모두가 성장이라는 단어가 달라서 생기는 문제임. 신입은 경험이 없기 때문에 카프카를 공부해도 성장이라고 말하지만, 주니어는 코드의 품질을 개선하고 성능을 최적화 해보는 걸 성장이라고 잡고, 중니어 시니어는 팀을 이끌어봤다는 게 성장이라고 밀할 수 있음. 주변 신입이나 주니어분들께 상담을 드렸을때, 신입이나 주니어는 환경과 정치질을 제외했다는 가정하에 가장 먼저 습득해야 할 태도는 “주니어 벗어나기” 임. 빠르면 빠를수록 좋은데, 비전공 신입은 절대적인 시간을 들여 장기화 된 지식을 단숨에 학습해야 하므로, 2배 3배로 열심히 하거나 2배,3배의 시간을 들여야만 함. 여기서 웃긴건, 열심히 하는게 아니라 보통 그 시간을 벌기 위해서 사회생활 + 아부질 + 정치질 + 꼰대질을 해서 생존한다는거임. 그렇게 해서 벌어놓은 시간 동안 존내게 개발하고 성장하면 주니어 벗어나는 거고, 못하면 도태되는거지. 보통 내가 경험한 주변 주니어 개발자 + 자칭 시니어 개발자라고 하는 사람들 태반이 주니어를 못벗어났더라. 파이썬으로 시스템 설계할 때, 난 원래 자바 개발자라고 해서 자바로 msa 따서 인프라 걱정없이 시스템 설계해달라고 이야길 했더니 시니어라는 사람이 설계는 뒷전이고, 마이크로매니징 + 정치질부터 시작하더라. 이런 세계야 한국 IT 는. 그래서 이걸 벗어나고자 신입때부터 주니어라인까지 어떻게해서든 네카라쿠배 가려고 하는거고. 두번째는 환경이야. 해당 유튜버가 말했듯이 개인적으로 다 갖추어도 쉽지 않은데, 주변 주니어 주제에 성장할 의지 없고, 코드 대충 박고 정치질부터 하는 애들이 있어서 환경 무시 못하는게 두번째다. 요새 okky 가면 신입이 찬밥 더운밥 가릴 처지 아니냐라고 이야기하는데, 내 소견으로는 가려도 된다임. 더 공부하고 더 노력해라. 그래서 해취를 하던 대기업을 가던지 해. 이번 년도와 내년은 강풍한파예보니 미리미리 잠도 자지말고 포폴 준비해라.
제 생각엔 한국 전반적인 문제인 것 같아요. 다들 이론 공부만 하다가 고등학교, 대학교 졸업시기 되면 갑자기 직업을 골라야하니 돈 잘번다는 직업 트렌드 따라 가는거죠.. 국비학원들도 그렇고요. 그때 그때 트렌드 맞춰 학원도 기하급수적으로 늘어나고 ‘실력없어도 대기업 연봉받는다’라는걸 타이틀로 잡고 해당 직업으로 가게끔 부추기는 분위기가 있는 것 같습니다.
세계적인 문제라고 봐요. 다만 한국은 좀 더 심한 이유가 있죠. 이 영상의 뒷내용 10분을 잘랐는데 말씀하신 내용이 있었거든요. 다만 20분은 좀 길고 약간 더 나아간 주제라 설계와 기획 영상으로 다루려고 뺐어요. 초중고대학교 후 국비부트학원 후 취업 커리큘럼에서 내 생각이 얼마나 들어가 있을까요. 트랜드 따라가는 것도 좋고 다 좋은데 ’그 안에 내 생각이 있을까?‘하는 의문이예요.
딴 얘기이긴 하지만 회사 들어가고나서 깨닫게 된 건, 경력이 좀 되는 사람들조차도 자기가 하는 일의 진로에 딱히 확신이 없는 사람들이 꽤 있다는것에 충격을 받은 적이 있음. 다들 나이도 꽤 있고, 학력도 화려한데 자긴 아직도 이 길이 맞는지 모르겠다. 다음 회사도 유관업종 갈지 안갈지 그것도 모르겠다. 하는 사람들 꽤 봄
@@코딩웨일-u2j 신입이든 경력이든 '그 안에 내 생각이 있을까?' 가 정말 중요한 것 같아요. 경력 면접이나 포트폴리오를 봐도 최종 결과물이 어떤지 보다 이 결과물을 내기 위해 어떤 고민을 해왔고, 무엇 때문에 이런 방법을 채택했나? 를 열심히 보더라구요. 물론 저도 신입 뽑을 때 고민을 얼마나 했는지를 많이 보는 편인데.... 문제는 학원 출신 신입들 포트폴리오를 보면 (게임 개발 분야입니다) "이 장면엔 OOO 컴포넌트(엔진 기본 기능)를 썼습니다!" 같은 말만 하고 있어서 쬐에에끔 답답할 때도 있었어요. 그거 썼는데 뭐 어쩌라고 라는 생각만 들었구요..
