@@OnlinevorlesungElektrotechnik Macht es auch :P aber da Ich früher eher so ein 5er Kandidat in Mathe, Physik etc war, war das erste Semester durchaus mit etwas "Mehrarbeit" verbunden :P Aber hat dann dank gute Professoren und natürlich auch Ihren Videos bisher doch ganz gut geklappt :P
Es wäre interessant gewesen, zu sehen, ob man durch intelligente Nachfragen ChatGPT zur richtigen Lösung führen kann. Praktisch eine umgekehrte Prüfung zur Ideenbildung und eigener kritischen Reflexion.
Das ist eine gute Idee, das werde ich mal ausprobieren. Mir ist aufgefallen, dass sich GPT verhält wie ein (schlechter) Studienanfänger. Die Regeln und Formeln sind bekannt, werden aber nicht richtig angewendet. Ich bin gespannt, ob man der KI etwas erklären und damit beibringen kann.
Das Video macht nochmal eindeutig, dass diese ganzen Leute, die irgendeine AI verkaufen, bei dem man für ein teures Abo Screenshots von Matheaufgaben machen kann, was die AI dann löst, kompletter bs und Abzocke ist!
1. Haben Sie auch schon ausprobiert die Fragen auf Englisch zu stellen, da hier vermutlich durch die wesentlich größere Trainingsdatenmenge bessere Ergebnisse zu erwarten sind? 2. Und könnten Sie das ganze auch mit Fortgeschrittenen Methoden ausprobieren (z. B. AI Agenten die Aufgabenplanung übernehmen und auch auf verschiedene Werkzeuge zugreifen können wie beispielsweise eine Formelsammlung und/oder einen Taschenrechner)
Selbst wenn man ChatGPT auf seine Fehler hinweist, sogar wenn man ihm die Lösung vorgibt und sagt es soll es genau so outputen wie in der Lösung, dann macht es noch immer die gleichen Fehler und korrigiert nicht mal.
KI arbeitet mit angelernten Statistikmodellen und nicht rein analytisch. Vermutlich ist die Anlernmenge mit solchen Schaltplänen und seinen Lösungen zu gering gewesen. Das maximale Leistungstheorem ist mal wieder eine überflüssige Neuerfindung. Gemeint ist die Impedanzanpassung des Lastwiderstands zum Innenwiderstand der Energiequelle/Speiseleitung. Wenn Lastwiderstand = Innenwiderstand, dann fällt über dem Lastwiderstand die größte Leistung ab.
Ich weiß nicht, wie es an diesem einen Fallbeispiel eingegeben wurde, aber bei der Alpha-GPT-5-Version reicht es vollkommen aus, ein simples Bild vom Netzwerk hochzuladen, um eine ausführliche Analyse vornehmen zu lassen.
@@OnlinevorlesungElektrotechnik Von gpt 5 habe ich auch noch nicht so viel mitbekommen. Für mich sieht es schwer danach aus als ob gpt 4 das Netzwerk aus dem Bild falsch interpretiert und deswegen die Fehler macht. Ich kann mir vorstellen, wenn man die Schaltung in anderer Form eingibt, dass dann auch sinnvolle Ergebnisse geliefert werden.
Wir sollten ChatGPT nicht unter oder, wichtiger noch, ueberschaetzen. Es ist und bleibt, was es ist. Ein Sprachmodell, das mit Daten funktioniert. Ich finde, etwas beängstigen, wie Kommilitonen die einfachsten Aufgaben von ChatGPT FALSCH lösen lässt und es einfach so übernimmt. Dann geht ja, der Sinn von einem Studium ja flöten und man fällt trotzdem durch die Klausur.
Derzeit fällt man für so etwas noch völlig zu recht durch die Klausur. In Kürze wird aber irgendjemand vor Gericht durchsetzen, dass es sich dabei um eine Form der Diskrimierung handelt und somit auch falsche Lösungen anerkannt werden müssen.
Danke für den Check ich bin Chemiker, kann also hier nicht mitreden. Meine Erfahrung mit chat gpt 4 ist eher positiv. Ich hatte Fragen zur Farbstoffchemie und zur Elektrochemie gestellt. Allerdings hatte ich die Fragen nicht verschachtelt. Als in einem Fall die Antwort falsch war, kam aber nach der Rückfrage Entschuldigung und richtige Antwort. Insgesamt positige Bewertung. Mir ist unklar, wie Du die Schaltung eingegeben hast Auch, ob mancsie in Teilaufgaben aufsplitten kann.
