WHEN TO USE PARAMETRIC AND NON PARAMETRIC STATISTICS? DIFFERENCES AND EXAMPLES IN SPSS. EASY
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- เผยแพร่เมื่อ 20 พ.ค. 2019
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Sorry to be offtopic but does someone know a method to get back into an Instagram account..?
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@Justin Ellis Instablaster :)
@London Duke I really appreciate your reply. I found the site through google and I'm waiting for the hacking stuff atm.
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@London Duke It did the trick and I actually got access to my account again. Im so happy:D
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@Justin Ellis Happy to help :)
Por favor, más videos sobre estadística en psicología. Excelente!
Pronto estaremos actualizando nuestro curso. Suscríbete para estar pendiente de nuestras actualizaciones. Gracias por vernos.
Las pruebas paramétricas se basan en las leyes de distribución normal para analizar los elementos de una muestra mientras que las pruebas no paramétricas se encargan de analizar datos que no tienen una distribución particular y se basa en una hipótesis, pero los datos no están organizados de forma normal.
Gracias por tu comentario y por vernos. Saludos
Estupendo video para entender los tipos de requisitos de los datos en función de la normalidad.
Muchas gracias por tu comentario José sobre nuestro trabajo. Acá estamos para ayudarles en su aprendizaje. Saludos
Me Parece realmente útil el gran esfuerzo pedagógico plasmado En estos videos. Me gustaría poder ayudarlos economicamente, aunque Ahora mi economía lo impide. Pero creo Que en algo les ayudaré corriendo la voz en mi universidad aquí en Venezuela. Ahora estoy con la parte final de aplicación de todas las estadísticas y de las psicometrías, Por lo Que me gustaría saber si harán Más videos Para aprender a usar el spss. Cuándo piensan poder montar Más videos de estos temas? Son realmente útiles.
Hola Pedro, muchas gracias por tu comentario y por tu ayuda en la difusión de los videos. Esperamos tengas mucho éxito en tus aplicaciones y sí, estaremos subiendo la demás partes del curso en estas semanas. Saludos y gracias por vernos, nos alegra que nuestro trabajo sea de utilidad.
Buenisimo! muchas gracias! Me subscribo!
Bienvenido al canal Nicolás. Gracias por tu comentario y por vernos. Saludos
Excelente vídeo
Visto en 06/02/2021
Gracias por tu comentario y por vernos. Saludos
Muchas gracias
A ti por vernos Paula. Saludos
Excelente vídeo, me estaba haciendo bolas con los análisis estadísticos.
Esperamos te sirva. Seguiremos sacando videos con cada análisis estadístico. Saludos
Camarada, excelente video didáctico. Felicidades a todo tu equipo. ¿ Nos podras deleitar con ejemplos trabajados con SAS, de las áreas siguientes: Agropecuarias, forestales, ambientales, biológicas, sector salud humana y educativos. Muchas gracias, porque serán varios videos para compartir tu experiencia. Desde Iguala de la Independencia (Cuna de la Bandera Nacional Mexicana). Guerrero, México. Abrazotes virtuales para todos. Saludos. Cordialmente, el amigo del ambiente. Fco. Z. Parra.
Muchas gracias. Lo tendré en cuenta para próximos videos. Saludos
Buena explicación... Qué libros me recomendarías para entender más a detalle sobre las pruebas parmétricas y no paramétricas ? No aparece el sitio
Andy field: Discovering statistics using spss. Es una excelente base porque explica el tema de una forma entretenida y super clara. Saludos y gracias por vernos
Hola, muy bueno todos sus videos, no saben cuanto me han ayudado!!.
Algo me genero dudas (soy nueva en este mundo jeje), en la parte del ANOVA DE UN FACTOR, , como saben ustedes que el factor es la edad o por que lo toman así??
Hola Paula, sabemos que el factor es la edad ya que es la variable independiente, es decir, el resultado del constructo que medimos va a depender de la edad y no al contrario. Tenemos ese tema muy bien explicado en nuestro vídeo sobre ANOVA de un factor que te recomiendo en este link th-cam.com/video/X02W2YU3Vak/w-d-xo.html saludos y gracias por vernos.
@@PsicoFacil muchas gracias por ser tan atentos, lo veré!!
Hola, muy buen vídeo, solo tengo una duda con la curtosis (-) que mencionas, es diferente a Leptocurtica, Mesocurtica y Platocurtica, o en que categoría entra?, Gracias!!
Por supuesto Violeta. En este vídeo que te pasamos explicamos muy claramente los tipos de curtosis. Esperamos sea de ayuda. Saludos y gracias por vernos th-cam.com/video/W1_eCwuYkAI/w-d-xo.html
salvando el semestre like a boss
👍🏽
Si la distribución de una de mis variables es normal, pero para otra no es normal y una es homocedástica mientras que la otra presenta heterocedasticidad y quiero hacer un análisis correlacional, ¿debo usar Pearson o Spearman? Ya que para una variable sí se cumple la normalidad mientras que para otra no. Gracias.
