ขนาดวิดีโอ: 1280 X 720853 X 480640 X 360
แสดงแผงควบคุมโปรแกรมเล่น
เล่นอัตโนมัติ
เล่นใหม่
感谢详细的讲解和分享，学到了很多！我从这个月1号开始体验FSD V12.3.3，说几个视频中提到的问题：7:55 作者提到的变道提醒，系统中可以设置是否有声音提醒和方向盘震动提醒，我第一天设置的是“声音+震动”，后面发现声音提醒过于频繁就改成“震动”了，可能视频中显示不出这个效果，但是实际开的时候感觉到震动就会看一下仪表盘，也比较方便8:22 出闸道场景，给我的感觉就是中美驾驶习惯的不同美：国这边开车比较礼让，加塞比中国容易太多，同业也很容易给别人让空隙9:20 闯黄灯场景，可能是我设置的是Chill模式，不知道Average和Assertive具体啥样，黄灯急煞是目前比较常见的一个问题，视频中应该是右转的缘故，所以没停最后提到的进入国内后的表现，就目前情况而言我既悲观又乐观，悲观的是国内路权概念弱、车流量大、行人多、道路参与者不规范行为多等等因素，确实对目前的FSD系统提出了巨大挑战，但是乐观的又是端到端的学习系统只要有足够多的国内驾驶训练数据，我相信这一切都不再会是问题
很少国内自媒体像你敢说fsd不错，希望你坚持不被充值，公平公正，频道一定会慢慢多粉丝❤我用了2年，像fsd像小朋友一样，看着他慢慢长大懂事。我希望能为新科技做出一点贡献，所以开车经常使用fsd，经常报告特殊情况。fsd的工程师们也许会永远载入人类史册。老马缺点多，但老马的团队tmd太优秀了。
後面不認同，沒有老馬 背後的團隊也沒辦法發揮實力 老馬就是有魅力把工程師的潛力發揮出來再整合，看看蘋果的賈伯斯，自從賈伯斯過世之後 再也沒有蘋果了，如果老馬離開特斯拉，特斯拉馬上就殞落了，這就是強人公司的缺點
@@MichaelCorleone316 这个对的
中國又還沒有開放 fsd, 要如何公正評價? 有些人是用性命來提升 fsd 的 我們懷念他
雷达看得更远更准确，不会被水雾或者烟雾干扰，提前反应时间更充足，正常人都知道哪个更好
@@user-ng2nt7dg3w 雷达成本高，难以规模化。 人身上没有长雷达也能开车。希望你能理解，正常人。
以后可以开发几个不同的司机模式，比如老司机模式，女司机模式，专业赛车模式等等。不同模式不同价格。
女司机模式太危险吧😂
算力投入大，技术路线是真的牛。
最终还是要超过最好的人类司机, 目标是比人开车要安全, 要高效, 时间短, 还要耗电少, 磨损少, 乘坐还要平稳舒适。
9:15 驾驶素养也是造成汇流排队的重要原因。10:17 （频繁）变道并不应该成为“看点”，培养路权意识就是为了形成“轨道车”。
香港也沒有機會試 FSD, 上去了珠海試了理想L9及華為M9, 智駕都很滿意, 有驚喜, 做了港燦, 哈哈...... 特別是華為返回地下停車場時, 剛好很多車在塞, 泊一個L位時, 前前後後找方法, 與外線博奕偷位, 5米2多長車沒問題成功泊入, 老司機也不易做到, 非常印象深刻. 很想找到FSD 和 華為對比.....
其實你不用比了，因為特斯拉的停車很爛，在地下室更爛
th-cam.com/video/htPHO4rY4oA/w-d-xo.htmlsi=R6k12lyl4Sfx2wur
你沒有實踐就沒有發言權，我從上個星期六一共四人開著一台Model Y去洛杉磯附近的地方玩來回七天總共開了1500英里全程90%用了全自動駕駛感覺總的來說是非常好，但是還有一些小的缺陷，如果是讓我打分，10分滿分的話我可以給他喝9分，已經很接近人類的駕駛習慣了，但是有的地方會出錯比如說在山區沒有信號的情況下，他完全不會讀黃色牌的公里限速信號也就是說當山區的轉彎山路限制在25公里時他還是按55公里的速度再走這個是兩次過了出入口出不了
信号的问题对特斯拉来说就是小菜一碟了，过不了多久星全面开通每个特斯拉车配一个信号接收器世界各个角落信号无死角
咨询下，这个识别需要联网么？
"他完全不會讀黃色牌的公里限速信號也就是說當山區的轉彎山路限制在25公里時他還是按55公里的速度再走" 這個都做不到還有九分...? 他甚麼都做得很好 但是會撞死人 我給9分 看完你整段 給我一個這樣的感覺...
