MATERIALE UTILE⬇⬇⬇ EBOOK DEL CORSO DI STATISTICA (+TRACCE SVOLTE in omaggio) ripetizionistatistica.it/b/ebook TRACCE D'ESAME SVOLTE ripetizionistatistica.it/b/traccesvolte SLIDE e FORMULARIO ripetizionistatistica.it/b/slide Se ti piace il mio canale e non lo hai ancora fatto, clicca su ISCRIVITI sotto il mio video Tavole in HD: th-cam.com/video/sKsBID-f-mw/w-d-xo.html
Caro Professore , sappia che grazie a tutti i suoi video, ho preso 30 e lode, lei mi ha veramente fatto capite la statistica descrittiva e la probabilità. Ragazzi consiglio vivamente ogni video di questo professore💪🏼
Bravissimo! non so come ringraziarla...!ho ripreso l università dopo molti anni e studio da sola in questo momento per me è assolutamente necessaria la laurea. Ti ringrazio troppo per questo video, in nessuna delle dispense e in nessun libro utilizzato dal mio insegnante era spiegato cosi bene come trovare questo maledetto 1.96!! grazie grazie grazie di cuore....non sai quanto ti sono grata
Interessante il come ogni argomento spiegato a lezione sembra essere difficile, poi fai un giro su TH-cam e in 10 minuti capisci tutto. Forse non sono io il problema? Ti ringrazio, sei chiarissimo.
Posso chiederti un'ulteriore mano?Come posso verificare l adeguatezza di una specificazione quadratica contro l alternativa lineare senza usare un software statistico? Premetto che ho una regressione con una certa variabile quadratica, gli SE, i coefficienti β,il numero di osservazioni, la deviazione standard, la F penso di tutta la regressione e il relativo p value. Quali calcoli devo svolgere? Mi salveresti la vita
salve, come si ragiona per trovare -z di a/2 sulla funzione di ripartizione ? perchè osservo i valori 1.9 in corrispondenza della riga e 0,06 colonna? grazie anticipatamente per la risposta
Complimenti perché sei chiarissimo e davvero molto comprensibile!! Ho solo una domanda...spesso nelle mie prove mi sottopongono questa domanda...ad esempio "calcolare la dimensione campionaria n minima che garantisce, a livello 95%, un errore non superiore a 0,5g (si ipotizzi σ2=4)" Come mi comporto in questo caso? Grazie per la risposta e per l'utilissimo corso!!!
È una cosa che non ho spiegato. L'errore è la "e" che cito a inizio video dato da zeta alfa mezzi per sigma diviso radice di n. Questo errore cresce al decrescere di n, essendo n al denominatore, per cui ci serve capire qual è il valore di n minimo per cui l'errore non superi 0,5. Quindi dobbiamo capire a quanto è uguale n quando e=0,5, cioè zeta alfa mezzi per sigma diviso radice di n =0,5. Isolando n in quest'ultima equazione, dopo una serie di passaggi, vien fuori n=(sigma per z alfa mezzi/0,5)^2 Nel tuo caso 61,4. Il risultato che ne vien fuori, arrotondalo per eccesso per avere un numero intero: 62. Per avere un errore non superiore a 0,5g, il campione non dev'essere più piccolo di 62 osservazioni.
In un contesto realistico non conosco la varianza di una grandezza di cui voglio stimare la media. Come posso aggirare questo problema? Posso usare la varianza del campione al posto della varianza dell'universo?
Spiegazione fantastica, complimenti. Vorrei porti solamente una domanda. Come mai il mio libro di testo, e di conseguenza anche il mio professore, non fanno z pedice(a/2), ma z pedice (1-a/2)?
Grazie mille per le lezioni!! vorrei chiederti se la media di 168 cm è la media di un solo campione di numerosità 250 oppure è già la media dell'intero spazio campionario con numerosità 250. Nel primo caso non mi spiego il collegamento tra la media del singolo campione e la media della popolazione.
Il primo caso. Il collegamento lo spiego meglio nella descrizione sotto il video. Cioè significa che se considero tutti i campioni dello spazio campionario, solo sul 99% di questi riusciremo a costruire un intervallo di confidenza che conterrà il valore del parametro della popolazione. Quindi c'è solo l'1% di probabilità di aver pescato un campione non rappresentativo e che di conseguenza l'altezza media della popolazione sia al di fuori di questo intervallo.
