сперва автор говорит, что все эти интегралы лебега не нужны и так далее, потом же 10 минут показывает материалы задачи и лекции которые не будут понятны без крепкого понимания теории. В очередной раз это все доказывает, что в тервере без крепкой базы матана делать нечего, это видно даже на этом видео, вопреки словам автора Стохастические процессы может в своем роде и не нужны для глубокого изучения тем кто идет в дата сайнс или магистратуры, но тем не менее разобраться в процессах маркова лучше через призму хорошей колмогоровской базы точно так же будет и в каком-нибудь страховании(добрый вечер, Винеровский процесс) Так что посыл, это вам не нужно, пройдите мимо конечно удручает Тервер в его каком-то комбинаторном понимании(условные ленинградские кружки) это штука веселая, но для реальных задач нужно понимание И кстати, если разобраться в интеграле Лебега то и страх перед ним пройдет, нет там ничего сверхественного. Другое дело изучать теорию меры и теорему Радона-Никодима, чтобы понимать что такое условное мат-ожидание, это да, могу согласиться что не стоит в это сразу лезть. Но какую-то базу понимать надо, особенно мат анализ(который подразумевает основы теории меры и интеграла Лебега)
@@perdolingmyshin3138 я учился в польском универе, и знаю очень очень хорошую книгу по терверу на польском языке Jakubowski Sztencel: wstęp do racunku prawdopodobenstwa Шикарная книга, если будут силы сидеть с переводчиком то горячо рекомендую Мат стат та же история, но можно посмотреть лекции райгордского, там очень неплохо вводят в материал, после этих лекций будет нужный багаж который позволит самому отбирать книги для чтения
![[#2024MAMA] BIGBANG (빅뱅) - 뱅뱅뱅 (BANG BANG BANG) + FANTASTIC BABY | Mnet 241123 방송](http://i.ytimg.com/vi/EQsYfiPR9uM/mqdefault.jpg)
Кочетков и Смерчинская - преподаватели МАИ)
2:53 И что я получаю? ДЕЛЬТА АЛЬФА-АЛЬФА ШТРИХ, ДЕЛЬТА АЛЬФА-БЕТА ШТРИХ
Что изучать, чтобы решать сложные задачки на ангем, где повороты, где эллипсы?
А что за книженция на 03:49?
По цитате и содержанию найти не вышло.
Можно больше «в действительности»?
сперва автор говорит, что все эти интегралы лебега не нужны и так далее, потом же 10 минут показывает материалы задачи и лекции которые не будут понятны без крепкого понимания теории.
В очередной раз это все доказывает, что в тервере без крепкой базы матана делать нечего, это видно даже на этом видео, вопреки словам автора
Стохастические процессы может в своем роде и не нужны для глубокого изучения тем кто идет в дата сайнс или магистратуры, но тем не менее разобраться в процессах маркова лучше через призму хорошей колмогоровской базы
точно так же будет и в каком-нибудь страховании(добрый вечер, Винеровский процесс)
Так что посыл, это вам не нужно, пройдите мимо конечно удручает
Тервер в его каком-то комбинаторном понимании(условные ленинградские кружки) это штука веселая, но для реальных задач нужно понимание
И кстати, если разобраться в интеграле Лебега то и страх перед ним пройдет, нет там ничего сверхественного. Другое дело изучать теорию меры и теорему Радона-Никодима, чтобы понимать что такое условное мат-ожидание, это да, могу согласиться что не стоит в это сразу лезть. Но какую-то базу понимать надо, особенно мат анализ(который подразумевает основы теории меры и интеграла Лебега)
какие книжки посоветовать можешь, чтобы в тервер и матстат вкатиться?
@@perdolingmyshin3138 я учился в польском универе, и знаю очень очень хорошую книгу по терверу на польском языке Jakubowski Sztencel: wstęp do racunku prawdopodobenstwa
Шикарная книга, если будут силы сидеть с переводчиком то горячо рекомендую
Мат стат та же история, но можно посмотреть лекции райгордского, там очень неплохо вводят в материал, после этих лекций будет нужный багаж который позволит самому отбирать книги для чтения