좋은 영상 감사합니다 이제 [간판] 이란 것이 무색해지는 시대가 온거 같습니다 무엇을 얻었다가 중요하지 않고 지금 무엇을 할 수 있느냐가 많이 중요해진 시대인거 같습니다 결국 어떻게 살아왔고 현재 잘하는 사람이 인정받는 시대가 온것이죠 오히려 시장은 좋아졌다고 생각합니다. 이제 숨는 사람은 생존하지 못하고 일하는 사람이 생존하는 시대가 온것이니까요 오늘도 빡코딩입니다!
안녕하세요! 영상 잘 보고 있습니다. 맞아요. 간판이 무의미해졌습니다. 그런데 저는 조금 다르게 표현하면 간판이 무의미해졌다 보다 더 다양한 간판으로 어필 할 기회가 왔다고 표현하는 편입니다. 왜냐하면 간판이 무의미해졌으니 다양한 준비를 해야한다고 권유하면 중, 고등학생들이 '대학교 가는 게 무의미하다'라고 섣부른 합리화를 해버리더라고요. 저는 여전히 학벌, 경력 또한 무시할 수 없는 중요한 간판이라고 생각합니다. 어쩄든 우리가 해야 할 본질은 일을 잘 하는 것이고, 일을 시작하기 위해서는 내가 일을 잘 한다는 어필(간판)이 필요한데요. 지금까지는 이 어필을 학벌, 경력, 자격증 위주로 높게 평가 되었었습니다. (개발이나 디자인 같은 업계는 그나마 좀 덜 했지만요) 그러나 이제는 사회가 변화해오는 것이 - 대학교, 대학원을 다녀야만이 얻을 수 있는 정보가 인터넷에 널려있고 - 블로그, 유튜브 같은 커뮤니케이션 플랫폼의 등장으로 우리 스스로 어필 할 수 있게 되었어요. - 경제 위기는 취업은 힘들지만 '진짜 성과를 내는 사람이 누구인지' 공을 들이게하는 효과를 줍니다. 여러가지 요인으로 인해 다양한 방식으로 실력을 어필해도 받아들이는 사회가 왔다는 것이죠. 정대리님이 5년동안 2.4 천개의 영상을 올렸다는 것 또한 사실 엄청난 간판인 것 처럼요. 앞으로도 이건 더 심해지면 심해졌지 약해질 것 같진 않아요. 진짜 일을 잘 하는게 무엇이고 그 능력을 어떻게 기를지, 그걸 어떻게 어필할지 고민하면서 그동안은 대학, 학벌, 토익, 토플 같은 점수가 초점이었다면 앞으로는 다양한 전략을 세울 수 있는 환경이 되었다고 생각합니다.
제가 유튜브를 시작한 계기가 현업 3년차 백앤드 분과 이야기한 것이었어요. 친한 형이 개발자로 취직했는데 그 회사에서 일하던 전공 4년 현업 3년차 백앤드 개발자셨죠. 기회가 되서 밥 먹고 커피마시면서 이야기를 하는데 이야기하다보니 그분의 개발에 대한 시야도 너무 좁아져 있고 꿈도 희망도 없이 매너리즘에 빠져 있으시더라고요. 주변에 괜찮은 개발자도 없다보니 혼자 자기 세계 안에서 갇혀서 못 빠져나오는 것 같았습니다. 지인이 개발경험이 더 적고 첫 직장인데도 불구하고 오히려 개발을 리딩하는 약할을 하게 되더라고요. 전 운이 좋게도 주변에 열정적인 실무자들이 많이 있는데요. 그분들이 항상 신선한 생각을 할 수있는 계기가 되어주고 있어요 보통 주변에 자극을 줄 수 있는 사람이 없어서 헤매게 되는건데 유튜브로 다른 관점을 가질 수도 있고 이게 정말 별거 아니라는거 좀 더 재밌게 커리어를 만들어 갈 수 있다는 자극을 주고 싶었습니다. 매너리즘에 빠진 경력자 분들은 이미 열심히 달릴 차까지 다 만들었는데 진흙에 빠져 있는거라고 생각해요. 연료는 만땅으로 있기에 주변에서 밀어주면 달릴 수 있는데요. 하지만 혼자서 오래 헛발질을 하면 다음 주유소까지 갈 연료가 다 떨어져버리죠. 그래서 저는 그 연료가 다 떨어지기 전에 진흙에 빠진 바퀴를 빼내기 위한 사소한 발판 정도만 제공하는게 처음 목표였습니다. 말씀해주신 말이 제가 목표를 향해 잘 가고 있다고 말해주시는 것 같아 기쁘네요. 감사합니다. 커피쳇이나 대화는 언제나 환영입니다.