Ja, wahrscheinlich kann die KI nicht "um die Ecke" denken. Ein Kollege von mir hat GPT4 mit den kurzen Fragen eines Leistungstests gefüttert und da hat das Tool überraschend gut abgeschnitten. Aber die Fragestellungen waren auch sehr konkret. Vielleicht kann man als Lehrender das Tool gut nutzen, um auszuprobieren, ob eine Aufgabe leicht zu lösen ist oder nicht. (Man verliert mit den Jahren etwas den Blick dafür, weil man igendwann alles einfach findet.) Wenn GPT auf die Lösung kommt, weiß man, dass sie nicht schwer ist.
Ja, das finde ich auch immer sehr sympatisch. Ich bin aber auch immer höflich zu GPT, wer weiß wann die Maschinen die Macht übernehmen und ob sie dann nachtragend sind 😉
Danke für das Video! Aber, warum haben die widerstände in der zweiten aufgabe keinen Einfluss auf den Strom I2? Was ist der Grund, außer dass es sich um eine ideale Spannungsquelle handelt?
Es geht tatsächlich nur darum, dass es sich beu U3 um eine ideale Spannungsquelle handelt. Egal was wir an eine ideale Spannungsquelle anschließen, zwischen ihren beiden Anschlüssen wird immer die selbe Spannung abfallen. Darum ist es für den Schaltungsteil links egal, ob auf der rechten Seite noch mehr angeschlossen wird. Schau Dir gerne mal diese Playlist an: th-cam.com/play/PLQERt4zteWhcGQnIhx422MpFoY9Tgc8u_.html
Irgendwie hingt der Test sehr stark. Chat GPT ist ein Sprachmodell welches mit einem komplizierten Algorytmus die auf deine Frage passendste Antwort sucht. Es ist daher kein Tool zum Aufgaben lösen.
Das stimmt definitiv. Aber momentan wird die KI als der heilige Grahl gehandelt, der alle unsere Probleme lösen kann. (Oder uns alle arbeitslos machen wird.) Ich wollte zeigen, dass das so nicht zutrifft.
@@OnlinevorlesungElektrotechnik nicht die KI sondern der Fakt das man heute Abarbeitungsaufgaben wie reines Berechnen oder Pläne zeichnen, sehr viel schneller und effizienter machen kann und es daher insgesamt weniger Ingenieure aber mehr schlaue Inegieure welche neue Dinge entwickeln braucht
Das Problem dürfte die KI schon bei einfachsten nichtlinearen Schaltungen haben. Z.B. man fragt nach dem Strom, der durch eine Reihenschaltung von einer 1N4148, einem 10k Wid. und einer Konstantspannungsquelle mit 5V fließt. Dazu müsste die KI ein genaues Modell der Diode kennen und schließlich den Strom durch eine num. Iteration finden.
Problem ist. dass ChatGPT nicht für solche Aufgaben geschafft wurde. Aber mit einem Komponenten Modell Database Plugin debke ich schon, dass es um einiges besser wird.
Hab ich schon, das Ergebnis war nicht viel besser. Einzig und alleine die Leerlaufspannung des Quellennetzwerks hat ChatGPT4o richtig gehabt. Also 2 von 9 Punkten. Immer noch eine 5.0 🤪
Ich habe vor ca. 1-2 Wochen gekündigt bei OpenAI (weil Chat GPT war nicht hilfreich beim Programmieren in Wolfram) Ich beobachte die Technologie trotzdem weiter. Machine learning hat offenkundig sein Daseinsberechtigung und ist schon jetzt eine echte Hilfe, insbesondere wenn es um schmalere Aufgabenfelder geht, wie Text-, Bild- oder andere Mustererkennung
Die kostenpflichtige Version werde ich auch kündigen. Aber es ist schon erstaunlich, wie gut das Tool durchaus anspruchsvollere Fleißarbeiten erledigen kann. Neulich habe ich mir Python-Code erstellen lassen (gratis mit GPT3.5) und der hat (mit einwenig händischer Nacharbeit) gut funktioniert.
Ja ist mir leider auch schon aufgefallen, bei technischen Aufgaben ist leider nahezu alles falsch wenn man nicht sehr spezifisch fragt.
Ich kriege ptsd vom ersten semester wenn ich diese Aufgaben sehe x)
Oh, das ist aber nicht gut. Das Studium soll doch auch Spaß machen 😮
@@OnlinevorlesungElektrotechnik Macht es auch :P aber da Ich früher eher so ein 5er Kandidat in Mathe, Physik etc war, war das erste Semester durchaus mit etwas "Mehrarbeit" verbunden :P Aber hat dann dank gute Professoren und natürlich auch Ihren Videos bisher doch ganz gut geklappt :P
Verständnis und Logik sind nix für Ki. Das war ein super Experiment😊.
Es wäre interessant gewesen, zu sehen, ob man durch intelligente Nachfragen ChatGPT zur richtigen Lösung führen kann. Praktisch eine umgekehrte Prüfung zur Ideenbildung und eigener kritischen Reflexion.