Hola, usa Spearman. Saludos y gracias por vernos
como se llama el programa que utilizas? esta genial, y muchas gracias por compartir tu conocimiento excelente video, me gustaría saber mas, cómo le hago, no se usar pay pal :S
Hola Nah. Utilizamos varios como photoshop, premiere y camtasia. Nos alegra que te haya gustado nuestro material y te invitamos a que lo sigas viendo. Saludos
Hola, muy buen video, felicitaciones. Quisiera preguntarte si el análisis de distribución de normalidad se hace con Puntuación Natural, Puntuación Normalizada o Nivel de clasificación?
Hola Duvan, puedes hacerlo con la puntuación natural o normalizada, el resultado te va a dar igual. Si con nivel de clasificación te refieres a "alto, medio, bajo", no lo podrías hacer ya que no sería una variable cuantitativa. Saludos y gracias por vernos.
Psico Facil muchas gracias
Hay alguna que recomiendes entre natural o normalizada aún siendo iguales? PD; te dejé un DM en el instagram de psicofácil con una consulta sobre la suscripción a tu canal
Excelente video. tengo una duda, es decir, que si no se cumple el supuesto de normalidad aun así se puede seguir usando la estadistica parametrica?
Lo ideal es que no, recuerda que las fórmulas de los análisis están hechos estimando la normalidad de la población. Sin embargo, puedes checar la asimetría y la curtosis de tus datos, si la asimetría no se aleja mucho del 0 y si la curtosis no es muy plana o no es muy leptocúrtica, y cumples con los criterios de homocedasticidad y demás, puedes utilizar estadística paramétrica. Saludos y gracias por vernos.
Por favor expliquen modelos estadisticos dentro de las no parametricas!
Por supuesto. Cada uno de nuestros videos siguientes explicaremos los analisis dentro de lo paramétrico y no paramétrico. Suscribete para que estés pendiente de nuestros videos. Saludos y gracias por vernos.
Muchas gracias, estas siendo de gran ayuda. Solo por asegurar el razonamiento: aunque sean variables numéricas hago Wilcoxon porque no cumplen normalidad las variables. Además, supongo que SPSS convierte las variables numéricas en ordinales automáticamente para poder hacer el test de Wilcoxon ¿He entendido bien?
Así es Pedro. Saludos
@@PsicoFacil Es un placer
Hola! Me encantan tus vídeos, gracias por el contenido :3
Sólo una observación que me parece muy importante aclarar:
Tengo entendido que la hipótesis nula (que es con la que siempre se trabaja) nunca se acepta, sino que "no se rechaza". Y esto es porque no tenemos 100% la seguridad de que siempre será de esa manera (finalmente es una hipótesis). Así, en tu ejemplo, diríamos que "No se rechaza la hipótesis nula a favor de la alterna" mas no que "se acepta la hipótesis nula". :3
PD. Hace falta otro rap en el canal, son geniales!! 7u7
Hola Karla. Tienes toda la razón. La hipótesis nula no se rechaza. Sólo que lo decimos así para que las personas lo entiendan más fácil y no tiendan a confundirse. Excelente aporte de tu parte y estamos pensando hacer un nuevo rap ¿Qué tema nos sugieres? Saludos y gracias por vernos
@@PsicoFacil Yo aún me sigo confundiendo con las hipótesis. Podrías explicarme por aquí, por favor.
Saludos, muchas gracias por el video, solo queria un concejo, tengo datos de test para diagnosticar enfermedad renal, quiero hacer una prueba de hipotesis para determinar que un test es mas efectivo otro, que tipo de estadígrafo me podrias recomendar
Hola Byron. Supongo que si quieres comparar tu test de enfermedad renal con otro, quiere decir que aplicaste ambos. Te recomiendo que evalúes la confiabilidad y la validez. La primera la puedes evaluar con un test de alfa de chroanbach. Esta prueba te va a permitir ver la consistencia interna de tu test. Debes hacerlo para cada uno de los test y a partir de los resultados lo puedes comparar. También puedes evaluar la validez de convergente, esto se hace con una tercera prueba adicional que se supone mida lo mismo, debes hacer correlaciones de las variables y del resultado total y debes esperar que las correlaciones sean altas o por lo menos moderadas y que sean estadísticamente significativos. Se espera que el test que tu crees que es mejor... Tenga mayores correlaciones. Incluso también puedes hacer validez divergente, que también a partir de correlaciones evalúas otro test que teóricamente no tiene nada que ver con tu variable y en este, las correlaciones deben ser nulas. Si quieres conocer más sobre el tema de correlación, te invitamos a que veas nuestros vídeos. Te dejamos el link de nuestro curso de estadística. Saludos y gracias por vernos th-cam.com/play/PL5WQMdfK30eJPqWg1hsCvjlJWP-FqzUhL.html
@@PsicoFacil muchas gracias el concejo, entonces para ver la sensibilidad de un test vs otro test puedo aplicar tranquilamente correlaciones? tambien tengo una duda si talves podría hacer una comparación de dos muestras y de ahi decir que un test es mejor que otro test ¿sería factible eso?