@@코딩웨일-u2j 저도 어찌저찌 취업은 해서 일은 하고 있는데 근본(?)이 없고 노력까지 뒷받침되지 못하니 도태됨을 뼈저리게 느끼고 있습니다. 그래서 지금이라도 개발 관련해서 노력하고, 다른 개발자와 교류도 가지려고 하고 있고요. 역량을 키워서 좀 더 대화거리가 생기면 꼭 커피챗 요청드리겠습니다. 감사합니다.
@@코딩웨일-u2j 답변 감사합니다! 제가 원하는 건 좋은 프롬프팅을 작성해서 GPT를 더 잘 사용하고 싶어서요 전에 영상에서 관련 논문도 찾아보신다고 하길래 더 좋은 답변을 받을 수 있는 1. 프롬프트 작성하는 방법이나 2. 이와 관련한 논문을 알고싶습니다! 감사합니다
@전정-f6z 자세하게 하려면 강의나 책을 써야합니다. 한 두편 강의로도 안되겠네요. 간단하게 당장 도움 될만한 부분을 뽑아보겠습니다. 1. 만약 GPT가 ChatGPT를 의미한다면 프롬프팅을 깊게 파고들 필요는 없을 것 같아요. GPT o1 모델 같은걸 보면 이미 내부적으로 프롬프팅을 많이 적용하는 듯합니다. 이때 할 프롬프팅은 '똘똘한데 약간 맹한 느낌인 신입 직원이 있을 때 올바른 결과를 이끌어 내려면 어떻게 해야할까?' 라는 느낌으로 LLM을 사용하면 됩니다. 예를들자면 - 할일 : 해야 할 지시사항 명확하게 하기 - 결과물 : 가져올 산출물 명확하게 하기 - 예시 : 이해를 돕기위한 예시 들어주기 - 구조화 : 지시를 좀 더 구조적으로 깔끔하게 하기 등등 이걸 잘 해주는 사수 밑이면 후임이 일을 하기에 엄청 편하겠죠? 좋은 사수가 후임한데 지시하는 것처럼 사용하면 됩니다. 이렇게 하면서 지시와 보고의 기술을 익힐 수도 있어서 권장드립니다. 현재 ChatGPT를 잘 사용하려면 프롬프팅 자체보다는 질문법, 학습법 등을 연구하는 게 좋은 방향이라고 생각합니다. - LLM에게 물어봐야할 것은 무엇일까? - 스스로 고민하고 해결해야 할 것은 무엇일까? 등등 이걸 잘 구분짓는 능력이 앞으로 더 중요해질 것 같으니 그 부분을 잘 고민하셔야겠습니다. 최근 이제 막 공부 시작하는 개발자들을 보면 처음부터 GPT를 사용해 개발하는게 익숙하다보니 필요한 능력을 기르지 못하는게 종종 보이더라고요. 본인의 목표가 '개발을 댕강은 이해하는 IT 회사 대표'이거나 혹은 '개발을 활용하는 다른 업계 종사자' 같은 것이 목표라면 적극적으로 ChatGPT같은 기술을 이용하라고 하고 싶고요. 개발 자체를 중심으로 두는 전문 개발자를 하고 싶으면 스스로 더 세밀하게, 비판적으로 사용하고, 제한된 훈련이 필요합니다. - 2. 만약 ChatGPT가 아니라 LLM API를 활용해서 서비스를 제작한다면 프롬프트 엔지니어링을 체계적으로 배우는 게 중요하긴 하는데요. 아래는 그나마 좀 기본이 되는 것을 간단하게 추려보았습니다. AI 프로젝트가 끝난 뒤 반년 가까이 갱신을 안 했다는점 고려해주세요. LLM이 빠르게 발전하고 있어서 한 두달만 지나도 옛날 자료가 되버립니다. (분류는 제 맘대로 한겁니다) ●예시 : shot examples 논문 : Language Models are Few-Shot Learners arxiv.org/abs/2005.14165 ●과정 : CoT, Zero-shot-CoT Self-Consistency 논문 : Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models arxiv.org/abs/2201.11903 논문 : Selection-Inference: Exploiting Large Language Models for Interpretable Logical Reasoning arxiv.org/abs/2205.09712 ●선지식 : GKP, EP, RAG, A2W, SI 논문 : Selection-Inference: Exploiting Large Language Models for Interpretable Logical Reasoning arxiv.org/abs/2205.09712 논문 : Exploring the MIT Mathematics and EECS Curriculum Using Large Language Models arxiv.org/abs/2306.08997 논문 : Generated Knowledge Prompting for Commonsense Reasoning arxiv.org/abs/2110.08387 