분산의 개념이 이해가 잘 되지 않았는데 강의를 듣고 조금은 이해가 되었습니다. 아직도 이해가 안 되는 것은 아마 말씀하신 대로 통계적 사고방식에 익숙하지 않기 때문이겠죠ᆢ한때 수포자이긴 했지만 개념을 공부하면서 통계에 차차 익숙해지리라 생각합니다. 좋은 강의 감사합니다!
동료를 설명할때 그 동료를 대표하는 특징으로 설명하는것처럼 데이터를 설명할때도 그 데이터를 대표,대변하는 특징으로 설명 그 특징이 대표값(평균,중간값,표준변차(분산),구간,최솟값,최댓값) ㄴ 이중에서 평균과 분산을 이용해서 설명할때가 가장 효과적이더라 평균(Mean) -중심값으로 대표함 -수학적 연산이 쉬움 -평균이 있어야 분산,표준편차도 이어서 구할 수 있음 -이상한값의 영향을 잘 받음(자료를 대변하는것을 방해) 분산(Variance) 의미: 내가 가진 자료가 평균값을 중심으로 평균적으로 얼마나 떨어져있는가 공식:편차의 제곱의 합(평균과의 차이를 모두 더한값) ÷ (n-1)(차이를 구할때 필연적으로 0이 되는 값을 고려해서) 표준편차 : 분산을 루트로 다시 보정해준것
어제 몇 개 들어보고 드라마 빼고 이런 통계 과목을 정주행 욕구를 끄집어 내는 강의는 진짜 처음이네요 뇌섹남이 따로 없으신 듯!!!! 정말 제가 알고 싶었던 부분 이해 도지 않았던 부분들 곳곳이 강의 몇 개로 콕콕 이해가 됩니다!!!! 물론 그동안 고군분투 했던 이 나쁜 머리의 소유자를 가르쳐 주셨던 교수님 동기들이 바닥을 다져 준 것도 있지만요 !!!! 공부 유툽 정주행 자세는 또 처음이네요 ㅎㅎㅎㅎㅎ
안녕하세요 ~ 강의 이제 막 듣기 시작했는데 궁금한 점이 있어 이렇게 댓글 남겨요 ~ 분산을 구할 때 자료의 갯수 n개가 아닌 n-1 개로 나눈다고 하셨는데, 분산이 평균값을 중심으로 퍼져 있는 평균적인 거리라고 하셨잖아요 ~ 그럼 n개의 점들에 대한 직선은 n-1개가 될거고 그렇다면 평균값을 기준으로 각 점들까지의 거리 값이 n-1 개가 되기 때문에 n-1로 나눈다고 이해해도 괜찮을까요 ?
기초부분만 3번째 듣고 있는데 여전히 이해가 안가는 건 머리가 나쁜 탓이겠죠...ㅡㅡ Naver에서 제곱을 해주는 이유가 단순히 수학적 처리가 원활하기 때문이라는 것도 이해가 안가고... 분산공식에서 N이 n-1로 되는 이유가 아무리 다른 곳을 찾아보고 다시봐도 이해가 안되는군요...
저는 전공자인데.. 유튜브로 통계학을 다시 배웠습니다.. 통계학 유튜버님들 강의 수준이.. ㅎㄷㄷ
과찬의 말씀이십니다. 저는 전공자는 아닌지라 많이 내공이 부족합니다. 좋게 봐주셔서 감사드립니다. ^^
전공자가 아닌데도 이정도라니.. 대단하십니다
감사합니다. 정말 좋은 세상이네요. 이렇게 좋은 강의를 유튜브로 듣게 되다니...
제 평생 처음으로 분산이 뭔지 이해하게 되네요.. ㅠ ㅠ 감사해요!!
통알못에게 빛과 같으신분... 감사합니다 선생님 영상 정주행 달리겠습니다 😆👍🏻
감사합니다. ^^
분산의 개념이 이해가 잘 되지 않았는데 강의를 듣고 조금은 이해가 되었습니다. 아직도 이해가 안 되는 것은 아마 말씀하신 대로 통계적 사고방식에 익숙하지 않기 때문이겠죠ᆢ한때 수포자이긴 했지만 개념을 공부하면서 통계에 차차 익숙해지리라 생각합니다. 좋은 강의 감사합니다!