Das ist eine gute Idee, das werde ich mal ausprobieren. Mir ist aufgefallen, dass sich GPT verhält wie ein (schlechter) Studienanfänger. Die Regeln und Formeln sind bekannt, werden aber nicht richtig angewendet. Ich bin gespannt, ob man der KI etwas erklären und damit beibringen kann.
Endlich mal ein Versuch, bei dem ki total die Gräsche macht. Und das war nur etwas aus dem 1. Semester, hehehe😊
Das Video macht nochmal eindeutig, dass diese ganzen Leute, die irgendeine AI verkaufen, bei dem man für ein teures Abo Screenshots von Matheaufgaben machen kann, was die AI dann löst, kompletter bs und Abzocke ist!
Frag mal chatGPT (in der 3er Versin ist das so) mal das Integral von 1 berechnen ;)
Nein, nicht diese, die wir lösen müssen z.B. im Mathe oder Physik Abitur
Bitte ein neues video mit dem neuen Chatgpt o1
ChatGPT kann nicht sähen, kann nicht ernten, kann nicht kochen, weis aber alles besser.
Ich hatte mal einen Studenten, bei dem war das auch so 😉😄
1. Haben Sie auch schon ausprobiert die Fragen auf Englisch zu stellen, da hier vermutlich durch die wesentlich größere Trainingsdatenmenge bessere Ergebnisse zu erwarten sind?
2. Und könnten Sie das ganze auch mit Fortgeschrittenen Methoden ausprobieren (z. B. AI Agenten die Aufgabenplanung übernehmen und auch auf verschiedene Werkzeuge zugreifen können wie beispielsweise eine Formelsammlung und/oder einen Taschenrechner)
Selbst wenn man ChatGPT auf seine Fehler hinweist, sogar wenn man ihm die Lösung vorgibt und sagt es soll es genau so outputen wie in der Lösung, dann macht es noch immer die gleichen Fehler und korrigiert nicht mal.
KI arbeitet mit angelernten Statistikmodellen und nicht rein analytisch. Vermutlich ist die Anlernmenge mit solchen Schaltplänen und seinen Lösungen zu gering gewesen.
Das maximale Leistungstheorem ist mal wieder eine überflüssige Neuerfindung. Gemeint ist die Impedanzanpassung des Lastwiderstands zum Innenwiderstand der Energiequelle/Speiseleitung. Wenn Lastwiderstand = Innenwiderstand, dann fällt über dem Lastwiderstand die größte Leistung ab.
Wie wurde das netzwerk in chatgpt eingegeben?
ich hoffe doch
Nein, ich habe die Aufgabe als Grafik hochgeladen.
Ich weiß nicht, wie es an diesem einen Fallbeispiel eingegeben wurde, aber bei der Alpha-GPT-5-Version reicht es vollkommen aus, ein simples Bild vom Netzwerk hochzuladen, um eine ausführliche Analyse vornehmen zu lassen.
Wie kann ich denn die 5er-Version nutzen? In meinem Abo werden mir nur 3.5, 4 und 4o angeboten.
@@OnlinevorlesungElektrotechnik Von gpt 5 habe ich auch noch nicht so viel mitbekommen. Für mich sieht es schwer danach aus als ob gpt 4 das Netzwerk aus dem Bild falsch interpretiert und deswegen die Fehler macht. Ich kann mir vorstellen, wenn man die Schaltung in anderer Form eingibt, dass dann auch sinnvolle Ergebnisse geliefert werden.
Diese Erfahrung habe ich auch schon gemacht. Chat GPT kann wirklich nicht rechnen.
Ich bin zusammengebrochen vor lachen. Mega Video 😂
Ein tolles Video. Vielen Dank.
Wir sollten ChatGPT nicht unter oder, wichtiger noch, ueberschaetzen. Es ist und bleibt, was es ist. Ein Sprachmodell, das mit Daten funktioniert. Ich finde, etwas beängstigen, wie Kommilitonen die einfachsten Aufgaben von ChatGPT FALSCH lösen lässt und es einfach so übernimmt. Dann geht ja, der Sinn von einem Studium ja flöten und man fällt trotzdem durch die Klausur.
Derzeit fällt man für so etwas noch völlig zu recht durch die Klausur. In Kürze wird aber irgendjemand vor Gericht durchsetzen, dass es sich dabei um eine Form der Diskrimierung handelt und somit auch falsche Lösungen anerkannt werden müssen.
Danke für den Check ich bin Chemiker, kann also hier nicht mitreden.
Meine Erfahrung mit chat gpt 4 ist eher positiv. Ich hatte Fragen zur Farbstoffchemie und zur Elektrochemie gestellt.
Allerdings hatte ich die Fragen nicht verschachtelt. Als in einem Fall die Antwort falsch war, kam aber nach der Rückfrage Entschuldigung und richtige Antwort.