@jackson在美国 我自作主张他在copy你的v12工作原理讲解
国内FSD不开，否则可以做一个和国内自驾的对比测试。我在美国的使用心得，1.今天洛杉矶下雨FSD主动提示这活它不干了，估计暂时大雾等恶劣天气都不能用。2.强烈光线对比的情况下，例如大太阳+建筑物阴影容易出错，阴影处的障碍物不容易被正确识别。3.正面逆光表现一般，这好理解，驾驶者看前方都困难，靠视觉摄像头也同样困难。总体上符合人类的驾驶方式，没有特别突兀，路口好的情况下比较轻松，也不会好到可以上车睡觉，完全不管的地步。
下雨大嗎？
@@chochooshoe 中雨吧。新版推送更新后下雨天也可以用了，但会限速
还真的是老司机的操作，保持前方视距
你不知道FSD12.3有三种选择模式吗？保守、标准、激进，完全可以选择跟激进的开车风格
对于端到端的不是一条条代码执行规则的自动驾驶模型，如果规则改了（比如变红灯行绿灯停了），是怎么告诉模型的？
重新喂数据。 那问题是， 如果规则改了， 人又怎么知道的呢？ 如果是有牌子的话， 那就应该会喂有牌子的数据。
@@kenxu5721 对于人来说，执法部门会提前通知说在某一天要改规则，人记住到那天遵守新的规则就可以了。但对于端对端的模型，它的规则是从前人的实际驾驶上学习的，而新规则之前从来没有被执行过，那模型怎么学习呢？重喂数据的话，那样的数据哪里来
@@tommabear 以我们现在知道的， 他们是可以做模以视频的。或许这个可以解决。
@@tommabear 如果规则改了，就要重新用数据训练模型，得人先做出表率来ai才能学 😂
it's Omar's video...does this counted as plagiarism?
在国内说特斯拉FSD0事故，然后外网很多车主在说使用FSD发生碰撞，太平洋是觉得碰撞不属于事故吗？
4月23号，fsd撞死了一名骑手
华为撞了😓
现在就说华为特斯拉谁比谁强太早了。特斯拉不依靠激光雷达能做到现在这个水平自然令人敬佩，然而华为和国产厂家通过大幅度降低激光雷达成本的方式让特斯拉的这个优势不再突出。最终的实际效果就目前我见过的视频而言，普通场景两者并无明显差别。极端场景华为有很多漂亮的处理视频，特斯拉则可能是因为美国道路系统复杂度不高的原因没那么多。期待两者能摆在同意的环境中进行对比测试的哪一天。
没啥可吹的。激光雷达或者4D毫米波雷达 二者必选一个
那么华为120高速夜间极限躲避行人的视频你怎么评价？
雷達成本才幾千人民幣，一點都不高
@@longhei6323 那是意外，意料之外
华为进不到美国，特斯拉中国也难，到最后各自都会做得不错。
拿两个最强的对比一下，试试看。
消費者眼睛的雪亮的 各家車廠都打不過時 就會像充電規格一樣 使用FSD的授權了
千万别授权国内，国内会用FSD训练自己的AI集群，像抖音一样 用openai训练自己的Ai
對千萬別授權
授权不是开源😂
@@chickadee4901 授權開源都不行，不信你去問拜登，ai系列一律不行
fsd12啥时候ota大陆呢？
感觉进不来
這段FSDv12原理解釋是正確的，但這解釋的內容怎麼跟Tesla某工程師講的內容順序一模一樣... 感覺內容是可能互相參考的
我的fsd怎么每三十秒要扶一下。而且有很多问题，braking，右拐上路牙子。转线来回取消
特斯拉的FSD 好不了。整个系统 改了又改，最后结果就是一个滥系统。再者，不仅芯片计算能力太小，在计算速度上 必定太慢，跟不上车速要求
@@mingouczjcz3800 但前几个星期可以，怎么突然就这么多警告，要扶
你的版本号是多少？ V12以上不需要呀
我觉得v12.3.3 反而不需要扶太密集了，除非视线移开正前方。
因為你的不是V12.....
来国内试试？估计😂
來看看美國公司華為fsd12跟中國公司特斯拉ads2的表現😂th-cam.com/video/htPHO4rY4oA/w-d-xo.htmlsi=R6k12lyl4Sfx2wur
如果没网了，会怎么样？
沒網可能直接解除FSD 吧？
试用了几次，真不如自己开车轻松，非高速根本不行，路况一复杂就出错，反应还特别慢
你测试的是v12？
@@chengc03 就是最近北美免费试用一个月的版本
v11不行，v12太tm好用了。
@@davidjiang5386 可能你原本開車水準低吧
鲁莽的驾驶员使用V12都会觉得车开的太慢，还是自己来可以随意超车
不管黑猫白猫，能抓老鼠就是好猫
这里面怎么还有小鹏
這咖可能自己都不知道在攻3小, CNN 本來就是能把 pixel 轉為偵測到的各種邊界/特徵 再根據各種特整組和權重來判斷看到的是人/其他重要的物件 這些判斷 都可以從 模型 middle layer output 直接輸出 這就可以讓 UI 決定是否要顯示有沒有偵測到路邊的人車.
打不過就加入。
为啥不对比国内智能驾驶水平？
国内要引进了,到时候在国内测试一下吧
在旧金山它显然开得比我强太多了😂
本人的问界M7，在本视频路况场景的表现跟特斯拉难分伯仲。真正考验水平的是交通高峰期拥堵路面的变道与汇入，目前M7要么撂挑子，要么博弈方式很激进招骂，不知道特斯拉怎么样。另外当非机动车与机动车混用车道时，M7自动驾驶几乎就没法开了。
哎,,說幾句實話,TSALE他們測試FSD的數量基準和問界不在同一個水平線上,別人是全面開發,自由言論,可以拍片線上罵FSD,但華為我可不敢問罵呢.