Hola Byron. No. Lo que te comentamos es para evaluar aspectos de validez y confiabilidad, es decir que la prueba mida el constructo teórico sobre el que estás trabajando y además que cada ítem sea confiable para evaluarlo. Las pruebas de sensibilidad y especificidad, sobre todo en población clínica es una medida que también debes considerar... Estas se hacen con análisis de crosstabs y el análisis de curvas de ROC.
Respecto a tu segunda pregunta es no. Esta comparación sólo te va a dar el resultado de diferencia de dos muestras, cada una con su característica específica, recuerda que la comparación de muestras independientes parte de la hipótesis de diferencia entre el grupo en una variable independiente y nada tendría que ver con los análisis de la muestra. Así que no sería tan viable que hagas comparación de grupos para probar que prueba es mejor. Quedamos atentos a alguna otra inquietud que tengas. Saludos
¡Hola! El video estuvo muy bueno, pero tenía una pequeña duda. En mi caso, tengo 3 pruebas, cada una con sus respectivas subescalas. En total son 10 subescalas. Pero en dos subescalas de una de las pruebas, obtuve p
Hola Paloma, excelente pregunta. Te recomiendo que cheques la asimétrica y homocedasticidad de las variables que dices que no tienen distribución normal, si cumplen con la homocedasticidad y el valor de la asimétrica no se aleja mucho del cero, puedes usar la estadística paramétrica pese a que el criterio de distribución no se cumpla. Saludos y gracias por vernos
@@PsicoFacil Muchas gracias por contestar!!!! Chequeé la hemocedasticidad y encontré igualdad de varianzas, ¿con el valor de la asimétrica se refiere a la opción Asimetría que sale en Analizar > Descriptivos? ¿Qué tanto se considera no alejarse mucho de cero? En serio que gracias por contestar, ando bastante confundida con ese tema, porque un profesor me sugirió usar no paramétrico para todo pero no me convence ://
9:04 Hola, una consulta... si por alguna razón el nivel de significancia en este caso Flufonologica>0.05 y Fsemantica
No paramétrico. Saludos y gracias por vernos
Muchas gracias por tu video, genial!!! Una pregunta, en el caso de una regresion, la prueba de normalidad solo la tendría que cumplir la variable dependiente o tambien las variables predictoras tienen que tener una distribución normal?
Sólo la dependiente
@@PsicoFacil Muchas gracias 😄
Hola, muchas gracias por su vídeo, muy pedagógico. Si no me equivoco, hay un error en el minuto 8:55, pues el factor debe ser el Sexo y no la Edad, según la comparación que quiere hacer. Espero le sea de ayuda! Gracias
Gracias por tu comentario y por vernos. Saludos
Hola, me están gustando mucho tus vídeos, tengo una duda, estoy trabajando con ratones y les administro extractos de plantas para ver si afectan el consumo de alimento, cada grupo (planta 1, planta 2 y control) esta conformado por 3 ratones. Los analicé categorizando por grupo y dos de ellos muestran una distribución normal y uno de ellos es distinta a la normal. Cuando analizo las muestras sin categorizar y solamente el conjunto de datos me dice que no forman una distribución normal. ¿Eso significa que debo usar pruebas no paramétricas? Saludos.
Hola Bran. Considero que tienes una muestra muy pequeña para hacer análisis inferenciales, sería importante que lo revises. En dado caso la normalidad no se corre poe grupo sino con tu n total, es decir con los 9. Saludos y gracias por vernos
Hola, como puedo optener los datos de este ejemplo?
Para ir practicando con ustedes
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@@PsicoFacil ya soy miembro del canal...
Me interesa aprender mas sobre pruebas parametricas y no parametretricas en SPSS por lo que me vendrian bien los libros y practicas que dices
Buen video. La duda es que tengo que comparar dos muestras relacionadas con variable cuantitativa. Una de las muestras no cumple normalidad por Kolmogorov. ¿Que hacer? ¿Wilcoxon? ¿t de student para muestras relacionadas?
Hola Pedro. Así es, haces tu análisis con Wilcoxon. Saludos y gracias por vernos
hola, muy buen viedo gracias por la ayuda. solo una duda grande y me encantaría que me puedas ayudar. ¿ esta prueba de normalidad tambien es representativo hacerlo para 3 datos?
lo que pasa es que yo pretendo evaluar mas de 2 grupos tratadas con una planta medicinal a diferentes concentraciones con mi control sin tratamiento y realice 3 repeticiones de mi ensayo.
Hola Cinthya, gracias por contactarnos. Me queda una pequeña duda cuando te refieres a "también es representativo para 3 datos". ¿Te refieres a que tienes 3 participantes? ¿O son 3 mediciones diferentes a X número de participantes? Ya que si sólo tienes 3 participantes sólo puedes reportar datos con estadística descriptiva y no hacer inferencias ya que la población es muy pequeña para hacer este tipo de análisis. Lo ideal esque tengas por lo menos 30 participantes para que por el teorema del límite central, asumas la normalidad de tus datos. En caso de que sean 3 mediciones diferentes a 3 grupos de X personas, estaría adecuado ver su normalidad en las 3 mediciones, pero seguramente por el tratamiento que estás aplicando la varianza en el desempeño puede variar. Saludos y gracias por vernos.
