Danar Pamungkas
Danar Pamungkas
  • 65
  • 155 936
Menangani Outlier Tanpa Menghapus dengan Capping Outlier| Data Mining | Machine Learning
Video ini menjelaskan cara menangani Outlier tanpa menghapus data yaitu dengan Capping Outlier. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah Python dan menggunakan IDE Visual Studio Code + Jupyter Notebook. Rekan-rekan juga bisa menggunakan Jupyter Notebook Anaconda, PyCharm, Spyder atau Google Colab untuk mempraktikan tutorial dalam video ini.
Link File Dataset : s.id/dtpenumpang
00:00 - Intro
00:33 - Import Library
02:00 -Read Dataset
04:09 - Deteksi Outlier
06:08 - Menentukan IQR
08:26 - Menentukan Batas Atas dan Bawah
10:49 - Menampilkan Outlier
16:15 - Capping Outlier
มุมมอง: 91

วีดีโอ

Perhitungan Algoritma K-Means Clustering Menggunakan Excel | Machine Learning Tutorial | Data Mining
มุมมอง 1.4K8 หลายเดือนก่อน
Video ini menjelaskan secara detail langkah-langkah perhitungan Algoritma K-Means Clustering. Dimulai menentukan Centroid Awal, Mencari Nilai Jarak Data, Cek Kelas, Mencari Centroid Baru dan Menentukan Kelas. Data : s.id/datakmeans Video K-Means Menggunakan Python : s.id/kmeans 00:00 Intro 00:42 Menentukan Centroid Awal 03:18 Hitung Jarak Data Terhadap Centroid 08:07 Menentukan Kelas (Iterasi 1...
Algoritma ID3 : Konsep Dan Perhitungan menggunakan ms Excel |Machine Learning | Supervised Learning
มุมมอง 6659 หลายเดือนก่อน
Video ini menjelaskan apa itu Algoritma Iterative Dicothomizer 3 (ID3) dan langkah-langkah perhitungan mengunakan Excel. Data : s.id/BuysComputer Play List Machine Learning : s.id/McLearning 00:00 Intro 00:40 Apa itu Algoritma ID3? 02:20 Arsitektur Pohon Keputusan 05:58 Tahapan Algoritma ID3 09:38 Studi Kasus Membuat Root Node 11:17 Mempersiapkan Data (Excel) 11:57 Menghitung Entropi Total 17:3...
Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) Menggunakan Excel | Supervised Learning | Machine Learning
มุมมอง 9099 หลายเดือนก่อน
Video ini menjelaskan langkah - langkah perhitungan Algoritma (Medote) K - Nearest Neighbors (KNN) secara detail menggunakan Excel. KNN merupakan Jenis Algoritma Supervised Learning dari Machine Learning Link Data : s.id/DataBalanceScale Algoritma KNN (Konsep dan Penerapan di Python) th-cam.com/video/eb70Qm-tqqc/w-d-xo.html 00:00 Intro 00:42 Hitung Jarak Data Uji 11:15 Mencari Data Terdekat (ni...
Regresi Berganda (Multiple Linear Regression) : Langkah - langkah perhitungan menggunakan Excel
มุมมอง 6129 หลายเดือนก่อน
Video ini menjelaskan detail langkah -langkah perhitungan Regresi Berganda / Multiple Linear Regression di Excel. Data : s.id/motivasiminat
Regresi Linear : Dari Konsep sampai implementasi dengan Python
มุมมอง 1.1K10 หลายเดือนก่อน
Video ini menjelaskan detail apa itu Regresi Linear, langkah -langkah perhitungannya di Excel dan implementasinya dalam bahasa pemrograman Python. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah Python dan menggunakan IDE Visual Studio Code Jupyter Notebook. Rekan-rekan juga bisa menggunakan Jupyter Notebook Anaconda, PyCharm, Spyder atau Google Colab untuk mempraktikan tutorial dalam video ini. Datas...
Machine Learning: Supervised, Unsupervised, Semi-supervised, dan Reinforcement Learning
มุมมอง 28510 หลายเดือนก่อน
Video ini menjelaskan konsep dasar Machine Learning, Jenis-jenis Machine Learning yaitu Supervised Learning, Unsupervised Learning, Semi Supervised Learning, Reinforcement Learning. Selain itu juga dijelaskan mengenai peredaan pemrograman tradisional dengan Machine Learning 00:00 Intro 00:33 AI Machine Learning dan Deep Learning 05:44 Manusia vs Machine 07:35 Apa itu Machine Learning? 09:40 Tra...