@@kmen5354骂华为的一堆好么，并且绝大部分都是非车主😂
@@kmen5354 油管上都看不到几个华为智驾的视频，智能驾驶全是特斯拉，就这还好意思说不敢骂
顺滑度上差特斯拉好多，问界就很机械，车看到前面有车堵路，问界先开过去等着然后再起步，特斯拉很明显就会提前判断然后绕行，其次华为不会倒车，如果出现机车无法解决的问题就直接退出了，问界那个进步空间还很大
@@kmen5354 我发现骂华为车的网友下面回复什么国家之类的，我去说他们是辣鸡，这类回复的都没有回复，应该是机器人或者有组织的故意这样去维护华为，让网友对华为出现反感的情绪。
看到他在高速上变过去，前车立马走了
搜搜问界M9的智驾视频看看，可以直观比较一下，FSD能做到M9那种神级'救命'避让么？？
搞笑
应该能做到神级要命入水，
特斯拉fsd12自駕系統全過程30分鐘0接管穿越紐約市中心時代廣場th-cam.com/video/c7C74qWR3BI/w-d-xo.htmlsi=Or1qQ7PqWs1aZ0eF
@@user-hp6ps9ee8k 各有所长，几个月前的ADS这个：th-cam.com/video/PxM4gy8fMRw/w-d-xo.htmlsi=XcA6-EUlojXl8X5m
@@forestlin8684 你這個我早看過，這接管太多次了，太卡了，沒有fsd流暢
东有一堆超级智驾，北有特斯拉。大家都是相当牛逼。非要比谁牛逼可以一起去非洲看看，谁的智驾牛逼，这样多公平。
首先搞清楚技术体系，国内车路一体化自动驾驶体系，相车自己的自驾体系有架构性优势
那是什么成本啊，哈哈。到处安装传感器，都要联网。什么代价
单车自驾，就算你100%好了，你一天通勤时间有多少？算工作时间20%好吧，算你非常努力，通勤工作好吧，也不外乎20%效率提升。智慧交通，自动物流才是对城市，对制造业的提升起重要价值
@@guohuaxu3444 成本呢？花钱谁不会？
@@guohuaxu3444 全国的每个城市和乡镇都搞一套？否者没有覆盖的地区还能开吗🤭🤭🤭
@@guohuaxu3444 这个方案好多几年前以色列一家公司就有了，方案还被国内公司买了。就是人家的idear。
说好的一镜到底, 一碰到问题就开始跑火车, 一回到正题就剪辑掉不看了
保時米遙遙領先
这和mi有什么关系
意外在哪里？
你对FSD的认知还在初级阶段， FSD也就是青少年阶段
为了压成本，这内装也太惨了，像乞丐版
国内敢说特斯拉好就已经很勇敢了！属于政治不正确
没你说的那样，好就是好，不好就是不好，比一比国人都会有客观的评价。
666666666赶紧科普端到端，期待
我原本还以为深度学习模型早就被用在自动驾驶领域，原来这只是最近才发生的事情。特斯拉的FSD在错误的技术路线上浪费了好几年，但是端到端的FSD进步神速，车辆收集的特殊情况，也可以用来训练AI 其实不用100%的场景 只要80%的道路可以使用FSD 那就注意改变整个生态了。
以前深度学习只用在识别物体，决策还是c++代码，但现在用深度学习来做决策
广泛应用的计算视觉，驾驶算法大多数是规则加上模型的组合，也有用强化学习优化的。端到端的意思是，一端是所有传感器的输入，另一端直接输出操作动作。这个FSD是第一个。其实我估计多模态LLM很快也能做这件事了，毕竟是通用大模型么😊
@@forfreespeech4023你这个还是不完整，端到端是一个模型一步到位，你的描述是用DL取代驾驶的heuristic，还是有差别的
他视频里的解释是不准确的。用端到端模型不等于模型不需要认知，模型到底是如何完成整个认知和决策的过程其实业界还没有充分的认识。视频里这么说有点误导。
这人不懂
你發了一堆視頻只有這個視頻流量比其他高出百倍千倍，因為只有這個視頻有用，其他那些介紹雜牌車的實在沒人看
美國可以紅燈右轉啦
只是在有的城市不能而已。美国的交规并不是统一的
6
除了没用激光雷达比较强，没觉得真的比遥遥领先强多少。真的是跪着站不起来。
激光雷达很贵的，如果能省掉确实成本更低问题是它的方案并没有比激光雷达差别不大，而且也需要毫米波雷达
我目前没看到过遥遥领先一镜到底的视频
你不回国跪着翻墙干啥😂
@@fangyuanli9675 一镜到底是什么搞笑视频，华为自动驾驶天天直播是什么
@@user-ng2nt7dg3w 有本事推给用户，让大量用户来一镜到底，而不是厂家自己在选择的路线上一镜到底
