통계 기초 개념과 공식을 3시간만에 끝내드립니다ㅣ 고려대 통계학과 x AI연구원 강의 ㅣ표본, 기대값, 정규분포, 카이제곱, 모평균, t분포, 포아송분포, 조건부 확률 등
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- เผยแพร่เมื่อ 2 ก.ค. 2024
- #통계 #빅데이터 #메타코드
통계 기초 개념 및 공식을 3시간으로 끝낼 수 있습니다.
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[강사 이력 ]
1. 고려대학교 통계학 전공
2. FBA Quant 팀장
3. 크래프트테크놀로지스 AI Researcher
4. 투자자산운용사
5. SQLD, ADsp
6. Tensorflow Developer Certificate
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[강의 목차]
00:00:00 시작
00:00:26 통계 개념 정리
00:02:11 모집단 / 모수 / 표본 / 통계량
00:04:09 자료의 종류
00:07:00 통계량 - 중심
00:14:16 통계량 - 산포
00:17:08 통계량 - 형태
00:19:06 통계량 - 상관
00:23:09 확률과 확률변수 - 확률 정의
00:26:51 확률과 확률변수
00:31:00 확률과 확률변수 - 조건부 확률
00:32:49 확률과 확률변수 - 독립과 종속
00:35:51 확률과 확률변수 - 베이즈 정리
00:43:54 확률과 확률변수 - 확률 변수
00:50:03 확률과 확률변수 - 이산/연속 확률 변속
01:08:13 확률과 확률변수 - 기댓값
01:15:45 확률과 확률변수 - 기댓값의 성질
01:20:40 확률과 확률변수 - 분산과 표준편차
01:27:41 확률과 확률변수 - 공분산과 상관계수
01:33:51 이산확률분포 -이항분포
01:43:22 이산확률분포 - 포아송분포
01:43:12 연속확률분포
01:47:57 연속확률분포 - 정규분포
01:52:02 연속확률분포 - 정규분포의 특징
01:56:36 연속확률분포 - 표준정규분포
01:59:17 연속확률분포 - 표본분포
02:06:16 연속확률분포 - 중심극한정리
02:08:01 카이제곱 분포
02:14:04 카이제곱 분포의 특성
02:15:58 연속확률분포 t 분포
02:20:48 연속확률분포 t 분포의 특성
02:24:37 연속확률분포 F 분포
02:26:02 통계적 추정
02:28:30 통계적 추정 - 기준
02:31:06 통계적 추정 - 점추정
02:33:07 통계적 추정 - 구간추정
02:36:07 통계적 추정 - 모평균의 구간추정
02:42:42 통계적 추정 - 예졔
02:44:46 통계적 추정 - 모평군의 구간 추정
02:47:27 통계적 추정 - 예제
02:49:00 통계적 추정 - 가설
02:51:11 통계검정 - 오류
02:54:37 통계검정 - 요소
02:59:13 통계검정 - 절차
03:00:43 통계검정 - 양측검정과 단측검정
03:02:07 통계검정 - 모평균 검정
03:04:23 통계검정 - 예제
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아니... 하... 진짜.... 선생님 어디 계십니까? 계신 방향으로 절 한 번 올리고 싶습니다. 선생님 사람 하나 살리셨습니다. 감사합니다. 들숨에 부와 날숨에 명예를 얻으세요.
주변에 많이 소개 부탁드려도 될까요 :)? 다른 유료강의보다 품질이 더 좋을거에요 ㅎㅎ
진짜 깔끔하게 포인트만 집어서 설명해주시는 게 너무 완벽하네요... 여타 강의보다 완벽하네요... 덕분에 전부 이해하고 갑니다.. 감사합니다....
통계에 대해 제로베이스였는데 설명을 쉽게 잘 해주셔서 많은 도움이 되었어요! 강의 감사합니다^^
와 정말 군더더기 없이 포인트만 딱 설명해주는 강의네요. 유료강의보다도 퀄리티가 좋아요! 감사합니다 :)
많은 도움이 되었습니다 .감사합니다!!
통계분석을 공부해야 하는 자격시험이 있어서 유튜브 강의를 찾아보다가 우연히 보게 되었는데요, 정말 도움 많이 되었습니다. 학생때 공부했던 내용들도 기억이 새록새록 나고 새로 접하는 내용들도 쉽게 설명해주셔서 좋았어요. 감사합니다!
