회귀분석(2) 다중회귀분석(Multiple Regression) with SPSS [자막]

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  • เผยแพร่เมื่อ 23 ส.ค. 2021
  • 다중회귀분석 에서 #다중공선성 에 관한 진단과 처리에 대하여 설명하며 회귀계수 #최소제곱추정량 의 의미에 대하여 설명합니다. 최적의 모형을 찾기 위한 변수선택법 과 수정결정계수 를 설명하고 독립변수가 범주형일 때 #더미변수 를 포함하는 모형에 대하여 소개합니다. #SPSS
    01:30 회귀계수의 추정 (least square estimates)
    04:34 스칼라의 벡터에 대한 편미분
    06:29 회귀계수의 검정 (ANOVA, t)
    09:20 유의한 두 변수를 합쳐서 회귀분석하니까 하나는 유의하지 않게 나오는 예제
    10:42 다중회귀계수의 구하는 방법과 그 의미
    11:53 다중회귀계수는 왜 합리적인가(다른 변수를 통제하는 이유)
    13:06 다중회귀 하지말고 단순회귀 여러번 하면 안되나요?
    14:20 다중공선성(VIF, 공차한계)
    17:47 VIF가 5 미만이라고 안심하지마세요
    18:45 회귀분석을 위한 최소표본수
    19:44 Lasso와 Ridge에 대한 아주 짧은 언급
    20:02 변수선택법(전진, 후진, 단계, 입력)
    22:43 수정결정계수
    27:07 더미변수
    30:00 조절효과에 대한 아주 짧은 언급
    32:27 항목이 3개 이상일 때 더미변수 설정 방법(더미변수 트랩)
    강의파일 다운로드: docs.google.com/presentation/...

ความคิดเห็น • 9

  • @easy_statistics
    @easy_statistics  2 ปีที่แล้ว +3

    만들다 보니 좀 어려워졌습니다. 수식이 좀 많이 포함되었는데 각자 필요한 부분만 보시면 좋을거 같습니다. 그래도 수식을 알아야 개념을 이해하기 쉬울거 같아서 수식을 자세히 보시는 것을 적극 권장합니다. 어려운 거 많이 뺐다고 하면 좀 위안이 될까요. 😃

  • @user-qi7uf1ls3e
    @user-qi7uf1ls3e หลายเดือนก่อน +1

    교수님 졸업할 때 많은 도움이 되었습다.. 감사합니다ㅠㅠ😂😂😂

  • @user-br3is4gm5w
    @user-br3is4gm5w 2 ปีที่แล้ว +6

    이기훈 교수님! 직장인 대학원생입니다; 교수님 덕분에 통계학과 조금더 가까워 질수 있었습니다. 너무 감사드립니다. 앞으로도 좋은 컨텐츠 많이 부탁드립니다

  • @jiheeko9609
    @jiheeko9609 2 ปีที่แล้ว +4

    항상 공부하려고 노력합니다. 책도 사서 보고 있어요. 감사합니다.

  • @user-eb7lb8wc9m
    @user-eb7lb8wc9m 2 ปีที่แล้ว +5

    교수님 덕분에 기초통계 부분을 거의 이해했습니다. 늦은 대학원생이라서 중급통계 부분도 공부하고 있습니다.
    중급통계 자료도 여력이 되시면 자료와 영상을 같이 보면서 공부할수 있도록 해주시면 감사하겠습니다.(홈페이지 자료보다 업데이트 된것처럼 보입니다.)

    • @easy_statistics
      @easy_statistics  2 ปีที่แล้ว +1

      ㅎㅎㅎ 다운로드 링크를 걸었습니다. 폰트가 없으면 글자가 좀 줄이 안맞을 수도 있습니다.

    • @user-eb7lb8wc9m
      @user-eb7lb8wc9m 2 ปีที่แล้ว

      @@easy_statistics 감사합니다.!!

  • @user-cu4hj1he9c
    @user-cu4hj1he9c 2 ปีที่แล้ว +4

    공짜로 이런 강의를 보게 해주셔서 감사합니다! 그런데 질문 한 가지 해도 괜찮을까요?
    예컨대 소득->소비에 미치는 영향으로 회귀분석을 할 때 소비는 (식비, 의복비, 주류비) 이렇게 구성되어 있습니다. 소득의 변화가 소비의 변화에 미치는 영향을 보면서 각 식비, 의복비, 주류비에 끼친 영향도 보고 싶을 때는 어떤 모형으로 회귀분석을 해야 할까요?

    • @easy_statistics
      @easy_statistics  2 ปีที่แล้ว

      종속변수가 여러개인 경우를 multivariate multiple regression 이라 부릅니다. 그런데 이 결과는 각각의 종속변수에 따라 개별적인 회귀분석을 했을 떄와 결과가 같습니다. 그래도 굳이 종합적인 유의수준이나 신뢰구간을 위해서 이러한 분석을 원하신다면 R을 이용하시면 쉽게 할 수 있습니다. 참고: data.library.virginia.edu/getting-started-with-multivariate-multiple-regression/