Cara kerja dan Implementasi K-Means Clustering menggunakan Python | Machine Learning | Data Mining
มุมมอง 7K2 ปีที่แล้ว
Video ini menjelaskan cara kerja dan implementasi Metode K-Mean Clustering dalam bahasa Python untuk membangun model Machine Learning ataupun Data Mining. Selain itu dijelaskan juga cara mengevaluasi model dengan mencari nilai k terbaik menggunakan Elbow Method dan visualisasi data hasil clustering menggunakan matplotlib untuk mempermudah analisa. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah Python...
Penerapan Simple Linear Regression Untuk Prediksi Jumlah Penduduk Kota Surabaya | Machine Learning
มุมมอง 8332 ปีที่แล้ว
Video ini menjelaskan cara implementasi Metode Simple Linear Regression untuk Prediksi Jumlah Penduduk Kota Surabaya dalam bahasa Python, membangun model Machine Learning ataupun Data Mining. Selain itu dijelaskan juga cara mengevaluasi (Mean Absolute Error, R Score) dan visuaslisasi data hasil prediksi menggunakan matplotlib untuk mempermudah analisa. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah P...
Penerapan Simple Linear Regression Untuk Estimasi menggunakan Python | Machine Learning Data Mining
มุมมอง 7922 ปีที่แล้ว
Video ini menjelaskan cara implementasi Metode Simple Linear Regression untuk Estimasi dalam bahasa Python untuk membangun model Machine Learning ataupun Data Mining. Selain itu dijelaskan juga cara mengevaluasi (Mean Absolute Error, R Score) dan visualisasi data hasil estimasi menggnunakan matplotlib untuk mempermudah analisa. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah Python dan menggunakan IDE...
Mengenal Algoritma K-Nearest Neighbor & Contoh Penerapan Menggunakan Python (JupyterNotebook VSCode)
มุมมอง 2.6K2 ปีที่แล้ว
Video ini menjelaskan cara kerja K Nearest Neighbors beserta contoh implementasi dalam bahasa Python menggunakan dataset Balance-Scale. Selain itu dijelaskan juga cara membaca hasil klasifikasi pada confusion matric. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah Python dan menggunakan IDE Visual Studio Code Jupyter Notebook. Rekan-rekan juga bisa menggunakan Jupyter Notebook Anaconda, PyCharm, Spyde...
Cara Feature Scaling Menggunakan Min Max & Standard Scaler | Data Mining | Machine Learning
มุมมอง 1.3K2 ปีที่แล้ว
Video ini menjelaskan cara Feature Scaling pada tahapan Data Preprocessing Machine Learning atau Data Mining menggunakan Sklearn. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah Python dan menggunakan IDE Visual Studio Code Jupyter Notebook. Rekan-rekan juga bisa menggunakan Jupyter Notebook Anaconda, PyCharm, Spyder atau Google Colab untuk mempraktikan tutorial dalam video ini. Link File CSV : bit.ly...
Cara membuat Training Set dan Testing Set dari Dataset | Data Mining | Machine Learning
มุมมอง 4.3K2 ปีที่แล้ว
Video ini menjelaskan cara membuat Training Set dan Testing Set pada tahapan Data Preprocessing Machine Learning atau Data Mining menggunakan Sklearn. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah Python dan menggunakan IDE Visual Studio Code Jupyter Notebook. Rekan-rekan juga bisa menggunakan Jupyter Notebook Anaconda, PyCharm, Spyder atau Google Colab untuk mempraktikan tutorial dalam video ini. L...
Encoding Atribute Menggunakan Ordinal Encoding | Data Mining | Machine Learning
มุมมอง 5102 ปีที่แล้ว
Video ini menjelaskan cara Encoding Atribute menggunakan Ordinal Encoding pada tahapan Data Preprocessing Machine Learning atau Data Mining menggunakan Sklearn. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah Python dan menggunakan IDE Visual Studio Code Jupyter Notebook. Rekan-rekan juga bisa menggunakan Jupyter Notebook Anaconda, PyCharm, Spyder atau Google Colab untuk mempraktikan tutorial dalam vi...
