@LeCoinStat Trop bien. Merci madame

[@tandian7]

Quelle est la difference entre le label et ordinal encoding

[@LeCoinStat]

Avec le Label encoding l’ordre entre les variables n’est pas conservé.