“遥遥领先”的华为自动驾驶,如何让汽车学会看路?
ฝัง
- เผยแพร่เมื่อ 11 ต.ค. 2024
- 华为的第二代自动驾驶ADS2.0里,有个名叫GOD的技术解决了自动驾驶感知问题,最近终于披露了更多信息。我们一起来看看它到底是不是真的「遥遥领先」?
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
关于我:
大家好,我是芯片工程师老石,欢迎关注我的频道“老石谈芯”。
欢迎订阅👉reurl.cc/8ob9Ej
敲响小铃铛🔔,可以第一时间收到我的频道动态。
我会持续带来更多专注于芯片的科普、硬核知识、以及偶尔极度硬核的技术分析与解读。我也会不断分享高效工作和学习的方法与技巧。更多内容,也欢迎关注我的微信公众号、微博。也欢迎加入我的知识星球,和我进一步交流。
🎵 我使用的音乐/BGM:go.shilicon.co...
📚 我写的书:go.shilicon.co...
📝 个人网站:www.shilicon.com
📚 公众号:老石谈芯
🏮微博:老石谈芯的老石
🌍知识星球:老石谈芯 - 进阶版
#老石谈芯 #科技
感謝老石,乾貨滿滿,收穫滿滿!
我们某舰自动停车系统用的是华为的相关技术支持,非常好。
这么看还真的是遥遥领先。主要是现在看起来特斯拉感觉好落后。感觉像当年索尼走错技术路线走错了,搞出了一些高密度2gb mini-disk 这样的技术,但是iPod已经出到第2代了一上来就是8gb.满大街都是MP3
博主真是牛,解说到位。
現在這種辦法一定是過度期的權衡,如同樓主說的,人只有兩個眼睛到哪都能開車,關鍵其實是要建立抽象的世界觀和認知體系,而不是一股腦地一直堆數據搞什麼大模型。。。
那個不只是AI的問題. 純視覺的缺三維判斷力. 也是很重要的一個原因. 不過有一說一, 那個開車的, 快點投胎好, 不要害了路上的其他人.
我覺得自動駕駛最後最難解決的問題是一些路上奇奇怪怪的路障,比如說井蓋,高低差,紙片,垃圾,積水.....哪些可以壓過去,哪些必須避讓,不是那麼容易判斷的。
長知識 , 原來自動駕駛還有很長的路 , 但也知道中國並不落後 , 多謝老石講解
那如果是一团气球🎈或者报纸团,它还得极速刹车避开?
保鲜膜都可以更别说这些了
老石你好,请问你能不能讲讲comma ai?谢谢
為什麼忽然連續更新 @@
翻倒的白色卡車那個好像是台灣高速公路發生的事............記得那個人是開自動駕駛在睡覺.....
这下可以永远的睡觉了,真是粗心胆大😢
这个评论区怎么都是保洁哥的粉??
遙遙領先 特斯拉~
这分明是个大 bug ,连不会自动驾驶的车都能通过雷达知道前方有障碍物
object detection通常翻译成“目标检测”,而不是“对象检测”
target是目标
@@znx418确实是目标检测,人家说的没错
@@hulkbaiyo8512 非得把狐狸说成猫也是可以了那就let object = objective 然后OOP通常翻译成“面向目标”,而不是面向对象
@@znx418 你咋这么可爱呢,不懂的东西就要自己去学啊,查啊,非要和别人抬杠干啥,没学过cv就低调点,学过的自然都懂到底怎么翻译。我就不浪费口舌了,enjoy urself,这up主又不是什么都对,有人纠正了一下,你咋还上头了?啥狐狸啊 猫啊,该长大了,孩儿,咱有不是逛动物园,上点的deep learning/computer vision?我已经给你指路了,不抬杠了哈,乖哈
@@hulkbaiyo8512 甩几个基础cs课题就开始装蒜了还cOmPUteR ViSiOn lmao, 还“学过的*自然都懂*"... 你纠正了个毛线光在那自我多情了谁闲得跟你装可爱了。而且要”纠正“我你自己咋不去查查obj在cs领域翻译成目标还是对象合适,别人让你怎么翻译你就怎么翻译脑子咋怎么硬呢还是死记硬背的?我就用了个analogy举了个例子,觉得这么翻译不恰当就直接给你整破防了,然后就开始自我表演还装老辈说”该长大了“,你真是可悲啊你。给你点个赞不枉你给我“指了各路”,谢谢师傅我真想拜拜你祖宗让你这么普信。
下的喷的那么多,挺好。因为也喷不了几年了。喷子加油~
同意,看见他们急了就想笑
好奇为什么你们不要在b站看,难道你们不知道油管的留言通常都是质疑和探讨?你们无脑吹和信是你们的事,别人质疑就有问题,真敏感,玻璃心
还有3-4周M7就提车了, 看他们嘴硬就觉得很可爱......