아니 이런 명강의를 이제서야 발견한 저 자신을 탓합니다 ㅠㅠ 많이 아는것 보다 알기 쉽게 전달하는 것이 더 어려운 것인데 ㅠㅠ 정말 감사합니다 🙏 많은 이들에게 이렇게 도움을 주셨으니 항상 행복한 일만 가득하시길 ㅠㅠ
와 이렇게 이해 잘 되는 강의 처음이네요. 책 출판하셔도 될 듯..
오빠 사랑해요 강의에 빠져들고 있어요 어뜨케 통계가 재밌다니 꺅
보면서 든 생각인데.. 이거 책으로 쓰실생각 없으신가요? 진짜 어떤 유튜브..어떤 책보다 너무나도 친절하게 적혀있습니다... 이거 책으로보고 싶어요
요즘 제 고민입니다 ^^ 책을 쓰는 노력과 시간도 문제이지만 책을 써봐야 출판사 중심으로 진행되는 비즈니스 특성상 어려움이 있을것 같기도 하구요. 여러모로 좋은 방법을 찾고 있습니다 ^^ 감사합니다 ^^
@@SapientiaaDei 정말 진지하게 고려 부탁드립니다.. 읽다가 만 통계책만해도 몇권인 제가 유투브보면서 통계를 배웁니다..
@@SapientiaaDei 유튜브 감사합니다. 출판하시면 바로 삽니다.ㅎㅎ
동료를 설명할때 그 동료를 대표하는 특징으로 설명하는것처럼
데이터를 설명할때도 그 데이터를 대표,대변하는 특징으로 설명
그 특징이 대표값(평균,중간값,표준변차(분산),구간,최솟값,최댓값)
ㄴ 이중에서 평균과 분산을 이용해서 설명할때가 가장 효과적이더라
평균(Mean)
-중심값으로 대표함
-수학적 연산이 쉬움
-평균이 있어야 분산,표준편차도 이어서 구할 수 있음
-이상한값의 영향을 잘 받음(자료를 대변하는것을 방해)
분산(Variance)
의미: 내가 가진 자료가 평균값을 중심으로 평균적으로 얼마나 떨어져있는가
공식:편차의 제곱의 합(평균과의 차이를 모두 더한값) ÷ (n-1)(차이를 구할때 필연적으로 0이 되는 값을 고려해서)
표준편차 : 분산을 루트로 다시 보정해준것
최고의 강의입니다.
수학 다큐 같아요! 재미있어요
생각없이 들어왔다가 정주행 시작합니다! 등록금 내고 듣는 강의보다 나은듯..!
영광입니다. ^^ 더 좋은 강의로 노력하겠습니다. ^^
박수가 절로 나오는 명강의입니다. 문송이를 살려주셔서 감사합니다 ㅠㅠ
논문 시작하면서 통계 개념 잡느라 정주행중인데
정리하셔서 강의록과 함께 숨고 올리세요
팔로우하겠습니다^^
난생처음 통계를 제대로 공부하는 중인데, 덕분에 어떤 시선으로 통계를 차근차근 공부해야 하는지 감이 잡히네요 ㅠㅠ 유튜브 해주셔서 너무 감사드립니다..ㅠㅠ
어제 몇 개 들어보고 드라마 빼고
이런 통계 과목을 정주행 욕구를 끄집어 내는 강의는 진짜 처음이네요
뇌섹남이 따로 없으신 듯!!!!
정말 제가 알고 싶었던 부분 이해 도지 않았던 부분들 곳곳이 강의 몇 개로 콕콕 이해가 됩니다!!!!
물론 그동안 고군분투 했던 이 나쁜 머리의 소유자를 가르쳐 주셨던 교수님 동기들이 바닥을 다져 준 것도 있지만요 !!!!
