Лекция 4. Искажение сигналов. Шумы. Затухания. Пропускная способность. Формула Найквиста
ฝัง
- เผยแพร่เมื่อ 28 พ.ย. 2024
- В данном видео поясняется, что такое шумы и затухания сигналов, методики расчета пропускной способности. Рассматривается формула Найквиста.
Допущена опечатка в формуле Пропускной способности по Шеннону: C=Bxlog(1+SNR) - правильно. А также в постоянной Больцмана- *10^-23 ,
Ничего себе. Девушка в такой сфере. Уважуха
Вера лучшая!!!!❤
Круто слышать женский голос на данную тему) Такие девушки настоящая ценность)
Огромное спасибо за лекцию!
Спасибо за лекции! Смотрю весь курс, очень здорово и доступно. ЗЫ: а по поводу камеры, не надо разоряться, выключите автофокус, настройте фокус в ручную и всё)
41:10 Не обязательно разоряться. Можно подождать пока камера сфокусируется на доске и переключить её на ручную фокусировку.
Спасибо!!
Спасибо за лекцию. Было интересно.
Спасибо за лекцию
хорошая лекция, но есть случаи когда нужно выделить сигнал который ниже уровня шумов, особенно в радиолокации, хотя понимаю что это уже за рамками данной лекции.
В 3-й лекции говорилось, что Bandwidth это разница между максимальной и минимальной частотой спектра. А теперь это вдруг стало пропускной способностью. Я где-то упустил этот момент. Конечно вы говорили, что ширина частоты полос влияет на пропускную способность, но она же не равняется ей
@@linterrupt можно посмотреть формулу шеннона и увидеть что пропускная способность равна полосе умноженной на логарифм (1+SNR). Возможно поэтому часто видно как эти понятия подменяются.. как мощность и напряжение)
@VeraDrozdova1440 Спасибо!
Добрый день. Спасибо за лекции. При просмотре возник вопрос по теореме Найквиста, а именно по влиянию ширины полосы частот на скорость передачи данных.
В лекции 3 было указано, что ширина полосы частот - это разница по частоте между самой максимальной и минимальной гармониками. При этом также указывалось, что скорость передачи данных зависит от частоты результирующего сигнала. Частота результирующего сигнала в свою очередь соответствует частоте основной гармоники (то есть по сути самой низкой частоте в сигнале). В примерах (минуты записи 37-44) с изменением основной гармоники, менялась скорость и полоса. Но при сохранении основной гармоники, изменение полосы эффекта не давало. Так, сначала было две гармоники (4 и 12 Гц) с полосой 8 ГЦ, затем добавили третью гармонику 20 Гц, получили уже полосу (20-4) 16 Гц, а скорость осталась прежней - 8 bps.
Таким образом, ширина полосы частот никак не повлияла на скорость передачи данных (устойчивость в расчет не берем).
Более того, по теореме Найквиста при количестве уровней сигналов равном 2, как это было допущено в лекции 3, скорость в примере с полосой (12-4) 8 Гц должна была получиться 2*8=16 bps, а в лекции получилась 8 bps.
Точно понимаю, что ошибаюсь, но никак не могу понять где. Подскажите, пожалуйста.
в формуле Шеннона на 48 мин у вас C=B*log2(1-SNR), но там знак плюс, ведь чем больше соотношение тем больше пропускная способность
Угу, я в описании к лекции честно признала ошибку)) спасибо)
@@VeraDrozdova1440 сорри не заметил)
Благодарю
буду рад увидеть или найти в будущем онлайн курс" RF fundamentals" не для радиоинженеров а например для "сетевиков" или "инфраструктурщиков". Если таковой уже есть дайте знать, поделюсь с заинтересованными сторонами
Cупер! Только небольшая путаница с пропускной способностью и bandwidth. На прошлой лекции было сказано что непостредсвенно на скорость передачи влияет fundamental frequency (т.e. минимальная частота в спектре сигнала), а bandwidth влияет на его помехоустойчивость (т.е. чем шире бендвидз тем сигнал имеет более прямоугольную форму). А теперь в формуле расчета скорости передачи фигурирует именно bandwidth, а не фундаментальная частота. С этим непонятно.
Очень доступно объяснено. Пытаюсь найти ответ: Почему с увеличением ширины канала падает дальность приема?
есть ещё один термин "Площадь усиления" чем шире спектр тем меньше энергии на выходе и как следствие деградирует такой параметр как расстояние причем в обратной квадратичной зависмости
Кажется очепятка в значении множителя постоянной Больцмана - вероятно основание должно быть 10, а не 20. :)
Добрый день! Я правильно понял, что пропускная способность зависит от ширины полосы потому, что чем шире полоса, тем помехоустойчивей сигнал и его можно передавать с большей скоростью? Или не так? Спасибо!
Мм,не совсем так. Тут скорее про то,что если информация передаётся длинными символами,у которых узкий спектр,то скорость будет низкая, ну скажем 10 длинных предлинных битов за секунду,но зато у них будет ооочень узкий спектр.если мы хотим больше скорость,начинаем передавать более короткими символами и за туже секунду успеваем скинуть уже допустим 1000 бит данных.стало быстрее в 100 раз. Но мы заплатили пропорциональным расширением спектра. Сильно упрощенно конечно, но тут скорее про это..
@@VeraDrozdova1440 Добрый вечер! Не очень понятно. Ну сделали мы символ короче, стали передавать больше символов в секунду. В какой момент тут увеличивается полоса. Увеличение полосы же связано с добавлением к основной частоте дополнительных составляющих?
какой спектр у шума?
шум присутствует во всех реальных каналах в любой части спектра. в этом смысле, его спектр бесконечно широкий, но хорошая новость в том, что его амплитуда необязательно высока
Channel capacity == Data Rate?
Не совсем, Data Rate - это теоретический предел скорости приемо-передающего устройства. Скажем, LTE 20МГц c MIMO2x2 без агрегации несущих может выдать в теории до 150 Мбит/с. а Шенноновская пропускная способность - это теоретически достижимый предел скорости в заданных радиоусловиях и полосе частот, независимо от технологии. допустим, по шеннону, достижимый предел скорости в полосе 20МГц и отношении сигнал/помеха=1000 будет 20 000 000 * log2 (1+1000)=199 Мбит/с
@@VeraDrozdova1440 , спасибо!
👍
👍