MATERIALE UTILE⬇⬇⬇ EBOOK DEL CORSO DI STATISTICA (+TRACCE SVOLTE in omaggio) ripetizionistatistica.it/b/ebook TRACCE D'ESAME SVOLTE ripetizionistatistica.it/b/traccesvolte SLIDE e FORMULARIO ripetizionistatistica.it/b/slide Se ti piace il mio canale e non lo hai ancora fatto, clicca su ISCRIVITI sotto il mio video Tavole in HD: th-cam.com/video/sKsBID-f-mw/w-d-xo.html
E' un valore un po' arbitrario :D Nella realtà dipende dalla caratteristica della tipologia dello studio. Se quello studio per sua caratteristica non può portare a grandi campioni (es: ricerche sperimentali) allora si considera n piccolo. Nelle ricerche in campo sociale invece n è sempre grande, perché puoi coinvolgere sempre un gran numero di persone. Noi invece che stiamo facendo dei semplici esercizi dobbiamo considerare ciò che ci dice il nostro testo di riferimento. E la cosa varia da testo a testo. Alcuni considerano n
Buongiorno , nell' esercizio di calcolo relativo alle 25 scatole di peso medio pari a 230 gr con un livello di confidenza al 99% che da il risultato di un intervallo di peso medio compreso tra 227.32 e 232.68 si può interpretare dicendo che se effettuo 100 campionamenti otterro' 99 volte il peso medio che sarà compresa nell' intervallo di confidenza e solo 1 campionamento potrà dare un peso medio all' esterno di esso ad es 226gr?
No. Innanzitutto non 100 campionamenti. Poi nell' 1% dei casi non avrai un peso medio campionario all'esterno di questo intervallo. Se effettui tutti i campionamenti possibili di numerosità 25, allora il 99% delle volte riuscirai a ottenere un intervallo di confidenza che conterrà il peso medio dell'universo o della popolazione. L'intervallo di confidenza cambia a seconda del campione estratto. E solo nell'1% dei casi avremo un campione che ci darà un intervallo di confidenza che non contiene il parametro della popolazione. Vai sul mio canale. C'è uno short a riguardo.
a me è capitato un esercizio in cui il campione è piccolo (9) e mi da anche lo scarto quadratico medio (che dovrebbe essere la dev standard) però nella soluzione utilizza la t di student e non capisco perchè.
Se usi la t di student con n grande ti ritrovi i valori sulla tavola di t che sono uguali ai valori di z. Puoi controllare tu stesso l'ultima riga della tavola di t. Quindi in sostanza usi la z pur volendo usare la t.
Scusami ancora ma essendo che devo fare l'esame di statistica a breve e le tue spiegazioni mi sono molto utili, anzi ti scriverei di continuo perché ho un po' di dubbi su le formule da applicare ad alcuni esercizi, in particolar modo uno di questi dice che: "si ha un campione di 100 uomini e donne e si vogliono confrontare le altezze medie. L'altezza media degli uomini è 175 e quella delle donne 168. Sapendo che la varianza campionaria è di 400 per gli uomini e 420 per le donne, si può affermare con un livello di errore pari a 5% che le altezze delle due popolazioni sono uguali?" Devo praticamente usare il procedimento per il calcolo del livello di confidenza della media con n grande ma la varianza è incognita?!!!
Questo però è un problema di verifica di ipotesi non di intervallo di confidenza. Guarda i miei video successivi. In particolar modo questo è un problema di verifica di ipotesi su due campioni.
grazie per il video, se posso consiglio di inserire t di student nel titolo del video cosi è più facile da trovare per chi ne ha bisogno, gli altri video che si trovano o sono in altre lingue o non sono adeguati
S ha √n al denominatore. Se moltiplico s per √n, allora il denominatore scompare. Dopodiché divido per √(n-1) mettendo così √(n-1) al denominatore. Ecco sostituito il denominatore √n con √(n-1).
ciao, sul mio libro di statistica viene indicata questa formula: t=x(medio) - mu/ deviazione /radice di n , ossia la stessa formula usata per la z, però anziché la z c'e la t, nel video non è stata usata perché? grazie e scusa il disturbo.
Non avendo il testo sotto mano posso tirare a indovinare. Probabilmente per deviazione intende la deviazione campionaria corretta. Devi vedere com'è calcolata quella deviazione. Se con una formula che ha n-1 al denominatore è deviazione corretta.
Ciao! Per favore vorrei un chiarimento riguardo alla tavola t di student, io ho i valori con t0,025. Scusami la domanda banale ma quindi la mia tavola t student è alpha/4? Perchè?