是被华为摔了几条街😂
例如？😂😂😂😂
@@chunghimwong3291 国内博主都拍半年了特斯拉也没实现 就算这个版本也是垃圾😆
@@user-yi2eo3lp2g 就看看吧，國內的車有那個板本不是垃圾？？？😂😂😂你只看中國的？
@@chunghimwong3291 眼界问题
技术不同，华为是利用激光雷达辅助，跟谷歌一样，谷歌也早就完成lv4全自动驾驶了，旧金山路上可以叫到车；特思拉用的视觉技术，在这领域中目前的确瑶瑶领先
没感觉这里有多热，感觉在中国炒的更猛！ 毕竟是人造物，还是要警惕，我还是不喜欢自动驾驶，老婆升级好了，我也不敢坐，还是喜欢我自己的大排量越野车
还不如华为，有些失望，看来自动驾驶还是不能落地，还是需要继续研发
所以跟中國的自駕比有比較強嗎？強在哪裡？
全球只要有路(不須柏油路)的地方都能透過FSD到達，不需要高精地圖(維護成本高)，不需要激光雷達及其他配備(設備成本高)，只需要8個攝像頭及AI的FSD即可。
中國自駕必需要有高精地圖，修路或地圖未更新就會出錯
@@TheSkyfly203你的知识需要更新
@@TheSkyfly203 那是哪年的中国自动驾驶了
@@cescyj也需要毫米波雷达😂。特斯拉也不是纯视觉方案他这里只是演示的封闭路段，开放路段也不行的😂
来国内，被虐吧。估计以特斯拉的投入力度，能排第二。第三。加油吧。
666666
这不是无限吹吗？评价一点都不中肯
乱猜
6666666
你用人家的视频，经过人家同意了吗？
特斯拉的FSD 好不了。整个系统 改了又改，最后结果就是一个 越改越滥的系统。再者，芯片计算能力太小，在计算速度上 必定太慢，跟不上车速要求。
你用过吗？胡说八道。
国内自媒体根本不允许说FSD任何一句好话！这次FSD给我的感觉就是之前的11版本就像是上个世纪的产物一样。真的特别好用！
當然未抄襲到手 當然否定優點
能不能专门做一次FSD出问题场景视频，毕竟多么好是应该的，出一次问题就可能出车祸。所以重点应该是还有哪些问题，并且离robotaxi 还有多远
要帶好大鐵鎚在路邊還不能讓它看到，
馬斯克：特斯拉將於今年8月8日推出無人駕駛出租車
th-cam.com/video/n9x3phdMkXo/w-d-xo.htmlsi=o9QkosAQy1LELuPy
就目前的v12.3.3来说，平心而论，开得挺烂的。很多不符合安全驾驶习惯的操作，比如最后时刻才刹车而不是提前减速，不对远处和隔壁车道的状况做提前预判，还有莫名其妙的低速驾驶和不合理的过弯速度等。就目前而言，交通状况不复杂的情况下勉强能完成一些驾驶任务，但体验比人类司机差得还很远。
说真没看出比华为强在哪里？华为的自动驾驶视频显示好像更强，道路繁忙行人干扰更复杂多，行驶老道流畅。
这才是遥遥领先，而独裁专制国家没有未来更不会超越！
没有未来特么用了十几年让欧美围堵制裁，至于吗？独裁政权居然能坚持20年？而且还发展到令欧美觉得大受威胁？
🐶子
@@user-wg2hw4ns4h 纵观历史独裁专制本来就没未来和希望
我只有一个问题，如果fsd发生交通事故， 算谁的？
駕駛，他還是輔助
特斯拉明确说必须手在方向盘上，如果你没这么做超过5次，fsd 就启动不了了。特斯拉把它定义成 supervised，而不是完全自动驾驶
讚讚反正今年就是越跌越買🤑
股票？
坐等跌到2位数，给特斯拉信徒洗洗眼
這技術就想甩華為嗎? 我看是還在跟隨吧。。會閃過慢駛或是停駛的排隊車輛，就想甩華為嗎?哈你沒看過人家測試華為的都是極限測試咧。。鄰近砸道了，外線已經減速跟排一大串車輛了，甚至影響中線車道也變慢行了，這時你就看問界突然切內線且加速超越好幾輛車後，迅速切入中線，只等了剎那時間讓外線一輛貨車超越他自己立馬切入外線(貨車與後方車輛的空檔)，進入外線慢速排著下砸道的車隊裡，這時離砸道只有300米。。已就是老司機的開法，問界已經計算了前方各車道的車輛速度與距離，AI計算後的最佳路線為先內線超越中線的車輛群，在切入外線併入外線車群下砸道。。。哈
吹一顿才知道不是在中国的街道，你吹尼玛哪，它在老美再好在中国能用吗
搜一下这个新闻.华为问界M7追尾起火致3人遇难.烧死车内.看看什么叫真正的吹尼玛。
你连自豪的勇气都失能了，你也算废废了吧！
就别吹了，北美的路况比国内好很多，你让特斯拉在国内闹市和问界比一比才知道？
66666666
