【ロジスティック回帰分析】本より分かりやすい!動画だから分かる!ロジスティック回帰分析とは?

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  • เผยแพร่เมื่อ 19 ม.ค. 2025

ความคิดเห็น • 9

  • @王紀英
    @王紀英 ปีที่แล้ว

    分かりやすいです。ありがとうございます。

  • @Shin-hh5mm
    @Shin-hh5mm ปีที่แล้ว

    Thank you for easy to understand explanation😊

  • @AAA-mp3zy
    @AAA-mp3zy 3 ปีที่แล้ว +2

    Aさんの合格率、代入してみると36%くらいになります
    1/(1+e^0.57)にはなりませんか?

  • @うつうつ-h9j
    @うつうつ-h9j 3 ปีที่แล้ว

    量的変数と質的変数を同時に説明変数として投入することはできませんか?

  • @うつうつ-h9j
    @うつうつ-h9j 3 ปีที่แล้ว

    目的変数が3つ以上の時もロジスティック回帰分析は使えますか?

  • @sugiworkshops7958
    @sugiworkshops7958 3 ปีที่แล้ว

    合否を合格率に変えると質から量に変えれんではないでしょうか?

    • @sugiworkshops7958
      @sugiworkshops7958 3 ปีที่แล้ว

      @@サーベロイドチャンネル
      縦軸を合格率にして、横軸を偏差値にするとs字曲線ができて、それをロジット変換すれば緩やかな直線ができます。
      それを使って回帰分析するのがロジスティック回帰分析ではないですか?

  • @猫誠-c8q
    @猫誠-c8q 2 ปีที่แล้ว

    ありがとうございました。質問です。例えば、3程度の間隔尺度と2つの名義尺度を事前に分散分析、t検定など行っておいて、最後にすべてをダミー変数にしてロジスティック回帰分析はできますか。ご教示ください。

  • @うつうつ-h9j
    @うつうつ-h9j 3 ปีที่แล้ว

    最初の説明はすごい分かりやすかったのに、ビジネスシーンでの具体例になった途端分からない言葉が一気に出てきてついていけず、、残念、、