Nossa, meus parabéns, Fernanda! Você é realmente muito boa! Estou trabalhando com um modelo logit multinomial na minha tese e esta aula está sendo muito útil! Obrigado e sucesso sempre!
@Fernanda Peres , seu conteúdo é de primeiríssima qualidade! Parabéns e muito obrigado. Precisei cair de cabeça neste assunto e seu material valeu demais! Deus abençoe muito você. Tenho também uma dúvida (qualquer pessoa pode responder, se souber): dá para configurar os valores da Odds Ratio com pelo menos mais uma casa decimal na geração da tabela no final deste vídeo? De que jeito?
No caso das frequências desbalanceadas, qual outro tipo de análise ou modelo eu poderia tentar usar pra fazer uma análise baseada nessas variáveis independentes?
Em 28:10 você comenta que vai excluir uma das alternativas, num caso onde tivessem mais alternativas além de Outros, Donald T e da Hillary C, supondo Bernie, o "alt.subset = c( )" só deverá excluir um dos concorrentes ? ou deveríamos retirar 2 concorrentes, deixando apenas o elemento de referência e mais um concorrente?
Olá Fernanda! Fazendo uns testes aqui de um modelo multinomial com uma VD de 4 categorias e duas VI o cálculo do valor-p pelo coeftest() deu a seguinte saída: Warning in cbind(est, se, tval, pval) : number of rows of result is not a multiple of vector length (arg 2) Error in dimnames(x)
@@FernandaPeres Ok. E um teste importante para verificar viés de seleção amostral no modelo. A gente sabe quando ha presença de viés, isso atrapalha os resultados e a interpretação dos dados. Entao, esse teste permite de verificar se ha existência de viés de seleção amostral no modelo. Eu tô tentando de fazer. Se tiver outro método para verificar viés de seleção amostral, pode compartilhar comigo. Valeu!
Estranho, era para funcionar se você está lendo o banco com a mesma função que eu (read.csv) Mas tem como transformar após a leitura. Joga no Google que você encontra em fóruns funções para transformar todas as variáveis de uma vez ;)
Boa noite, Fernanda. Tudo bem? Primeiramente, parabéns pela aula. Segundo Ao rodar o lmtest::coeftest, eu rodei para o meu modelo da seguinte forma: lmtest::coeftest(modelmucocon) e apareceu a seguinte mensagem de erro: Warning in sqrt(diag(se)) : NaNs produced Warning in cbind(est, se, tval, pval) : number of rows of result is not a multiple of vector length (arg 2) Error in dimnames(x)
@@FernandaPeres Entendi, Fernanda. Muito obrigado! Então caso as minhas outras variaveis (que não seja a target) sejam strings, eu as transformo em inteiros mas não fazendo delas fatores, ne? Estou tentando implementar uma MLR e acho que estou errando nessa etapa...
@@FernandaPeres Entendi, achei que não transformava em fatores pq quando eu fazia o teste de Z wald, cada atributo se dividia pela quantidade de categorias. Por exemplo, eu tenho um atributo região do Brasil que são 5, ai quando eu fazia o teste de Z wald pra analisar o p-value, aparecia 5 atributos regiões (um pra cada região).
Nossa, meus parabéns, Fernanda! Você é realmente muito boa! Estou trabalhando com um modelo logit multinomial na minha tese e esta aula está sendo muito útil! Obrigado e sucesso sempre!
Parabéns! Ainda bem que existem pessoas como você!
Sua explicação é maravilhosa, Fernanda. Muito didática, obrigada pelas videoaulas.
A sua didática é maravilhosa. Obrigada!
Olá Fernanda seus vídeos tem ajudado muito no meu TCC. Obrigada ❤
Parabéns pelo vídeo. Realmente muito, muito bom!
Maratonando essa playlist do R, vamos ver se meu notebook aguenta chegar até o final com esse tanto de pacotes!!! Parabéns Profa Fernanda!
@Fernanda Peres , seu conteúdo é de primeiríssima qualidade! Parabéns e muito obrigado. Precisei cair de cabeça neste assunto e seu material valeu demais! Deus abençoe muito você. Tenho também uma dúvida (qualquer pessoa pode responder, se souber): dá para configurar os valores da Odds Ratio com pelo menos mais uma casa decimal na geração da tabela no final deste vídeo? De que jeito?
Muito boa explicação, aula super didática!
Excelente, Fernanda! Obrigada pelo conteúdo, muito útil para mim, que sou completamente leiga no R.
Linda aula! Muito obrigado!
O melhor canal de estatística!
Ótimo conteúdo. Muito obrigado!
Parabéns pelo trabalho INCRIVEL!!!
