이해하기 쉽게 간략하게 말씀드린 것입니다. 엄밀히 따지면, 평균절대편차도 평균으로 부터 대략 5정도 흩어진 것이라고 표현하는 것은 옳지 않습니다. 평균으로 부터 개별값들이 떨어진 거리의 평균이 5라는 것이죠. 본 영상은 초보자들이 좀더 쉽게 개념을 파악하는데 도움이 될 수 있도록 하는데 목적을 두고 있다는 점을 말씀드리고 싶습니다.^^
우선 편차가 음수인 경우를 생각해보겠습니다. 편차가 -2일때 절대값을 씌우면 +2가 되고, 편차가 -1이면 절대값은 +1이며 편차가 0일때는 절대값이 0이됩니다. 이젠 편차가 양수인 경우를 생각해보죠. 편차가 +2일때 절대값을 씌우면 +2가 되고, 편차가 +1이면 절대값은 +1이며 편차가 0인경우의 절대값은 0이죠. 이와 같이 구해진 편차의 절대값을 선으로 연결해 보시면 0을 기준으로 "V"자의 형태가 될겁니다. "V"형태의 함수는 뾰족한 부분이 존재하게 되며 해당 위치에서는 하나의 접선이 존재하지 않기에 미분이 불가능합니다. 미분불가능은 해당함수를 해석하는데 많은 어려움이 있게됩니다.
예전에 학교다닐때, 선생놈이 워낙 못가르쳐줘서 이해하기가 어려웠는데, 선생님말 들으니까, 그냥 귀에 쏙쏙 박히네요.. 수학이 이렇게 쉬운 학문인데. 왜 조선놈들은 이걸 이렇게 어렵게 배웠나요? 참..옛날 선생들, 하긴..... 진짜, 나 이 강의듣고 반해버렸네요... 표준편차를 이렇게 쉽게 가르칠수 있다니...역시 스승을 잘만나야... 됩니다. 그리고 이런 강의를 공짜로 들을수 있는 유튜브세상이 만세다.. 뭐 지금이야 표준편차가 뭔지 이해하고 알아봐야 아무 짝에도 쓸일이 없지만...그래도 사람이란게 배워야 하는거죠.. 참 좋은 선생님입니다.....
@@unirone 표준편차가 표준오차입니다. 편차란 데이터가 기준값으로 부터 나타나는 우연적 치우침값인데 우연적 차이를 다른말로 오차라고 합니다. 그래서 정규분포를 가우스의 오차분포라고 합니다 정규분포란 우연적 차이를 갖는 확률변수들이 무한개가 집합할때 발생하는 보편적 현상으로 좌우대칭의 형태가 특징이지요.
@@염경철-y7h 안녕하세요. 답변에 감사드립니다. 다만, 표준편차와 표준오차가 비슷한 개념이긴 하지만, 동일하다는 의견에 대해서는 저는 조금 다르게 알고 있습니다. 표준편차라는 것은 데이터 개별 값들이 평균으로 부터의 흩어진정도를 나타내는 지표이기에 모집단과 표본의 표준편차가 각각 존재하게 됩니다. 하지만, 표준오차는 표본 통계량에 대한 산포를 나타내는 값으로 모집단에 대한 표준오차는 없습니다. 예를들어, 표본의 평균이나 표본의 회귀계수와 같은 표본통계량이 모집단의 모수로부터 얼마나 흩어져 있는 가를 나타내는 것이 표준오차 이지만, 모집단의 평균이나 모집단 회귀계수에 대한 표준오차는 있을 수 없습니다. 표준오차의 공식이 중심극한정리를 이용한다는 점만 빼면 표준편차와 기본적으로 동일하지만, 표준편차와 표준오차는 활용의 방향이 조금 다름을 말씀드리고 싶습니다. 감사합니다.
@@염경철-y7h 표준편차와 표준오차에 대한 정의는 너무나 명확한 것이기에 논란의 여지가 없다고 생각됩니다. 참고로, 박영사에서 출간된 "수리통계학" 제 2개정판 (송문섭, 허문열 공저) 153페이지를 참고하시기 바랍니다. 또는 간단하게 google에서 표준오차를 검색하셔도 비슷한 설명을 찾으실 수 있습니다. 감사합니다.
와우~~~ 감사합니다. 이해 완료~~
도움이 되셨다니 다행입니다.
thank you !!
Thanks~
와, 강의의 모든 말이 군더더기가 없네요,,, 감사합니다 :)
분산과 표준편차가 '단위'가 다르다는 부분 짚어주셔서 배움에 많은 도움이 되었습니다. 감사합니다!