Encoding Atribute Menggunakan One Hot Encoding & Label Encoding |Data Mining | Machine Learning
มุมมอง 5862 ปีที่แล้ว
Video ini menjelaskan cara Encoding Atribute menggunakan One Hot Encoding & Label Encoding pada tahapan Data Preprocessing Machine Learning atau Data Mining menggunakan Sklearn. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah Python dan menggunakan IDE Visual Studio Code Jupyter Notebook. Rekan-rekan juga bisa menggunakan Jupyter Notebook Anaconda, PyCharm, Spyder atau Google Colab untuk mempraktikan ...
Cara Split (Create) Independent & Dependent Variable Dataset Dataframe |Data Mining|Machine Learning
มุมมอง 7992 ปีที่แล้ว
Cara Split (Create) Independent & Dependent Variable Dataset Dataframe |Data Mining|Machine Learning
Mendeteksi dan Menghapus Outlier Mengunakan Boxplot dan IQR | Data Mining | Machine Learning
มุมมอง 1.3K2 ปีที่แล้ว
Mendeteksi dan Menghapus Outlier Mengunakan Boxplot dan IQR | Data Mining | Machine Learning
Mendeteksi dan Menghapus Outlier Mengunakan Boxplot dan Percentile | Data Mining | Machine Learning
มุมมอง 2.2K2 ปีที่แล้ว
Mendeteksi dan Menghapus Outlier Mengunakan Boxplot dan Percentile | Data Mining | Machine Learning
Handle Missing Values Menggunakan Library SKlearn (Scikit Learn) | Data Mining | Machine Learning
มุมมอง 7062 ปีที่แล้ว
Handle Missing Values Menggunakan Library SKlearn (Scikit Learn) | Data Mining | Machine Learning
Handle Missing Values Menggunakan Library Pandas & Missingno | Data Mining | Machine Learning
มุมมอง 1.4K2 ปีที่แล้ว
Handle Missing Values Menggunakan Library Pandas & Missingno | Data Mining | Machine Learning
Preprocessing (Persiapan) Data | Data Mining | Machine Learning
มุมมอง 1.3K2 ปีที่แล้ว
Preprocessing (Persiapan) Data | Data Mining | Machine Learning
Jenis Data, Metode Learning dan Peran Utama Data Mining
มุมมอง 8602 ปีที่แล้ว
Jenis Data, Metode Learning dan Peran Utama Data Mining
Mengenal Apa itu Data Mining, Proses (Tahapan) & Contoh Penerapan Data Mining
มุมมอง 2.6K2 ปีที่แล้ว
Mengenal Apa itu Data Mining, Proses (Tahapan) & Contoh Penerapan Data Mining
Cara Install Python VS Code Jupyter NoteBook + Numpy, Matplotlib, Pandas, Scikit Learn, Tensor Flow
มุมมอง 23K2 ปีที่แล้ว
Cara Install Python VS Code Jupyter NoteBook Numpy, Matplotlib, Pandas, Scikit Learn, Tensor Flow
20. Menghubungkan Host Antar VLAN menggunkan Inter VLAN | Cisco Packet Tracer
มุมมอง 9642 ปีที่แล้ว
20. Menghubungkan Host Antar VLAN menggunkan Inter VLAN | Cisco Packet Tracer
19. Cara Membuat VLAN Trunking Protocol (VTP) Pada Switch Cisco | Cisco Packet Tracer
มุมมอง 1.2K2 ปีที่แล้ว
19. Cara Membuat VLAN Trunking Protocol (VTP) Pada Switch Cisco | Cisco Packet Tracer
18. Membuat VLAN Menggunakan Dua Switch | Mode Trunk | Native VLAN | Cisco Packet Tracer
มุมมอง 2.3K2 ปีที่แล้ว
18. Membuat VLAN Menggunakan Dua Switch | Mode Trunk | Native VLAN | Cisco Packet Tracer
17. Membuat VLAN Sederhana Menggunakan Satu Switch | Cisco Packet Tracer
มุมมอง 7902 ปีที่แล้ว
17. Membuat VLAN Sederhana Menggunakan Satu Switch | Cisco Packet Tracer
16. Routing Information Protocol (RIP) Version 2 | Cisco Packet Tracer
มุมมอง 1.1K2 ปีที่แล้ว
16. Routing Information Protocol (RIP) Version 2 | Cisco Packet Tracer
15. Routing Information Protocol (RIP) Version 1 | Cisco Packet Tracer
มุมมอง 1.2K2 ปีที่แล้ว
15. Routing Information Protocol (RIP) Version 1 | Cisco Packet Tracer

