特斯拉VS华为,谁是自动驾驶的「话事人」?
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- เผยแพร่เมื่อ 27 ก.ย. 2024
- 特斯拉和华为,谁是自动驾驶的「话事人」?上期视频我们聊了FSD入华可能带来的影响,这期视频我们来对比下两家企业的自动驾驶技术路径。因为这两家企业,它们之间的对垒其实蛮有看点。网上有过这样的说法:在网络上最厉害的自动驾驶是特斯拉,而现实中最厉害的是华为。那么华为的ADS这些年的迭代也是确实足够惊艳,「一百码过限宽墩,深夜独闯城中村」,可谓是扛起了中国新势力自动驾驶的大旗。特斯拉的FSD虽然跳票多年,但人们总是惊叹于它的技术理念,毕竟有马斯克这个光环存在,大批用户光靠信仰就刷了6万4。
Tesla vs. Huawei, who is the 'big player' in autonomous driving?
时间能证明一切,谁是骡子谁是马到时候就知道了。
现在都知道了😂
習近平的彎道超車又是民族企業華為 小粉紅自然是力挺激光雷达😊
没用,特斯拉教徒主要一个嘴硬。
你这样阴阳怪气一看就是小粉红。独裁国家的公司有资格跟民主国家的公司比较吗?马斯克在搞电动车之前就被全世界称为钢铁侠,谁认识比亚迪和华为老板叫什么?
不论技术路线,任何自动驾驶系统都必须在各种环境中有足够的驾驶里程训练过程才能进入实际应用阶段,否则仓促上市就是用生命去收集数据
上不上市都要用生命收集数据 ,即便没有自动驾驶还是有无数人被车撞死
你是在暗指小米吗?
DJI那个思路很好,将来的感知设备会把摄像头和雷达整合到一起。然后模拟人眼用纯视觉方案
蝙蝠
现在华为的智驾方案就是摄像头+雷达呀。
以前特斯拉就是这样啊
早就是美国完剩下的东西了,还被墙国拿来当宝贝。dji除了抄袭还会什么?靠抄袭和廉价货勉强存活。
感觉还是融合技术更容易商业化和可靠,纯视觉很酷,但短板比较难克服
纯视觉天生传感器就比激光雷达有所欠缺,而现实中因为看不见而造成的车祸比比皆是,所以激光雷达+纯视觉的上限更高,这个上限指的就是安全性上限。
激光雷达太贵了,特斯拉用不起的
@@grandchin7633 当初特斯拉开始研发自动驾驶的时候,考虑过激光雷达,但是那时候激光雷达只有一家美国公司能做,售价合十几万人民币,把特斯拉吓退了,不得已才搞纯视觉方案。
华为做自动驾驶比特斯拉晚,确定自动驾驶方案的时候,也发现激光雷达太贵,华为就自己研发激光雷达,把价格做到了四千多人民币,这样成本就完全可以接受了。
现在的问题是,特斯拉的纯视觉技术方案已经研发很多年了,算法模型都已经成型了,虽然现在激光雷达价格降下来了,但是如果把激光雷达加上去,算法模型又要做大幅更改,几乎相当于从头再来,所以现在特斯拉也在犹豫。
華為特斯拉可以在中國道路公平競爭,很遺憾,沒辦法在美國道路一試高低。
华为在美国路试过了呀,不是大嘴开发布会自己说的嘛,有信心。找发布会多看看细节。
华为智驾系统一直在漂亮国在试驾,目前官方的说法是,依然遥遥领先
这样我们就知道,谁才是公平竞争
@user-rs2gj7ic7f肯定,你都可以不给工资,能不怕你?
