Corso di inferenza statistica: Episodio 4 Gli intervalli di confidenza

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  • เผยแพร่เมื่อ 18 ม.ค. 2025

ความคิดเห็น • 14

  • @adelleadeline8548
    @adelleadeline8548 ปีที่แล้ว +2

    Grazie professore,lei e i suoi video mi stanno aiutando a comprendere una materia per me ostica. La chiarezza nell'esposizione,l'ordine e la calma con cui spiega rendono i suoi video perfetti e un piacere da seguire. Grazie soprattutto perché ci offre un servizio totalmente gratuito e fondamentale per molti studenti come me! A gennaio darò l'esame e se lo passerò con buoni voti sono certa sarà anche merito suo!Buona serata

    • @Didatticaadistanzapertutti
      @Didatticaadistanzapertutti  ปีที่แล้ว +1

      Grazie infinite del feedback che per me è un grande regalo. Non esiti a pormi domande sui dubbi eventuali a cui potrò rispondere nei commenti o trarre spunto per nuovi video. Grazie infinite ancora e Buone Feste di studio per un grande risultato.

  • @giovannajo5626
    @giovannajo5626 ปีที่แล้ว +2

    La ringrazio per la chiarezza e la competenza che mi hanno permesso di approfondire concetti che mi erano ancora oscuri.
    Ora mi sento in grado di affrontare l'esame, che ho rinviato perchè non mi sentivo sicura.
    Le sue lezioni sono semplici pur trattando argomenti complessi, è un piacere ascoltarla, Lei ha la capacità di far sviluppare le nostre competenze.
    Grazie.
    Un'allieva attempata che si è rimessa in gioco e che ha trovato in lei un valido sostegno.

    • @Didatticaadistanzapertutti
      @Didatticaadistanzapertutti  ปีที่แล้ว +2

      La ringrazio moltissimo. Io insegno si per lavoro ma soprattutto per passione e avere feedback come i suoi mi fa capire di essere sulla strada giusta. Le auguro ogni bene e grande successo per il percorso che ha intrapreso

  • @PaoloBso
    @PaoloBso 5 หลายเดือนก่อน +1

    Grazie professore, grazie mille per tutti i video!!

  • @MARIAANTONIETTA-tx1ef
    @MARIAANTONIETTA-tx1ef ปีที่แล้ว +1

    Grazie davvero. Sto capendo veramente l'argomento.

  • @LorenzoMontù
    @LorenzoMontù 11 หลายเดือนก่อน +1

    Ottima spiegazione, molto chiaro, grazie e complimenti.
    Consiglio solamente di migliorare la qualità dell'audio.

  • @nodered26
    @nodered26 3 หลายเดือนก่อน +1

    Salve professore non ho ben capito il discorso riguardante i gradi di libertà nell'esempio riguardate la t di student 14 gradi di libertà cosa ci indicano ?

    • @Didatticaadistanzapertutti
      @Didatticaadistanzapertutti  2 หลายเดือนก่อน +1

      Pensi che un modo semplice per spiegare gli n-1 gradi di libertà l'ho trovato in questo esempio: ci sono 8 persone che devono entrare in una stanza dove sono presenti 8 sedie. Le persone entrano nella stanza una alla volta. Le prime 7 possono scegliere dove sedersi, l'ottava no. Ecco dove nascono gli n-1 gradi di libertà. In base alla numerosità di sedie e di persone noi ne scaliamo sempre uno, ovviamente fino ad arrivare a 30. Perché dopo 30 non usiamo più la t di student ? Semplicemente perché i suoi valori vengono a coincidere con quelli della distribuzione normale. La t di Student la possiamo paragonare a un normale "schiacciata" per pochi intimi

  • @liguo126
    @liguo126 3 หลายเดือนก่อน +1

    C'è un errore a 13:13 , sarebbe 2,145. Ha preso il numero con 13 gradi di libertà

    • @Didatticaadistanzapertutti
      @Didatticaadistanzapertutti  2 หลายเดือนก่อน +2

      Grazie della segnalazione, è una svista effettiva. Spero che il concetto rimanga chiaro ugualmente. Mi fanno molto piacere le vostre attente osservazioni. GRAZIE MILLE!!!!