@@Ripetizionistatistica grazie! ma il fatto che la varianza della popolazione = (varianza campione/n) a cosa è dovuto? abbiamo visto che è valido per un campionamento bernoulliano. grazie ancora per la tua disponibilità ;)
Ci proviamo. Forse farlo in un commento non sarà facile, ma ci proviamo :) Per semplicità togliamo sigma/radice di n che tanto viene moltiplicato per z e quindi non ci interessa molto in questi passaggi. Al penultimo passaggio nel video abbiamo (-z < x-mu < +z). Questo è come dire due cose: 1) x-mu < +z; 2) x-mu > -z. Portiamo x dall'altra parte della disequazione: 1) -mu < -x+z; 2) -mu > -x-z. Ora cambiamo il segno per far sì che mu diventi positivo. Ovviamente cambieranno anche i segni della disequazione, da minore a maggiore e viceversa: 1) mu > x-z; 2) mu < x+z. Questo significa più semplicemente: (x-z < mu < x+z). E' un passaggio che nel video ho omesso per non renderlo troppo lungo e noioso :)
Minuto 10:55 vorrei capire perché hai scelto proprio quella cella della matrice nella tavola. Perdona l'invadenza, non ti ho neppure fatto i complimenti per l'ottimo video. Sei un drago a spiegare, davvero molto bravo.
Grazie mille. Scelgo quella cella perché è il valore più vicino a 0,005 dato che sto cercando il valore soglia o valore critico in corrispondenza di 0,005. Oggi molti esami non richiedono più questo procedimento, perché i valori soglia vengono forniti direttamente all'esame in una tabella a parte in corrispondenza di ciascun livello di significatività.
@@Ripetizionistatistica ti ringrazio. Non è per l'esame, sono già laureato, ma per il concorso di abilitazione nella A047. Questa roba l'ho vista eoni fa, ho tipo annullato tutto 😅 Grazie ancora ❤️
@@Ripetizionistatistica io di Gravina in Puglia, anche se insegno al nord. Ti ho sgamato subito ahah, però è bello vedere che c'è un po' di sud Italia nella scienza xD Anch'io ho un canale TH-cam, un po' scarno e con poco seguito, ma parlo principalmente di matematica. Dovrei decidermi ad aggiornarlo, ma il concorso mi sta togliendo ore preziose di vita 😅
@@Ripetizionistatistica quale tabella hai usato per trovare il valore 1,96 Quella della distribuzione normale standardizzata o quella della t di student
Qui sto utilizzando le tavole della funzione di ripartizione della normale standardizzata. Ci sono anche tavole diverse che includono l'area da 0 a Z cioè la sola parte destra della curva. Nel video sulla curva normale che è antecedente a questo ne spiego la differenza. Questa che uso è decisamente più comoda e preferibile se si può scegliere.
È nelle mie slide. Link nella descrizione di ogni video. In alternativa dovresti trovarla facilmente su Google immagini digitando il nome con cui l'ho chiamata su.
Non tutte le hanno. In tal caso non c'è problema poiché la curva è simmetrica. Se devi calcolare la funzione di ripartizione in corrispondenza di -1 ad esempio, cerca il valore dell'area in corrispondenza di +1 e fai 1 meno questo valore.
L'universo è praticamente la popolazione di cui vogliamo stimare il parametro (media, varianza, frequenza). Ad esempio vogliamo stimare il reddito medio delle famiglie di Milano e ne estraiamo un campione per la stima. Le famiglie estratte sono il campione, mentre tutte le famiglie di Milano rappresentano l'universo. Universo normale significa che il fenomeno osservato nell'universo si distribuisce secondo una curva normale. Guarda il mio video sulla curva normale. Lo trovi sul mio canale nella playlist di statistica descrittiva.
In un contesto realistico non conosco la varianza di una grandezza di cui voglio stimare la media. Come posso aggirare questo problema? Posso usare la varianza del campione al posto della varianza dell'universo?
