Perhitungan Metode Naive Bayes Menggunakan Excel (Studi Kasus) | Supervised Learning

Video ini menjelaskan langkah-langkah perhitungan Metode Naive Bayes menggunakan Excel dengan studi kasus yang sederhana, sehingga diharapkan teman-teman dapat memahami alur/langkah-langkah perhitungan Metode Naive Bayes
Playlist Machine Learning : s.id/McLearning
00:00 - Intro
00:35 - Definisi dan kegunaan metode Naive Bayes
01:27 - Deskripsi Studi Kasus
04:40 - Penjelasan Persaman Naive Bayes
05:56 - Langkah 1 - Hitung Jumlah Data
07:03 - Langkah 2 - Hitung Jumlah Spesifik Kelas
09:13 - Langkah 3 - Hitung Probabilitas Hipotesis
13:10 - Langkah 4 - Hitung Probabilitas Hipotesis Berdasar Kondisi
26:24 - Langkah 5 - Proses Klasifikasi

[@andikachandra8971]

Sangat bermanfaat 🙏

[@danarpamungkas]

Alhamdulillah, semoga bermanfaat dan berkah

[@daglok3196]

makasih pak ga sampe 1 jam bisa beresin soal uas karena video bpk

[@gustirilapraja4983]

mantab bang

[@haiwo9733]

om coba buatin yg analisis sentiment om di excel pake naive bayes jg

[@danarpamungkas]

Ide bagus, insyaa Allah akan dibuatkan kak, namun tunggu ya

[@nuristikhomah9867]

Misal belum ada record data untuk menghitung kelas data gimana ya kak?

[@danarpamungkas]

Kalau belum ada record, untuk menentukan kelas belum bisa, karena metode ini berdasarkan kemunculan data yang ada, jadi yang menentukan kelas itu karena adanya data (histori) yang ada.

[@erikprasetyo2648]

om mau tanya untuk p(x) sendiri kenapa tidak ikut di jabarkan juga yaah?

[@zooone4737]

Nah itu bang, saya juga bertanya-tanya tentang itu

[@danarpamungkas]

Dari diketahui data X maka yang dicari adalah P(x) nya atau kita mencari probabilitas dari data x, oleh karena itu memang tidak di jabarkan karena itu yang dicari, begitu kak. Mohon maaf lama balasannya.

[@gabutid6632]

Bang mw tanyak. Misal outputnya itu bukan (ya atau tidak), tapi data alternatif yg sangat banyak, contoh data data macam macam laktop gmna bang

[@danarpamungkas]

Ada cara lain lagi metode naive bayes dengan label lebih dari satu

[@fiedikc]

Ka klo mencari class yg belum diketahui menggunakan naive bayes rumusnya gimana ka...

[@danarpamungkas]

Yang dimaksud class (target/label) ya kak, atau gimana?

[@agamarisandi2785]

Bg mau tanya cara mengetahui class atau target yg sudah ada pada data set gimna ya?

[@danarpamungkas]

target/label biasanya merupakan atribut/feature/kolom yang dependent variable yaitu atribute valuenya dipengaruhi/tergantung atribute yang lainya, untuk penjelasan detal beserta contohnya bisa lihat video pada link berikut : th-cam.com/video/V-pbxhTtqno/w-d-xo.html pada penjelasan mengenai jenis data

[@lucytaqutsyaning6559]

mau tanya misal dalam 1 kolom ada lebih dari 3 kategori apa masi bisa dihitung seperti yg di video?

[@danarpamungkas]

Kolom yang mana kak?

[@axe5457]

Halo kak, apakah bisa metode naive bayes digunakan pada sistem pakar

[@danarpamungkas]

Sangat bisa kak, misal untuk diagnosa diabetes atau penyakit yang lain, tinggal datanya yang tepat, karena naive tergantung kualitas datanya

[@axe5457]

Baik kak, kebetulan saya ingin buat diagnosa kerusakan komputer, tolong dong kak buat tutorialnya . Makasih

[@danarpamungkas]

@@axe5457datanya sudah ada apa belum?

[@axe5457]

@@danarpamungkas datanya udah ada kak, mulai dari disgnosa dan juga kerusakannya, cuman saya belum ngerti hitungannya

[@nurarifsetiawan7082]

Mohon maaf pak izin bertanya, misalkan saya sudah punya bobot atribut yang saya dapatkan dari PSO, itu mengunakan bobotnya dalam Naive Bayes gimana ya pak, biar akurasinya meningkat seperti pengujian di rapidminer

[@danarpamungkas]

Apakah di rapid miner hasil dari PSO bisa digunakan untuk data di Naive Bayes?

[@nurarifsetiawan7082]

@@danarpamungkas bisa pak, PSO digunakan sebagai featur selection dengan metode wrapper

[@selfianahalfiani4395]

hallo ka boleh minta email atau kontak yg bisa di hubungin ka soal nya ada yg pengen saya tanyakan ke kaka?

[@danarpamungkas]

[e-mail]

[@ajengmaryana111]

Bang bisa joki ga?

[@danarpamungkas]

mohon maaf untuk joki kami tidak melayani, karena kami hanya share ilmunya kak