Parabens pelo belo trabalho!!
Muito bom Fernanda!
Prof! Muito obrigada pela aula! Estou terminando meu TCC com sua ajuda. Uma pergunta: você recomenda fazer algum teste de heterocedasticidade?
Para ANOVA? Levene. Para regressão linear? Pode ser o Breush-Pagan, mas eu acabo preferindo a inspeção visual (que eu ensino no vídeo de regressão).
que aula maravilhosa!!!!!!!!!!
Como tratar caso as categorias de um das variáveis dependentes não são excludentes?
Fernanda, eu te amo!!!!
HAHAHAHA! ❤️
Excelente!!!
Excelente!! Parabéns pela didática e pelo conteúdo.
Show!
Muito bacana seu trabalho!
Quando alguma variável encontra-se desbalanceada nos valores é inviável a regressão multinomial?
No caso das frequências desbalanceadas, qual outro tipo de análise ou modelo eu poderia tentar usar pra fazer uma análise baseada nessas variáveis independentes?
Em 28:10 você comenta que vai excluir uma das alternativas, num caso onde tivessem mais alternativas além de Outros, Donald T e da Hillary C, supondo Bernie, o "alt.subset = c( )" só deverá excluir um dos concorrentes ? ou deveríamos retirar 2 concorrentes, deixando apenas o elemento de referência e mais um concorrente?
Olá Fernanda!
Fazendo uns testes aqui de um modelo multinomial com uma VD de 4 categorias e duas VI o cálculo do valor-p pelo coeftest() deu a seguinte saída:
Warning in cbind(est, se, tval, pval) :
number of rows of result is not a multiple of vector length (arg 2)
Error in dimnames(x)
Joga no Google, com certeza tem gente discutindo esse erro no StackOverflow ;)
Adauto, estou encontrando o mesmo erro e não consegui achar solução ainda :(
@@beatrizcolvara9145 eu procurei bastante no google e no stackoverflow como ela indicou, mas ainda nao encontrei nada.
Consegui galera! Só rodar as bibliotecas do início novamente
Nice! Parabéns ! Pode mostrar como fazer o teste de heckman para verificar existencia de víes ????
Não entendo desse teste...
@@FernandaPeres Ok. E um teste importante para verificar viés de seleção amostral no modelo. A gente sabe quando ha presença de viés, isso atrapalha os resultados e a interpretação dos dados. Entao, esse teste permite de verificar se ha existência de viés de seleção amostral no modelo. Eu tô tentando de fazer. Se tiver outro método para verificar viés de seleção amostral, pode compartilhar comigo. Valeu!
O meu "stringsAsFactors = TRUE" não está funcionando. Toda a minha base é de strings. Antes e após rodar com esse código, ele mostra a variável como .
Estranho, era para funcionar se você está lendo o banco com a mesma função que eu (read.csv)
Mas tem como transformar após a leitura. Joga no Google que você encontra em fóruns funções para transformar todas as variáveis de uma vez ;)
Como vc procede qd o banco de dados está claramente desbalanceado, no intuito de não enviesar o modelo?
Boa noite, Fernanda. Tudo bem? Primeiramente, parabéns pela aula. Segundo
Ao rodar o lmtest::coeftest, eu rodei para o meu modelo da seguinte forma: lmtest::coeftest(modelmucocon) e apareceu a seguinte mensagem de erro: Warning in sqrt(diag(se)) : NaNs produced
Warning in cbind(est, se, tval, pval) :
number of rows of result is not a multiple of vector length (arg 2)
Error in dimnames(x)
Boa noite Rodrigo, conseguiu resolver ? ..parei no mesmo erro :(
Mesmo problema aqui também
Muito bom! Uma dúvida: eu só preciso definir quem é a variável de referência em caso de fatores? Quando se é uma variável numérica não precisa?
Isso. Só variável categórica terá categoria de referência.
@@FernandaPeres Entendi, Fernanda. Muito obrigado!
Então caso as minhas outras variaveis (que não seja a target) sejam strings, eu as transformo em inteiros mas não fazendo delas fatores, ne? Estou tentando implementar uma MLR e acho que estou errando nessa etapa...
@@raniermoura3825 Se elas são categóricas, devem ser inseridas no modelo como fatores. O R fará automaticamente o processo de transformá-las em dummy.
@@FernandaPeres Entendi, achei que não transformava em fatores pq quando eu fazia o teste de Z wald, cada atributo se dividia pela quantidade de categorias. Por exemplo, eu tenho um atributo região do Brasil que são 5, ai quando eu fazia o teste de Z wald pra analisar o p-value, aparecia 5 atributos regiões (um pra cada região).