![NISAMANEE - TADA (ท้าดา) [ OFFICIAL MV ]](http://i.ytimg.com/vi/hcQHEPMmJpU/mqdefault.jpg)
MATERIALE UTILE⬇⬇⬇
EBOOK DEL CORSO DI STATISTICA
(+TRACCE SVOLTE in omaggio)
ripetizionistatistica.it/b/ebook
TRACCE D'ESAME SVOLTE
ripetizionistatistica.it/b/traccesvolte
SLIDE e FORMULARIO
ripetizionistatistica.it/b/slide
Se ti piace il mio canale e non lo hai ancora fatto, clicca su ISCRIVITI sotto il mio video
Tavole in HD: th-cam.com/video/sKsBID-f-mw/w-d-xo.html
Caro Professore , sappia che grazie a tutti i suoi video, ho preso 30 e lode, lei mi ha veramente fatto capite la statistica descrittiva e la probabilità.
Ragazzi consiglio vivamente ogni video di questo professore💪🏼
Sei un fenomeno! L'Elia bombardelli della statistica
Resto sempre onorato quando mi paragonate a lui. Uno dei migliori youtuber nel campo dell'insegnamento :)
Bravissimo! non so come ringraziarla...!ho ripreso l università dopo molti anni e studio da sola in questo momento per me è assolutamente necessaria la laurea. Ti ringrazio troppo per questo video, in nessuna delle dispense e in nessun libro utilizzato dal mio insegnante era spiegato cosi bene come trovare questo maledetto 1.96!! grazie grazie grazie di cuore....non sai quanto ti sono grata
Ne sono molto contento
Mi trovo nella stessa situazione. Ho ripreso l'università dopo 15 anni e studio da solo sul libro. Ero in crisi....poi ho trovato questi tutorial.
La mia gratitudine per la tua chiarezza è infinita. Grazie ♥️
Complimenti per il video! Concetti ostici spiegati con grande chiarezza!
Sei stato chiarissimo, ho capito tutto in 15 minuti con te piuttosto che nelle 6 ore di lezione con la prof! Ahahahah
Interessante il come ogni argomento spiegato a lezione sembra essere difficile, poi fai un giro su TH-cam e in 10 minuti capisci tutto. Forse non sono io il problema? Ti ringrazio, sei chiarissimo.
D'altronde se spiegassero bene non ci guadagnerebbero in tasse universitarie....
Grazie per ciò che fai, mi hai aiutato moltissimo. Grazie mille♥️
Posso chiederti un'ulteriore mano?Come posso verificare l adeguatezza di una specificazione quadratica contro l alternativa lineare senza usare un software statistico?
Premetto che ho una regressione con una certa variabile quadratica, gli SE, i coefficienti β,il numero di osservazioni, la deviazione standard, la F penso di tutta la regressione e il relativo p value.
Quali calcoli devo svolgere?
Mi salveresti la vita
salve, come si ragiona per trovare -z di a/2 sulla funzione di ripartizione ? perchè osservo i valori 1.9 in corrispondenza della riga e 0,06 colonna? grazie anticipatamente per la risposta
A lezione non avevo capito l'argomento. Grazie !
davvero molto bella come spiegazione complimenti!
Buongiorno, grazie mille sei un fenomeno bravissimo
Bravissimo, complimenti.
Grazie mille!!!! Un genio!! complimenti
ottima spiegazione e ottimo video!!
Complimenti perché sei chiarissimo e davvero molto comprensibile!!
Ho solo una domanda...spesso nelle mie prove mi sottopongono questa domanda...ad esempio "calcolare la dimensione campionaria n minima che garantisce, a livello 95%, un errore non superiore a 0,5g (si ipotizzi σ2=4)"
Come mi comporto in questo caso? Grazie per la risposta e per l'utilissimo corso!!!
È una cosa che non ho spiegato. L'errore è la "e" che cito a inizio video dato da zeta alfa mezzi per sigma diviso radice di n.
Questo errore cresce al decrescere di n, essendo n al denominatore, per cui ci serve capire qual è il valore di n minimo per cui l'errore non superi 0,5.
Quindi dobbiamo capire a quanto è uguale n quando e=0,5, cioè zeta alfa mezzi per sigma diviso radice di n =0,5.