도움이 되시니 다행입니다 :)
이영상 덕분에 사내에서 인증하는 시험 한번에 통과했습니다. 정말 감사합니다
중요한 내용들 위주로 강의 잘 들었습니다.
이해가 잘 가고 큰 도움이 되었습니다. 감사합니다.
다행입니다 :) 자주 놀러오세요!
진짜 진짜 최고의 강의에요! 통계학 기초를 전제로 새로운 학문을 배워야 해서 막막했는데 너무너무 좋은 강의 감사합니다! 강의 선생님도 진짜 너무 깔끔하게 잘 가르쳐주셔서 내내 감탄하면서 봤네요 ㅎㅎ 감사합니다! 자주 반복해서 들으러 올게요~
다른 유료강의보다 품질이 좋을거에요 :)
감사합니다.!
좋은 강의 감사합니다~~~~
요즘 R 배우는데 뭐가 뭔지 너무 헷갈려서 찾다가 발견했네요. 숨은 보물을 찾은 느낌. 좋은 영상 공유 감사합니다~
진짜 알기쉽게 강의 잘 진행하시는 것 같아요!
정말정말 도움 많이 되었습니다. 감사합니다 :)
감사합니다 :)
좋은 강의 감사합니다. 확율 분포에 대해서 많은 도움이 되었습니다.
도움이 되셨다니 감사합니다
감사합니다!
진짜 알찼다 인정 ㄹㅇ
며칠 걸려서 다 들었습니다. 통계학 배우는데 참 막막했는데, 쉽고 간결하게 설명해줘서 도움이 많이 됐어요. 감사합니다.
감사합니다 :)
통계적 추정부터는 무난하게 재밌네요 ㅋㅋ
너무 감사하게 잘 봤습니다. 복 받으실겁니다. 최고!!!
감사합니다 :)
감사합니다~~
영상 찍느라 수고 많으 셧습니다
도움 많이 되셨으면 좋겠습니다.
출석인증 하시고 수료증 발급까지 요청하시면 좋을것같아요~
감사합니다.
강의 감사합니다.
많은 도움되고있습니다.
감사합니다.
주변에 많은 홍보도 부탁드립니다.!
양질의 강의 항상 감사드립니다. 혹시 기초통계이론 심화 강의는 없을까요? 있으면 정말로 좋을 것 같습니다..ㅠ
빅데이터 분석기사 준비하는 비전공자+수포자인데 선생님 덕분에 개념이 잡혔어요ㅠㅠㅠㅠ감사합니다 이렇게 좋은 강의를 무료로..하 감사합니다
감사합니다 :) 메타코드 단톡방에도 들어오시고, 같이 데이터관련해서 공부 꾸준하게 이어가요! 심화 및 문제풀이 강의도 있으니 밑에서 들으시구요!
선생님~~강의가 너무 명쾌하고 좋네요 ㅠㅠ 심리학관련 대학원생이라 통계전문가가 되어야 하는데, 대학원 수업 이제 듣기 시작했는데 이걸로는 많이 부족할 듯 해서요 ㅠㅠ 강의 더 없으신가요!!!!!!!!!!!!!!!!
통계가 이렇게 재밌을 일이야!! 좋은 강의 감사합니다 ^^
끝까지 재미있게 모두 들어주세요 :)
사랑합니다
FRM자격증 공부하다가 통계학 베이스가 없어서 어려웠는데 이 영상 보고 이해 안갔던 부분도 이해했네요 감사합니다!
감사합니다.!
대학 수업으로 통계학을 수강하는데 복습 할겸 듣기 좋네요! 감사합니다
잘 들어주셔서 감사합니다
저번주에 강의자료요청 올렸는데 확인해주시면 감사하겠습니다 좋은 강의 감사합니다~!
정말 잘 봤습니다. 수고하셨습니다.
감사합니다.!!
도움되시길 바랄게요 :)
많은 도움이 되었습니다, 감사함다.
감사합니다 :)
최고에요!! ㅠㅠㅠ 통계 기초지식이 없어서 막막했는데 처음부터 꼼꼼하게 알려주셔서 넘 도움 많이 받았습니다 ㅠㅠㅠㅠ 복받으세요 감사합니다
감사합니다 :) 다른 강의들도 도움되셨으면 합니다.!