논문 : Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks arxiv.org/abs/2005.11401 논문 : "According to ..." Prompting Language Models Improves Quoting from Pre-Training Data arxiv.org/abs/2305.13252 ●선계획 : L2M, P&S, ReAct 논문 : ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models arxiv.org/abs/2210.03629 논문 : Least-to-Most Prompting Enables Complex Reasoning in Large Language Models arxiv.org/abs/2205.10625 논문 : Plan-and-Solve Prompting: Improving Zero-Shot Chain-of-Thought Reasoning by Large Language Models arxiv.org/abs/2305.04091 ●평가 : SE, ToT Self Evaluation 논문 : Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models arxiv.org/abs/2305.10601 최근에는 RAG가 수면 위로 떠올라서 많이 알려지고 있는 것 같습니다. 기본적인 프롬프팅 작성법을 공부한 다음 RAG 활용을 익히는걸 권장합니다. 조금 더 유니크함을 얻고 싶다면 저라면 프롬프팅 '평가'를 파고들 것 같습니다. 만약 프롬프트를 넘어서 AI에 대해서 더 깊게 이해하고 싶다면 역사와 트랜드를 공부해야합니다. 역사는 AI의 개념이 슬슬 들어나는 1943년 부터 쭉 추적해보면서 AI의 봄과 겨울이 어떤식으로 이루어져 왔는지 그리고 현재 LLM들의 텍스트 / 이미지 / 비디오 생성의 핵심 토대가 되는 기술은 무엇인지 쭉 훑어보시면되고 트랜드는 그냥 지금 나오는 모든 논문을 다 보면됩니다 도움이 되셨으면 좋겠습니다.
@ 저도 작년 한해에 많은 일이 있었는데요. 아버지 인공혈관 수술하실 때 간병하고 어머니 암 3기로 수술, 동생 차사고 났어요. 저는 폐경색으로 심정지 2번 왔고요 우환이 깃들다 못해 집이 풍미박살 날 뻔했죠. 그래서 취직을 못할까하면 못하진 않을 것 같아요. 제가 그 이상은 경험하지 못해서 말씀 못드리겠지만 이 이하라고 생각하신다면 괜찮은 것 같습니다.
개발 실력을 올리기 위해 무엇을 해야 할지 막막신 분들을 위해서
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직업이름부터가 지들이 개발자로 불려지길 원하면 매년 성장하고 트렌드에 맞춰가야하는거지.. 무슨 공무원 대기업 직원마냥 대충대충 다닌다고 될게 아님 챗지피티 나온지가 고작 2년밖에 안됐고 당장 내년에 10배 성능 좋은 ai 나오는데..
모두가 성장이라는 단어가 달라서 생기는 문제임.
신입은 경험이 없기 때문에 카프카를 공부해도 성장이라고 말하지만, 주니어는 코드의 품질을 개선하고 성능을 최적화 해보는 걸 성장이라고 잡고, 중니어 시니어는 팀을 이끌어봤다는 게 성장이라고 밀할 수 있음.
주변 신입이나 주니어분들께 상담을 드렸을때, 신입이나 주니어는 환경과 정치질을 제외했다는 가정하에 가장 먼저 습득해야 할 태도는 “주니어 벗어나기” 임. 빠르면 빠를수록 좋은데, 비전공 신입은 절대적인 시간을 들여 장기화 된 지식을 단숨에 학습해야 하므로, 2배 3배로 열심히 하거나 2배,3배의 시간을 들여야만 함. 여기서 웃긴건, 열심히 하는게 아니라 보통 그 시간을 벌기 위해서 사회생활 + 아부질 + 정치질 + 꼰대질을 해서 생존한다는거임. 그렇게 해서 벌어놓은 시간 동안 존내게 개발하고 성장하면 주니어 벗어나는 거고, 못하면 도태되는거지. 보통 내가 경험한 주변 주니어 개발자 + 자칭 시니어 개발자라고 하는 사람들 태반이 주니어를 못벗어났더라. 파이썬으로 시스템 설계할 때, 난 원래 자바 개발자라고 해서 자바로 msa 따서 인프라 걱정없이 시스템 설계해달라고 이야길 했더니 시니어라는 사람이 설계는 뒷전이고, 마이크로매니징 + 정치질부터 시작하더라. 이런 세계야 한국 IT 는. 그래서 이걸 벗어나고자 신입때부터 주니어라인까지 어떻게해서든 네카라쿠배 가려고 하는거고.
