Techniques Pour Sélectionner Les Variables En Machine Learning: Approche Par Filtrage

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  • เผยแพร่เมื่อ 28 ต.ค. 2024

ความคิดเห็น • 9

  • @LeCoinStat
    @LeCoinStat  ปีที่แล้ว +2

    Lien vers le Notebook de la Vidéo: github.com/LeCoinStat/100JoursDeML/blob/main/04_Selection_Features/Selection_Features.ipynb

  • @LeCoinStat
    @LeCoinStat  ปีที่แล้ว +1

    Mise à jour du notebook : J'ai réalisé qu'il y avait une confusion concernant l'utilisation de l'option chi2 de sklearn pour effectuer un test du chi-deux. En réalité, cette option ne réalise pas un test du chi-deux.
    Pour effectuer correctement un test du chi-deux, je vous recommande d'utiliser le package scipy en Python, qui est plus adapté à cet effet. Dans la vidéo, j'ai utilisé sklearn, mais je tiens à souligner que le package approprié est en réalité scipy. J'ai mis à jour le notebook pour prendre en compte cette modification. J'ai également ajouté plusieurs implémentation de l'information value. N'hésitez pas à télécharger la nouvelle version en utilisant le lien ci-dessous. Merci de votre compréhension.
    github.com/LeCoinStat/100JoursDeML/blob/main/04_Selection_Features/Selection_Features.ipynb

    • @ingloickgohouede9607
      @ingloickgohouede9607 4 หลายเดือนก่อน

      Bonjour ,Et dans le cas où les caractéristiques sont des variables qualitative et quantitative .je vous suis depuis trois mois et mon niveau a explosé ,c'est passé de curiosité à passion .Vraiment Merci a vous .

  • @sadam1316
    @sadam1316 6 หลายเดือนก่อน

    Merci pour cette partie

    • @LeCoinStat
      @LeCoinStat  6 หลายเดือนก่อน

      C'est un plaisir 😊

  • @the_thinkerr
    @the_thinkerr ปีที่แล้ว

    Je subscribe direct

  • @yarakouadio1725
    @yarakouadio1725 5 หลายเดือนก่อน

    Et dans le cas où les caractéristiques sont des variables qualitative et quantitative