ความคิดเห็น

  • @obeddumaid
    @obeddumaid 11 วันที่ผ่านมา

    Softwarenya donlot dimana ?

    • @danarpamungkas
      @danarpamungkas 11 วันที่ผ่านมา

      @@obeddumaid software untuk buatnya ya kak, bisa lihat di tutorial ini kak th-cam.com/video/GoUh8CWNI7Y/w-d-xo.htmlsi=QnIbigiS_Qf4a9Os

    • @obeddumaid
      @obeddumaid 10 วันที่ผ่านมา

      @@danarpamungkas makasi kak

  • @nanda-oc8lt
    @nanda-oc8lt หลายเดือนก่อน

    mas mau nanya, didalam target data saya datanya string bagaimana cara untuk scalernya?

    • @danarpamungkas
      @danarpamungkas หลายเดือนก่อน

      Bisa pakai label encoder kak, kemudian di scale, namun untuk target / class / label itu umumnya tidak perlu discale, yang perlu di scale hanya independent variable sedangkan target / class / label itu dependent variable (valuesnya dipengaruhi independent variable)

  • @gunawannas
    @gunawannas หลายเดือนก่อน

    Bahas AHC dong om

  • @c_meilammimalau8682
    @c_meilammimalau8682 หลายเดือนก่อน

    Pak, bagaimana kalau saat menampilkan dataset yang sudah tanpa outlier di boxplot, masih tetap ada bulatannya. Padahal sudah mengikuti langkah langkah yang bapak buat🙏🏻

    • @danarpamungkas
      @danarpamungkas หลายเดือนก่อน

      Apakah pakai dataset yg sama dengan tutorial apa yang beda?

  • @ferdinan6366
    @ferdinan6366 2 หลายเดือนก่อน

    bang perluka di setiap folder workspace baru yang kita buat untuk mengunstal librarynya atau cukup 1 kali instal saja

    • @danarpamungkas
      @danarpamungkas 2 หลายเดือนก่อน

      Cukup sekali bang, kecuali pakai virtual environment biasanya ada bbrp library yang minta install lagi

  • @stanleyadeputra912
    @stanleyadeputra912 2 หลายเดือนก่อน

    Malam bang, saya mau bertanya, pilih centroid awalnya itu suka suka ya bang? Terimakasih infonya

    • @vincent991
      @vincent991 2 หลายเดือนก่อน

      Woi lahhhh😅

    • @francesco2503
      @francesco2503 2 หลายเดือนก่อน

      bisa dipilih secara acak bang

    • @stanleyadeputra912
      @stanleyadeputra912 2 หลายเดือนก่อน

      Makasih bang

    • @danarpamungkas
      @danarpamungkas 2 หลายเดือนก่อน

      iya betul bisa dipilih secara acak, terimakasih yang sudah balas komen duluan

  • @antoniusawanzaman69
    @antoniusawanzaman69 2 หลายเดือนก่อน

    Kak bisa minta alamat email atau no wa untuk sharing mengenai KNN 🙏🏻

    • @danarpamungkas
      @danarpamungkas 2 หลายเดือนก่อน

      danar@unpkediri.ac.id

  • @yudhistiraadrianprasetio-4327
    @yudhistiraadrianprasetio-4327 3 หลายเดือนก่อน

    ada cara mudah ga bang, dataset awal dbagi menjadi data train dan test, terus dataset train dan test berbentuk csv, baru nanti digunakan saat penggunakan splite data?

    • @danarpamungkas
      @danarpamungkas 3 หลายเดือนก่อน

      Sangat banyak cara lain kak, ini hanya salah satu contoh cara saja, bisa ngulik sendiri atau cari referensi lain kak

  • @cakgatot7890
    @cakgatot7890 3 หลายเดือนก่อน

    mantap mas

  • @hidaifshare7458
    @hidaifshare7458 4 หลายเดือนก่อน

    Semangat berbagi ilmu Pak

  • @akunrandom3010
    @akunrandom3010 5 หลายเดือนก่อน

    untuk kreator mantap terimakasih banyak inlmunya semoga berkah ilmunya 🙏🙏🙏 untuk penonton yang tidak ada apresiasinya sama sekali oiii minimal like kek atau komen untung untungan subscribe, udah dapat ilmu geratis tapi tidak ada penghargaan sama sekali untuk kreator ........@#@#!$!$!#@$!#$%$^%&^%