두번째는 환경이야. 해당 유튜버가 말했듯이 개인적으로 다 갖추어도 쉽지 않은데, 주변 주니어 주제에 성장할 의지 없고, 코드 대충 박고 정치질부터 하는 애들이 있어서 환경 무시 못하는게 두번째다. 요새 okky 가면 신입이 찬밥 더운밥 가릴 처지 아니냐라고 이야기하는데, 내 소견으로는 가려도 된다임. 더 공부하고 더 노력해라. 그래서 해취를 하던 대기업을 가던지 해. 이번 년도와 내년은 강풍한파예보니 미리미리 잠도 자지말고 포폴 준비해라.
제 생각엔 한국 전반적인 문제인 것 같아요. 다들 이론 공부만 하다가 고등학교, 대학교 졸업시기 되면 갑자기 직업을 골라야하니 돈 잘번다는 직업 트렌드 따라 가는거죠.. 국비학원들도 그렇고요.
그때 그때 트렌드 맞춰 학원도 기하급수적으로 늘어나고 ‘실력없어도 대기업 연봉받는다’라는걸 타이틀로 잡고 해당 직업으로 가게끔 부추기는 분위기가 있는 것 같습니다.
세계적인 문제라고 봐요. 다만 한국은 좀 더 심한 이유가 있죠.
이 영상의 뒷내용 10분을 잘랐는데 말씀하신 내용이 있었거든요.
다만 20분은 좀 길고 약간 더 나아간 주제라 설계와 기획 영상으로 다루려고 뺐어요.
초중고대학교 후 국비부트학원 후 취업 커리큘럼에서 내 생각이 얼마나 들어가 있을까요.
트랜드 따라가는 것도 좋고 다 좋은데 ’그 안에 내 생각이 있을까?‘하는 의문이예요.
딴 얘기이긴 하지만 회사 들어가고나서 깨닫게 된 건, 경력이 좀 되는 사람들조차도 자기가 하는 일의 진로에 딱히 확신이 없는 사람들이 꽤 있다는것에 충격을 받은 적이 있음. 다들 나이도 꽤 있고, 학력도 화려한데 자긴 아직도 이 길이 맞는지 모르겠다. 다음 회사도 유관업종 갈지 안갈지 그것도 모르겠다. 하는 사람들 꽤 봄
@@davidpark3602
같은 이야기라고 생각해요.
생각하는 능력을 훈련하지 못 하니
남들의 생각을 내 생각인 것처럼 말하고요.
그렇게 따라한 남들의 생각도 또 다른 사람들의 생각이고요.
30살, 40살... 나이가 찬다고 확신이 생기는건 아니더라고요.
@@코딩웨일-u2j 신입이든 경력이든 '그 안에 내 생각이 있을까?' 가 정말 중요한 것 같아요. 경력 면접이나 포트폴리오를 봐도 최종 결과물이 어떤지 보다 이 결과물을 내기 위해 어떤 고민을 해왔고, 무엇 때문에 이런 방법을 채택했나? 를 열심히 보더라구요.
물론 저도 신입 뽑을 때 고민을 얼마나 했는지를 많이 보는 편인데....
문제는 학원 출신 신입들 포트폴리오를 보면 (게임 개발 분야입니다) "이 장면엔 OOO 컴포넌트(엔진 기본 기능)를 썼습니다!" 같은 말만 하고 있어서
쬐에에끔 답답할 때도 있었어요. 그거 썼는데 뭐 어쩌라고 라는 생각만 들었구요..
좋은 영상 감사합니다
이제 [간판] 이란 것이 무색해지는 시대가 온거 같습니다
무엇을 얻었다가 중요하지 않고 지금 무엇을 할 수 있느냐가 많이 중요해진 시대인거 같습니다
결국 어떻게 살아왔고 현재 잘하는 사람이 인정받는 시대가 온것이죠
오히려 시장은 좋아졌다고 생각합니다. 이제 숨는 사람은 생존하지 못하고 일하는 사람이 생존하는 시대가 온것이니까요
오늘도 빡코딩입니다!