Isolando n in quest'ultima equazione, dopo una serie di passaggi, vien fuori n=(sigma per z alfa mezzi/0,5)^2
Nel tuo caso 61,4.
Il risultato che ne vien fuori, arrotondalo per eccesso per avere un numero intero: 62.
Per avere un errore non superiore a 0,5g, il campione non dev'essere più piccolo di 62 osservazioni.
BRAVISSIMO! Grazie!
Ottima spiegazione, la migliore su YT
aka Cutro tanta stima
Perfavore c'è un'altro metodo di calcolare z senza fare uso della tabella della funzione di riparazione?
In un contesto realistico non conosco la varianza di una grandezza di cui voglio stimare la media. Come posso aggirare questo problema? Posso usare la varianza del campione al posto della varianza dell'universo?
Mi puoi likare le tavole che hai usato? Le tavole che ho trovato sembrano diverse
scusa non ho capito bene come funziona l'approssimazione ad una distribuzione normale, hai per caso un video in cui lo spiega?
MI HAI SALVATO L'ESAME.
Mi fa molto piacere :)
Spiegazione fantastica, complimenti. Vorrei porti solamente una domanda. Come mai il mio libro di testo, e di conseguenza anche il mio professore, non fanno z pedice(a/2), ma z pedice (1-a/2)?
Perché la curva è simmetrica, quindi cercare il valore di z in un modo (a sinistra) o nell'altro (a destra) è lo stesso.
Grazie mille per le lezioni!!
vorrei chiederti se la media di 168 cm è la media di un solo campione di numerosità 250 oppure è già la media dell'intero spazio campionario con numerosità 250. Nel primo caso non mi spiego il collegamento tra la media del singolo campione e la media della popolazione.
Il primo caso.
Il collegamento lo spiego meglio nella descrizione sotto il video. Cioè significa che se considero tutti i campioni dello spazio campionario, solo sul 99% di questi riusciremo a costruire un intervallo di confidenza che conterrà il valore del parametro della popolazione. Quindi c'è solo l'1% di probabilità di aver pescato un campione non rappresentativo e che di conseguenza l'altezza media della popolazione sia al di fuori di questo intervallo.
@@Ripetizionistatistica grazie!
ma il fatto che la varianza della popolazione = (varianza campione/n) a cosa è dovuto?
abbiamo visto che è valido per un campionamento bernoulliano.
grazie ancora per la tua disponibilità ;)
Perché nella prima slide l'altezza media è 168 ? Potresti spiegarmi i passaggi grazie
È un dato iniziale. Dico: fingiamo di aver osservato un campione in cui l'altezza media è 168 :)
@@Ripetizionistatistica ok grazie mille 🤗
Come si calcola la media della media campionaria?
GRAZIE MILLE
complimenti!
Non capisco come isolare la media dell' universo mu . Me lo potresti spiegare grazie. Non si cambiano i segni nella disequazione?
Ci proviamo. Forse farlo in un commento non sarà facile, ma ci proviamo :)
Per semplicità togliamo sigma/radice di n che tanto viene moltiplicato per z e quindi non ci interessa molto in questi passaggi.
Al penultimo passaggio nel video abbiamo (-z < x-mu < +z).
Questo è come dire due cose: 1) x-mu < +z; 2) x-mu > -z.
Portiamo x dall'altra parte della disequazione: 1) -mu < -x+z; 2) -mu > -x-z.
Ora cambiamo il segno per far sì che mu diventi positivo. Ovviamente cambieranno anche i segni della disequazione, da minore a maggiore e viceversa: 1) mu > x-z; 2) mu < x+z.
Questo significa più semplicemente: (x-z < mu < x+z).
E' un passaggio che nel video ho omesso per non renderlo troppo lungo e noioso :)
Minuto 10:55 vorrei capire perché hai scelto proprio quella cella della matrice nella tavola.
Perdona l'invadenza, non ti ho neppure fatto i complimenti per l'ottimo video. Sei un drago a spiegare, davvero molto bravo.
Grazie mille.
Scelgo quella cella perché è il valore più vicino a 0,005 dato che sto cercando il valore soglia o valore critico in corrispondenza di 0,005.