@@Kularitz ?
@@Kularitz ???
看華為抄macbook 抄得這麼開心,不覺得他們有創新DNA
井🐸无敌😂华为抄MacBook ,两个系统都不一样。
@@中国螃蟹哥 華為matebook apple MacBook 名字相似,外型幾乎一樣,都翻牆了,上網搜搜🐷🐷🐷
@ddavid1072 路兩旁的白線抹掉再試試😀工程系大學生多數都做得到同等智能的小車
@@yszsxht 在牆內找工程系本科生用小車做-個,預算兩千元,一、兩天就可以達到類似効果
呵呵
从前有个人说要把电动车自燃消灭在字典。🤣
华为啥时候发表ai大模型
商单嘛 甲方让你一加一等于三敢说不么 你们还要人家怎样 石老师好棒棒 加油哟~
称特斯拉为友商,所以你已经是……😅
已经变味了,借技术来恰饭的可能性越来越高
评论区 不少井底之蛙啊→_→ 唉
是不是说错了?有图无图都能开,那为什么无图的城市还需要“支持”呢?
可能需要地图或者法律方面的政府部门许可
需要超级计算机训练
全是美国的 遥遥领先的只有一位
无知
@ThuVietoi-gx9ru 哈哈哈哈玻璃心碎了
god 重名太多了
就大模型训练的饲料来说,华为的数据量跟特斯拉的也是没法比……遥遥领先不知从何谈起。
他回国后好像就变了 hhh
呵呵,你在过几年再看看。
特斯拉是纯视觉的,跟华为不同路数。纯视觉特斯拉第一没人跟它争,纯视觉不靠谱特斯拉自己都要加雷达了。
Ai的三要素是算力、算法和数据,不是某个强就行了
@@MLYNX555 我不觉得这些方面受制裁的华为能碾压特斯拉。
要我說 就是遙遙領先
这集收了多少钱?
小心这里有汉奸,请对号入座
五万差不多
特斯拉成了友商
华为就是言而有信的企业,难怪被制裁
坐看特斯拉和华为的大戏
不過華為 自駕晶片是用誰的呀?
你该不会还不知道海思?
@@wilsonnybinghamton海思也做AI相關晶片嗎
@@bardeebooboo 建议你去自己查
@@wilsonnybinghamton 如果你願意告訴大家的話會更好
因為每個要知道的人都要自己查
和每個路過的人直接看到接受資訊
明顯是後者更有利於資訊的傳播
也就是說如果你認為這個資訊的傳播是好的
那其實主動告訴大家才是最好的選擇
純粹理性與邏輯上來看是這樣
@@wilsonnybinghamton 说自己去查的都是对事情不太了解的
吹牛逼
我不反感吹牛逼,但是你必须在有限的时间内做出来
我只反感吹牛逼,但是一点东西都没做出来,或者做出来的东西牛头不对马嘴
这是大外宣钱到位了?连续更新
你刷碗的关心的事情还挺多
@@wilsonnybinghamton 刷碗的才刷TH-cam。不像你们高级知识分子,天天忙
HI SB
@@mtiger6914 HI DB
给钱是不可能的, 发自内心的自干五才是最合格的品种,
那特斯拉说只有图片就好了,看来是扯淡骗人了
不要立场先行,特斯拉那么多高精英人才,他们不会质疑只用摄像头的单一检测模式?你先做好功课,不要谁宣传厉害就信谁的
@@tanweijie4318 原因很简单,马教主觉得激光雷达成本太高😅
纯视觉方案,一个暴雨天气就歇菜了。
@@tanweijie4318 這是商業問題. 7X7-MAX是設計上就有問題, 波陰不是一想上馬而不去研發新機型? 福頭汔車的雙離合變速箱是6-7萬英哩必壞, 一樣照用. 你叫別人做功課, 但要做功課的應該是你. 只用攝像頭, 天生就是殘癈的. 他死了一開始也是有配雷達的, 拆了明顯是成本問題, 不光是雷達, 還有軟件算法要求更高, 對計算機要求也更高, 拆了只是要省錢. 天生殘癈的方案, 天花板放在那.
