TA 2021 Perhitungan Manual Metode Naive Bayes Klasifikasi Sentimen Ulasan Instagram google Play

Created By: Yola Eka Sari
Instagram merupakan salah satu sosial media atau jejaring sosial yang populer di kalangan pengguna smartphone. Instagram bisa digunakan untuk photo sharing, bisnis dan meningkatkan popularitas. Setiap pengguna instagram bisa memberikan ulasan kepuasan terhadap aplikasi Instagram di Google play. Banyaknya ragam ulasan bisa dijadikan sumber data untuk penelitian klasifikasi sentimen ulasan. Penelitian ini memanfaatkan salah satu metode klasifikasi dari text mining yaitu metode Naive Bayes Classifier serta menggunakan bahasa pemograman PHP dan database MySQL. Dalam penelitian menggunakan dataset sebanyak 400 ulasan yang terdiri dari 3 kelas, yaitu positif, netral dan negatif. Dari hasil pengujian diperoleh akurasi sebesar 84%. Semakin banyak data training yang mirip dengan data testing maka hasil klasifikasi akan semakin akurat.

[@hendysyuhada4152]

Keren 👍👍👍
penjelasannya mudah dimengerti, hanya dalam 9 menit saya sudah paham. Terima kasih

[@TeknikInformatikaUPP]

terima kasih telah berkunjung. silahkan subcribe untuk mengikuti update terbaru.. mohon maaf

[@anymhous1031]

Makasi mba 🙏, jadi faham saya 👌

[@hizkiahiko10]

Mantap. Terima kasih.

[@wisesakreshnaaji6419]

Ini video yang aku cari2 dari kemaren

[@TeknikInformatikaUPP]

Terima kasih...silahkan like, sucbribe and share

[@TeknikInformatikaUPP]

terima kasih telah berkunjung. silahkan subcribe untuk mengikuti update terbaru.. mohon maaf

[@beyt2864]

Perhitungan manual hanya mengambil 5 data objek tidak masalah kak? Di video data latih ada 3 dan data uji ada 2, objek data sampel dalam video ada 5 totalnya

[@ramitafebriyanti370]

kak itu bagian pembobotan, dapet nilai 1 dan 2 nya drimna ya kak?

[@bagasandriann]

ini multinomial naive bayes atau biasa ya kak?

[@aprilianurhalizario5061]

bagaimana cara mengitung term frequencynya

[@euphoria2628]

Kak ini perhitungan manual naive bayes multinomial bukan?

[@semmykeubana1402]

Kak maaf mau nanya di bagian perhitungan ini langsung pakai laplace smoothing, apa masih pure naive bayes kak? Terima kasih :)

[@TeknikInformatikaUPP]

Silahkan cek di deskripsi ya. Disana ada nama penulisnya, carilah namanya fb. Konfirmasi langsung ke yg bersangkutan ya

[@mkiwil3217]

boleh minta file nya kak?

[@bisnissmule8580]

Cara yang menghitung klasifikasi data latih itu gimana? Jadi 1/3 itu di ambilnya dari mana?

[@yollaekasari9153]

1/3 dari kategori kelas (positif/netral/negatif) / jumlah kategori kelas (positif,netral dan negatif)

[@dantirima5059]

Rancang databas dan erd ada kak ? Buat pembelajaran terimakasih

[@TeknikInformatikaUPP]

Silahkan Cek disini th-cam.com/video/oXUL2q5hS10/w-d-xo.html

[@dantirima5059]

Rancangan database dan erd ada kak buat pembelajaran ?

[@TeknikInformatikaUPP]

Kontak langsung ke penelitinya

[@hestirahayulubis9672]

kk nilai 0,10526315789474 yang di data uji itu dapat dari mana ya kk?🙏

[@avivahsrisantika787]

Kak apakah kaka sudah jumpa jawaban dari pertanyaan kakak?