  • @mithaamalia4416
    @mithaamalia4416 5 หลายเดือนก่อน

    pak maaf izin bertanya, jika menggunakan jarak euclidean, manhattan itu bagaimana ya? Terima kasih

    • @danarpamungkas
      @danarpamungkas 5 หลายเดือนก่อน

      Cara nya mirip dengan yang ada di video th-cam.com/video/eb70Qm-tqqc/w-d-xo.html pada menit 24:47 - Training / Fit Model Klasifikasi

  • @robbyilhamkusuma2309
    @robbyilhamkusuma2309 6 หลายเดือนก่อน

    terima kasih ilmunya bang.. sukses dan berkah untuk abang

  • @jilangr4035
    @jilangr4035 6 หลายเดือนก่อน

    Terimakasih mas sangat membantu dalam penjelasannya, tolong buatkan versi K-medoids juga dong mas, karena saya mau melakukan perbandingan antara K-means dan K-medoids🙏

  • @denanaprilio6013
    @denanaprilio6013 7 หลายเดือนก่อน

    Assalamualaikum Mas Danar, Terima Kasih atas ilmunya, saya mau tanya mas untuk mengimpor hasi dari grafik yang sudah di dapat ke excel bagaimana ya mas?

    • @danarpamungkas
      @danarpamungkas 7 หลายเดือนก่อน

      Waalaikummussalam, untuk save grafik sebagai gambar bisa, kemudian ditaruh di excel, namun klo untuk impor grafik ke excel yang formatnya seperti grafik excel saya belum pernah mencobanya

  • @faradillarizqiyyah321
    @faradillarizqiyyah321 7 หลายเดือนก่อน

    Kak, saya ingin menanyakan jika terdapat dua atribut atau lebih yang ter-outlier, itu seperti apa ya kak? mohon untuk penjelasannya kak

    • @danarpamungkas
      @danarpamungkas 7 หลายเดือนก่อน

      Jika lebih dari satu atribut terdapat outlier maka itu bisa kita handle semua outlier sekaligus atau satu persatu, jika ingin menghandle outlier2 tersebut maka sebaiknya membuat function agar lebih efektif pengerjaanya

    • @faradillarizqiyyah321
      @faradillarizqiyyah321 7 หลายเดือนก่อน

      Untuk function nya seperti apa kak ? karena saya sudah mencari dari beberapa referensi selalu eror ka@@danarpamungkas

  • @willinthsya
    @willinthsya 7 หลายเดือนก่อน

    kalau kita mauu buat dengan data tidak hanya uas dan uts bagai mana ya? diperlukan untuk klasifikasinya tugas, uts, uas, dan sikap. Saya coba sesuaikan dengan ini jadi terbalik kak, seperti nilai nya kurang tapi keterangan cluster nya baik, i need help, thank youu

    • @danarpamungkas
      @danarpamungkas 7 หลายเดือนก่อน

      Bisa kak, tinggal nambah atribut/feature tersebut, misal atributnya tugas,UTS Dan UAS, nanti disesuaikan code programnya

  • @Satu_detik1
    @Satu_detik1 7 หลายเดือนก่อน

    Pak apakah ada ukuran atau aturan tertentu untuk menentukan angka random state berdasarkan banyaknya jumlah data? Edit: Soalnya saya coba angka random state itu ngaruh ke hasil saya pak

    • @danarpamungkas
      @danarpamungkas 7 หลายเดือนก่อน

      Tidak ada aturan baku mengenai random state

    • @Satu_detik1
      @Satu_detik1 7 หลายเดือนก่อน

      @@danarpamungkas pak minta saran saya memilih angka random state nya berdasarkan nilai mse terkecil atau mape terkecil ya? Saya bingung pak😭

  • @alisyaakbar4709
    @alisyaakbar4709 7 หลายเดือนก่อน

    N ERROR itu apa sama seperti Threshold?

  • @novandc5591
    @novandc5591 7 หลายเดือนก่อน

    untuk X_train = scaller.fit_transform() kenapa tidak begini untuk testnya x_test = scaller.transform() <-- tanpa fit

  • @kudatidur4854
    @kudatidur4854 7 หลายเดือนก่อน

    Terimakasiiih banyak ya pakkk suda bikin video dan the whole playlist ini, sehat-sehat lancar rezekinya ^^

    • @danarpamungkas
      @danarpamungkas 7 หลายเดือนก่อน

      Semoga bermanfaat

  • @ajkask
    @ajkask 7 หลายเดือนก่อน

    berbagi ilmu berbagi pengalaman, berbagi rejeki ga ni bang?