안녕하세요! 영상 잘 보고 있습니다.
맞아요. 간판이 무의미해졌습니다.
그런데 저는 조금 다르게 표현하면 간판이 무의미해졌다 보다
더 다양한 간판으로 어필 할 기회가 왔다고 표현하는 편입니다.
왜냐하면 간판이 무의미해졌으니 다양한 준비를 해야한다고 권유하면
중, 고등학생들이 '대학교 가는 게 무의미하다'라고 섣부른 합리화를 해버리더라고요.
저는 여전히 학벌, 경력 또한 무시할 수 없는 중요한 간판이라고 생각합니다.
어쩄든 우리가 해야 할 본질은 일을 잘 하는 것이고,
일을 시작하기 위해서는 내가 일을 잘 한다는 어필(간판)이 필요한데요.
지금까지는 이 어필을 학벌, 경력, 자격증 위주로 높게 평가 되었었습니다.
(개발이나 디자인 같은 업계는 그나마 좀 덜 했지만요)
그러나 이제는 사회가 변화해오는 것이
- 대학교, 대학원을 다녀야만이 얻을 수 있는 정보가 인터넷에 널려있고
- 블로그, 유튜브 같은 커뮤니케이션 플랫폼의 등장으로 우리 스스로 어필 할 수 있게 되었어요.
- 경제 위기는 취업은 힘들지만 '진짜 성과를 내는 사람이 누구인지' 공을 들이게하는 효과를 줍니다.
여러가지 요인으로 인해
다양한 방식으로 실력을 어필해도 받아들이는 사회가 왔다는 것이죠.
정대리님이 5년동안 2.4 천개의 영상을 올렸다는 것 또한 사실 엄청난 간판인 것 처럼요.
앞으로도 이건 더 심해지면 심해졌지 약해질 것 같진 않아요.
진짜 일을 잘 하는게 무엇이고 그 능력을 어떻게 기를지, 그걸 어떻게 어필할지 고민하면서
그동안은 대학, 학벌, 토익, 토플 같은 점수가 초점이었다면
앞으로는 다양한 전략을 세울 수 있는 환경이 되었다고 생각합니다.
3년차인데 그냥저냥 흐르는대로 흘러왔다는 걸 깨달았습니다.
이번 기회에 사이드 프로젝트하고 기초를 다시 꼼꼼히 채워가려고 하는데 좋은 자극 받았습니다. ㅎㅎ
어느정도 준비되면 커피챗 해보고 싶습니다.
영상 잘 봤습니다.
제가 유튜브를 시작한 계기가
현업 3년차 백앤드 분과 이야기한 것이었어요.
친한 형이 개발자로 취직했는데
그 회사에서 일하던 전공 4년 현업 3년차 백앤드 개발자셨죠.
기회가 되서 밥 먹고 커피마시면서 이야기를 하는데
이야기하다보니 그분의 개발에 대한 시야도 너무 좁아져 있고
꿈도 희망도 없이 매너리즘에 빠져 있으시더라고요.
주변에 괜찮은 개발자도 없다보니
혼자 자기 세계 안에서 갇혀서 못 빠져나오는 것 같았습니다.
지인이 개발경험이 더 적고 첫 직장인데도 불구하고
오히려 개발을 리딩하는 약할을 하게 되더라고요.
전 운이 좋게도 주변에 열정적인 실무자들이 많이 있는데요.
그분들이 항상 신선한 생각을 할 수있는 계기가 되어주고 있어요
보통 주변에 자극을 줄 수 있는 사람이 없어서 헤매게 되는건데
유튜브로 다른 관점을 가질 수도 있고 이게 정말 별거 아니라는거
좀 더 재밌게 커리어를 만들어 갈 수 있다는 자극을 주고 싶었습니다.
매너리즘에 빠진 경력자 분들은
이미 열심히 달릴 차까지 다 만들었는데 진흙에 빠져 있는거라고 생각해요.
연료는 만땅으로 있기에 주변에서 밀어주면 달릴 수 있는데요.
하지만 혼자서 오래 헛발질을 하면 다음 주유소까지 갈 연료가 다 떨어져버리죠.
그래서 저는 그 연료가 다 떨어지기 전에
진흙에 빠진 바퀴를 빼내기 위한
사소한 발판 정도만 제공하는게 처음 목표였습니다.