3시간의 기적 렛츠기릿
화이팅입니다 :)
내일 응용통계학 퀴즈 100점 맞을 생각에 설렙니다 감사합니다
독학사 심리통계
선생님 강의 덕분에 합격했습니다.!.!
강의자료도 많은 도움이 되었어요.
같은시험 준비하시는 분들께 추천드립니다.🎉
감사합니다 :)
화이팅입니다!
넘 잘 들었어요.
감사합니다^^
3:01:14 에서 Z(1-알파/2)가 오타 맞나요?
Z(알파/2)인 것 같아요!
본 그래프 상에서 -Z(알파/2)와 Z(1-알파/2)가 검정통계량의 관측값인데, 부호만 달라야 하는 것 아닌지 궁금해서 댓글 남깁니다 :)
강의 너무 좋네요 약간 기본인데 심화한 강의도 있으면 좋겠네요 지식 공유 너무 감사합니다.
안녕하세요. 심화강의도 이미 업로드 해두었습니다 :)
@@mcodeM 앗 어딨죠? 제가 못찾는건지 잘 안 보이네요 강의 최고입니다!
댓글에 다음 심화 강의편 링크 걸어두었습니다.
쌤, 너무 잘 들었습니다. 그리고…지코 닮으셨어요. 모범생 지코😊😊
짱! 👍
감사합니다 :)
선생님 사랑합니다
같이 화이팅입니다.!
심화강의도 댓글에 했으니, 추가 공부하세요!
수학쪽에서 알아야 될 범위가 어느정도인지 감이 안 잡혔는데 이렇게 좋은 강의가 있어서 너무 좋은 것 같네요!
선형대수학도 이런 강의 있으면 너무 좋을 것 같아요...ㅎ
주변에 많이 소개해주시면 향후 선형대수학도 정리해보도록 하겠슾니다.^^
정말 감사합니다… 꾸벅
화이팅입니다 :)
선생님 안녕하세요! 한줄기 빛...과 같은 선생님의 강의를 알게되어 너무 다행이에요! 현재 중국에서 유학중인데...;; 마케팅과인데 응용통계학이 있어서 애를먹고 있습니다! 중국어로 하다보니 이해가 안가서 선생님 강의가 무척이나 도움되었습니다! 그래도 제가 수포자라서 이해하는데에 시간이 걸리는데 조언 부탁드리려요 ㅠㅠ
감사합니다 ㅠㅠㅠㅠ 저는 고려대 후배인데요 ,,, 경제통계학 기말 벼락치기하고 있는데 정말 도움 되네요 ㅠㅠ😻😻
응원하겠습니다!
22:15 기록
메타코드에 머신러닝 쪽은 강의가 꽤 되는데, 통계분석 쪽은 강의가 거의 없네요
통계분석쪽 강의도 좀 부탁드리겠습니다.
3:03:30
어려운 학문을 정말 쓸데없는 표현(이해하시겠어요?그쵸?쩝,여러분들등등 무수한 말버릇)없이 똑부러지게 화면을안보고도 느낄수있게 하셔서 감사
주변에 홍보 많이 부탁드려요^^
1:59:25
단일표본으로 대조기기와 실험기기의 일치도 분석 및 코헨즈카파 계수를 통한 상관성을 분석하고자 하는데 검체수 즉 샘플사이즈를 어떻게 구하는지요?
마지막 문제에 t분포표가 주어진게 아니라면 t분포를 구할 때 분산은 표본표준편차^2/(n-1)이기 때문에 t정규분포는 152-150/5/루트24/5 인가요?
1:48:10
사회복지사로 근무하고 있으면서 사회조사분석사 2급 자격증에 대한 필요성을 절실히 느껴 올해 사회조사분석사2급 자격증 공부를 하고 있는데, 사실 통계 비전공자이고.... 학창시절 때 수학 공부를 조금 무관심해서 지금 통계 공부가 좀 필요한 상황이었습니다.
유튜브에 유익한 영상이 없을까 찾다가 이 영상을 발견했는데, 들어보니 너무 이해하기 쉽게 설명을 잘 해주셔서 도움이 되었습니다.
영상 올려주셔서 감사합니다.