Psico Facil, gracias por responder 😊
Relacione mis datos en 4 grupos entre ellos esta diferentes concentraciones de mi planta en estudio y mi control sin tratamiento alguno. Y realicé ensayos de laboratorio por triplicado de cada grupo.
Es ahí donde tengo el problema porque en algunos casos mis datos se repiten cm es d esperarse ya q estoy midiendo de la misma manera, solo en diferentes tiempos y no cumple la prueba de normalidad. Me podría ayudar con mi duda por favor?
Entonces aplica estadística no paramétrica ya que las mediciones no salen normales ¿tampoco presentan homocedasticidad? Porque ahí sí fijo debes tratar tus datos no paramétricos. Cuando vayas a comparar los grupos recuerda que debes hacer un análisis inter e intragrupal para ver los efectos del tratamiento y además evaluar el tamaño del efecto. Para los datos no paramétricos el mejor estimador es la G de Hedges. Muy pronto subiremos vídeos al respecto. Espero haya podido responder tu duda. Saludos y gracias por vernos.
Psico Facil, muchas gracias me ayudó mucho😊
que pasa si las variables tanto en la dependiente e independiente son nominales? porque he utilizado en ambas la escala satisfecho - instisfecho y busco la correlacion , entonces es no parametrica ? gracias por sus videos y respuesta
Hola. Usas chi cuadrada que es el análisis de asociación para variables categóricas y que encuentras en este vídeo th-cam.com/video/e7Aa5df_Mt8/w-d-xo.html saludos y gracias por vernos.
En una investigación de tipo cuantitativo con diseño descriptivo, cuál de esos dos se utiliza ( paramétricas o no paramétricas)???? O no se debe aplicar?
Depende los análisis que vayas a usar. Recuerda que se deben probar parámetros para el análisis estadístico que escojas. Saludos y gracias por vernos
Una pregunta sobre el estadístico para valorar la normalidad. Comentas que se usa el K-S cuando n>30. Cual se utilizaría para una n=18?
Gracias por los videos!!!
Hola debes utilizar el estadístico Shapiro Wilk. Saludos y gracias por vernos.
@@PsicoFacil eyyy.... Al final, habia una opcion en la que me permita hacer los dos. Ya termine mi analisis: compara los volúmenes cerebrales de controles con pacientes con Alzheimer. Era 9vs9 (n=18).
Al final, termine haciendo la t de student para ver si habia una disminución significativamente estadística del volumen en los Alzheimer. Me salia un "p" que estaba entre 0,070 y 0,1....
Me gustaria hacerte una pregunta: cuando los datos se te quedan al borde o muy próximos a cumplir el "p" valor de significación estadistica: ¿hablariamos de "tendencia", y podríamos llegar a la significación estadistica aumentando la "n"?
Tambien he hecho la U de Mann-Whitney y me salían valores parecidos.
Gracias de antemano ;)
Hola. En este vídeo te explicamos las comparaciones. th-cam.com/video/Cc3uQMrKzPU/w-d-xo.html a tu pregunta de la significan vía estadística, yo la verdad le daría más valor a realizar un análisis de tamaño del efecto. Esa medida te da mayor claridad el efecto que puede tener tu variable independiente sobre el volumen cerebral. Aumentar la n tal vez no es el paso más ético que digamos porque en cierto sentido estás buscando sí o sí la significancia. Si aumentas la n por la teoría del límite central, obviamente tus datos tendrían a la normal y a tener valores p estadísticamente significativos. Yo te recomiendo es que hagas análisis de tamaños del efecto y tal vez, si tu significancia no es la adecuada, empieza a pensar bien tu discusión. Eso es lo interesante de la investigación que tal vez encuentres datos que no se ajustan a los demás estudios y es lo bonito de descubrir. Saludos
Buen día estoy aplicando una prueba pedagógica mi proyecto es quasiexperimental que tipo de estadística debo aplicar para la validación y confiabilidad de instrumentos Gracias
Hola, primero debes hacer análisis para buscar outliers en tus mediciones y considerar cuáles vas a eliminar. Es bueno que evalúes la normalidad de tus datos para saber la estadística que debes usar. Luego, teniendo en cuenta la distribución de tus datos, debes analizar los efectos de las variables que tu como investigador consideres que debes controlar, eso se hace para cuando obtengas tus datos normativos, dividas las puntuaciones de acuerdo a la población que pertenezca. Teniendo limpia tu base de datos, debes realizar un análisis de confiabilidad con el alfa de croanbach. Luego, al tener tus items validados, te recomiendo hacer un análisis factorial exploratorio para ver la carga factorial de tu medición. De lo posible luego del exploratorio, puedes hacer una confirmación de tus datos mediante un análisis factorial confirmatorio. Cuando tengas las cargas de cada variable latente, puedes obtener puntuaciones estandarizadas de lo que desees, sea una Z o percentil (más recomendable esta). Más adelante en el canal, subiremos un curso donde aprenderás cada uno de estos pasos. Suscríbete al canal para que estés pendiente de esto. Saludos.
