Merci beaucoup J'étudie en génie mathématiques et modélisation et toutes ses notions ont été abordés J'suis ravie de savoir que je pourrais les mettre en valeur en data science
Connaître les bases en statistique et en probabilité c’est la base 😌 Thanks Natacha. J’ai du retard sur le challenge mais je prends cette semaine pour rattraper tout et développer de bonnes habitudes aussi. D’ailleurs je te dis félicitations pour ta discipline journalière
voilà la diffrencre entre informaticien et Data scientist . tu peux bien en informatique sans etre top en maths ( les developpeurs n'ont pas vraiment besoin d'etre bon en maths ) mais par contre impossible d'etre un bon data scientist sans etre trés bon en maths . un data scientiste connaissent plus les statistiques que les informaticiens et connaissent plus en programmation que les statisticiens . Bréf , Data scientiste = Informaticien (compétences en programmation ) + Statisticien ( bien en maths proba stat) + trés bon en communication ( communiquer ses résultats au décideurs en terme accessible et non technique ) .
Félicitations madame. Vous êtes pour beaucoup dans ma formation, plus particulièrement dans l'élaboration de mon mémoire !
Merci beaucoup,
Ça fait plaisir de l'apprendre 😊
Merci beaucoup
J'étudie en génie mathématiques et modélisation et toutes ses notions ont été abordés
J'suis ravie de savoir que je pourrais les mettre en valeur en data science
Merci pour cette super vidéo
Connaître les bases en statistique et en probabilité c’est la base 😌 Thanks Natacha. J’ai du retard sur le challenge mais je prends cette semaine pour rattraper tout et développer de bonnes habitudes aussi. D’ailleurs je te dis félicitations pour ta discipline journalière
Merci Astrid, tu peux regarder les vidéos en *2 pour aller plus vite. Rendez-vous ce soir pour la suite du challenge🚀
J'espère que je finirai par trouver le juste milieu un jour
🎉🎉🎉
J’ai tout compris 😁😁😁
Go ahead 🚀
Thanks Kevin😊
voilà la diffrencre entre informaticien et Data scientist .
tu peux bien en informatique sans etre top en maths ( les developpeurs n'ont pas vraiment besoin d'etre bon en maths ) mais par contre impossible d'etre un bon data scientist sans etre trés bon en maths .
un data scientiste connaissent plus les statistiques que les informaticiens et connaissent plus en programmation que les statisticiens .
Bréf ,
Data scientiste = Informaticien (compétences en programmation ) + Statisticien ( bien en maths proba stat) + trés bon en communication ( communiquer ses résultats au décideurs en terme accessible et non technique ) .
Excat Khadim, il faut une bonne base en stat