도움이 되셨다니 너무 다행입니다 :) 국가 공인자격증시 통계 부분 필요시 많은 분들이 듣고 계시며, 5시간 풀 버전 강의는 아래 링크 통해서 보실 수 있습니다.! 통계는 자격증을 위해서도 필요하지만 앞으로 일을 하시거나 어떠한 사고/의사결정 하실때 분명 도움이 되는 학문이니 꾸준히 화이팅하시기 바랍니다.!
mcode.co.kr/video/list2?viewMode=view&idx=45
2:07:41
1. 43:59
GOAT.
설명을 정말 쉽게 잘하시네요
감사합니다 끝까지 수업 잘 들어 주시기 바랍니다~!
선생님 넘 감사드립니다. 혹시 칠판에 나온 내용 다운받을 수 있을까요? 큰 도움이 될거 같아요
고정 댓글을 보시면 저희 사이트 회원가입 후에 커ㅇ슈니티에 요주시면 됩니다~^^
선생님... 진짜 선생님 외모가 미치셔서 진짜... 더 집중하게 돼요.. 통계가 이렇게 재밌는 학문이었나요...? 강사의 외모와 학문의 체감적 재미지수 통계 내야겠어요... 미쳤다 진짜 선생님 사랑해요
선생님 옥안을 다른 곳에서는 뵙지 못해서 통계 강의에서만 뵙고 있어요... 이러다가 저 통계 박사 되겠어요...
함께 화이팅 합시다:)
안녕하세요? 강의자료는 가입해서 글쓰면 메일로 보내드리는 건가요?
딱 빅분기 통계과목에 나오는정도 다뤄주셨는데 노린신건가요? 너무 유용
화이팅입니다.!! 빅분기 필기 강의 or 통계 전체 11시간 강의 모두 아래 링크에서도 확인 가능하십니다 :)
mcode.co.kr
강의 잘 듣고 있습니다.. 하나 궁금한게 있는데 ~ 사건 A와 B가 독립이라면 P(A∩B) 라는게 성립이 될 수 있을까요? 상호간 무관한 사건이다면.. 교집합일 확률이 발생할까? 하는 의문이 드네요~~
배반사건일 경우의 P(A∩B) = 0 이라는 건 직관적으로 잘 와 닿습니다.. 근데 독립일 경우는 잘 이해가 안되네요 ~~ ^^
지나가는 길에 도움이 되실까 하여 댓글 남깁니다 ㅎㅎ 독립사건이라는 뜻은 각 사건이 발생하는 '확률'에 서로 영향을 미치지 않는다는 뜻으로, 배반사건처럼 함께 일어날 수 없는 일이 아닙니다.
예를 들자면 어떤 농구 선수가 자유투를 성공할 확률이 회당 0.8이라고 가정하죠. 이 선수가 총 2번의 자유투를 연속해서 시도한다고 생각합시다. 농구공을 던지는 것 외에는 다른 변수가 없다고 생각할게요. (부상가능성, 농구공의 하자, 바람의 유무 등등..) 이 때 첫 번째 자유투의 성공 유무는 두 번째 성공 유무에 아무런 영향을 미치지 않습니다. 첫 번째 자유투를 성공했기 때문에, 두 번째 자유투가 성공할 확률이 낮아지거나 하지 않는다는 말이죠.
이전 자유투 시도의 결과가 어찌됐든, 농구선수가 매번 시도하는 자유투의 성공확률은 0.8로 일정합니다. 이런 가정을 저희는 독립사건으로 볼 수 있습니다. 따라서 배반사건과는 다르게 P(A∩B)가 존재할 수 있는 것이죠! 만약 이를 배반사건으로 본다면 1회 자유투 성공과 2회 자유투 성공이 절대 연달아 일어날 수 없다는 이야기인데, 이건 상식적으로 말도 안 되는 이야기죠 ㅎㅎ
도움이 되셨기를 바랍니다!
28:02. 54:45
2:20:49
강의가 넘 깔끔하고 좋아요. 넘 감사합니다.
끝까지 화이팅입니다 :)
경험적 정의랑 대수의 법칙이랑 비슷한 개념인가요?
짧고 굵은 매우 좋은 강의입니다. 강사분이 강의를 쉽게 진행하여 좋았습니다. 혹시 같은 강사분이 좀 더 난이도가 높은 강의를 찍을 계획이 있으실까요?
