【重回帰分析】本より分かりやすい!動画だから分かる!重回帰分析とは?

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  • เผยแพร่เมื่อ 27 ส.ค. 2024
  • 今回は【重回帰分析】をアニメーションと共に解説しています。
    重回帰分析は統計手法の一つであり、最もよく使われる統計分析の手法と言われます。
    隙間時間を利用して、重回帰分析の内容を動画で理解しちゃいましょう!
    ビジネスの現場で重回帰分析の利用シーンに気づけるとレベルアップした証拠です!
    ■下記の動画も重回帰分析の理解に役立ちますよ!
    ・【9分で分かる】ロジスティック回帰分析を分かりやすく解説!
    • 【9分で分かる】ロジスティック回帰分析を分か...
    ・◆What's 重回帰分析?(その1):予測式を作る?モデルを構築する?モデル全体の当てはまりに関する指標
    • What's 重回帰分析?(その1):予測式...
    #重回帰分析 #マーケティングリサーチ #市場調査

ความคิดเห็น • 20

  • @user-tx9xi2nu2o
    @user-tx9xi2nu2o ปีที่แล้ว +4

    心理学の授業で習ったのですがよくわからなかったので助かります!

  • @chum03soccer41
    @chum03soccer41 ปีที่แล้ว +1

    本当にわかりやすいです。卒研で利用しようと思います。ありがとうございます!!!

  • @skshn7985
    @skshn7985 2 ปีที่แล้ว +1

    大学で習っているのですが、大変参考になりました!

  • @user-pt5ed7ff5o
    @user-pt5ed7ff5o 3 ปีที่แล้ว +4

    初心者にもイメージしやすい例をいくつも提示してくださっていて、ありがたいです。チャンネル登録しました。これからも勉強させてください。

  • @satoshihatada659
    @satoshihatada659 8 หลายเดือนก่อน

    大変勉強になりました。

  • @user-te4sh2mw8w
    @user-te4sh2mw8w 11 หลายเดือนก่อน

    とても分かりやすかったです!

  • @takaosato293
    @takaosato293 3 ปีที่แล้ว +2

    分かりやすかったです。またお願いします!!

  • @lifehappy183
    @lifehappy183 6 หลายเดือนก่อน

    良かったです

  • @Nooni999
    @Nooni999 2 ปีที่แล้ว +1

    分かりやすい!!!

  • @KK-mr8um
    @KK-mr8um 2 ปีที่แล้ว +2

    分かりやすくて、イメージ掴みやすかったです!
    初歩的な質問だったら申し訳ないのですが、データセットを組む時点では説明変数の%などの単位を気にしなくてもできるんですか?それとも何かしらの操作を必要としますか?

  • @user-pc9bw4ov5h
    @user-pc9bw4ov5h ปีที่แล้ว

    いいね完了また分からないところは聞きますよろしくお願いします

  • @user-gn1gq3gy3o
    @user-gn1gq3gy3o 2 ปีที่แล้ว +1

    もしExcelを使い重回帰分析を行う場合、標準化されたデータに勝手になり、係数の値は勝手に標準化偏回帰係数になっていますか?それとも標準化偏回帰係数を見たい場合行うべき作業はありますか?あったら教えて頂きたいです。

  • @user-qh3bq3sq7m
    @user-qh3bq3sq7m 3 ปีที่แล้ว

    説明分かりやすかったです。
    合格する場合のみ、どの説明変数が影響しているのかを分析する場合に重回帰分析は使えますか?合格の反対が不合格ですが、合格したデータのみを分析するのに意味はありますか?
    また、その時にyの値はどういう意味を持ちますか?合格した場合のデータしか集めていないので、yがある値を超えたら合格するなどの結果は分かりますか?

  • @dtwo3304
    @dtwo3304 2 ปีที่แล้ว

    分かりやすいです。
    質問なのですが、重回帰分析の式を対数変換する場合があると思いますが、この場合全ての項を対数変換する必要があるでしょうか。それとも対数変換した項とそのままの項を混在させても良いでしょうか。

  • @kt9748
    @kt9748 2 ปีที่แล้ว +1

    理解が足りておらずお恥ずかしいのですが、
    ある重回帰分析をしたところ、補正r2は20%を切っていたのですが、P値が5%を切っている項目もありました。
    この場合、
    「説明はつかないけれど(≒予測はできないけれど)、当該項目が目的変数に効いている」
    という理解になるのでしょうか?
    また「説明はつかないけれど効いている」という日本語に若干の違和感を感じてしまいます。
    相関が強いのであれば説明もつくのでは?と思ってしまうのですがどう理解すればよいのでしょうか。

  • @takuto5136
    @takuto5136 3 ปีที่แล้ว

    とてもわかりやすかったです。
    12:00で偏回帰係数を標準化しているのですが、それはどうやって算出するのでしょうか?

  • @user-gx4lh9rx2t
    @user-gx4lh9rx2t 3 ปีที่แล้ว

    何の何に対する回帰のこと? 重み付けの意味と理論はどうなっているの? その時にそん前に行う因子分析は直交? 斜交?

  • @user-tz2mr4bq5m
    @user-tz2mr4bq5m 2 ปีที่แล้ว

    めも pは5〜10下だったら

  • @user-pd3bt5pp3g
    @user-pd3bt5pp3g 3 ปีที่แล้ว

    実際にやったら違う結果が出ました。

  • @user-gk6yv2ic2r
    @user-gk6yv2ic2r ปีที่แล้ว

    説明変数が2値の場合エクセルの回帰分析で分析を行い、ダミー変数を使う際は特別な処理は必要ですか?