공부 유툽 정주행 자세는 또 처음이네요 ㅎㅎㅎㅎㅎ
과찬의 말씀이십니다 ^^ 더 노력하겠습니다
좋은 자료와 좋은 목소리... 최곱니다
너무 고맙습니다. 통계가 너무 어려웠는데, 강의를 너무 잘해주셔서 쏙쏙 이해되네요. 오늘 강의 다듣고 마스터 해보겠습니다.!!
허허.. 전공자이고 이걸로 저도 먹고 사는 입장이지만.. n-1 분모에 대한 설명이 놀랍네요. 팬이 될 것 같아요..
아닙니다. 제가 비전공자인지라 부족함이 많습니다. 더 노력해서 내공을 쌓겠습니다.
헉.. 저는 이거 이해가 안되는데ㅠㅠ.. 그걸 이해하셨다니.. 전공자라 다르시네요ㅠ
@@chloemoon6679 응원합니다 ^^
감동적이에요 감사합니다 공부열심히 해볼게요
진짜 강의력 좋으시다....ㄷㄷ 감사합니다.
안녕하세요 ~ 강의 이제 막 듣기 시작했는데 궁금한 점이 있어 이렇게 댓글 남겨요 ~
분산을 구할 때 자료의 갯수 n개가 아닌 n-1 개로 나눈다고 하셨는데,
분산이 평균값을 중심으로 퍼져 있는 평균적인 거리라고 하셨잖아요 ~
그럼 n개의 점들에 대한 직선은 n-1개가 될거고 그렇다면 평균값을 기준으로
각 점들까지의 거리 값이 n-1 개가 되기 때문에 n-1로 나눈다고 이해해도 괜찮을까요 ?
제가 본 사람 중에 제일 통계 잘 가르치세요 ㅠㅠ
정말 갓통튜브네요 너무 감사합니다
궁금합니다. 흔히 말하는 공업통계의 표본분산에서는 이미 평균값을 뺐다는 이유로 n-1로 나누는데 중고등학교 통계에서는 왜 그냥 변량의 전체의 숫자 n으로 제곱합을 나누어서 분산의 값을 구할까요? 아예 n-1의 개념조차도 중고등학교 때는 나오지 않는데 말이죠
안녕하세요 영상 잘 보고 있습니다! 기존에 나와 있는 통계 자료의 참, 거짓을 판별할 정도가 되려면 올리신 영상을 다 봐야 하나요?
와..ㅠㅠ 이제서라도 선생님의 유튭을 발견해서 넘 기쁘네오ㅠㅠㅠ
이해하기 쉽게 잘 풀어서 설명 잘해주시네요. 감사합니다.
감사합니다.
감사합니다. ^^
머리에 쏙쏙들어오네요
너무 감사합니다 쏙쏙 들어와요.
감사합니다 ^^
잘봤습니다 :) 정말 쉽게 잘 설명해주시네요!! 감사합니다.
선생님. 분산에서 분자가 평균과의 거리를 산출하기위해 제갑으로 처리한다 했는데 그러면 절대값으로 계산하는 항법이 더 쉬운데 왜 제곱으로 처리하는지 궁금합니다
참 좋은 강의 좋은 목소리 ... 감사합니다.
너무 고마워요 ㅅㅅ
[데이터가 많아지면 정가운데 값을 찾는다] 는것은 , 만약 데이터의 순서가 뒤죽박죽이면 그것을 오름차순이나 내림차순으로 sorting한 후 정가운데 값을 찾는말인가요?
분산을 사용하지만 이런 깊은 의미가... 감사합니다!!
좋은 강의로 노력하겠습니다 ^^ 감사합니다 ^^
분산이 뭔지 이제야 처음 정확히 이해해봅니다 ... ㅠ 정말정말 감사합니다.
감사합니다. 많이 알려주세요. ^^
사이다
감사합니다. ^^
기초부분만 3번째 듣고 있는데 여전히 이해가 안가는 건 머리가 나쁜 탓이겠죠...ㅡㅡ
Naver에서 제곱을 해주는 이유가 단순히 수학적 처리가 원활하기 때문이라는 것도 이해가 안가고...