말씀해주신 말이
제가 목표를 향해 잘 가고 있다고 말해주시는 것 같아 기쁘네요. 감사합니다.
커피쳇이나 대화는 언제나 환영입니다.
@@코딩웨일-u2j
저도 어찌저찌 취업은 해서 일은 하고 있는데 근본(?)이 없고 노력까지 뒷받침되지 못하니 도태됨을 뼈저리게 느끼고 있습니다. 그래서 지금이라도 개발 관련해서 노력하고, 다른 개발자와 교류도 가지려고 하고 있고요.
역량을 키워서 좀 더 대화거리가 생기면 꼭 커피챗 요청드리겠습니다.
감사합니다.
영상 잘 봤습니다!!
피가 되고 살이 되는 좋은 경험 공유 감사합니다.
울나라 나이 서열 년차 이런 문화와 인식개선이필요
ㄹㅇ ㅋㅋㅋㅋ 조선시대때 쓰던 문화 사상 이악물고 지들 편할라고 유지 하는게 100년이 지나도 쳐 바뀌질 않음 ㅋㅋㅋㅋㅋ
성실하게 회사를 다니기만 했지, 자기계발을 성실하게는 안했네
안녕하세요! 영상 잘 보고 있습니다! 저는 취준생인데 영상 내용들에 너무 공감을 해서 구독하게 됐습니다 혹시 llm 프롬프팅 관해서 영상 다뤄주실 수 있는지 요청하고 싶습니다..!
자신있는 부분이지만 영상 주제가 좀 튈거같네요.
LLM 프롬프팅 어떤 부분이 궁금하신가요?
알고싶은 이유나 본인의 상황같은걸 써주시면 더 좋을거 같습니다
@@코딩웨일-u2j 답변 감사합니다!
제가 원하는 건 좋은 프롬프팅을 작성해서 GPT를 더 잘 사용하고 싶어서요
전에 영상에서 관련 논문도 찾아보신다고 하길래 더 좋은 답변을 받을 수 있는
1. 프롬프트 작성하는 방법이나
2. 이와 관련한 논문을 알고싶습니다! 감사합니다
@전정-f6z
자세하게 하려면 강의나 책을 써야합니다. 한 두편 강의로도 안되겠네요.
간단하게 당장 도움 될만한 부분을 뽑아보겠습니다.
1. 만약 GPT가 ChatGPT를 의미한다면
프롬프팅을 깊게 파고들 필요는 없을 것 같아요.
GPT o1 모델 같은걸 보면 이미 내부적으로 프롬프팅을 많이 적용하는 듯합니다.
이때 할 프롬프팅은
'똘똘한데 약간 맹한 느낌인 신입 직원이 있을 때
올바른 결과를 이끌어 내려면 어떻게 해야할까?'
라는 느낌으로 LLM을 사용하면 됩니다.
예를들자면
- 할일 : 해야 할 지시사항 명확하게 하기
- 결과물 : 가져올 산출물 명확하게 하기
- 예시 : 이해를 돕기위한 예시 들어주기
- 구조화 : 지시를 좀 더 구조적으로 깔끔하게 하기
등등
이걸 잘 해주는 사수 밑이면 후임이 일을 하기에 엄청 편하겠죠?
좋은 사수가 후임한데 지시하는 것처럼 사용하면 됩니다.
이렇게 하면서 지시와 보고의 기술을 익힐 수도 있어서 권장드립니다.
현재 ChatGPT를 잘 사용하려면 프롬프팅 자체보다는
질문법, 학습법 등을 연구하는 게 좋은 방향이라고 생각합니다.
- LLM에게 물어봐야할 것은 무엇일까?
- 스스로 고민하고 해결해야 할 것은 무엇일까? 등등
이걸 잘 구분짓는 능력이 앞으로 더 중요해질 것 같으니
그 부분을 잘 고민하셔야겠습니다.
최근 이제 막 공부 시작하는 개발자들을 보면
처음부터 GPT를 사용해 개발하는게 익숙하다보니
필요한 능력을 기르지 못하는게 종종 보이더라고요.
본인의 목표가 '개발을 댕강은 이해하는 IT 회사 대표'이거나
혹은 '개발을 활용하는 다른 업계 종사자' 같은 것이 목표라면
적극적으로 ChatGPT같은 기술을 이용하라고 하고 싶고요.
개발 자체를 중심으로 두는 전문 개발자를 하고 싶으면
스스로 더 세밀하게, 비판적으로 사용하고, 제한된 훈련이 필요합니다.