只要在任何一个国家做测试就够了
觉得视觉方案好的,可以建议空战不要开雷达,肉眼更好,架几个摄像头最好。防空反舰,不用雷达,摄像头肉眼更成熟。再就是要讨论的是技术好还是商业好,技术好的从来都不等于商业好。商业好的一定是各方面妥协的产物。技术再好也要落地,落地也要技术安全标准通过。最后就是技术安全标准可是的可上可下,看谁忽悠的厉害,看人品了。
那就要要求視覺能達到人的人眼識別了
@@learninggcn1113 这就是技术安全标准的问题了,要求是什么,符合了要求和那种技术没关系。他这个题目起的就的稀里糊涂的,什么叫“话事人”?是技术牛逼么,是商业牛逼么?你要是说一方技术牛逼,那另一方就是商业牛逼。
開始槓了
@@LeoAndKawasakiNinja 你可以开始祈祷了
這槓的秀下限了。
數十米跟數百公里比
激光雷达的成本现在用不了几万了... 接下去几年成本会断崖式下降,估计会掉到千元附近,所以Lidar的成本虽然相较于摄像头还是高一些,但是已经不是制约其大规模使用的瓶颈了。
除了激光雷达本身的成本,还有外观设计、布线的硬件成本以及数据融合算法带来的软件开发成本
为何自动驾驶不去考路测,设置几个不同场景,只要它过了,就发牌。
不是有人做过对比了吗?还是好几款车呢?大家可以去看的,别人好不好的问题特斯拉是能不能的问题。
請問是哪一個嗎?
@@hkandyho th-cam.com/video/Dk3PQx36hFw/w-d-xo.html网址给你了
特斯拉想做的事到现在没有一件做不到的。火箭都发射那么多了,请问你们墙国的华为有火箭吗?
@@therebel5320 那特斯拉有自己的手机芯片么?你在瞎逼什么呢?
@@47syh-or2eo autopilot和FSD都分不清别在这瞎逼逼了
FSD是離線操作,那車上的晶片算力有谷限嗎?
Chatgpt 很强、那不見得可以離線在個人電腦操作一樣强
不可以在個人電腦操作 是不想被你偷他模型
事實上 你有足夠的vram就可以run
@@wongkelvin6780 有大量計算資源既個人電腦係可以, FSD 成個model 一定唔細,點解就可以車上面計算資源就可以運行到
当你开传统汽车时,其实是用眼睛和耳朵获取外界不同类型的信息来综合判断当前行驶情况,但有没有想过,把耳朵换成眼睛的情况呢,这个时候你有4只眼睛,然后在后脑再加一只,只用视觉信息来处理,而不用声音。这个比喻或许不是很恰当,但我觉得处理同一类型的输入信息要方便得多
回归原理,眼睛靠光来感官,而耳朵靠声来感官。光快过声,所以长远来看,纯视觉绝对优异于其他方式。
光线不好的时候呢?
但是你人脑的识别能力比电脑强多了
声音吤辅助,只有在紧急情况下才使用。但是古语,不怕一万就怕万一,这个紧急上避免事故和救命用的。就像tsl能量回收可以执行刹车命令,但永远无法取代物理刹车一样,视觉在晴空受限时必须有其他手段保证乘客的生命财产安全。
@@jasoncao9215 听说有种东西叫车灯
播放速度太快了,說話不容易聽清楚,可否將播放減慢到速度正常一點?
可以0.75倍速播放
华为能先把车门把手做出来吗?
瞎说什么大实话!
都“遥遥领先”这么久了,竟然车门打不开?
@@kiddguan2452特斯拉先把档杆做出来😂😂😂😂,按钮还是不方便
什么时候特斯拉能打开了,就会开源的。
隐藏式门把手,简单就是弱智的设计。
无论哪点,我只想知道特斯拉的纯视觉系统,在暴雨或者大雾天怎么办?眼睛啥都看不见,车上的视觉摄像头能透视?
额,激光雷达也不能透视ok
你暴雨和大霧怎麼開車?
没听过一句话吗?雾霾防激光。 所以都差不多
如果特斯拉也能有像“遥遥领先”一样的删帖功底😅
那是另一个高科技领域了😂
什么?X不是老板家的?删帖子?号都给你删了。
@@陈志群-e9j 删帖有删帖的自由,但中国是没有发帖自由。你跟x理念不和,他删你帖子,你不服,有本事你自己做一个网站,活着你在国外做个网站,集结志同道合人事一起发表你们的观点。你在中国私自做个网站试试?!更不用说还有组织的发表和聚集,别说做网站,你就是去x上发东西,被他们盯上了,马上就上你家。所以在中国,能删帖是一种幸福和安全,网站平台帮你删了,总比他们删不了,让警察上家找你强………
特不删帖,但特粉能追着挠你好几年
有删吗,为什么我b站首页全是M7事故的视频,反而是特斯拉刹不住车的视频全没了。
在B站看到一个视频,问界在视线比较差的高速公路在超车道上开130公里, 有个人突然跳下护栏车灯照到那人惊恐的眼神车主在尖叫,问界自动避开了那个人。车主和那个人应该要感谢华为了,不然一个是死人一个是撞死人。激光雷达是相当重要的。
B站也好信?