분산공식에서 N이 n-1로 되는 이유가 아무리 다른 곳을 찾아보고 다시봐도 이해가 안되는군요...
강의 너무 잘 듣고 있습니다. 2번째 정주행중입니다 ㅎㅎ 혹시 시간이 되신다면 조건부 확률과 베이이언 룰에 대해서 정리해주시면 너무 좋을것같습니다!
네 저도 베이지언을 좀 해보고 싶기는 한데, 이게 워낙 방대하고 강력한 내공을 요구해서 머릿속에서 어떻게 그려내야할지 고민중입니다. ^^
강의 너무 잘보고있습니다!! 생존분석 강의도 부탁드립니다:)
아... 저도 하고는 싶은데 이게 좀 어렵네요 준비 철저히 하고 향후에 생존분석을 올려보겠습니다
분산에서 n-1로 나눠준다는 설명이 충분히 이해가 안가서 따로 찾아보았습니다.
ㅠㅠ 덕분에 질적연구 이번 보고서까지만 하고 때려치웁니다. 녹음기버리고 R로 갑니다. 크흑. 인터뷰 안녕.
질적연구는 많이 어렵죠 ^^ ㅠㅠ
고등학교 졸업 37년이 훨씬지나 이제서야 통계에 눈을 뜨게되었습니다. 무어라 감사드려야 할지.... 곁에 계시면 식사라도 대접하고 싶네요. 빠진 강의 있으면 더 도움이 되겠습니다.
추가강의를 더욱 신경써서 만들겠습니다. 이런 댓글만으로도 너무 감사드립니다. 더 좋은 컨텐츠로 노력하겠습니다
@@SapientiaaDei 석박사 공부할때 누가 이런 도움주었으면 참 좋았을텐데...이제 원리를 알게되니 낼모래면 예순인데 통계가 재미있습니다
@@박신현-u1c 대단하십니다 ^^ 공부엔 나이가 없지요 ^^
졸라좋은강의!
감사합니다 ^^
와우 왜라는 질문에 답은 여기있다. 최고네요
감사합니다. ^^
좋은 강의 감사합니다! 데이터분석 공부에 통계가 필요해서 듣고있습니다. 단톡방에 유튜브 링크도 뿌렸어요 더 유명해져서 더 좋은 컨텐츠 만들어주세요 감사합니다.
제가 더 감사합니다 ^^ 더 열심히 하겠습니다 ^^
어흐흑 감사합니다 ㅠㅠ
정주행 하려고 합니다. 혹시 강의 자료를 받을 수 있나요??!! 열심히 하고 싶어서요..
감사합니다 ^^ 제 개인 사정으로 강의자료 업로드는 어려울것 같습니다 빠른 시일안에 방법을 찾아 알려드리겠습니다 죄송하고 감사합니다 ^^
@@SapientiaaDei 감사합니다~!
모분산은 n으로 나누고 표본의 분산은 n-1로 나누는거아닌가요??
11:50
안녕하세요 선생님 혹시 강의자료는 따로 받아볼 수 없을까요?
네 죄송합니다 ^^ 제가 강의자료는 아직 공개하고 있지 않아서요 ^^
표본편차일때 1/n-1아닌가여..?
혹시 오프라인 강의도 하시는지 궁금합니다.
^^ 아 ... 제가 아직 오프강의까지는 계획하고 있지 않습니다 ^^ 부끄러움이 많아서요 ^^ 온라인에서 더 노력하겠습니다 ^^
@@SapientiaaDei 그러시군요 ^^ 조만간 용기가 생기시길 기대해봅니다 ^^ 오프라인 특강 진행해주시면 참여해서 듣고 온라인으로 복습하면 정말 좋을 것 같습니다!
@@myHur ^^ 감사합니다 ^^
이걸 왜 내가 지금 봤냐고..
섹시하다