조금더 심화된 강의도 이미 추가 촬영 후, 업로드해두었습니다.^^
21:57
49:52
15:29
15:00
1:09:58 1:22:47
감사합니다.!
저도 절한번 올리고 갑니다 OTZ
감사합니다 주변에도 많은 소개 부탁드립니다~!
이 강의를 보고 암이 나았습니다.
도움이 되셨다니 다행입니다. 문제 풀이 실습 강의도 있으니 같이 보시고 도움 되셨으면 좋겠습니다.^^
Cdf를 미분한게 pdf인건가요?
혹시 해당 강의를 정리해서 개인 블로그에 업로드 해도될까요?!! 당연히 강의 자료 똑같이 하지 않고 제가 직접 내용 정리하고, 해당 영상 출처와 링크는 남길 겁니다..!!! 현재 취준 중인데 꾸준히 공부하고 있다는 걸 블로그에 남기고파 문의 드립니다 😊
네 :) 괜찮습니다.
출처와 저희 유튜브 영상 링크 같이 공유부탁드립니다
@@mcodeM 네!! 꼭 그럴게요!! 감사합니당😍
T분표로를 보고 값을 찾고있는데 t95%는 표에 없던데 어떻게 찾나요ㅠ
저희 교수님보다 잘 가르치시네요
많이 부족하지만, 감사드립니다.
외모 레전드 레전드
완전 통계 대통령 👍👍
감사합니다 :)
🔥강의 5시간 풀버전 보기 + 강의 자료 다운하기mcode.co.kr/video/list2?viewMode=view&idx=45
22:00
41:01
혹시 이번영상은 강의자료 신청이 안되나요??
강의자료 받는 방법은 다른 자료와 동일합니다~
선생님안녕하세요 😊도움좀 부탁드려요.제발🙇♀️저 문제 설명 좀 부탁드리고 싶은데ㅠ
이걸 왜 지금 봤을가요 1년전의 저 뭐한거죠?
안내해주신 대로 회원가입 후 자료 요청했는데 보내주실 수 있나요? 감사합니다.
저희 커뮤니티 게시판에 글 남겨주시면, 순서대로 직원분이 보내주시고 계시며, 평일 기준으로 2~3일 내에는 보내드립니다.!
44:00
1:29:04
진짜 최고의 통계학 강의입니다!!!
감사합니다. 5시간 전체 풀 강의는 메타코드 사이트에서 확인 가능하십니다.!
mcode.co.kr
혹시 왜 영상이 34분으로 줄어들었는지 알 수 있을까요? 잘 듣고 있었는데 뒷부분 재생이 안되네요...
선생님들이 지속적으로 강의를 업데이트 하시고, 추가 강의를 찍기위한 독려차원과 더불어
메타코드 회사가 지속적으로 운영되기 위한 유일한 방안과,
메타코드에 소속된 더 좋은 강사님을 발굴하여 좋은 강의를 보여드리고자,
메타코드에서 검증된 일부 강의들은 유료로 진행될 예정입니다.
다만, 많은 현직자 인터뷰 + AI 지식 정보 + 챗GPT 코드전달 들은 상당수 무료로 유튜브에 계속 업로드될 예정입니다.
👉메타코드 사이트 미리 회원가입해두시면, 24년 1월 전후로 사이트 리뉴얼 완료되면, 이메일/문자로 공지드릴 예정입니다.
mcode.co.kr
내용은 진짜 좋은데 글씨가 너무 나빠요 ㅜ
영상 화질을 1080으로 하시면 명료하게 잘 보이십니다 :)
혹시 안 풀리는 문제 하나 질문 드려도 될까요??
죄송하지만 선생님께서 질문에 대한 답변은 바로는 힘들것 같습니다ㅜㅜ
13:02 일일주가 상승률에 대한 기하평균은 3.4996%가 맞지 않나요?ㅇㅅㅇ
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1:14:48
1:21:39
1:37:56
2:09:45
50:13
13:58
24년 1월 플랫폼 오픈하고나서, 2주정도는 전체 5시간 강의 무료료 보실 수 있도록 계획중이니, mcode.co.kr 가입해두시면 향후 안내 나갈 예정입니다.
30:00
화이팅입니다!
33:24
12:53