@@bigbird9369 你最可信。加油!
@@bigbird9369 真实战啊,那个视频抖音也有,人操作真的会撞上的,所以我觉得还是激光雷达要靠谱一点,恶劣天气有用的
@@bigbird9369 控制一下自己,理智一点
@@傲娇的鸡脖子 LIDAR在雨雾天比视觉还差劲,这是物理学常识
特斯拉FSD在北美已经推出$99/月的商用产品
去到最後就是鬥算力,反應時間,這都靠先進晶片,答案自己想。
巴子们的一厢情愿
光有先進芯片是不夠的,還需要時延極低、帶寬足夠的無線網路。
@@施老师 去到最後就是鬥算力,(反應時間),這都靠先進晶片,答案自己想。
我想好了:台湾NO1🎉🎉🎉
讲的很好,有打算也说一下百度的Apollo 吗?
万幸中国还有华为
百度的APollo还是很早期的基于规则的模块化方案感觉基本上要凉了
结果现在反而是百度最先将自动驾驶商业化运营。。。
@@pikachu-qf6fy 百度就可怕就是这个,它没有下限的,一个依赖高精地图,背后还有人控制的东西就敢运营
请有点科学常识:
华为等企业 使用 多维传感元件的矩阵来探测路面情况的,即 Y=[激光雷达,超声波,摄像头,..],彼此互补,达到更全面的路况观察。
特斯拉 基本使用 单一传感器,来探测路面情况的,即 Y= 摄像头. 摄像头的短板 没法被其它 传感器弥补。
当然多维传感器矩阵的运算 需要高算力的电脑,即表现在 系统延迟性方面。但事实上,最典型的延迟性测试 就是看AEB结果。现在的事实是华为系统 AEB测试的成绩 要远胜特斯拉 。
严重同意。工程实现上要求从简,越简单越好。但单一传感器返回数据也缺乏适应多工况的问题,但多传感器又有数据分辨整理和成本的问题。所以不能简单的说谁好谁坏,而是要处理什么问题,具体要实现的目的。
自动驾驶其实不是技术和工程问题,而是产品问题。要什么样的产品?产品要能达到什么水品?
一个最大的问题,传感器的可靠性可能所有造车的和搞自动驾驶的人都没关注。一个激光雷达怎么够?在真正安全的要求下,要实现自动驾驶,必须对所有感知路面的传感器做双备份。三个激光雷达,而且全部感知的都是同一个方向,车辆启动自动驾驶后三个激光雷达做AB比对,而作为运算的单元,也必须做备份,一旦主运算单元出现问题,毫秒级切换到备份运算单元。确认正常才能启动自动驾驶这样才能真正商用。至于成本,在安全要求下算什么?
如果感知器件损坏,汽车会自动退出自动驾驶模式,人工开去修理就是了。
@@呱呱呱-n4n 其实坏了不可怕,可怕是没坏,但误差增大。这是几乎所有传感器都存在的潜在故障形式。系统并不觉得传感器坏了,而传感器照样传输错误的数据给系统,而且这个情况不一定是连续的,而是偶发的。所以我觉得要做自动驾驶就必须至少传感器双备份,因为双备份在启动时可以自我校准,使用过程中出现某个传感器数据异常也能第一时间发现。而系统也至少要做一个备份,当主系统出现宕机或者卡顿,副系统可以毫秒级接替。
把自动驾驶限制在人感知的局限里(视觉)是个错误。 大刘说到视觉+激光雷达+米波雷达理论上感知能力高很多,进而带来可能的安全系数的天花板也高很多。
考虑到以后汽车飞行的发展,到空中就绝对不可能只用视觉可见光来感知。
咱们国家就是要开放低空经济,以后空中自动驾驶是必须的,所以纯视觉没有前途。
使用纯视觉方案的逻辑是人类已经证明了这个方案的可行性,另外技术复杂度更低,成本也就更低。但这并不是说纯视觉就一定是最佳方案,业界也还在摸索。
纯视觉除了成本还有什么优势?大雾对纯视觉影响大不大?对激光雷达和4D毫米波雷达影响大不大?