Ciao volevo chiederti dei chiarimenti riguardo la tavola t di student perché praticamente in corrispondenza di 1 grado di libertà e di 0,1 e non 0,20 c'è il valore di 3,078 all'incirca. Che devo fare?
Scusami ma la S_corr cosa sarebbe? La deviazione standard corretta? E perchè si ottiene moltiplicando s per la radice di (n/(n-1))? Ti ringrazio in anticipo
Perché se hai n al denominatore nella formula di s e per avere scorr devi sostituirlo con n-1 allora non puoi fare altro che moltiplicare s per n di modo da eliminare n al denominatore e successivamente dividere per n-1
@@lucadellorco808 ci sono tanti modi di stimare la varianza quando non la si conosce. Non so se la vostra è una domanda di curiosità o se avete trovato un esercizio del genere. Solitamente non dovreste trovarne. Ma se l'aveste trovato rifatevi al vostro testo di riferimento per l'esame :)
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Sei l'eroe di tutti noi
grazie mille!!!!!!ora capisco tutto, you are my hero
Io nella tavola ho i livelli di fiducia e i vari t… non ci capisco nulla 😂 però grazie della lezione, ti seguo sempre
ottima spiegazione!!!
Una salvezza! Grazie
Probabilmente è una domanda sciocca....ma com'è venuto fuori Scorr 5,78???
Sempre super chiaro!
Volevo chiederti una cosa, come si fa a capire se n è piccolo? Ad esempio deve essere inferiore ad un numero in particolare?
E' un valore un po' arbitrario :D
Nella realtà dipende dalla caratteristica della tipologia dello studio. Se quello studio per sua caratteristica non può portare a grandi campioni (es: ricerche sperimentali) allora si considera n piccolo. Nelle ricerche in campo sociale invece n è sempre grande, perché puoi coinvolgere sempre un gran numero di persone.
Noi invece che stiamo facendo dei semplici esercizi dobbiamo considerare ciò che ci dice il nostro testo di riferimento. E la cosa varia da testo a testo.
Alcuni considerano n
Ripetizioni statistica Grazie mille!!!!
@@vanessac8769 Il mio prof dice 100
Buongiorno , nell' esercizio di calcolo relativo alle 25 scatole di peso medio pari a 230 gr con un livello di confidenza al 99% che da il risultato di un intervallo di peso medio compreso tra 227.32 e 232.68 si può interpretare dicendo che se effettuo 100 campionamenti otterro' 99 volte il peso medio che sarà compresa nell' intervallo di confidenza e solo 1 campionamento potrà dare un peso medio all' esterno di esso ad es 226gr?
No. Innanzitutto non 100 campionamenti. Poi nell' 1% dei casi non avrai un peso medio campionario all'esterno di questo intervallo. Se effettui tutti i campionamenti possibili di numerosità 25, allora il 99% delle volte riuscirai a ottenere un intervallo di confidenza che conterrà il peso medio dell'universo o della popolazione. L'intervallo di confidenza cambia a seconda del campione estratto. E solo nell'1% dei casi avremo un campione che ci darà un intervallo di confidenza che non contiene il parametro della popolazione. Vai sul mio canale. C'è uno short a riguardo.
ma perchè dici "sarebbe" e non "é"??
a me è capitato un esercizio in cui il campione è piccolo (9) e mi da anche lo scarto quadratico medio (che dovrebbe essere la dev standard) però nella soluzione utilizza la t di student e non capisco perchè.
se n è grande e DS della popolazione non è nota, cosa si usa?
Se usi la t di student con n grande ti ritrovi i valori sulla tavola di t che sono uguali ai valori di z. Puoi controllare tu stesso l'ultima riga della tavola di t.
Quindi in sostanza usi la z pur volendo usare la t.
ciao, dove posso trovare la tabella che usi tu?
Nelle slide in descrizione sotto il video.
Altrimenti qualsiasi libro di testo dovrebbe averla.
Fatto nuovo video per la tabella: th-cam.com/video/sKsBID-f-mw/w-d-xo.html
Scusami ancora ma essendo che devo fare l'esame di statistica a breve e le tue spiegazioni mi sono molto utili, anzi ti scriverei di continuo perché ho un po' di dubbi su le formule da applicare ad alcuni esercizi, in particolar modo uno di questi dice che: "si ha un campione di 100 uomini e donne e si vogliono confrontare le altezze medie. L'altezza media degli uomini è 175 e quella delle donne 168. Sapendo che la varianza campionaria è di 400 per gli uomini e 420 per le donne, si può affermare con un livello di errore pari a 5% che le altezze delle due popolazioni sono uguali?" Devo praticamente usare il procedimento per il calcolo del livello di confidenza della media con n grande ma la varianza è incognita?!!!