도움이 되었다면 다행입니다.^^
편차보정(bias correction)에 대해서도 알려주세요 ㅠㅠ 너무 좋은 강의다 진짜..
표준편차가 5라고해서 평균으로부터 대략 5정도 흩어진 것이라고 표현한 게 맞는건가요? 평균절대편차(MAD)가 그런 의미를 가진게 아니였나요??
이해하기 쉽게 간략하게 말씀드린 것입니다. 엄밀히 따지면, 평균절대편차도 평균으로 부터 대략 5정도 흩어진 것이라고 표현하는 것은 옳지 않습니다. 평균으로 부터 개별값들이 떨어진 거리의 평균이 5라는 것이죠. 본 영상은 초보자들이 좀더 쉽게 개념을 파악하는데 도움이 될 수 있도록 하는데 목적을 두고 있다는 점을 말씀드리고 싶습니다.^^
확률과통계 입문자에게 최고의 강의가 아닐까 싶습니다.
댓글 감사합니다.~
와우, 찾던 강의 찾은 느낌. 좋은 강의 감사합니다!
용어정리나 해석까지 말끔하게 해주셔서 감사합니다.
도움되셨다면 다행입니다.^^
너무 쉽게 설명해 주셔서 감사해요.
감사합니다.~
분산의 크기를 줄여놓은 값이 표준편차. 이런 텍스트로 이해했었는데. 단위를 맞춰준다는 표현이 인상적입니다~~
통계 강의가 이해 하기 쉽고 많은 이해가 되었습니다 !!
이해하기 쉽습니다. 좋아요!
차근 차근, 알기쉽게...... 쵝오! 감사하게 강의 들었습니다.
좋은 댓글 감사합니다.~
최근에 자격증 공부하면서 이 개념들이 다 기억이 안나서 ㅠㅠ 고생했는데 너무 잘 알려주시네요 감사합니다!
감사합니다, 잘 배우고 갑니다
도움되었기 바랍니다.~
좋은 설명 감사합니다.
4:55
에서 절댓값 함수는 원점에서 꺾이고 미분이 불가능하다고 하시는데요, 이 부분 자세히 설명해 주시면 감사하겠습니다.
절대값은 -에서 +로 바뀔때 V자로 꺽입니다. 어떤 점에서 접선이 하나가 아닌경우는 미분불가능이며, V자로 꺽이는 점에서는 하나의 접선이 존재하지 않습니다.
와....선생님 너무 친절한 강의 감사합니다ㅜㅜ 듬성듬성 알겠거니~ 하고 넘어가는 강의들 때문에 미치기 일보직전이었어요ㅠㅠ
도움이 되셨다니 다행입니다.
평균편차 의 합이 0인게 왜 문제인지 모르겠어서
그만봄
편차의 합이 0이 되면, 이를 n으로 나눈 평균편차도 0이 됩니다. 데이터의 흩어짐을 구해보려고 하는 것인데, 편차가 0이 되어서는 흩어짐의 정도를 알 수 없게 되는 것이죠.
설명 정말 좋네요!!! 도움이 됩니다
좋은 설명 감사합니다 쉽게 이해가 되었습니다
안녕하세요, 혹시 절대값을 씌울때 원점에서 미분이 불가해서 제곱을 한다고 말씀하셨는데 어떤 뜻인지 자세히 설명해주실 수 있으신지요. 조금 헷갈리네요ㅠ
우선 편차가 음수인 경우를 생각해보겠습니다. 편차가 -2일때 절대값을 씌우면 +2가 되고, 편차가 -1이면 절대값은 +1이며 편차가 0일때는 절대값이 0이됩니다. 이젠 편차가 양수인 경우를 생각해보죠. 편차가 +2일때 절대값을 씌우면 +2가 되고, 편차가 +1이면 절대값은 +1이며 편차가 0인경우의 절대값은 0이죠. 이와 같이 구해진 편차의 절대값을 선으로 연결해 보시면 0을 기준으로 "V"자의 형태가 될겁니다. "V"형태의 함수는 뾰족한 부분이 존재하게 되며 해당 위치에서는 하나의 접선이 존재하지 않기에 미분이 불가능합니다. 미분불가능은 해당함수를 해석하는데 많은 어려움이 있게됩니다.
네 이해했습니다. 답변 감사드립니다:)
이해가 많이 됐습니다.
그런데 분모에 N이 있는데 루트 씌우면 저게 풀리나요?
정확한 정수해를 구하지 못하는 경우가 많지만, 분모에 N이 있어도 계산에 문제는 없습니다.
정말 좋은 강의 감사합니다.
답변이 좀 늦었네요.감사합니다.^^
개념이 명확하게 잡히네요. 정말 감사합니다
도움이 되셨다니 다행입니다.