大雾对纯视觉和激光雷达都有影响,对毫米波雷达影响不大
都“遥遥领先”这么久了,竟然车门打不开?😂
😂😂😂
车是塞力斯造的,系统是华为的
疑问四:碰撞发生后,车门是否能打开?
- 问界新M7 Plus具备碰撞自动解锁功能,且配置机械车门内把手,特殊紧急情况时,可通过拉动机械车门内把手解锁开门。本次事故车辆与前方道路养护车发生115km/h高速追尾碰撞时,前方车辆尾部突出梁状坚硬结构瞬时严重侵入事故车辆左上侧前机舱及乘员舱,导致前机舱及乘员舱内电源线及信号线被瞬间切断,门把手控制器无法收到弹出信号,施救人员破窗拉动机械车门内把手开门实施营救。
你这种想法很可笑
说世界第一的,,掉到水塘里说门在里面打不开就算了,在外面还砸不开玻璃,最后还把记录的视频删了,我认为还是特SL利害,,
夜间道路,融合方案秒杀纯视觉
没事Huawei,出事赛力斯,主打不粘锅
能分清软硬件吗?你三星手机爆炸,是不是要找安卓的责任?
🤣🤣🤣
华为从来没甩锅赛力斯呀。
资本市场不会说谎,如果华为站出来替赛力斯说话今天就不会大跌,主打一个不粘锅是铁证了
你们这些水军真是无处不在 把一起车祸搞得全宇宙第一起车祸似的
作为业内人士,感觉大刘这个视频讲的还是很专业的
业外人士完全听不懂
不是一个时代的东西 居然拿来比较?
遥遥领先给你充值了?
誰先賣保險,就是誰…其他都是假自駕
我觉得除了自动驾驶本身,特斯拉汽车的全车软件的集成度更高,还有制造的软硬一体能力,带来的效率和速度应该是华为不能比的。
但是华为已经是除了特斯拉以外最强的了,但是华为缺少制造这个环节,同时也缺少真实的数据反哺
技术问题这么深奥消费者哪里搞得清楚。我只晓得特斯拉出事后可以站在车顶维权,华为出事后三天就逝者安息家属感谢了。
誰不讓人說話,我就支持誰
一边是遇事拖拖拖,另一边是三天处理给结果,到你这必须是只手遮天的阴谋论。真就是遇事不处理才光彩呗?厂商就应该嘴硬,拖着,让舆论发酵,这才是自由。
sb,特斯拉维权全国媒体帮你维权,遥遥领先可以分分钟让你喝茶@@taylorhuang
你还是不了解特斯拉,现在有了华为和小米,特斯拉新事故早都没人关心了,有个冲出悬崖那一个,数据删的干干净净,建议你多了解
特斯拉前几天失控掉崖死了两个人。一点新闻也没有
纯视觉可以参考下DJI的方案,几千块钱落地
我认为华为不做纯视觉主要是因为车端算力不足造成的,occ非常吃算力,用激光就把这部分算力资源节省了,华为的MCD 芯片就足够了,毕竟智驾芯片不比手机芯片,是需要有足够冗余的,华为目前很大可能因为制裁生产不了成本和英伟达Orin或者thor 相当的芯片
一派胡言,什么成本原因。哪个老司机脑袋上顶这个激光雷达?底层逻辑是,纯视觉能实现的,为什么要一堆传感器,傻!
雾天,黑暗中视觉能感知五米外吗
@@那车那人那背包 黑暗里没问题,有车灯,雾要看有多大,雾太大一样失灵。
纯视觉能实现个啥?真以为纯视觉等于人眼+人脑的效果了?你是不是太看不起你的脑子了?
@@那车那人那背包你们那里的摄像头是不是到晚上都看不见了😂
@@那车那人那背包 激光雷达在大雾中能否用,请先脑补一下
两台使用激光雷达是车相对行驶是否会互相干扰?
可以堙灭,不干扰
同一個無線網路cell里的兩部手機會不會互相干擾😊
出射角與入射角要很精準喔
@@tonyliu8381 和角度沒有關係,可以Google一下CDMA的原理
抗干扰也是激光雷达一个很重要的指标
华为ADS的GOD网络(异形障碍物识别系统)可以真的说是遥遥领先,各种路上障碍包括纸箱都能自动避障,特斯拉差远了
特斯拉删帖功能也差远了😊
华为删不及, 网上流出来的车祸, 还不够多吗? 怎么这么自信 ?