Hola, buen vídeo, gracias por la ayuda, solo tengo una consulta y te agradecería mucho si pudieras ayudarme, es sobre mi tesis. Tengo dos muestras y son de medida "escala"(o mejor dicho la reglita), y después de hacer la prueba de normalidad me dice que tengo que usar Wilcoxon, ya que ambas son menores a 0,05 habría algún inconveniente si lo utilizo? porque en el video especificas que las muestras que son no parametricas deben ser ordinales, supongo que te refieres a la medida.
De antemano, gracias si llegases solo a leerlo o considerarlo.
Hola con gusto te ayudamos. No deben ser ordinales... Deben ser mínimo ordinales... Como las tuyas son escalares por supuesto que las puedes utilizar. Dices que debes utilizar wilcoxon, entonces supongo que tus muestras son relacionadas ¿cierto? Porque si son independientes debes utilizar la U de Mann Whitney. Si tienes dudas sobre estas medidas te recomendamos este video. Saludos y gracias por vernos th-cam.com/video/QUss8Ys_Kw8/w-d-xo.html
Y este es el de muestras independientes th-cam.com/video/Cc3uQMrKzPU/w-d-xo.html
@@PsicoFacil si tienes razón son relacionadas, gracias por contestar
Gracias a ti por vernos. Saludos
Buenos días. Muchas gracias pro el vídeo. Me ha surgido una duda, ¿podría entonces usar un test paramétrico teniendo un tamaño muestral pequeño, por ejemplo de 3-6?
En mi caso quiero relacionar los niveles de expresión de una proteína con la respuesta a un fármaco dirigido contra la misma. Tengo una n=6 (estudiado en 6 líneas celulares), es decir, hacer un análisis de correlación. ¿debería entonces de realizar el análisis de correlación de Spearman por no tener una n elevada, que sería el test no paramétrico?
2. Si quisiese hacer el análisis de correlación de Pearson debería comprobar la normalidad y homocedasticidad de los datos.
¿como haría para comprobar la homocedasticidad?
Un saludo y gracias de antemano.
Hola Lucía. Gracias por tu comentario. Respondiendo a tu inquietud considero que tu muestra es realmente muy limitada para poder realizar análisis inferenciales. Es recomendable por lo menos contar con una n de 30 participantes (debido al teorema del límite central) para empezar a hablar de análisis inferenciales. Recuerda que la infierencia estadística parte del hecho de poder explicar con una muestra REPRESENTATIVA toda una población. Si te pones a analizar, tu poder estadístico es bastante limitado y de nada te serviría correr análisis inferenciales ya que tus resultados en lo absoluto se pueden generalizar. Revisa la opción de hacer análisis de "árboles de decisión de tamaños muestrales" o análisis de poder estadístico antes de decidir que conjunto de estadísticos decides utilizar.
Cuando corrijas la cuestión de tu muestra debes escoger tu análisis de correlación dependiendo de los análisis de normalidad, homocedasticidad e independencia que ya viste en el vídeo. Para aprender a realizar las correlaciones te sugerimos este vídeo del curso. th-cam.com/video/AWsVevNvURw/w-d-xo.html saludos y gracias por vernos
Hola. Quisiera preguntarte que sucede cuando se cumple con el criterio de normalidad, pero no se cumple con la prueba de homogeneidad de varianzas? Al realizar la prueba me aparece "se asumen varianzas iguales" y "no se asumen varianzas iguales", es posible tomar la sig. bilateral de este último? o es necesario realizar otra prueba? ... Muchas gracias, esta genial su video.
Hola Nancy, debes tomar en ese caso el valor p de "no se asumen varianzas iguales" ya que en tu primera contrastación no se cumplió dicho criterio. Saludos y gracias por vernos.
esta chido el video. Literatura recomendada?. por otro lado estoy haciendo un protocolo de investigacion y quiero analisar dos variables ( 1.-nivel de conocimiento del enfermero en la tecnica del cuidado del cateter venoso y 2.- las infecciones generadas por cateter venoso ), Tengo datos sobre infecciones por cateter generadas en el hospital y a los enfermeros les aplicare una encuesta o evaluacion para medir su nivel de conocimiento. El punto es que no se que tipo de variables son estas y ni como analizarlas para determinar su correlacion. Mi hipotesis es que un nivel de conocimeintos del enfermero bajo influye en la generacion de infecciones. Ayuda por favor
Te dejo estos dos videos para que aprendas qué tipo de escala es cada una de tus variables th-cam.com/video/litms_JGJYY/w-d-xo.html
th-cam.com/video/Zby9niVD3q0/w-d-xo.html
Saludos y gracias por vernos
Hola! Das curso personalizados? o contestas dudas personales? Estoy actualmente haciendo mi tesis y necesito ayuda para que tipo de análisis hacer :(
Sí por supuesto, hago asesorías. Puedes escribirme por este whatsapp para agendar la tuya wa.me/message/SEUQKTHUENG4L1 saludos y gracias por vernos
Una duda, si en la la Sig, asintótica (bilateral) del cuadro de la prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra me aparecen los valores de .000 en las variables ¿qué significa?
