70. Verifica d'ipotesi per la Media

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  • เผยแพร่เมื่อ 12 ธ.ค. 2024

ความคิดเห็น • 69

  • @Ripetizionistatistica
    @Ripetizionistatistica  4 ปีที่แล้ว +56

    C'è un errore nel calcolo delle statistica test. Il risultato è -3,95 e non -2,50.
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    • @elisamarrocco2005
      @elisamarrocco2005 4 ปีที่แล้ว +5

      Grazie mille per il video. Studiare statistica potendo mettere in pausa è più semplice.

    • @davidemigliore7348
      @davidemigliore7348 2 ปีที่แล้ว +2

      Grazie Maestro, ho preso 30 con i suoi video... ora sono pronto per diventare un suo collega

    • @Study_with_enjoy
      @Study_with_enjoy 8 หลายเดือนก่อน

      grazie, ero andata in panico perché non mi stava risultando xD

  • @luigicalandri7425
    @luigicalandri7425 3 ปีที่แล้ว +46

    Sei un fenomeno. Meriteresti i soldi che danno ai presunti professori che dovrebbero spiegare sta roba. Continua così.

  • @alexawhite3429
    @alexawhite3429 4 ปีที่แล้ว +24

    tre ore per capire un video della mia prof di statistica senza capire una sega e 12 minuti capendo tutto del tuo, grazie infinite, davvero

  • @lapo9603
    @lapo9603 6 หลายเดือนก่อน +1

    finalmente ho capito il meccanismo, ho l'esame tra 2 settimane e guarderò ogni tuo video, grazie davvero

  • @gabrielef97
    @gabrielef97 3 ปีที่แล้ว +2

    Sei un grande! con questo canale hai salvato milioni di studenti!

  • @danilalabbruzzo5101
    @danilalabbruzzo5101 5 ปีที่แล้ว +4

    Grazie per questo video, sei un grande!

  • @marcoc3790
    @marcoc3790 5 ปีที่แล้ว +4

    Grazie davvero. Chiaro e lento per far capire persino a me queste cose durante una sessione estiva infernale 😂😂😂

    • @Ripetizionistatistica
      @Ripetizionistatistica  5 ปีที่แล้ว +1

      Ehehe. La lentezza era il mio primario obiettivo quando ho iniziato a fare questi video. Probabilmente più lenta è la spiegazione più veloce la comprensione xD

  • @akacutro4633
    @akacutro4633 6 ปีที่แล้ว +7

    Grazie di tutto.

  • @rosavenanzi2983
    @rosavenanzi2983 8 หลายเดือนก่อน

    Sei meraviglioso!!!

  • @lorenzopolani9930
    @lorenzopolani9930 3 ปีที่แล้ว

    Sei un grande mi hai fatto capire tutto

  • @nilortna
    @nilortna ปีที่แล้ว

    finalmente ho capito. ti ringrazio.

  • @simonapuoti9871
    @simonapuoti9871 4 ปีที่แล้ว

    SEI BRAVISSIMO TI AMO

  • @francescagalati3043
    @francescagalati3043 6 ปีที่แล้ว +5

    Grazie mille per le tue spiegazioni. Una domanda: come faccio a sapere, guardando le tavole, quale rigo devo considerare a 0,025? Perchè 1.96 è al primo rigo, ma come mai non prendo ad esempio il secondo? Spero di essere stata chiara.

    • @demetriopalmisano1476
      @demetriopalmisano1476 ปีที่แล้ว +1

      devi fare 1-alfa/2= 1 - 0.025 = 0.975, questo è il risultato che devi andare a vedere a quale valore corrisponde sulla tavola Z, in che modo? Cerchi 0,975 sulla tavola, una volta trovato vedi a quale colonna e riga corrisponde(corrisponde alla colonna 1.9 e alla riga 0.06) e fai la somma tra righe e colonne. 1.9+0.06 = 1.96
      Ma comunque solitamente nelle tavole z ci sono già i valori che solitamente escono dagli esercizi corrispondenti

  • @giuseppederrico5482
    @giuseppederrico5482 5 ปีที่แล้ว +6

    ciao , che calcolo hai fatto per far uscire -1,96 o + 1,96 ? ( i 2 paletti nella regione di accettazione )

    • @simonaluciani2586
      @simonaluciani2586 5 ปีที่แล้ว +1

      Scoperto come si trovano? 😅

    • @Ripetizionistatistica
      @Ripetizionistatistica  5 ปีที่แล้ว +2

      @@simonaluciani2586 se i miei video non li guardate tutti non è colpa mia :p
      th-cam.com/video/6ymE14gBB3g/w-d-xo.html
      Dal minuto 4 al minuto 7 circa lo spiego.
      Se non avete i valori della tavola della funzione di ripartizione (come ho scoperto molto di voi non hanno) ma solo quelli dell'area da 0 a infinito, allora dovete fare 0,5 (l'area tra 0 e infinito) - 0.025=0,475 e cercare il valore di z in corrispondenza dell'area all'interno della tabella uguale a 0,475. E troverai questo valore in corrispondenza della riga 1,9 e della colonna 0,06. Quindi z=1,96.