可惜无法识别出洒水车, 塞力斯的用处立马显现出来。
@@wcifmylove 问界M7出车祸,连百度百科上都有,请问删除了吗?你见过哪个汽车品牌的百科还特意加上车祸的?
M7车祸 家属竟然被要求向华为道歉 真是滑天下之稽 都毁灭吧 赶紧地
为什么华为好像很多技术都比较强呢?好像其他中国公司只会宣传。当然华为也有遥遥领先的问题,但确实有很多硬技术。
出事了车门都开不了的车还能和特斯拉比 哈哈
你啥车时速100多撞上去车门能开的?
出了事,连记录视频都删除,,非要说人家酒喝多了,倒车进入水塘里,里面开不了门,保安半小时还砸不开玻璃,我认为,还是特SL比较强,,
特斯拉都多少次交通事故了,死了多少人了?
没那么复杂复杂的是算法,硬件配置是死的问题
分析一下问界M7的事故呗
那壺不開提哪壺.
有什么分析的,也不是智驾版的。也超过AEB最大处理速度。特斯拉那么多事故,也没看你要分析嘛
没有真实数据,你拿什么分析
疑问一:自动紧急制动(AEB)功能为何没有成功避免碰撞?
- 事故车辆在碰撞发生前制动系统正常,根据后台数据分析,事故发生前5分钟内有2次制动动作,车辆均能正常减速。
- 问界新M7 Plus搭载L2级辅助驾驶系统(非华为ADS 2.0智能驾驶系统),其自动紧急制动(AEB)工作范围为车速4~85km/h。事故车辆碰撞发生时车速115km/h,超过自动紧急制动(AEB)的工作范围。
疑问二:车辆起火原因? 电池有没有自燃?
- 事故车辆与前方道路养护车发生115km/h高速追尾碰撞时,前方车辆尾部突出梁状坚硬结构瞬时严重侵入事故车辆左上侧前机舱及乘员舱,导致前机舱及乘员舱严重损坏,线束瞬间被切断,前机舱被高温部件或线束短路火花引燃,前机舱左侧先起火,后火势蔓延至整车,动力电池包未发生自燃。
疑问三:安全气囊是否正常打开?
- 根据后台数据分析,碰撞前主驾驶位有安全带锁扣信号,副驾驶位及后排3个座位均无安全带锁扣信号,安全气囊状态监测正常。碰撞发生时,车辆安全气囊正常打开。
疑问四:碰撞发生后,车门是否能打开?
- 问界新M7 Plus具备碰撞自动解锁功能,且配置机械车门内把手,特殊紧急情况时,可通过拉动机械车门内把手解锁开门。本次事故车辆与前方道路养护车发生115km/h高速追尾碰撞时,前方车辆尾部突出梁状坚硬结构瞬时严重侵入事故车辆左上侧前机舱及乘员舱,导致前机舱及乘员舱内电源线及信号线被瞬间切断,门把手控制器无法收到弹出信号,施救人员破窗拉动机械车门内把手开门实施营救。
没啥可分析的,无非就是到底能不能打开门。
據報道受害者家屬已經發文向遙遙領先道歉了,還要求網友主動刪帖😂
本来这次事情就是被台湾1450各种无底线造谣,华为的车有半点问题?115的速度撞上洒水车没系安全带,是事故主因,然后人被拖出车外,门都没变形,车身完好,起火是燃油起火,烧完电池都没着火
林志颖点赞
林志穎點讚後又再購入一台X,林志穎太蠢了
现阶段的科技没有激光雷达就不能全天候使用,雨雪大雾天气现在纯视觉克服不了。
雨雪大雾天气激光雷达才受影响,特别是在雪地场景
事实恰恰相反
@@xitang2577 特斯拉的fsd连光滑地板的停车场都用不了,根据实测地面的反射都会造成感知错误。
@@pagelu-mt7rh 激光雷达能全天候使用,还特意强调雨雪大雾天气能使用这是纯粹忽悠小白
@@xitang2577 要不你在好好研究一下,这是很基本的认知错误。
自动驾驶最厉害的是 google的Waymo, 通用的Cruise,和百度的Apollo。
不太理解原理但感覺視覺加雷達會更可靠,暴雨下鏡頭不會有影響嗎😂
暴雨对激光雷达也是有影响的,相应的也是需要消除因此带来的噪声
自动驾驶不知道谁比较强,不过起火性上特斯拉肯定比不过华为的。
你妈妈告诉你的吗
这个华为真比不了特斯拉。
林志颖告诉你的?