Le donne sono 150
Questo però è un problema di verifica di ipotesi non di intervallo di confidenza. Guarda i miei video successivi. In particolar modo questo è un problema di verifica di ipotesi su due campioni.
Ripetizioni statistica quindi devo applicare la formula: " X1-X2/sigma quadro 1/n1 + sigma quadro 2 /n2 il tutto sotto radice
Non capisco perché sul campione piccolo si usa la T di Student? :-(
grazie per il video, se posso consiglio di inserire t di student nel titolo del video cosi è più facile da trovare per chi ne ha bisogno, gli altri video che si trovano o sono in altre lingue o non sono adeguati
Grazie mille. Anche se è comunque presente nelle parole nelle parole chiave. Lo inserirò anche nel titolo.
Puoi spiegare il passaggio per cui scor vale s che moltiplica radice di n / n-1
S ha √n al denominatore. Se moltiplico s per √n, allora il denominatore scompare. Dopodiché divido per √(n-1) mettendo così √(n-1) al denominatore. Ecco sostituito il denominatore √n con √(n-1).
@@Ripetizionistatistica grazie mille della risposta !
se ho un esercizio del tipo: Sia X Normale con media (μ) 10 e varianza 4. Determinare la probabilità che X sia minore di 6. Come si risolve?
Nel caso però il testo non ti dia il valore S corr, come te lo trovi?
eggi
ciao, sul mio libro di statistica viene indicata questa formula: t=x(medio) - mu/ deviazione /radice di n , ossia la stessa formula usata per la z, però anziché la z c'e la t, nel video non è stata usata perché?
grazie e scusa il disturbo.
Non avendo il testo sotto mano posso tirare a indovinare. Probabilmente per deviazione intende la deviazione campionaria corretta. Devi vedere com'è calcolata quella deviazione. Se con una formula che ha n-1 al denominatore è deviazione corretta.
ok, grazie mille @@Ripetizionistatistica
Ciao, scusami non c'è un video in cui affronti gli intervalli di confidenza per la proporzione campionaria con distribuzione bernoulliana pgreco?
È il video successivo a questo :)
@@Ripetizionistatistica Si mi sono accorto ora, infatti stavo per cancellare il commento :D. Grazie, i video sono molto utili
Ciao! Per favore vorrei un chiarimento riguardo alla tavola t di student, io ho i valori con t0,025. Scusami la domanda banale ma quindi la mia tavola t student è alpha/4? Perchè?
Anche nella mia tabella ci sono i valori a 0,025. Se sotto quel valore c'è 12,7062 allora hai la mia tabella.
se ho 16 osservazioni e non ho varianza, per trovarla la calcola come una t di student, ma la divido per n-1 o pen n?
Ciao volevo chiederti dei chiarimenti riguardo la tavola t di student perché praticamente in corrispondenza di 1 grado di libertà e di 0,1 e non 0,20 c'è il valore di 3,078 all'incirca. Che devo fare?
Angela Riccio hai la mia stessa tavola :)
Scusami ma la S_corr cosa sarebbe? La deviazione standard corretta? E perchè si ottiene moltiplicando s per la radice di (n/(n-1))? Ti ringrazio in anticipo
Perché se hai n al denominatore nella formula di s e per avere scorr devi sostituirlo con n-1 allora non puoi fare altro che moltiplicare s per n di modo da eliminare n al denominatore e successivamente dividere per n-1
Se in un esercizio la varianza è incognita e il campione è superiore di 100 va usata la t o la z?
Z
@@Ripetizionistatistica quindi, anche se usiamo la Z, dobbiamo calcolarci la Scorr ?
@@lucadellorco808 ci sono tanti modi di stimare la varianza quando non la si conosce. Non so se la vostra è una domanda di curiosità o se avete trovato un esercizio del genere. Solitamente non dovreste trovarne. Ma se l'aveste trovato rifatevi al vostro testo di riferimento per l'esame :)
@@Ripetizionistatistica va bene ok, grazie, vedrò se il libro tratta questo caso particolare 😊
zio pera devo ridare l'esame di statistica, che materia di merda...
si parla di cose che non hanno senso
scusate lo sfogo, lei super bravo