    • @simonaluciani2586
      @simonaluciani2586 5 ปีที่แล้ว

      Ha ragione! Il problema è che la mia professoressa non ci fa usare le tavole ma il programma R 😅

    • @Ripetizionistatistica
      @Ripetizionistatistica  5 ปีที่แล้ว

      @@simonaluciani2586 ancora più facile allora 😁

  • @francescoranaudo398
    @francescoranaudo398 6 ปีที่แล้ว +5

    Scusami ma z(X)=1250-1500/1000/radice di 250) viene -2.50 o l'hai trovato nella tavole? Perchè non mi viene il calcolo

    • @Ripetizionistatistica
      @Ripetizionistatistica  6 ปีที่แล้ว +11

      Sì, ho sbagliato io. Il risultato è -3,95. E' stata una svista totale. Devo correggere assolutamente.
      Grazie per la segnalazione.

    • @simonabellinzas546
      @simonabellinzas546 4 ปีที่แล้ว +1

      Speravo davvero di trovare questo commento, mi stavo sentendo troppo stupida ahahhaha

    • @Ripetizionistatistica
      @Ripetizionistatistica  4 ปีที่แล้ว

      @Derige Perosce va prima risolto il denominatore

    • @Ripetizionistatistica
      @Ripetizionistatistica  4 ปีที่แล้ว

      @Simona Bellinzas l'avevo scritto nella descrizione sotto il video comunque. Ma non so perché le descrizioni non le vedete mai 😂

    • @simonabellinzas546
      @simonabellinzas546 4 ปีที่แล้ว +1

      @@Ripetizionistatistica è vero!! Scusami ahahah comunque grazie mille per questi video davvero utilissimi e sopratutto CHIARI, una salvata

  • @nicolamasoero2512
    @nicolamasoero2512 4 ปีที่แล้ว

    Ciao! complimenti per i contenuti. Ti pongo un quesito per un chiarimento. Se io invece volessi dimostrare che la spesa delle famiglie di Milano è 1500€?

    • @Ripetizionistatistica
      @Ripetizionistatistica  4 ปีที่แล้ว +2

      In un qualsiasi tipo di analisi non devi importi di dimostrare nulla.
      Non c'è niente da dimostrare, c'è solo da analizzare la realtà :)

  • @EtherealEchoes-Music
    @EtherealEchoes-Music 5 ปีที่แล้ว

    ciao, sugli appunti di un amico ho trovato scritto H0:mu>=m0 H1:mu

    • @nik_semperlotti1062
      @nik_semperlotti1062 5 ปีที่แล้ว

      Una unilaterale sinistra, ma penso che sia la stessa cosa. Considera soltanto che se il tuo Z(X) è uguale o maggiore al tuo -z (alpha) allora è nella tua regione di accettazione.

  • @princeps9486
    @princeps9486 6 ปีที่แล้ว +1

    Ciao scusa per la domanda che può sembrare stupida ma su quali tavole trovo che z di 0,975 è uguale a 1,96?

    • @Ripetizionistatistica
      @Ripetizionistatistica  6 ปีที่แล้ว +1

      Lo spiego nel video della curva normale, nelle lezioni di statistica descrittiva, quelle col titolo delle slide in blu.
      In ogni caso, sulla tavola della funzione di ripartizione della normale standardizzata. Alcuni libri però non riportano quella tavola, ma solo la tavola dell'integrale da 0 in poi. In quel caso il valore da cercare sarà sottratto di 0,5 e cioè nel caso specifico da te riportato: 0,475.

  • @giovannaparrinello3776
    @giovannaparrinello3776 ปีที่แล้ว

    Ciao! Mi diresti da dove viene il valore della spesa media? Grazie mille 🙏

    • @Ripetizionistatistica
      @Ripetizionistatistica  ปีที่แล้ว

      È un dato iniziale del problema. Può capitare di doverla calcolare (l'ho fatto capitare anche io in alcune tracce tra gli esercizi al link in descrizione) ma ci dovrebbero dare i valori osservati nel campione appunto per calcolarci la media e il campione deve essere piccolo, non ti daranno mai 300 dati su cui calcolarla 😅

  • @ANGELAPATIERNO
    @ANGELAPATIERNO ปีที่แล้ว

    in quale video sono spiegati i test Z?