You are one of the best teachers in Korea.I got it clearly.
I'm glad you got it clear.
감사합니당!!
댓글 감사합니다.~
완전 감사해요.. 용어정리부터 꼼꼼히 짚어주시네요~
감사합니다.^^
개쩔어요...
댓글 감사합니다.
와 선생님 감사합니다!
저도 감사합니다.~
정말 좋은 정리입니다. 감사합니다.
좋은 말씀 감사드립니다.
귀에 쏙쏙 들어옵니다. 감사해요
도움이 되었길 바랍니다.~
예전에 학교다닐때, 선생놈이 워낙 못가르쳐줘서 이해하기가 어려웠는데, 선생님말 들으니까, 그냥 귀에 쏙쏙 박히네요.. 수학이 이렇게 쉬운 학문인데. 왜 조선놈들은 이걸 이렇게 어렵게 배웠나요? 참..옛날 선생들, 하긴..... 진짜, 나 이 강의듣고 반해버렸네요... 표준편차를 이렇게 쉽게 가르칠수 있다니...역시 스승을 잘만나야... 됩니다. 그리고 이런 강의를 공짜로 들을수 있는 유튜브세상이 만세다.. 뭐 지금이야 표준편차가 뭔지 이해하고 알아봐야 아무 짝에도 쓸일이 없지만...그래도 사람이란게 배워야 하는거죠.. 참 좋은 선생님입니다.....
...(하) 가 빠졌습니다
선생님 혹시 표준편차랑 표준오차의 차이점을 알 수 있을까요??
보보보보님 안녕하세요.
간단하게 설명드리면...
표준편차는 개별 데이터들이 평균값으로 부터 흩어진 정도를 의미합니다.
표준오차는 모집단에서 표본을 뽑을때 마다 얻게되는 표본 평균간의 흩어진 정도를 의미합니다. 다시말해서, 표본평균에 대한 표준편차라고 보시면 됩니다.
결론적으로, 표준편차는 개별데이터들의 산포이며, 표준오차는 표본평균들의 산포를 나타냅니다.
@@unirone 표준편차가 표준오차입니다.
편차란 데이터가 기준값으로 부터 나타나는 우연적 치우침값인데 우연적 차이를 다른말로 오차라고 합니다. 그래서 정규분포를 가우스의 오차분포라고 합니다 정규분포란 우연적 차이를 갖는 확률변수들이 무한개가 집합할때 발생하는 보편적 현상으로 좌우대칭의 형태가 특징이지요.
@@염경철-y7h 안녕하세요. 답변에 감사드립니다. 다만, 표준편차와 표준오차가 비슷한 개념이긴 하지만, 동일하다는 의견에 대해서는 저는 조금 다르게 알고 있습니다. 표준편차라는 것은 데이터 개별 값들이 평균으로 부터의 흩어진정도를 나타내는 지표이기에 모집단과 표본의 표준편차가 각각 존재하게 됩니다. 하지만, 표준오차는 표본 통계량에 대한 산포를 나타내는 값으로 모집단에 대한 표준오차는 없습니다. 예를들어, 표본의 평균이나 표본의 회귀계수와 같은 표본통계량이 모집단의 모수로부터 얼마나 흩어져 있는 가를 나타내는 것이 표준오차 이지만, 모집단의 평균이나 모집단 회귀계수에 대한 표준오차는 있을 수 없습니다. 표준오차의 공식이 중심극한정리를 이용한다는 점만 빼면 표준편차와 기본적으로 동일하지만, 표준편차와 표준오차는 활용의 방향이 조금 다름을 말씀드리고 싶습니다. 감사합니다.
@@unirone 데이터와 참값의 차이를 편차 혹은 오차라고 해요.
정의되는 상황성의 차이인거에요. 엑스는 뮤 프러스 에라로 정의되죠?
양변에 분산을 취하면 엑스의 분산이 오차의 분산이 되지요? 서로다른 엑스들이 우연적 차이를 갖고 무한개가 집합할때 발생하는 엑스의 표준편차가 바로 표준오차가 되는 것이지요.
오차란 다른 이야기로 우연적 차이인거에요.
@@염경철-y7h 표준편차와 표준오차에 대한 정의는 너무나 명확한 것이기에 논란의 여지가 없다고 생각됩니다. 참고로, 박영사에서 출간된 "수리통계학" 제 2개정판 (송문섭, 허문열 공저) 153페이지를 참고하시기 바랍니다. 또는 간단하게 google에서 표준오차를 검색하셔도 비슷한 설명을 찾으실 수 있습니다. 감사합니다.
와 이보다 완벽한 강의가 있을수있을까요..