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2. 만약 ChatGPT가 아니라 LLM API를 활용해서 서비스를 제작한다면
프롬프트 엔지니어링을 체계적으로 배우는 게 중요하긴 하는데요.
아래는 그나마 좀 기본이 되는 것을 간단하게 추려보았습니다.
AI 프로젝트가 끝난 뒤 반년 가까이 갱신을 안 했다는점 고려해주세요.
LLM이 빠르게 발전하고 있어서 한 두달만 지나도 옛날 자료가 되버립니다.
(분류는 제 맘대로 한겁니다)
●예시 : shot examples
논문 : Language Models are Few-Shot Learners
arxiv.org/abs/2005.14165
●과정 : CoT, Zero-shot-CoT Self-Consistency
논문 : Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models
arxiv.org/abs/2201.11903
논문 : Selection-Inference: Exploiting Large Language Models for Interpretable Logical Reasoning
arxiv.org/abs/2205.09712
●선지식 : GKP, EP, RAG, A2W, SI
논문 : Selection-Inference: Exploiting Large Language Models for Interpretable Logical Reasoning
arxiv.org/abs/2205.09712
논문 : Exploring the MIT Mathematics and EECS Curriculum Using Large Language Models
arxiv.org/abs/2306.08997
논문 : Generated Knowledge Prompting for Commonsense Reasoning
arxiv.org/abs/2110.08387
논문 : Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks
arxiv.org/abs/2005.11401
논문 : "According to ..." Prompting Language Models Improves Quoting from Pre-Training Data
arxiv.org/abs/2305.13252
●선계획 : L2M, P&S, ReAct
논문 : ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models
arxiv.org/abs/2210.03629
논문 : Least-to-Most Prompting Enables Complex Reasoning in Large Language Models
arxiv.org/abs/2205.10625
논문 : Plan-and-Solve Prompting: Improving Zero-Shot Chain-of-Thought Reasoning by Large Language Models
arxiv.org/abs/2305.04091
●평가 : SE, ToT
Self Evaluation
논문 : Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models
arxiv.org/abs/2305.10601
최근에는 RAG가 수면 위로 떠올라서 많이 알려지고 있는 것 같습니다.
기본적인 프롬프팅 작성법을 공부한 다음 RAG 활용을 익히는걸 권장합니다.
조금 더 유니크함을 얻고 싶다면 저라면 프롬프팅 '평가'를 파고들 것 같습니다.
만약 프롬프트를 넘어서 AI에 대해서 더 깊게 이해하고 싶다면
역사와 트랜드를 공부해야합니다.
역사는
AI의 개념이 슬슬 들어나는 1943년 부터 쭉 추적해보면서
AI의 봄과 겨울이 어떤식으로 이루어져 왔는지
그리고 현재 LLM들의 텍스트 / 이미지 / 비디오 생성의
핵심 토대가 되는 기술은 무엇인지 쭉 훑어보시면되고
트랜드는
그냥 지금 나오는 모든 논문을 다 보면됩니다
도움이 되셨으면 좋겠습니다.
@@전정-f6z 파인튜닝 렝체인 공부해 보세요
@@코딩웨일-u2j 오오!! 친절한 답변 감사합니다!! 질문법을 연구해보는게 좋겠네요! 도움주셔서 감사합니다!
저기에 경력단절은? 개발자로는 불가능하겠죠?
어떤 식으로의 경력 단절이요?
@ 회사에서 취업 방해 한것과
집에 우환이 생기는 경우 입니다
@
저도 작년 한해에 많은 일이 있었는데요.
아버지 인공혈관 수술하실 때 간병하고
어머니 암 3기로 수술, 동생 차사고 났어요.
저는 폐경색으로 심정지 2번 왔고요
우환이 깃들다 못해 집이 풍미박살 날 뻔했죠.
그래서 취직을 못할까하면 못하진 않을 것 같아요.
제가 그 이상은 경험하지 못해서 말씀 못드리겠지만
이 이하라고 생각하신다면 괜찮은 것 같습니다.
@@코딩웨일-u2j 감사합니다 단절도 있고
나이도 있고 ai도 생기니까 자신감이 안생겨 지더라구요
바쁘실텐데 좋은말씀 해주셔서 감사합니다
@@코딩웨일-u2j 폐경색이요?? 조금 쉬셔야 하지 않을까요...??
근데 실력이라는 기준이 뭐죠?
저는 요구사항을 잘 해나가는 것이요.