  • @danielapianelli6858
    @danielapianelli6858 4 ปีที่แล้ว

    In base a cosa si sceglie la statistica test? Grazie

  • @w4keup874
    @w4keup874 11 หลายเดือนก่อน +1

    bro ti giuro menomale che ci sei te

  • @gabrytaglia7292
    @gabrytaglia7292 ปีที่แล้ว

    bello e bravo eh, ma du pubblicita in piu non ce le metti?

  • @claudiafinocchi9980
    @claudiafinocchi9980 5 ปีที่แล้ว

    in statistica inferenziale (psicologia) , quando si dice che si considera affidabile una differenza osservata nella VD (variabile dipendente) se e solo se ha probabilità inferiore al 5% di essere imputabile al caso (5% è il valore della soglia alfa attribuito a tale probabilità "p") . Il concetto non mi è molto chiaro, in pratica come si calcola e raffronta una differenza con questa soglia? E' possibile avere qualche esempio? grazie mille!!!

  • @atrelius6335
    @atrelius6335 6 ปีที่แล้ว +1

    Ciao scusa ma nel caso in cui non viene specificata nel testo la media campionaria come si fa ad utilizzare la Statistica Test?

    • @Ripetizionistatistica
      @Ripetizionistatistica  6 ปีที่แล้ว

      U Menefreghist se hai i valori del campione la calcoli tu.

    • @atrelius6335
      @atrelius6335 6 ปีที่แล้ว

      Ripetizioni statistica Si certo ma nel testo non viene dato.
      "Si ipotizza che la tensione media sia variata(+/-) rispetto ai 220V,mentre la dev Standard è restata 1.5
      Si preleva un campione di 10 misure di tensione.Determinare la regione di accettazione dell'ipotesi nulla fissando arbitrariamente un rischio di 1 specie." In questo caso come dovrei adoperare?..Grazie mille comunque

    • @Ripetizionistatistica
      @Ripetizionistatistica  6 ปีที่แล้ว +1

      U Menefreghist Semplice. Non puoi costruire la statistica test proprio perché non sai quali valori darà la rilevazione delle tensioni nel campione. L'esercizio qui ti sta chiedendo in pratica "in quale intervallo deve rientrare la media campionaria affinché possiamo accettare l'ipotesi nulla, media universo=220, ad una probabilità 1-alfa?".
      Alfa lo scegli tu arbitrariamente. Il campione è piccolo ma la dev standard nota. Quindi usi z.
      Si tratta quindi di costruire soltanto un intervallo di confidenza (regione di accettazione) per la media campionaria. Vai alla lezione "intervallo di confidenza per la media parte 1" minuto 8. Considera l'ultima riga ma sostituisci mu con x medio al centro della diseguaglianza e viceversa x medio con mu agli estremi, proprio perché a te serve costruire un intervallo di confidenza per x medio e non per mu come è stato fatto in quella lezione. Spero di essere stato chiaro.

  • @emanuelemontillo6329
    @emanuelemontillo6329 3 ปีที่แล้ว

    ciao, scusa la domanda ma perché come statistica test utilizziamo proprio quella formula?

    • @Ripetizionistatistica
      @Ripetizionistatistica  3 ปีที่แล้ว +1

      Lo spiego nel video "Intervallo di confidenza per la media parte 1"

    • @emanuelemontillo6329
      @emanuelemontillo6329 3 ปีที่แล้ว

      @@Ripetizionistatistica perfetto grazie mille

  • @davidezuck9043
    @davidezuck9043 6 ปีที่แล้ว

    Ciao, ma se le tabelle a mia disposizione non comprendono i numeri negativi come faccio a calcolare i valori, ad esempio α=0.01 dell'ultimo esempio? Grazie.

    • @Ripetizionistatistica
      @Ripetizionistatistica  6 ปีที่แล้ว +1

      La curva è simmetrica. Ragionaci su.
      Devi andare in corrispondenza dell'area uguale a circa 0,99 se hai la tabella della funzione di ripartizione o 0,49 se hai la tabella delle aree da 0 a z.

    • @davidezuck9043
      @davidezuck9043 6 ปีที่แล้ว

      TheDimo87 grazie mille

  • @emanuelamigliuolo3032
    @emanuelamigliuolo3032 6 ปีที่แล้ว

    Ciao scusami per la domanda, ma proprio non capisco la parte sulle tavole, io ho la tavola dei valori da 0 a 5,0, senza valori negativi, come devo fare?