    • @danarpamungkas
      @danarpamungkas 7 หลายเดือนก่อน

      Rejeki Ilmu ya kak, hehe

  • @tsaputra4507
    @tsaputra4507 8 หลายเดือนก่อน

    mas mau nnya jika kabel tidak dapat terhubung di cisco packet tracer kenapa ya

    • @danarpamungkas
      @danarpamungkas 8 หลายเดือนก่อน

      Bisa jadi jenis kabelnya tidak sesuai dengan portnya kak, atau portnya belum tersedia

  • @ahmadyasinalharits2464
    @ahmadyasinalharits2464 8 หลายเดือนก่อน

    terimakasih videonya bang, sangat membantu, sehat selalu sekeluarga😊

  • @Karna-lg7cf
    @Karna-lg7cf 8 หลายเดือนก่อน

    Apa boleh minta source kodenya

  • @meilianis
    @meilianis 8 หลายเดือนก่อน

    Maasyaallah terimakasih banyak Pak ilmunya🙏🏻

    • @danarpamungkas
      @danarpamungkas 8 หลายเดือนก่อน

      Semoga bermanfaat

  • @ZalfyanSelaluBahagia
    @ZalfyanSelaluBahagia 9 หลายเดือนก่อน

    Boleh minta wa nya mas

    • @danarpamungkas
      @danarpamungkas 9 หลายเดือนก่อน

      Email ya kak : danar.aflach@gmail.com

  • @MuhAsrul-rp2fu
    @MuhAsrul-rp2fu 10 หลายเดือนก่อน

    bang apa perbedaan vidio ini sama vidio sebelumnya?, Di vidio sebelumnya kan udh melakukan implementasi dengan python

    • @danarpamungkas
      @danarpamungkas 10 หลายเดือนก่อน

      perbedaan pada data yang digunakan kak

  • @putriangraenibadar
    @putriangraenibadar 10 หลายเดือนก่อน

    Terima kasih banyak pak, sangat membantu🙏, sehat selalu pak

    • @danarpamungkas
      @danarpamungkas 10 หลายเดือนก่อน

      Semoga bermanfaat Dan berkah

  • @aldanfirdauss
    @aldanfirdauss 10 หลายเดือนก่อน

    semoga bapak sehat selalu

  • @ria-6109
    @ria-6109 11 หลายเดือนก่อน

    tulisannya kekecilan bwang. kontennya udah oke padahal

  • @nelianggriawati0160
    @nelianggriawati0160 ปีที่แล้ว

    Pak bagaimana anda mengambil data untuk di testing dan treaning

    • @danarpamungkas
      @danarpamungkas ปีที่แล้ว

      Disini kak th-cam.com/video/eb70Qm-tqqc/w-d-xo.html mulai menit 21:21

  • @madjidfaishal2164
    @madjidfaishal2164 ปีที่แล้ว

    bg. knpa pas install tensorflow-gpu malah error ya?? ada solusi bg??

    • @danarpamungkas
      @danarpamungkas ปีที่แล้ว

      Sdh dipastikan GPUnya support tensorflow kak?

    • @najahluthfia8057
      @najahluthfia8057 ปีที่แล้ว

      ​@@danarpamungkasini ngeceknya dimana ya bang

    • @danarpamungkas
      @danarpamungkas ปีที่แล้ว

      @@najahluthfia8057 disini kak www.tensorflow.org/install/pip?hl=id

    • @danarpamungkas
      @danarpamungkas 7 หลายเดือนก่อน

      untuk tensorflow sekarang menggunakan "pip install tensorflow" itu sudah termasuk CPU dan GPU, namun jika kakak menggunakan Windows 10 atau 11 kemudian pakai GPU Nvidia dan sudah install CUda Tollkit saran saya install pakai 'pip install tensorflow-gpu==2.10.0 "

  • @danarpamungkas
    @danarpamungkas ปีที่แล้ว

    Tinggal menyesuaikan index kolom/atributnya kak (iloc), seperti pada bagian split dependent Independent atribut/kolom

  • @inso4671
    @inso4671 ปีที่แล้ว

    kalau misalnya bagian kolom bonus ada ditengah-tengah, cara potongnya bagaimana ya?