那个。。华为只是软件供应商又不自己做车,请问软件怎么起火啊
这纯粹胡说八道张嘴就来了
纯视觉方案先天不足,但研发投入却非常大。
能给一下reference吗?
請問ads1.0到3.0
這些車主是買一台更新到3.0
還是每更新一代就要買一台車呢
OTA
ota升级,华为的26000,优惠后6000.终身ota升级
有更新給讚
华为的ADS1.0基本没卖几台,可以忽略不计。ADS2.0开始大规模应用,现在也是主流版本。ADS3.0刚刚推出,处在部分特约用户试用阶段,成熟以后会以远程联网升级的方式,把原来2.0版本的车子都升级到3.0版本。
什么时候 有源相控阵雷达 上车就牛B了。 估计也只有中国能把这东东作成“白菜价”。
伪命题
自动驾驶标准不会绑定厂商方案
大陆现在做无人驾驶方案的企业有好几个
华为的车出事了没人帮你维权,还让你删帖
这是把waymo摆在了什么位置
waymo 只能走特定路线。发展了那么多年,都无法扩大业务。估计是碰壁了。
算法问题,不需要太复杂的设备,
人工智能(机器学习更贴切 )本身就是应用在常规控制方法不容易实现的场合,而且受制于边界案例是否出现。一旦出现,控制就爆掉。
有趣,拿Diffusion跟Transformer比
大刘 你说得真好,我很喜欢你的视频,每期都看。
作为一个老司机,不过我依旧不会选择电车,我更相信我自己,不喜欢胯下有炸弹(电池) 哈哈
华为小米比亚迪什么的 我都看不上, BBA 我也买不起 养不起。。
最近准备置换,准备入手 吉利的星越L(不是广告,这车也不用我打广告) 纯油车,安全性好 动力足 性价比高。
油车不会起火吗?🤔
你真是个大聪明
馬斯克搞純視覺是為了機器人的應用,自動駕駛光靠純視覺方案沒有優勢
百度阿波罗的“纯视觉+OCC”怎么样?
一般 极越的体验很没有安全感
纯拳脚方式美国打不过印度,F22很贵
真理大學。
这期还是很客观中立的,不吹不黑,但是这么做没流量啊,哈哈,开玩笑。
虽然特斯拉FSD没进入国内,但是就在当前的大陆各项对比测试中,单纯从较低L2级别的AEB比较,特斯拉都没有表现出强出国内车企许多的表现,甚至有些对比还比不过,所以从哪个角度看出来特斯拉的FSD会一定会强于华为的ADS呢?简单的辅助驾驶半斤八两,然后高阶的自动驾驶就一定领先?然后特斯拉路测的国外驾驶路况能跟大陆一线城市早高峰路况相比吗?
可不敢这么说,这里是特粉天下,一定要说特斯拉第一特斯拉好棒棒。
@@longhei6323 一个必须依赖高精度地图没网就要马上接管,一个完全不要任何地图可以全程极少接管,,我认为还是没网就要接管的好,这样很复古,,所以特SL完胜,,
现在国内的特斯拉的AEB是基于v11的辅助驾驶系统,而特斯拉现在的V12 FSD改用了神经网络,不可同日而语。现在来看,华为小鹏的智驾接管频率还是高于FSD,但中国交通状况又远比美国复杂,所以还不能直接比较。还是等国内FSD落地吧
@@abalaguamit2731 别扯那么多,,特SL敢拔网线吗?
@@风筝-k7b 既然中国允许特斯拉新智驾系统,那就等着看对比吧,只要能有一次高速100时速自动躲避前方5米突然出现的人我就狂夸特夸天天夸特斯拉。
激光雷达 很贵?
国内才一万多
@@那车那人那背包 需要1w多吗?