Insgesamt positige Bewertung.
Mir ist unklar, wie Du die Schaltung eingegeben hast Auch, ob mancsie in Teilaufgaben aufsplitten kann.
Ja, wahrscheinlich kann die KI nicht "um die Ecke" denken. Ein Kollege von mir hat GPT4 mit den kurzen Fragen eines Leistungstests gefüttert und da hat das Tool überraschend gut abgeschnitten. Aber die Fragestellungen waren auch sehr konkret.
Vielleicht kann man als Lehrender das Tool gut nutzen, um auszuprobieren, ob eine Aufgabe leicht zu lösen ist oder nicht. (Man verliert mit den Jahren etwas den Blick dafür, weil man igendwann alles einfach findet.) Wenn GPT auf die Lösung kommt, weiß man, dass sie nicht schwer ist.
ChatGPT entschuldig sich aber, will es nächstes mal besser machen.
Ja, das finde ich auch immer sehr sympatisch. Ich bin aber auch immer höflich zu GPT, wer weiß wann die Maschinen die Macht übernehmen und ob sie dann nachtragend sind 😉
Wurde GPT4 oder GPT4o verwendet? Ich finde auch schade das es keine Angabe gibt wie sicher sich ChatGPT bei einer Antwort.
Es war GPT4, aber GPT4o war auch nicht viel besser. Nur die Leerlaufspannung der Quellenschaltung hat GPT4o richtig erkannt.
Danke für das Video!
Aber, warum haben die widerstände in der zweiten aufgabe keinen Einfluss auf den Strom I2?
Was ist der Grund, außer dass es sich um eine ideale Spannungsquelle handelt?
Es geht tatsächlich nur darum, dass es sich beu U3 um eine ideale Spannungsquelle handelt. Egal was wir an eine ideale Spannungsquelle anschließen, zwischen ihren beiden Anschlüssen wird immer die selbe Spannung abfallen. Darum ist es für den Schaltungsteil links egal, ob auf der rechten Seite noch mehr angeschlossen wird.
Schau Dir gerne mal diese Playlist an: th-cam.com/play/PLQERt4zteWhcGQnIhx422MpFoY9Tgc8u_.html
Irgendwie hingt der Test sehr stark. Chat GPT ist ein Sprachmodell welches mit einem komplizierten Algorytmus die auf deine Frage passendste Antwort sucht. Es ist daher kein Tool zum Aufgaben lösen.
Das stimmt definitiv. Aber momentan wird die KI als der heilige Grahl gehandelt, der alle unsere Probleme lösen kann. (Oder uns alle arbeitslos machen wird.) Ich wollte zeigen, dass das so nicht zutrifft.
@@OnlinevorlesungElektrotechnik nicht die KI sondern der Fakt das man heute Abarbeitungsaufgaben wie reines Berechnen oder Pläne zeichnen, sehr viel schneller und effizienter machen kann und es daher insgesamt weniger Ingenieure aber mehr schlaue Inegieure welche neue Dinge entwickeln braucht
Das Problem dürfte die KI schon bei einfachsten nichtlinearen Schaltungen haben. Z.B. man fragt nach dem Strom, der durch eine Reihenschaltung von einer 1N4148, einem 10k Wid. und einer Konstantspannungsquelle mit 5V fließt. Dazu müsste die KI ein genaues Modell der Diode kennen und schließlich den Strom durch eine num. Iteration finden.
Problem ist. dass ChatGPT nicht für solche Aufgaben geschafft wurde. Aber mit einem Komponenten Modell Database Plugin debke ich schon, dass es um einiges besser wird.
@@Atom224 Sicher, mit der Zeit werden auch diese Sachen gelöst werden.
Bitte den Test nochmal mit dem neuen GPT-4o wiederholen.
Hab ich schon, das Ergebnis war nicht viel besser. Einzig und alleine die Leerlaufspannung des Quellennetzwerks hat ChatGPT4o richtig gehabt. Also 2 von 9 Punkten. Immer noch eine 5.0 🤪
Super, danke
Ich habe vor ca. 1-2 Wochen gekündigt bei OpenAI (weil Chat GPT war nicht hilfreich beim Programmieren in Wolfram)
Ich beobachte die Technologie trotzdem weiter. Machine learning hat offenkundig sein Daseinsberechtigung und ist schon jetzt eine echte Hilfe, insbesondere wenn es um schmalere Aufgabenfelder geht, wie Text-, Bild- oder andere Mustererkennung
Die kostenpflichtige Version werde ich auch kündigen. Aber es ist schon erstaunlich, wie gut das Tool durchaus anspruchsvollere Fleißarbeiten erledigen kann. Neulich habe ich mir Python-Code erstellen lassen (gratis mit GPT3.5) und der hat (mit einwenig händischer Nacharbeit) gut funktioniert.