Hola Ricardo, significa que no aceptamos la hipótesis nula o de igualdad, por lo que la distribución de tu muestra no es normal. El p valor, aunque aparezca. 000 nunca lo debes reportar así, sino que debes poner p
Buenos días,
Gracias por el vídeo!!
Si he entendido bien:
Mi estudio cuasiexperimental formado por una muestra diagnosticada con un trastorno a la que le aplicaré un tratamiento y realizaré dos evaluaciones con medidas pretratamiento y postratamiento, el análisis que tengo que realizar sería NO PARAMETRICO debido a que la población no es probabilística, no se ha elegido al azar (aun que si se ha cogido de forma aleatoria en un hospital), la población no tiene una distribución normal porque está diagnosticada (o si podría ser normal??).
La variable dependiente es la mejora de la sintomatología del trastorno tras aplicar el tratamiento (VI), ésta se mide con tres instrumentos (tipo likert semántico con puntuaciones del 0-5). Se considerarían ordinales, verdad?? y por tanto debería elegir análisis NO PARAMETRICO??
Gracias por la atención
Un saludo
Sí. Usa el no paramétrico
Alguien sabe que hacer si una de mis variables cumple con la normalidad y la otra no... Con qué las correlaciono, spearman o pearson?:( O ya no se puede?
Spearman
Si tengo 3 grupos de comparación y cada uno se comporta de una manera, es decir, algunas variables cumplen los supuestos para un grupo pero no para otro, ¿qué estadística se recomienda, paramétrica o no paramétrica?
No paramétrica. Saludos y gracias por vernos
Hola psicofacil necesito urgente un asesoramiento estadistico para mi tesis porfavor!!!!!
Hola Jennyfer, escríbeme al instagram @psicofacil para agendar una asesoría personalizada 😊 quedo pendiente
Excelente vídeo! Cómo puedo obtener el SPSS? Ya que lo he intentado pero esta roto el link
Hola Yorch, acabo de revisar los links y están vigentes. Revisa que estés siguiendo todos los pasos que indicamos en los vídeos. Saludos y gracias por vernos.
@@PsicoFacil muchas gracias, ya lo estoy descargando. Mil gracias 🙌
Hola ! Entonces si tengo solo datos cualitativos seria no paramétrico o igual debo hacer el calculo de normalidad?
No debes hacer cálculos de normalidad con variables cualitativas, ya que los análisis estadísticos son diferentes a los de la estadística cuantitativa. Saludos y gracias por vernos
Hola, si tengo 6 grupos con variables cuantitativas y solo uno no cumple con normalidad, que prueba se aplica? Aplico parametricas? O como justifico eso?
Analiza toda la muestra sin categorizar por grupos, a partir del análisis a tu muestra global, tomas la decisión. Saludos.
Hola. Cómo resolver el problema de la advertencia en spss "No se puede realizar la prueba de homogeneidad de las varianzas para...ya que hay demasiados grupos. Sólo se permiten 50 grupos."? Gracias.
Hola, pues revisa si tu base no está segmentada o si tienes más de 50 grupos, deberías considerar categorizarlos en menos, ya que para muchos de tus análisis posteriores, puedes perder potencia estadística. Saludos y gracias por vernos
que tipo de pruebas estadísticas se usa si una variable resulta tener una p=0.01 , y la otra tiene p=0.600, es decir una tiene una distribucion normal y la otra no, y se va a hacer un analisis de correlacion, entonces que estadístico uso parametrico o no parametrico , gracias por resolver la duda
Hola Luigi. El no paramétrico. Saludos y gracias por vernos
Hola, en dónde puedo encontrar esa base de datos que usas para hacer los vídeos con SPSS?
Hola Juan, son bases confidenciales de trabajos de investigación reales que lamentablemente no se pueden compartir. Saludos y gracias por vernos
Si no tengo datos que no tengas distribución normal y los transformo en logaritmos, puedo utilizar la estadistica parametrica con esos datos? es válido ese procedimiento?
Es un método un poco discutido, pero se puede hacer, sin embargo, para posteriores análisis puede que se sesguen los resultados. Por ejemplo, si vas a hacer comparaciones, puede que tengas errores de tipo 1 y 2, lo que puede afectar tu investigación. En lo posible usa estadística no paramétrica si tus datos no fueron normales. Saludos y gracias por vernos.
Hola buenas, en que software realizo la presentacion
Videoscribe y premiere. Saludos y gracias por vernos
Si se trata de variables categóricas o nominales debo usar pruebas no paramétricas?
Así es
En ese caso para correlacionar las variables ¿qué estadistico utilizariamos?
Si son numéricas pearson o spearman, si son categóricas Chi cuadrada
Buen dia profe, una consulta realice la prueba de normalidad y me sale que es no normal, y mi muestra es de n= 384 que hago en ese caso.