![[Full] อังคารคลุมโปง Close Up EP.49 | คนใกล้ผีคนที่ 49 : หมอฉุกเฉิน “หมอบอส” (Thai Sub)](http://i.ytimg.com/vi/dKPUaX7UxMQ/mqdefault.jpg)
感谢详细的讲解和分享，学到了很多！
我从这个月1号开始体验FSD V12.3.3，说几个视频中提到的问题：
7:55 作者提到的变道提醒，系统中可以设置是否有声音提醒和方向盘震动提醒，我第一天设置的是“声音+震动”，后面发现声音提醒过于频繁就改成“震动”了，可能视频中显示不出这个效果，但是实际开的时候感觉到震动就会看一下仪表盘，也比较方便
8:22 出闸道场景，给我的感觉就是中美驾驶习惯的不同美：国这边开车比较礼让，加塞比中国容易太多，同业也很容易给别人让空隙
9:20 闯黄灯场景，可能是我设置的是Chill模式，不知道Average和Assertive具体啥样，黄灯急煞是目前比较常见的一个问题，视频中应该是右转的缘故，所以没停
最后提到的进入国内后的表现，就目前情况而言我既悲观又乐观，悲观的是国内路权概念弱、车流量大、行人多、道路参与者不规范行为多等等因素，确实对目前的FSD系统提出了巨大挑战，但是乐观的又是端到端的学习系统只要有足够多的国内驾驶训练数据，我相信这一切都不再会是问题
很少国内自媒体像你敢说fsd不错，希望你坚持不被充值，公平公正，频道一定会慢慢多粉丝❤
我用了2年，像fsd像小朋友一样，看着他慢慢长大懂事。我希望能为新科技做出一点贡献，所以开车经常使用fsd，经常报告特殊情况。fsd的工程师们也许会永远载入人类史册。老马缺点多，但老马的团队tmd太优秀了。
後面不認同，沒有老馬 背後的團隊也沒辦法發揮實力 老馬就是有魅力把工程師的潛力發揮出來再整合，看看蘋果的賈伯斯，自從賈伯斯過世之後 再也沒有蘋果了，如果老馬離開特斯拉，特斯拉馬上就殞落了，這就是強人公司的缺點
@@MichaelCorleone316 这个对的
中國又還沒有開放 fsd, 要如何公正評價? 有些人是用性命來提升 fsd 的 我們懷念他
雷达看得更远更准确，不会被水雾或者烟雾干扰，提前反应时间更充足，正常人都知道哪个更好
@@user-ng2nt7dg3w 雷达成本高，难以规模化。 人身上没有长雷达也能开车。希望你能理解，正常人。
以后可以开发几个不同的司机模式，比如老司机模式，女司机模式，专业赛车模式等等。不同模式不同价格。
女司机模式太危险吧😂
算力投入大，技术路线是真的牛。
最终还是要超过最好的人类司机, 目标是比人开车要安全, 要高效, 时间短, 还要耗电少, 磨损少, 乘坐还要平稳舒适。
9:15 驾驶素养也是造成汇流排队的重要原因。
10:17 （频繁）变道并不应该成为“看点”，培养路权意识就是为了形成“轨道车”。
香港也沒有機會試 FSD, 上去了珠海試了理想L9及華為M9, 智駕都很滿意, 有驚喜, 做了港燦, 哈哈...... 特別是華為返回地下停車場時, 剛好很多車在塞, 泊一個L位時, 前前後後找方法, 與外線博奕偷位, 5米2多長車沒問題成功泊入, 老司機也不易做到, 非常印象深刻. 很想找到FSD 和 華為對比.....
其實你不用比了，因為特斯拉的停車很爛，在地下室更爛
th-cam.com/video/htPHO4rY4oA/w-d-xo.htmlsi=R6k12lyl4Sfx2wur
你沒有實踐就沒有發言權，我從上個星期六一共四人開著一台Model Y去洛杉磯附近的地方玩來回七天總共開了1500英里全程90%用了全自動駕駛感覺總的來說是非常好，但是還有一些小的缺陷，如果是讓我打分，10分滿分的話我可以給他喝9分，已經很接近人類的駕駛習慣了，但是有的地方會出錯比如說在山區沒有信號的情況下，他完全不會讀黃色牌的公里限速信號也就是說當山區的轉彎山路限制在25公里時他還是按55公里的速度再走這個是兩次過了出入口出不了
信号的问题对特斯拉来说就是小菜一碟了，过不了多久星全面开通每个特斯拉车配一个信号接收器世界各个角落信号无死角
咨询下，这个识别需要联网么？
"他完全不會讀黃色牌的公里限速信號也就是說當山區的轉彎山路限制在25公里時他還是按55公里的速度再走" 這個都做不到還有九分...?
他甚麼都做得很好 但是會撞死人 我給9分 看完你整段 給我一個這樣的感覺...