    • @Ripetizionistatistica
      @Ripetizionistatistica  6 ปีที่แล้ว +1

      Guarda il video curva normale e curva normale standardizzata. Sono due parti: teoria e esercizi pratici.
      Nel tuo caso e in questi tipi di esercizi descritti in questo video sulla verifica d'ipotesi, devi andare a trovare il valore all'interno della tavola pari a 0,5-alfa. Difficilmente troverai il valore preciso. Basta quello che più lo approssima, cioè più vicino. Nel caso di alfa=0,05, avrai 0,5 - 0,05=0,45. Nella tavola trovi come valore più vicino, il valore 0,4495 in corrispondenza della riga 1,6 e della colonna 0,04. Quindi troverai z alfa=1,64.
      Vale lo stesso per l'ipotesi alternativa unilaterale sinistra, in quanto la curva è simmetrica. Ovviamente qui il valore di z, dovrai considerarlo negativo: -1,64. Serve ragionarci un po' su :)

    • @emanuelamigliuolo3032
      @emanuelamigliuolo3032 6 ปีที่แล้ว

      Grazie mille!!!!!!! Solo una domanda perchè devo fare 0.5-0.05?

    • @Ripetizionistatistica
      @Ripetizionistatistica  6 ปีที่แล้ว

      Perché non hai visto i video che ti ho indicato nei miei commenti :D
      In sintesi perché quella che hai tu è la tavola delle aree che vanno dal centro, cioè 0, in poi. L'area sotto la curva è 1. L'area sotto metà curva (cioè da 0 in poi) è 0,5, cioè ciò che è indicato nella tua tabella. A te serve sapere il valore di z in corrispondenza di alfa=0,05. L'area 0,05 sarebbe l'area che va da questo z in poi. Ma tu nella tabella hai l'area che va da 0 fino ad un certo valore z indicato dall'incrocio di riga e colonna.
      Quindi 0,5 (area da 0 in poi) meno 0,05 (area dal valore di z che tu cerchi in poi) = area da 0 al valore di z che tu cerchi. In corrispondenza di questo valore (0,45 o comunque di quello più vicino a questo valore) trovi il valore di z dall'incrocio di riga e colonna.

    • @emanuelamigliuolo3032
      @emanuelamigliuolo3032 6 ปีที่แล้ว +1

      L'ho visto ma non ci ho capito molto, io e la statistica non andiamo tanto d'accordo ahahah! Grazie mille, sei stato d'aiuto :)

  • @enricox1755
    @enricox1755 ปีที่แล้ว

    Ti amo

  • @dianadenovellis6529
    @dianadenovellis6529 4 ปีที่แล้ว

    molto bravo

  • @giuliaaspresso3280
    @giuliaaspresso3280 3 ปีที่แล้ว

    ma c'è un altro modo (magari su excel) con cui poter calcolare il valore di Z alpha?

    • @Ripetizionistatistica
      @Ripetizionistatistica  3 ปีที่แล้ว +1

      Sì. Su excel puoi utilizzare la funzione INV.NORM.ST(probabilità). Ad esempio INV.NORM.ST(0,975) ti darà un risultato che poi devi arrotondare al secondo decimale e sarà 1,96. Al contrario avrai DISTRIB.NORM.ST(1,96) che ti darà un risultato che dovrai arrotondare al terzo decimale in questo caso e sarà 0,975.

  • @vintor1000
    @vintor1000 5 ปีที่แล้ว

    Scusa.... ma io so che l'ipotesi nulla non si accetta mai . Si rifiuta o non si rifiuta. Se non rifiutiamo l'ipotesi nulla a favore di quelle alternativa vuole dire che sostanzialmente non abbiamo dimostrato niente con i dati a nostra disposizione.

    • @Ripetizionistatistica
      @Ripetizionistatistica  5 ปีที่แล้ว

      Ed è quello che ho spiegato nel video al minuto 4:17 :)

    • @vintor1000
      @vintor1000 5 ปีที่แล้ว +1

      Ok non ho visto tutto il video . scusa

  • @fondjocharnelle733
    @fondjocharnelle733 6 ปีที่แล้ว

    Scusa, ma come ha fatto per trovare 0.95 al centro.geazie

    • @Ripetizionistatistica
      @Ripetizionistatistica  6 ปีที่แล้ว

      Fondjo Charnelle non lo trovo io. Te lo dice l'esercizio.

    • @nik_semperlotti1062
      @nik_semperlotti1062 5 ปีที่แล้ว

      La tua distribuzione è il 100% allora fai 100% - 5% (livello di significatività)
      Dividi tutto per 100
      1- 0.05 (1-alpha) = 0.95