Pertemuan 5 - Klasifikasi Naive Bayes dengan Python | Python Data Mining 2021 (versi Meet)

Kuliah Online Data Mining tentang Klasifikasi Data dengan Algoritma Naive Bayes dan Implementasi Aplikasi Data Mining sederhana menggunakan pemrograman Python. Mudah belajar Python untuk Data Mining.
Download data yang digunakan (Social Network Ads):
drive.google.com/file/d/1m-Mv...
Terimakasih sudah mengikuti kuliah online & tutorialnya.
Subscribe, Share, Like dan Comment jika dirasa bermanfaat, untuk terus mendukung channel ini.
Kunjungi video perkuliahan lainnya di:
/ juntazeniarja​
#KuliahOnline​ #DiRumahAja​ #SamaSaya​ #DataMining​ #DataMining2021 #DataMiningBasic​ #DataMiningIndonesia​ #DataMiningTutorial​ #DataMiningRapidminer​ #DataMiningClassification​ #DataMiningConcept​ #DataMiningAlgorithm​ #DataMiningTechniques​ #DataMiningBusiness​ #Rapidminer​ #RapidminerStudio​ #RapidminerIndonesia​ #RapidminerBasics​ #RapidminerTutorial​ #RapidminerAutoModel​ #RapidminerDataMiningTutorial​ #Python #DataScience #DataScience2021 #DataScienceIndonesia #JuntaZeniarja

[@boprewugadijo5839]

Sangat membantu, terimakasih pak dosen sehat selalu...

[@DediIrawan-se4dr]

pak mau nanya, kalau metode naive bayes bisa digunakan untuk dataset yang berbentuk gambar? seperti fer2013

[@juntazen]

bisa mas, tinggal nanti datasetnya diganti berbentuk gambar dan bisa ditambahkan untuk prosesnya dengan image processing sebelum di image classification misalkan.

[@remixerdesa8165]

Klo yang penerima bantuan program keluarga harapan gimana pak.?
Terima kasih 🙏

[@juntazen]

nanti bisa disesuikan atribut yg akan digunakan mas

[@blackpearl2245]

Kalo untuk test data dalam bentuk CSV gimana ya pak??? Terimakasih

[@juntazen]

caranya tinggal di buat seperti ini:
from sklearn.model_selection import train_test_split
# Import Gaussian Naive Bayes model
from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
# Mengaktifkan/memanggil/membuat fungsi klasifikasi Naive bayes
classifier = GaussianNB()
# Memasukkan data training pada fungsi klasifikasi naive bayes
classifier = classifier.fit(x_train, y_train)
#Buat dulu test datanya dan diupload dl
testdata = pd.read_csv("data testing.csv")
y_pred = classifier.predict(testdata)
#untuk mencetak hasil prediksinya
print("Prediksi Naive Bayes = ", y_pred)
Selamat mencoba, jika kesusahan akan saya buatkan videonya yg lebih mudah dipahami => request di kolom komentar ya..

[@blackpearl2245]

@@juntazen terimakasih pak atas jawaban nya. saya sudah paham

[@aldilukman6794]

Permisi pak, setelah membuat model naive bayes lalu ingin menerapkan model tersebut menggunakan file baru (belum ada 0/1) untuk dilakukan prediksi tahapannya bagaimana ya pak?

[@juntazen]

bisa menyimak video ini mas => th-cam.com/video/7elJMqv8AlY/w-d-xo.html

[@ranggakcs]

Pak, kalau isi target lebih dari 2 kategori contoh: yes/no/maybe apakah masih bisa memakai naive bayes biasa?

[@juntazen]

Masih tetap bisa mas. Tgl ditambahkan saja utk probabilitas multilabelnya

[@crispikriyuk9119]

permisi pak, mau tanya
eror : x_train = sc.fit_transform(x_train)
menggunakan file csv berbeda

[@juntazen]

dicek kembali mas untuk data x_train nya, bisa dicek disini colab.research.google.com/drive/1WgS30Z4ooJJwKKUe4i4oOJ1zojtIeSn6?usp=sharing

[@crispikriyuk9119]

@@juntazen apakah data string bisa digunakan pak, atau hanya data numerik saja ?

[@juntazen]

bisa mas, bisa dicek di video saya pertemuan 3 preprocessing data => th-cam.com/video/3tDOYGDv8Ao/w-d-xo.html

[@crispikriyuk9119]

@@juntazen baik pak, terimakasih

[@anasmaruf9740]

Permisi pak, mau tanya kalo datanya nominal bukan numerik gimana pak?

[@juntazen]

bisa dipreprocessing terlebih dahulu, bisa dilihat pada video pertemuan 3 data mining
th-cam.com/video/3tDOYGDv8Ao/w-d-xo.html

[@resyacahaya3354]

Mau nanya pa untuk alpha nya kenapa saya error ya terimakasih

[@juntazen]

bisa dicek disini kak colab.research.google.com/drive/1MGSPca7Byu3aZ8NAFF9c7dTVB8sMpfJu?usp=sharing

[@ariahanggara4700]

misi pak, tanya boleh yah, knp sex/jk nya ga diambil jg ya pak??

[@juntazen]

karena yang saya gunakan untuk data yang bertipe numerik saja mas, sehingga memudahkan nantinya untuk menggunakan fungsi Gaussian pada Naive Bayes. Boleh disertakan Jenis Kelamin dengan diubah dl ke tipe numerik atau dipreprocessing terlebih dahulu dengan menyimak pada video pertemuan 3 utk preprocessing data => th-cam.com/video/3tDOYGDv8Ao/w-d-xo.html

[@ariahanggara4700]

@@juntazen terimakasih pak,

[@Flordaz]

kok numerik pak?

[@juntazen]

Yg bagian mana ya mas?

[@ranggakcs]

selamat malam pak, apakah boleh meminta kodenya ya?

[@juntazen]

Boleh silahkan di cek di deskripsinya

[@juntazen]

bisa dicek disini kak colab.research.google.com/drive/1MGSPca7Byu3aZ8NAFF9c7dTVB8sMpfJu?usp=sharing