@jackson在美国 我自作主张他在copy你的v12工作原理讲解
国内FSD不开，否则可以做一个和国内自驾的对比测试。我在美国的使用心得，1.今天洛杉矶下雨FSD主动提示这活它不干了，估计暂时大雾等恶劣天气都不能用。2.强烈光线对比的情况下，例如大太阳+建筑物阴影容易出错，阴影处的障碍物不容易被正确识别。3.正面逆光表现一般，这好理解，驾驶者看前方都困难，靠视觉摄像头也同样困难。总体上符合人类的驾驶方式，没有特别突兀，路口好的情况下比较轻松，也不会好到可以上车睡觉，完全不管的地步。
下雨大嗎？
@@chochooshoe 中雨吧。新版推送更新后下雨天也可以用了，但会限速
还真的是老司机的操作，保持前方视距
你不知道FSD12.3有三种选择模式吗？保守、标准、激进，完全可以选择跟激进的开车风格
对于端到端的不是一条条代码执行规则的自动驾驶模型，如果规则改了（比如变红灯行绿灯停了），是怎么告诉模型的？
重新喂数据。 那问题是， 如果规则改了， 人又怎么知道的呢？ 如果是有牌子的话， 那就应该会喂有牌子的数据。
@@kenxu5721 对于人来说，执法部门会提前通知说在某一天要改规则，人记住到那天遵守新的规则就可以了。但对于端对端的模型，它的规则是从前人的实际驾驶上学习的，而新规则之前从来没有被执行过，那模型怎么学习呢？重喂数据的话，那样的数据哪里来
@@tommabear 以我们现在知道的， 他们是可以做模以视频的。或许这个可以解决。
@@tommabear 如果规则改了，就要重新用数据训练模型，得人先做出表率来ai才能学 😂
it's Omar's video...does this counted as plagiarism?
在国内说特斯拉FSD0事故，然后外网很多车主在说使用FSD发生碰撞，太平洋是觉得碰撞不属于事故吗？
4月23号，fsd撞死了一名骑手
华为撞了😓
现在就说华为特斯拉谁比谁强太早了。特斯拉不依靠激光雷达能做到现在这个水平自然令人敬佩，然而华为和国产厂家通过大幅度降低激光雷达成本的方式让特斯拉的这个优势不再突出。最终的实际效果就目前我见过的视频而言，普通场景两者并无明显差别。极端场景华为有很多漂亮的处理视频，特斯拉则可能是因为美国道路系统复杂度不高的原因没那么多。期待两者能摆在同意的环境中进行对比测试的哪一天。
没啥可吹的。激光雷达或者4D毫米波雷达 二者必选一个
那么华为120高速夜间极限躲避行人的视频你怎么评价？
雷達成本才幾千人民幣，一點都不高
@@longhei6323 那是意外，意料之外
华为进不到美国，特斯拉中国也难，到最后各自都会做得不错。
拿两个最强的对比一下，试试看。
消費者眼睛的雪亮的 各家車廠都打不過時 就會像充電規格一樣 使用FSD的授權了
千万别授权国内，国内会用FSD训练自己的AI集群，像抖音一样 用openai训练自己的Ai
對千萬別授權
授权不是开源😂
@@chickadee4901 授權開源都不行，不信你去問拜登，ai系列一律不行
fsd12啥时候ota大陆呢？
感觉进不来
這段FSDv12原理解釋是正確的，但這解釋的內容怎麼跟Tesla某工程師講的內容順序一模一樣... 感覺內容是可能互相參考的
我的fsd怎么每三十秒要扶一下。而且有很多问题，braking，右拐上路牙子。转线来回取消
特斯拉的FSD 好不了。整个系统 改了又改，最后结果就是一个滥系统。再者，不仅芯片计算能力太小，在计算速度上 必定太慢，跟不上车速要求
@@mingouczjcz3800 但前几个星期可以，怎么突然就这么多警告，要扶
你的版本号是多少？ V12以上不需要呀
我觉得v12.3.3 反而不需要扶太密集了，除非视线移开正前方。
因為你的不是V12.....
来国内试试？估计😂
來看看美國公司華為fsd12跟中國公司特斯拉ads2的表現😂
th-cam.com/video/htPHO4rY4oA/w-d-xo.htmlsi=R6k12lyl4Sfx2wur
如果没网了，会怎么样？
沒網可能直接解除FSD 吧？
试用了几次，真不如自己开车轻松，非高速根本不行，路况一复杂就出错，反应还特别慢
你测试的是v12？
@@chengc03 就是最近北美免费试用一个月的版本
v11不行，v12太tm好用了。
@@davidjiang5386 可能你原本開車水準低吧
鲁莽的驾驶员使用V12都会觉得车开的太慢，还是自己来可以随意超车
不管黑猫白猫，能抓老鼠就是好猫
这里面怎么还有小鹏
這咖可能自己都不知道在攻3小, CNN 本來就是能把 pixel 轉為偵測到的各種邊界/特徵 再根據各種特整組和權重來判斷看到的是人/其他重要的物件 這些判斷 都可以從 模型 middle layer output 直接輸出 這就可以讓 UI 決定是否要顯示有沒有偵測到路邊的人車.
