Anh em tham gia học khóa học này sẽ rõ hơn nhiều nhé: www.coursera.org/learn/machine-learning Và đọc thêm cuốn sách này nhé: "Bishop - Pattern Recognition And Machine Learning - Springer 2006" hay lắm
Xem thêm chuỗi bài giảng học máy thống kê: bit.ly/HocMayThongKe Để nhận xét/góp ý về video và theo dõi thêm các video mới: ► Đăng ký kênh: bit.ly/DaHoang ► Like Facebook: facebook.com/XSTKKTL
Đăng ký khóa học kinh tế lượng và machine learning với giá ưu đãi:
bit.ly/ktl_udemy
bit.ly/machine_learning_udemy
Mình học toán các mô hình này được học rất nhiều trong môn giải tích số
May nhờ có bạn giảng 🥺
Anh em tham gia học khóa học này sẽ rõ hơn nhiều nhé: www.coursera.org/learn/machine-learning
Và đọc thêm cuốn sách này nhé: "Bishop - Pattern Recognition And Machine Learning - Springer 2006" hay lắm
khóa này đăng kí học kiểu sao ak
Xem thêm chuỗi bài giảng học máy thống kê: bit.ly/HocMayThongKe
Để nhận xét/góp ý về video và theo dõi thêm các video mới:
► Đăng ký kênh: bit.ly/DaHoang
► Like Facebook: facebook.com/XSTKKTL
Hay quá anh !
hay và đơn giản
Em xin cảm ơn !
thanks ban nhe'
R= phần dự đoán/phần dư = 1, nghĩa là dự đoán đúng 50% và sai số ngẫu nhiên chiếm 50%, làm sao mà bạn kết luận mô hình dự báo đúng hoàn toàn chứ?
Không phải bạn. R2 = 1- phần dư/ tổng phương sai