Oggi molti esami non richiedono più questo procedimento, perché i valori soglia vengono forniti direttamente all'esame in una tabella a parte in corrispondenza di ciascun livello di significatività.
@@Ripetizionistatistica ti ringrazio.
Non è per l'esame, sono già laureato, ma per il concorso di abilitazione nella A047. Questa roba l'ho vista eoni fa, ho tipo annullato tutto 😅
Grazie ancora ❤️
@@Ripetizionistatistica comunque hai un accento molto pugliese o giù di lì. Posso chiederti di dove sei? Io sono della provincia di Bari :)
Sono di Bisceglie tu?
@@Ripetizionistatistica io di Gravina in Puglia, anche se insegno al nord. Ti ho sgamato subito ahah, però è bello vedere che c'è un po' di sud Italia nella scienza xD Anch'io ho un canale TH-cam, un po' scarno e con poco seguito, ma parlo principalmente di matematica. Dovrei decidermi ad aggiornarlo, ma il concorso mi sta togliendo ore preziose di vita 😅
Ciao come facciamo a calcolare z a/2 poiché sulla tabella trovo il valore che coincide ma all altezza della riga 0,0 e della colonna 0,06
Non ho capito
@@Ripetizionistatistica si sta seguendo la tabella della distribuzione della t di student o quella della distribuzione normale standardizzata ?
@@Ripetizionistatistica quale tabella hai usato per trovare il valore 1,96
Quella della distribuzione normale standardizzata o quella della t di student
@@marcello1418 normale
Ottima spiegazione, grazie.
Toglimi una curiosità: sei di Corato?
Renato Bellabarba Bisceglie ;)
Che tavola sta utilizzando? Quelle che ho trovato sono diverse
Qui sto utilizzando le tavole della funzione di ripartizione della normale standardizzata. Ci sono anche tavole diverse che includono l'area da 0 a Z cioè la sola parte destra della curva. Nel video sulla curva normale che è antecedente a questo ne spiego la differenza.
Questa che uso è decisamente più comoda e preferibile se si può scegliere.
@@Ripetizionistatistica Grazie mille, mi sa dire dove posso trovare la stessa tabella che sta utilizzando?
È nelle mie slide. Link nella descrizione di ogni video.
In alternativa dovresti trovarla facilmente su Google immagini digitando il nome con cui l'ho chiamata su.
@@Ripetizionistatistica Grazie ancora, buona serata.
A te
Perché la mia tabella di ripartizione non ha i valori negativi?
Non tutte le hanno. In tal caso non c'è problema poiché la curva è simmetrica.
Se devi calcolare la funzione di ripartizione in corrispondenza di -1 ad esempio, cerca il valore dell'area in corrispondenza di +1 e fai 1 meno questo valore.
Dove posso trovare la tabella con i valori negativi?
@@Ripetizionistatistica meno male che ho trovato questa risposta, stavo impazzendo. la tabella con valori negativi è praticamente introvabile
Ciao , perché il valore che più si approssima a 0,005 è 0,0049 e non 0,0051 ?
Perché in realtà è 0,00494 contro 0,00508. Quindi è più vicino il primo.
Only love for you
Ciao volevo chiederti cosa intendi per universo normale mi è sfuggito il suo concetto.
Grazie mille
Complimenti per il canale!
L'universo è praticamente la popolazione di cui vogliamo stimare il parametro (media, varianza, frequenza). Ad esempio vogliamo stimare il reddito medio delle famiglie di Milano e ne estraiamo un campione per la stima. Le famiglie estratte sono il campione, mentre tutte le famiglie di Milano rappresentano l'universo.
Universo normale significa che il fenomeno osservato nell'universo si distribuisce secondo una curva normale. Guarda il mio video sulla curva normale. Lo trovi sul mio canale nella playlist di statistica descrittiva.
Grazie mille gentilissimo 🙏🏽
sei un bombole
grazieeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeee
Un po' bassi sti ragazzi di Milano xD
In un contesto realistico non conosco la varianza di una grandezza di cui voglio stimare la media. Come posso aggirare questo problema? Posso usare la varianza del campione al posto della varianza dell'universo?