打不過就加入。
为啥不对比国内智能驾驶水平？
华为撞了😓
国内要引进了,到时候在国内测试一下吧
在旧金山它显然开得比我强太多了😂
本人的问界M7，在本视频路况场景的表现跟特斯拉难分伯仲。真正考验水平的是交通高峰期拥堵路面的变道与汇入，目前M7要么撂挑子，要么博弈方式很激进招骂，不知道特斯拉怎么样。另外当非机动车与机动车混用车道时，M7自动驾驶几乎就没法开了。
哎,,說幾句實話,TSALE他們測試FSD的數量基準和問界不在同一個水平線上,別人是全面開發,自由言論,可以拍片線上罵FSD,但華為我可不敢問罵呢.
@@kmen5354骂华为的一堆好么，并且绝大部分都是非车主😂
@@kmen5354 油管上都看不到几个华为智驾的视频，智能驾驶全是特斯拉，就这还好意思说不敢骂
顺滑度上差特斯拉好多，问界就很机械，车看到前面有车堵路，问界先开过去等着然后再起步，特斯拉很明显就会提前判断然后绕行，其次华为不会倒车，如果出现机车无法解决的问题就直接退出了，问界那个进步空间还很大
@@kmen5354 我发现骂华为车的网友下面回复什么国家之类的，我去说他们是辣鸡，这类回复的都没有回复，应该是机器人或者有组织的故意这样去维护华为，让网友对华为出现反感的情绪。
看到他在高速上变过去，前车立马走了
搜搜问界M9的智驾视频看看，可以直观比较一下，FSD能做到M9那种神级'救命'避让么？？
搞笑
应该能做到神级要命入水，
特斯拉fsd12自駕系統全過程30分鐘0接管穿越紐約市中心時代廣場th-cam.com/video/c7C74qWR3BI/w-d-xo.htmlsi=Or1qQ7PqWs1aZ0eF
@@user-hp6ps9ee8k 各有所长，几个月前的ADS这个：
th-cam.com/video/PxM4gy8fMRw/w-d-xo.htmlsi=XcA6-EUlojXl8X5m
@@forestlin8684 你這個我早看過，這接管太多次了，太卡了，沒有fsd流暢
东有一堆超级智驾，北有特斯拉。大家都是相当牛逼。非要比谁牛逼可以一起去非洲看看，谁的智驾牛逼，这样多公平。
首先搞清楚技术体系，国内车路一体化自动驾驶体系，相车自己的自驾体系有架构性优势
那是什么成本啊，哈哈。到处安装传感器，都要联网。什么代价
单车自驾，就算你100%好了，你一天通勤时间有多少？算工作时间20%好吧，算你非常努力，通勤工作好吧，也不外乎20%效率提升。智慧交通，自动物流才是对城市，对制造业的提升起重要价值
@@guohuaxu3444 成本呢？花钱谁不会？
@@guohuaxu3444 全国的每个城市和乡镇都搞一套？否者没有覆盖的地区还能开吗🤭🤭🤭
@@guohuaxu3444 这个方案好多几年前以色列一家公司就有了，方案还被国内公司买了。就是人家的idear。
说好的一镜到底, 一碰到问题就开始跑火车, 一回到正题就剪辑掉不看了
保時米遙遙領先
这和mi有什么关系
意外在哪里？
你对FSD的认知还在初级阶段， FSD也就是青少年阶段
为了压成本，这内装也太惨了，像乞丐版
国内敢说特斯拉好就已经很勇敢了！属于政治不正确
没你说的那样，好就是好，不好就是不好，比一比国人都会有客观的评价。
666666666赶紧科普端到端，期待
我原本还以为深度学习模型早就被用在自动驾驶领域，原来这只是最近才发生的事情。特斯拉的FSD在错误的技术路线上浪费了好几年，但是端到端的FSD进步神速，车辆收集的特殊情况，也可以用来训练AI 其实不用100%的场景 只要80%的道路可以使用FSD 那就注意改变整个生态了。
以前深度学习只用在识别物体，决策还是c++代码，但现在用深度学习来做决策
广泛应用的计算视觉，驾驶算法大多数是规则加上模型的组合，也有用强化学习优化的。端到端的意思是，一端是所有传感器的输入，另一端直接输出操作动作。这个FSD是第一个。其实我估计多模态LLM很快也能做这件事了，毕竟是通用大模型么😊
@@forfreespeech4023你这个还是不完整，端到端是一个模型一步到位，你的描述是用DL取代驾驶的heuristic，还是有差别的
他视频里的解释是不准确的。用端到端模型不等于模型不需要认知，模型到底是如何完成整个认知和决策的过程其实业界还没有充分的认识。视频里这么说有点误导。
这人不懂
你發了一堆視頻只有這個視頻流量比其他高出百倍千倍，因為只有這個視頻有用，其他那些介紹雜牌車的實在沒人看
美國可以紅燈右轉啦
只是在有的城市不能而已。美国的交规并不是统一的
6
除了没用激光雷达比较强，没觉得真的比遥遥领先强多少。真的是跪着站不起来。
激光雷达很贵的，如果能省掉确实成本更低
问题是它的方案并没有比激光雷达差别不大，而且也需要毫米波雷达