😂
天上牛在飞,地上余承东在吹
主要国内吹牛逼不上税,要不华为得破产。
油管井🐸真多😂特斯拉有毛的技术,全花在广告上了,去年刹车失灵召回几百万😂
特斯拉至少在中國以外從不做廣告
@@city-freeman特斯拉的广告是花在水军公关和网络博主的推广上了,全世界都一样
吹,继续吹,连芯片都没有,吹大了可以吃一辈子😅
車載芯片造得大一點不是問題. 他們技術夠用了.
说啥都遥遥领先
这只会让消费者失去信任
對,每年蘋果發佈會都說”這是有史以來最先進的iPhone"😁
人家都是 实物出来 实际让大家测试 不是光靠一张嘴 怎么会让人失去信用? 又不是打嘴炮 PPT 产品
老共的钱真的不白拿啊😂
外网汉奸多,请对号入座
rain, emp, all ev are fuxked
第一代抄特斯拉,第二代还特么抄特斯拉,抄出来个遥遥领先特斯拉???我怎么就这么不信呢。
华为跟棺材钉路数完全不同。棺材钉是纯视觉,华为是雷达网络。
这叫弯道抄车
洋犬不信就对了
你去看看特斯拉和华为ads的对比测试,你就知道,什么叫做遥遥领先了。
跪久了,有些人,还真就直不起来了。
自动驾驶 不抄特斯拉抄谁啊
瑶瑶领先,瑶瑶领先,瑶瑶领先,瑶瑶领先,瑶瑶领先,瑶瑶领先,续继领先,瑶瑶领先,瑶瑶领先,瑶瑶领先,瑶瑶领先,瑶瑶领先,瑶瑶领先,续继领先,瑶瑶领先,瑶瑶领先,瑶瑶领先,瑶瑶领先,瑶瑶领先,瑶瑶领先,续继领先,瑶瑶领先,瑶瑶领先,瑶瑶领先,瑶瑶领先,瑶瑶领先,瑶瑶领先,续继领先,瑶瑶领先,瑶瑶领先,瑶瑶领先,瑶瑶领先,瑶瑶领先,瑶瑶领先,续继领先,瑶瑶领先,瑶瑶领先,瑶瑶领先,瑶瑶领先,瑶瑶领先,瑶瑶领先,续继领先,瑶瑶领先,瑶瑶领先,瑶瑶领先,瑶瑶领先,瑶瑶领先,瑶瑶领先,续继领先。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。余承东
吹牛B沒用⋯⋯
8个月后再看,喷子赢麻了。
我每天拉屎也在积累
吹
HI SB
别人吹华容易理解,你自称是科技最前沿这样吹真的有点恶心了
笑翻,还遥遥领先,华为有哪个领域遥遥领先?
HI SB
@@mtiger6914 gun ni ma de chou shabi
以前覺得 l5 自動駕駛遙不可及,不過隨著神經網路跟大模型逐漸成熟看來近在咫尺
牧洋犬
你没看见撞车的白色车辆就是特斯拉吗?
抄襲TESLA的技術抄一半而已 笑翻~~~
你没看见撞车的白色车辆就是特斯拉吗?
特斯拉:我怎么不知道?
起码没你特斯拉爹那么勇敢去撞白云
HI SB
華為跟棺材釘路數完全不同。棺材釘是純視覺,華為是雷達網絡。
所以说特斯拉的occupancy network是抄的北京理工大学的技术
华为的东西 还是算了吧
我只問......你敢把全家老小性命交給華為嗎...........
比起交给女司机,我还是信得过华为
@@goblessu1666 女人只是開得少.....不代表她們不會開......職業女司機不少的.....
@@hk84888863 还是算了,管不住自己情绪的动物,开车太可怕
@@hk84888863 你有勇氣啊。 。 。 大哥 你交吧:)
痴胶线,很多城市都用无人地铁,无人巴士同的士都开几年了,过多几年,你出街最好行路,因为到处都是无人驾驶
又收钱了啊