@@那车那人那背包 这是钱的事吗??你懂啥,,,特SL是高级货,阿美利卡货,,懂啥,,
@@那车那人那背包 国内1w多吗?
直接四個字「遙遙領先」
特斯拉FSD美国一个月免费试用期过后只有2%的用户花钱订阅😢😢
華為先提升產能吧,好像連Tesla 十份之一也還沒有,年產180萬與17萬部的分別
咱们的百毒的自动驾驶吹了这么多年,怎么现在也没有什么应用?
纯视觉方面的技术水平排序可能是 华为
听君一席话,就是一席话。说白了没数据没算力玩不转就拼命堆料,即使成长的上限低,为了推市场而推市场。
PK自动驾驶,现阶段是搞不清的,都说自家的牛。相信每种方案都会进步,不行的都会调整,最后都会搞的不差,只是时间上相差一点。
谁先进入无人出租车行业,会领先一点。
FSD我天天在用,不完美,但很好用,95%的情况开的比我好,5%差一点(但不至于出车祸)。华为的没用过,希望看到更多用户真实体验。
华为抄waymo 的作业是死胡同了,既然 谷歌旗下的waymo 装几十个传感器都无法解决自动驾驶,那华为是更不可能
@@britishshorthair1483 但是现实就是华为的智能驾驶水平很牛B,已经有很多车主实验过了。
@@呱呱呱-n4n 华为智能驾驶很牛逼,但是waymo智能驾驶更牛逼,但是遗憾的是这种传感器加hard coding 的模式永远实现不了自动驾驶,FSD能不能实现还有待观察
大刘说的很委婉,遥遥领先和特斯拉异曲同工,但时间却在特斯拉之后,这说明什么😆
之所以没有抄特斯拉的纯视觉,单单就是软件实力达不到
大刘还有一点也说的很委婉,就是实际产品表现特斯拉不如华为
@@TheHongbu你开心就好😂
@@moli295 你不是也一样?🤣
竟然一样那没必要增加算法缓存直接去掉激光雷达毫米波雷达不是更强吗,有没有可能说的是端到端的方案一样,而不是驾驶算法判断规则
Huawei? Forget about it. Its AEB system did not work when the car accident occur las week.
其实很多人没有意识到,现在摄像头比人眼的视觉更加厉害,关键是计算能力是否能够跟得上,另外说光线差的情况,还有车灯不是,激光雷达当然非常厉害,如果价格能够打下来,应该是非常好的补充,我觉得最终是成本的问题,成本就像人的注意力,成本不是问题算法到位,或者人能够方方面面都注意到,开车都非常安全
这方面这方面只要看看手机摄像头就知道了。人眼根本看不见任何东西的地方,手机的夜景拍照功能却能够拍的十分清晰。
华为的自动发驾驶不会也是sleep(6)吧😂?
激光雷达不会取消的,道理很简单, 人眼在大雾,下雨和漆黑的环境下是不可靠的。
激光雷达的穿透性非常差,请了解一下最基本的fact,再来这里胡喷
@@yuanli6224 我特地查过资料, 激光穿透率比可见光好很多的,浓雾天气也不错的。
@@yuanli6224 是的,,,华为在测试的在大雾天里,有效距离只有二百来米,,还是大雾天里的视觉芯片好,其实也不是视觉芯片好,而是阿美利卡的才是好,,不是阿美利亚的芯片,肯定不好,是激光的也不行,
@@yuanli6224 但是还有毫米波雷达呀。
說實在的,華為是國家品牌,在中國華為有習主席偉大思想構成,得到黨,政軍司法和公安全方位支持,自然優勝於特斯拉,看那撞水車事故就知,華為公開了的資料,駕駛者不守規則駕駛,再經過公安對死者親屬的思想教育,家屬就需向華為道歉,事件就已經清楚,華為超越并完勝特斯拉。
台蛙真是天生一种贱相,而且是又蠢又贱的那种。
车主说句特斯拉很垃圾,就起诉索赔505万人民币。
华为老需要接管,特斯拉不用。
视频说的 两者都是端到端,这个有点混肴视听了。从底层技术逻辑上看,明显ADS3.0还需要2层网络再怎么无损传输他也不是类似FSD这种数据输入直接反馈出驾驶的端到端。
算法差的就算你传感器再牛逼也不会正常的,因为他不相信这个问题
激光雷达没那么贵!