我目前没看到过遥遥领先一镜到底的视频
你不回国跪着翻墙干啥😂
@@fangyuanli9675 一镜到底是什么搞笑视频，华为自动驾驶天天直播是什么
@@user-ng2nt7dg3w 有本事推给用户，让大量用户来一镜到底，而不是厂家自己在选择的路线上一镜到底
是被华为摔了几条街😂
例如？😂😂😂😂
@@chunghimwong3291 国内博主都拍半年了特斯拉也没实现 就算这个版本也是垃圾😆
@@user-yi2eo3lp2g 就看看吧，國內的車有那個板本不是垃圾？？？😂😂😂你只看中國的？
@@chunghimwong3291 眼界问题
技术不同，华为是利用激光雷达辅助，跟谷歌一样，谷歌也早就完成lv4全自动驾驶了，旧金山路上可以叫到车；特思拉用的视觉技术，在这领域中目前的确瑶瑶领先
没感觉这里有多热，感觉在中国炒的更猛！ 毕竟是人造物，还是要警惕，我还是不喜欢自动驾驶，老婆升级好了，我也不敢坐，还是喜欢我自己的大排量越野车
还不如华为，
有些失望，看来自动驾驶还是不能落地，还是需要继续研发
所以跟中國的自駕比有比較強嗎？強在哪裡？
全球只要有路(不須柏油路)的地方都能透過FSD到達，不需要高精地圖(維護成本高)，不需要激光雷達及其他配備(設備成本高)，只需要8個攝像頭及AI的FSD即可。
中國自駕必需要有高精地圖，修路或地圖未更新就會出錯
@@TheSkyfly203你的知识需要更新
@@TheSkyfly203 那是哪年的中国自动驾驶了
@@cescyj也需要毫米波雷达😂。特斯拉也不是纯视觉方案
他这里只是演示的封闭路段，开放路段也不行的😂
来国内，被虐吧。估计以特斯拉的投入力度，能排第二。第三。加油吧。
666666
这不是无限吹吗？评价一点都不中肯
乱猜
6666666
你用人家的视频，经过人家同意了吗？
特斯拉的FSD 好不了。整个系统 改了又改，最后结果就是一个 越改越滥的系统。再者，芯片计算能力太小，在计算速度上 必定太慢，跟不上车速要求。
你用过吗？胡说八道。
国内自媒体根本不允许说FSD任何一句好话！这次FSD给我的感觉就是之前的11版本就像是上个世纪的产物一样。真的特别好用！
當然未抄襲到手 當然否定優點
能不能专门做一次FSD出问题场景视频，毕竟多么好是应该的，出一次问题就可能出车祸。所以重点应该是还有哪些问题，并且离robotaxi 还有多远
要帶好大鐵鎚在路邊還不能讓它看到，
馬斯克：特斯拉將於今年8月8日推出無人駕駛出租車
th-cam.com/video/n9x3phdMkXo/w-d-xo.htmlsi=o9QkosAQy1LELuPy
就目前的v12.3.3来说，平心而论，开得挺烂的。很多不符合安全驾驶习惯的操作，比如最后时刻才刹车而不是提前减速，不对远处和隔壁车道的状况做提前预判，还有莫名其妙的低速驾驶和不合理的过弯速度等。就目前而言，交通状况不复杂的情况下勉强能完成一些驾驶任务，但体验比人类司机差得还很远。
说真没看出比华为强在哪里？华为的自动驾驶视频显示好像更强，道路繁忙行人干扰更复杂多，行驶老道流畅。
这才是遥遥领先，而独裁专制国家没有未来更不会超越！
没有未来特么用了十几年让欧美围堵制裁，至于吗？独裁政权居然能坚持20年？而且还发展到令欧美觉得大受威胁？
🐶子
@@user-wg2hw4ns4h 纵观历史独裁专制本来就没未来和希望
我只有一个问题，如果fsd发生交通事故， 算谁的？
駕駛，他還是輔助
特斯拉明确说必须手在方向盘上，如果你没这么做超过5次，fsd 就启动不了了。特斯拉把它定义成 supervised，而不是完全自动驾驶
讚讚
反正今年就是越跌越買🤑
股票？
坐等跌到2位数，给特斯拉信徒洗洗眼
這技術就想甩華為嗎? 我看是還在跟隨吧。。
會閃過慢駛或是停駛的排隊車輛，就想甩華為嗎?哈
你沒看過人家測試華為的都是極限測試咧。。
鄰近砸道了，外線已經減速跟排一大串車輛了，甚至影響中線車道也變慢行了，這時你就看問界突然切內線且加速超越好幾輛車後，迅速切入中線，只等了剎那時間讓外線一輛貨車超越他自己立馬切入外線(貨車與後方車輛的空檔)，進入外線慢速排著下砸道的車隊裡，這時離砸道只有300米。。
已就是老司機的開法，問界已經計算了前方各車道的車輛速度與距離，AI計算後的最佳路線為先內線超越中線的車輛群，在切入外線併入外線車群下砸道。。。哈
吹一顿才知道不是在中国的街道，你吹尼玛哪，它在老美再好在中国能用吗
搜一下这个新闻.华为问界M7追尾起火致3人遇难.烧死车内.看看什么叫真正的吹尼玛。
你连自豪的勇气都失能了，你也算废废了吧！
就别吹了，北美的路况比国内好很多，你让特斯拉在国内闹市和问界比一比才知道？
6
66666666