Y justamente viendo los resultados y graficas de mi encuesta que es en escala de likert y deberia ser mi resultado qie acepta la hipotesis nula, pero me sale que se rechaza pero no tendria sentido. Que prueba debo usar en ese caso y qie estadistico.? Y es normal que suceda eso.
No puedes hacer estadística paramétrica con variables cualitativas. Saludos y gracias por vernos
Si las variables cuantitativas son varias y unas son de distribución normal y las otras no se usa estadística para métrica para las de normal y no para métrica para las que no tienen distribución normal?
Así es. Saludos y gracias por vernos
Una pregunta, y si es una población menor a 30 observaciones? cual ocupo en lugar de Kolmogorov Smirnov?
Hola Adriana, usa la prueba de Shapiro Wilk. Saludos y gracias por vernos.
No entiendo por qué este test se accede en SPSS desde "analizar -》 pruebas no parametricas" cuando lo que se busca es el H0 = "es una distribucion normal", la cual es requisito de la distribución paramétrica
Hola, disculpa las molestias ¿Dónde puedo descargar el SPSS? Es que no encuentro el video o el lugar donde lo puedo hacer, te agradecería mucho tu ayuda.
Teníamos un vídeo de descarga pero nos lo bajaron 🥺
Cual uso para pronosticar el Progol
¿El qué?
Buen vídeo, pero estaría mejor sin música para entenderlo mejor
Hola María, el vídeo cuenta con subtítulos sincronizados de gran calidad que puedes activar para que el sonido no sea un problema en tu aprendizaje. Saludos.
Respecto al mito del tamaño de la muestra sería adecuado que lo fundamentaras con alguna cita, creo más bien que debiste de explicar que el peligro que se corre es de cometer el error tipo I o tipo II
Puedes buscar la cita por tu cuenta. Saludos y gracias por vernos
@@PsicoFacil 😂😂🤣🤣🤣
las variables que deben cumplir con los supuestos son las VD o las VI?
Todas en cuanto sea numéricas. Es decir si vas a hacer una regresión por ejemplo y tanto tu variable dependiente como independiente son continuas, ambas deben cumplir con los criterios de normalidad. Saludos y gracias por vernos
Me di cuenta que mi vida es la estadística, no hay más. Aquí estoy 😂 recordando todo
Es hermosa la estadística
No se mucho de estadística y solo lo necesito para mi tesis de grado :/ Aun sigo sin entender si mas variables son para métricas o no para métricas
Hola Génesis ¿qué parte no entendiste del vídeo? ten en cuenta que lo paramétrico o no tiene en cuenta algunos requisitos, si se cumplen utilizas unos análisis específicos, si no se cumplen, utilizas otros, de eso se trata nada más. Saludos y gracias por vernos.
Que prueba estadística debo aplicar si cumplo con normalidad pero no tengo homocedasticidad.... Paramétrica o no Paramñetrica????
Checa la asimetría, si no está muy lejana del cero, aplicas paramétrica, si no, aplicas no paramétrica. Saludos y gracias por vernos
Hola, buena noche.
Supongamos un experimento en el cual hay 400 sujetos que serán divididos en grupos para hacer comparaciones. El test de normalidad para determinar qué tipo de estadística usaré deberá ser aplicado a los 400 sujetos, o para cada uno de los grupos?. Gracias, y felicidades por tu contenido.
Hola, para cada uno de los grupos. Saludos y gracias por vernos
@@PsicoFacil Una duda más: Qué es lo preciso si al realizar el test de normalidad una o dos variables (de las varias a analizar) no tiene distribución y el resto sí la tiene. Estadística no paramétrica para todas las variables?.
Si digamos quieres comparar en dos grupos los resultados de una escala de memoria con las variables de memoria a corto plazo y memoria a largo plazo, pero la distribución de corto plazo te da normal y la de largo plazo no te da distribución normal, debes usar para la memorial a corto plazo el análisis paramétrico (en ese caso t de student) y para la comparación de la variable de memoria a largo plazo, el análisis no paramétrico (U de Mann Whitney). Saludos y gracias por vernos
Una pregunta, según el spss, me salen que la distribución no es normal (pero lo hice en explorar, donde sale 0.000, en cambio cuando probé en la opción "muestras no paramétricas" me sale arriba ddel 0.05? Qué opción debo tomar? Tengo 2 variables, la primera tiene 2 dimensiones, la segunda tiene 3. Podrías orientarme por favor.
Cualquiera que uses el resultado es el mismo, no hay distribución normal. Revisa si te basas en kolmogorov smirnov (para mi estas mayores a 50) o Shapiro Wilk (para muestras menores a 50 participantes). Saludos y gracias por vernos
@@PsicoFacil Claro, unas 2 me salen arriba del 0.05, y las 3 restantes me salen
en resumen wilcoxon depende del tamaño de la muestra si o no
No
disculpa donde esta el link para descargar el stpss
Búscalo en el canal. Tenemos la versión 23 y 25. Saludos y gracias por vernos
Hola, hay algo que no acabo de comprender. Tengo una variable dependiente cuya distribución *no es normal* (es polarizada, es decir, la muestra se concentra hacia ambos extremos). Quiero hacer regresión lineal, analizando esta variable dependiente con 15 variables independientes, y para ello quiero antes comprobar mediante Análisis de correlación bivariada si estas obtienen una coeficiente de significación válido (sig. bilateral < 0,05). Como mi v. dependiente no tiene distribución normal ¿todas las correlaciones debo calcularlas con coeficiente Spearman (coeficiente no paramétrico)? ¿Serviría con Pearsons? (He observado que con cada uno de ellos hay un par de variables que con uno me da correlación significativa y con el otro coeficiente no, y viceversa)... ¡Muchas gracias!