開場白已經那麼偏頗,怎麼比較。
我帮你总结一下吧,华为想着遥遥领先,惊艳。特斯拉想的是和人一样驾驶。 华为要的是想要遥遥领先,伸手不见五指100公里高速,特斯拉要的是想要一个能像人一样驾驶的汽车
大刘的视频越来越不专业了,好像说了一堆道理,其实在混淆视听
火燒問界 為國捐軀
驾驶这些ai智能系统对实际碰撞程度对比传统燃油车,哪个更安全牢固。
比如,对比在不同程度的轻微碰撞测试后,自动ai系统车就因为轻微的碰撞而瘫痪,燃油车可不是这样,在不同程度的轻微碰撞范围内这个抗冲击能力很强的,可以说很耐撞,仍然可以完全超控。
如果ai自驾对比燃油车,不仅自动瘫痪手动也瘫痪,因此那是十分危险不安全的。
自动驾驶这么多ai系统堆叠感觉很娇柔
谁能解释回复科普一下😊
激光雷达已经接近白菜价了。
不同比較, Tesla 很快玩完。
这个博主一看就是个念稿的。光,激光,毫米波都是电磁波。 工业设计一定要有安全冗余设计。如果一味只为了成本,在一个通道就是是耍流氓。 人是只有视觉,但是人们一直追求扩大自己的感知能力。
新东西,还是关乎人身安全的大事,就先别尝试了。等再过十年成熟了再说,如果十年足够让技术成熟的话
评论区收拾得那么干净,这个频道没什么可看的了
誰都知道激光雷達準確。這個不需要爭論。但是又要便宜,又要準確,還要和國產十萬的車子開比,這個就有難度。特斯拉屬於工程思維,是一個權衡和妥協。認為華為牛逼的那就用華為唄,不用吵來吵去。讓市場定義
只要有需求,大规模生产可以降低成本,现在的产品跟几年前比已经跟可以看出来了。
純視覺端到端的天花板就是反應迅速的人類優良駕駛員, 毫米波和激光雷達的存在是為了讓智駕超越人類水準. 後者才是智駕該走的方向. 現在特斯拉已經重新加回"4D毫米波雷達", 等FSD 12正式落地中國, 萬一打不贏華為ADS 3.0, 大家猜猜看會發生什麼事?
有竞争是好事,这样厂家才会互相比对越做越好
如果打不过。会发生:1、吹特斯拉这种技术方案成本较低,但是避谈成本较低后是不是售价也较低了;2、说华为是偷/抄的特斯拉;3、吹特斯拉的技术更有未来,但避谈现阶段的安全风险怎么办
还没点进视频就能想象得到评论区的盛况,肯定又是双方辩手的群魔乱舞
等級0無自動化、等級1駕駛輔助、等級2部分自動、等級3有條件自動、等級4高度自動、等級5完全自動.全球僅賓士通過德國自動駕駛Level 3認證 . 但本章 卻不談賓士 自駕..
你知不知道賓士L3的限制有多少?必須要在白天速度40英里天氣良好的情況下才能使用。
@@sywu4714 其他車 連 l3都沒有 所以拿人命去填
@@張毓文 賓士L3根本沒有實用價值,這只是個噱頭
拉出来溜溜立见高下😊
這種純視覺方案極不安全,最終將被淘汰。
🎉
那个通过L5自动驾驶。那个就是话事人。。哈哈。。。
條件已經降低了
3也可以是過關了...😏
滿嘴謊言
純視覺方案軟件即使再好,也要看能取得的環境數據。相機是否在任何環境下表現得和人眼相當或更好?只要答案是否定的,而激光雷達如果可以補充這一塊,它就很難被取代。畢竟,消費者(至少我)還是會為萬分一的機會買單的,因為只要駕駛里程夠長,機率就會趨近于1。
激光雷达也会失误。
@@刘家林 是的,所以也沒有人純粹依靠激光雷達。純視覺也會出錯,也的確有人為此喪命。如果車價貴1000美金,自動駕駛出錯機會由十萬分之一降到五十分一,你會不會為此買單?
@@刘家林 是的,,,加多一道锁,,,安全性就会下降百分之四十九点九九,,因为加了激光雷达,,车载芯片算不过来了,,
相机绝对比人眼好
这会儿又不是赛力斯了🤡🤡