ロジスティック回帰分析の仕組みと使いどころがわかる！
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- เผยแพร่เมื่อ 27 ส.ค. 2024
- 今回は、ロジスティック回帰分析についてわかりやすく解説します。
ロジスティック回帰は、ある事象の発生確率を予測したいときに使われる手法です。
線形回帰分析とは異なり、非線形フィッティングをするのですが、ロジスティックシグモイド関数を使用することで、非線形フィッティングを線形フィッティングライクに扱えるように工夫しているところがポイントです。
QC検定のお勉強にもお役立てください。
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#QC検定1級成績優秀表彰者が解説します
いろんな人が説明していますが、こちらの動画が圧倒的にわかりやすかったです。シグモイドを使う理由、対数にしないといけない理由が良く理解できました。
コメントありがとうございます（^-^）
伝えたかったことがちゃんと伝わって、よかったです～！
なんてわかりやすいのか…鳥肌ものでした。ロジスティック回帰分析を始める全ての人におすすめします。
ありがとうございます(^^♪
神動画すぎます...。
解釈の時になぜ指数をかけてオッズ比を見る必要性があるのかよく分かりまし...素晴らしいです！
コメントありがとうございます(^-^)
伝わってよかったです！
嬉しいです♪
最も分かりやすい動画です。
QC検定1級申し込みました。今回は、実費なので問題は起きません。頑張ります。
3月ですか！頑張ってください！
（実費じゃないと問題が起こる状況なのであれば、何のための補助制度なのかハテナがつきますね…）