    • @danarpamungkas
      @danarpamungkas ปีที่แล้ว

      Bisa kak, Tinggal menyesuaikan index kolomnya kak (iloc)

  • @danielpsrb
    @danielpsrb ปีที่แล้ว

    bg, klo mau routing statik tanpa pc tpi dgn 9 router gmna ya bg 🙏

    • @danarpamungkas
      @danarpamungkas ปีที่แล้ว

      Bisa kak, konsepnya hampir sama dengan dua atau tiga router

  • @muharmanday5034
    @muharmanday5034 ปีที่แล้ว

    terimakasih banyak bg

  • @sonysantana9257
    @sonysantana9257 ปีที่แล้ว

    untuk code program k-medoids apakah sama persis pengerjaan nya dengan k-means bg?

  • @hyugait356
    @hyugait356 ปีที่แล้ว

    waktu import pandas punyaku kok gak bisa ya bang. padahal udah ke install pandas nya

  • @rahmatarihandoko9531
    @rahmatarihandoko9531 ปีที่แล้ว

    wah thank you banget mas danar. Sudah terpasang dan bisa digunakan

  • @instructor.b.h.o.g.a.n.
    @instructor.b.h.o.g.a.n. ปีที่แล้ว

    hey! i love this video for data preprocessing. code is excellent. thanks a million to Danar!

  • @sapriltjg1303
    @sapriltjg1303 ปีที่แล้ว

    bg saya gagal install nya tulisannya gini bg: pip : The term 'pip' is not recognized as the name of a cmdlet, function, script file, or operable program. Check the spelling of the name, or if a path was included, verify th at the path is correct and try again. At line:1 char:1 + pip install numpy + ~~~ + CategoryInfo : ObjectNotFound: (pip:String) [], CommandNotFoundException + FullyQualifiedErrorId : CommandNotFoundException ], salahnya dmna ya bg

    • @danarpamungkas
      @danarpamungkas ปีที่แล้ว

      Itu yang bagian install numpy ya? Coba update pip nya

  • @halifahshilla
    @halifahshilla ปีที่แล้ว

    Pagi pak izin bertanya, media transmisi yang sering digunakan di negara indonesia?

  • @MrRudiansyah
    @MrRudiansyah ปีที่แล้ว

    mantap,, bisa minta file materinya nas, kirim. makasih

  • @yume0928
    @yume0928 ปีที่แล้ว

    thank you bang videonya sangat membantu

  • @JulioAndarestu
    @JulioAndarestu ปีที่แล้ว

    Kak mau nanya interpolasi values bisa ga diimplementasikan di data harian?

  • @dericknegocio5502
    @dericknegocio5502 ปีที่แล้ว

    bang makasih bang ,lu penyelamat gua bang gg

  • @lauraliokelly2789
    @lauraliokelly2789 ปีที่แล้ว

    Kak, kalo kolom yang outlier lebih dari 1 dan kebetulan kita pake banyak kolom buat analisis, nanti dataset baru yang dipakai buat analisis jadi gimana ya kak? Karenakan masing2 kolom beda2 baris yang outlier, jadinya nanti banyak data yang kehapus gak sih kak? Kalo ada videonya, bleh share ya kak. Terima kasih kak.

    • @danarpamungkas
      @danarpamungkas ปีที่แล้ว

      Bisa kak, beberapa kolom data sekaligus dihapus, buat function untuk menghandle outlier tersebut, tutorial insyaAllah menyusul

    • @lauraliokelly2789
      @lauraliokelly2789 ปีที่แล้ว

      @@danarpamungkas Siap kak. Ditunggu dengan sabar. :) Terima kasih kak. Sukses selalu.

    • @apeluliatliat14
      @apeluliatliat14 8 หลายเดือนก่อน

      ​@@danarpamungkasknp di remove?gak di handling, klo saya diajarin lihat persentase outlier nya klo diatas 5% di capping/trimming, yg distribusi normal pakai gaussian dan skew pakai iqr

  • @muhammadromadon8965
    @muhammadromadon8965 ปีที่แล้ว

    makasih mas ilmu nya

  • @nikomangrustini7553
    @nikomangrustini7553 ปีที่แล้ว

    Kak saya nyoba kodingan scaling nya kenapa muncul tulisan error "(slice(none,none,none)" Cara mengatasinya gmna ya kak