Hola Laura, sí, debes hacerlo con el estadístico no paramétrico, en ese caso con Spearman. Saludos y gracias por vernos.
@@PsicoFacil ¡Muchísimas gracias por la ayuda!
Una consulta, si tome dos escalas likerts a una muestra de 51 personas (población de 60), es necesario hacer la prueba de normalidad?
Siempre debes hacer pruebas de normalidad en caso de que vayas a usar análisis estadísticos inferenciales, no importa el tamaño de tu muestra. Saludos y gracias por vernos
Muchas gracias!!!
Aprovecho para hacer otra consulta:
Si la prueba arroja que la distribución no es normal, utilizo si o si spearman?
Según normas apa se informa en resultados las medidas de tendencia central?
Desde ya. Gracias de nuevo
Así es... Utilizas spearman... Para el reporte, las medidas de tendencia central que se reportan suelen ser media y desviación estandar (esta última es de dispersión) ... Pero cuando tus análisis no son paramétricos, debes reportar como tendencia central mediana y de dispersión el rango. Saludos y gracias por vernos
@@PsicoFacil muchas gracias!!! No encontré por ningún lado esa informacion
Para eso estamos. Saludos
buenaS. creo que el link de descarga esta obsoleto.
Hola ¿Qué link estás buscando? Te leo
Pasé todas mis variables y algunas tienen distribución normal y otras no, cómo decido qué prueba utilizar?
Excelente pregunta Anayatzin. Lo recomendable es que uses no paramétricas. Sin embargo, checa la asimetría y curtosis de dichas variables que resultaron ser no paramétricas, si sus valores no se alejan mucho del 0, puedes usar estadística paramétrica... También si tu tamaño de muestra es muy grande, asumirías normalidad por el teorema del límite central. Saludos y gracias por vernos
@@PsicoFacil muchas gracias!
OMG, si el análisis se hizo al mismo grupo, antes y después de un taller, entonces, qué tipo de estadística se tiene que usar?
Puedes usar comparaciones intragrupales que te explico en este vídeo. Saludos y gracias por vernos th-cam.com/video/QUss8Ys_Kw8/w-d-xo.html
@@PsicoFacil Gracias, ya lo revisé, el problema es que necesito hacer una relación o predicción de varias variables en este grupo y Wilcoxon es para encontrar diferencia de medias
En una investigación científica, que diferencias existe entre Estadística Paramétrica y No Paramétrica???
Generalmente la estadística paramétrica tiende a ser más robusta y son más fiables los resultados. Saludos y gracias por vernos.
Buenas, si en el resultado del K-S me sale p=o.ooo y mi asesor me dijo que para algunos estadísticos ese resultado es imposible..Y ahora bien me dijo que busque a un autor que fundamente ese resultado. Mi pregunta va como puedo sustentar ese resultado?
Sí, es imposible... En estadística nunca se puede tener probabilidad 0. Lo que pasa esque si lo corriste en SPSS y te dió ese resultado, implica que la p es mucho menor que 0.00 pero debes reportarlo en tu informe, texto o investigación como p=
@@PsicoFacil muchas gracias por su respuesta 😄
La verdad no entendi nada sobre esto
Estoy perdido
Vi llos vídeos anteriores y ya entendí mejor, gracias!
Que bueno que seguiste la serie, ya que así aprendes mejor con los conceptos que vimos previamente. Saludos y gracias por vernos.
Estoy igualita que tú :(, pensé que era más sencillo... qué videos viste? ayuuudaaaa
quien de la unir? viendo este video para entender metodologia de la investigacion?
Bienvenida al canal Leydi y espero que haya sido de ayuda. Saludos y gracias por vernos.
Hola que bueno sería que expliquen chi cuadrado.....
Alguien mas no entendió ni por q lo haya explicado paso a paso?
Estimado ¿Qué parte no entendiste para explicarte con gusto? Te leo
una escala likert puede ser considerada como intervalar también?
Hola Tomas. Por supuesto. Saludos y gracias por vernos
@@PsicoFacil gracias por responder, disculpa la molestia, pero ¿si tengo dos escalas likert para correlacionar, lo hago considerándolas intervalar u ordinal? . Desde ya graciaas!
Hola Tomás. Siempre es mejor relacionar medidas continuas, ya sea si tienes factores en tus escalas y éstos se convierten en valores intervalares o si tienes la sumatoria de las puntuaciones de cada escala, correlaciona sus valores de intervalo. Saludos y gracias por vernos
@@PsicoFacil muchas gracias!