회귀분석(2) 다중회귀분석(Multiple Regression) with SPSS [자막]
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- เผยแพร่เมื่อ 23 ส.ค. 2021
- 다중회귀분석 에서 #다중공선성 에 관한 진단과 처리에 대하여 설명하며 회귀계수 #최소제곱추정량 의 의미에 대하여 설명합니다. 최적의 모형을 찾기 위한 변수선택법 과 수정결정계수 를 설명하고 독립변수가 범주형일 때 #더미변수 를 포함하는 모형에 대하여 소개합니다. #SPSS
01:30 회귀계수의 추정 (least square estimates)
04:34 스칼라의 벡터에 대한 편미분
06:29 회귀계수의 검정 (ANOVA, t)
09:20 유의한 두 변수를 합쳐서 회귀분석하니까 하나는 유의하지 않게 나오는 예제
10:42 다중회귀계수의 구하는 방법과 그 의미
11:53 다중회귀계수는 왜 합리적인가(다른 변수를 통제하는 이유)
13:06 다중회귀 하지말고 단순회귀 여러번 하면 안되나요?
14:20 다중공선성(VIF, 공차한계)
17:47 VIF가 5 미만이라고 안심하지마세요
18:45 회귀분석을 위한 최소표본수
19:44 Lasso와 Ridge에 대한 아주 짧은 언급
20:02 변수선택법(전진, 후진, 단계, 입력)
22:43 수정결정계수
27:07 더미변수
30:00 조절효과에 대한 아주 짧은 언급
32:27 항목이 3개 이상일 때 더미변수 설정 방법(더미변수 트랩)
강의파일 다운로드: docs.google.com/presentation/...
만들다 보니 좀 어려워졌습니다. 수식이 좀 많이 포함되었는데 각자 필요한 부분만 보시면 좋을거 같습니다. 그래도 수식을 알아야 개념을 이해하기 쉬울거 같아서 수식을 자세히 보시는 것을 적극 권장합니다. 어려운 거 많이 뺐다고 하면 좀 위안이 될까요. 😃
교수님 졸업할 때 많은 도움이 되었습다.. 감사합니다ㅠㅠ😂😂😂
이기훈 교수님! 직장인 대학원생입니다; 교수님 덕분에 통계학과 조금더 가까워 질수 있었습니다. 너무 감사드립니다. 앞으로도 좋은 컨텐츠 많이 부탁드립니다
항상 공부하려고 노력합니다. 책도 사서 보고 있어요. 감사합니다.
교수님 덕분에 기초통계 부분을 거의 이해했습니다. 늦은 대학원생이라서 중급통계 부분도 공부하고 있습니다.
중급통계 자료도 여력이 되시면 자료와 영상을 같이 보면서 공부할수 있도록 해주시면 감사하겠습니다.(홈페이지 자료보다 업데이트 된것처럼 보입니다.)
ㅎㅎㅎ 다운로드 링크를 걸었습니다. 폰트가 없으면 글자가 좀 줄이 안맞을 수도 있습니다.
@@easy_statistics 감사합니다.!!
공짜로 이런 강의를 보게 해주셔서 감사합니다! 그런데 질문 한 가지 해도 괜찮을까요?
예컨대 소득->소비에 미치는 영향으로 회귀분석을 할 때 소비는 (식비, 의복비, 주류비) 이렇게 구성되어 있습니다. 소득의 변화가 소비의 변화에 미치는 영향을 보면서 각 식비, 의복비, 주류비에 끼친 영향도 보고 싶을 때는 어떤 모형으로 회귀분석을 해야 할까요?
종속변수가 여러개인 경우를 multivariate multiple regression 이라 부릅니다. 그런데 이 결과는 각각의 종속변수에 따라 개별적인 회귀분석을 했을 떄와 결과가 같습니다. 그래도 굳이 종합적인 유의수준이나 신뢰구간을 위해서 이러한 분석을 원하신다면 R을 이용하시면 쉽게 할 수 있습니다. 참고: data.library.virginia.edu/getting-started-with-multivariate-multiple-regression/