Muchísimas gracias por tu ayuda. Con tus dos vídeos me ha quedado muy claro la idea sobre las pruebas no parametricas . Por favor si tienes tiempo sigue haciendo mas vídeos así, explicas muy muy bien
Gracias, bien explicado directo al grano y nada de floro. Por favor alguna bibliografía del tema para profundizar en las demás pruebas paramétricas, estaré bien agradecido.
Wow Brenda, te felicito por tua videos, podras creerme, lleve el curso de estadistica y no me sirvió de nada hasta ahora que veo tus videos para mi tesis me han ayudado un monton, ruego que no dejes de hacerlos, hay demasiada gente que te lo agradecería. Por lo pronto, me gustaria ver algo de Modelos de Regresión Lineal y multiple. Gracias
Hola Brenda te felicito por tu capacidad de explicar estos temas estadísticos que son complicados para muchos, he visto un montón de videos y tu lo expllcas claro y sencillo. por favor no dejes de hacer videos.!
Gracias por tu comentario. Realmente uso estos videos en mis clases. Pero me gusta compartirlos con el mundo, por si alguien más puede encontrarles algo de provecho. :)
Hola profesora, se agradecen este tipo de videos c: Tengo una pequeña duda, si para efectuar el análisis de correlación de Pearson necesito comparar 2 variables cuantitativas, al usar estadística paramétrica, como corroboro que ambas variables cuantitativas cumplen con la homocedasticidad? Digo, la normalidad se resuelve en función de cada variable, no hay problema con ello, pero para el test de homocedasticidad (Levene) necesito agregar un factor cualitativo y en este caso (correlación) estaré comparando dos variables cuantitativas, entonces, cuál sería ese factor? Es necesario cumplir con este criterio de homocedasticidad para realizar correlación entre 2 variables cuantitativas o este supuesto solo debe cumplirse para el ANOVA? Muchas gracias de antemano profesora
Ay. No había visto tu mensaje. :( La revisión de la homocedasticidad se usa más bien para las regresiones o también para las ANOVAs. Hasta donde yo sé, no lo necesitas para una correlación de Pearson.
La T de student es una prueba estadística, pero es diferente a las correlaciones. Las correlaciones se calculan entre variables. La T de student se usa para comparar grupos (o un grupo contra una constante). Por ejemplo, si quieres calcular si la motivación y las calificaciones se relacionan, usarías una correlación. Si quieres calcular si hay diferencias significativas entre las calificaciones de los estudiantes X y los estudiantes Y, usarías una T de student.
Me encantan tus videos, son temas tan complicados y los haces ver tan fácil, podrías hacer uno explicando que significa los asteriscos en los resultados de correlación he visto que tienen datos como (correlación de Pearson .983**) ojalá m puedas ayudar, gracias
Esos asteriscos aparecen en programas estadísticos como SPSS. Usualmente uno (*) significa que p < 0.05, y dos (**) que p < 0.01. Nos gusta que salgan porque quiere decir que nuestra correlación es estadísticamente significativa.
Hola. Muchas gracias por tu video. Es muy claro y de manera muy sencilla. ¿Cuando harías video sobre el uso de otras pruebas paramétricas o no paramétricas?
No se me había ocurrido. Los videos los hago para mis clases. Tengo un video con la explicación general de las pruebas paramétricas vs las no paramétricas.
Buenas tardes, quiero realizar un estudio de investigación sobre áreas geográficas de un país sobre el COVID-19, tengo la información por departamentos, casos +, recuperados y fallecidos. Qué análisis puedo llevar a cabo. Gracias.
Depende de qué quieras analizar específicamente. ¿Quieres comparar los casos por departamento? Si son más de 2, usa una ANOVA, Esta te permitirá saber si las diferencias entre grupos son estadísticamente significativas.
@@BrendaPadilla Hola Brenda, gracias por tu respuesta, son 36 departamentos, hago la ANOVA, las diferencias son altamente significativas, pero al realizar la prueba Pos hoc de Duncan me sale este mensaje, "Las pruebas post hoc no se realizan para Casos positivos porque, como mínimo, un grupo tiene menos de dos casos". ANOVA sig= 0,000
No estoy familiarizada con la prueba de Duncan. No me suena esa nota. ¿Alguno de los departamentos tiene un solo caso? Me suena a que por ahí va el problema, pero honestamente, no estoy segura. La ANOVA te permite saber que los departamentos tienen diferencias estadísticamente significativas en relación a la variable que hayas revisado (casos positivos, recuperados o fallecidos), pero no te indica específicamente cuáles. La prueba pos hoc (en este caso de la de Duncan, pero he visto más seguido que usan la de Tukey) te permite saber cuáles grupos específicamente son estadísticamente diferentes.
Hola mi estimada brenda felicitaciones por tu explicación, tengo una duda, yo trabajé con 13 trabajadores, no puedo hacer prueba de correlación de Pearson aún teniendo las dos variables cuantitativas?
La usas cuando quieres ver si dos variables categóricas o nominales están asociadas. Queda más claro con un ejemplo: cedepir.es/blog/ejemplo-aplicacion-chi-cuadrado-prueba-independencia/ (no lo escribí yo, pero explica el punto)
hola tengo una duda urgente, estoy haciendo un trabajo en el que quiero ver la relación entre la edad(que es numerica) y el nivel de conciencia que esta en escala de likert, osea es ordinal, sabes si puedo usar la correlación? ojala puedas ayudarme :(
Muchas gracias, excelente presentación. ¿Puedes hacer un video de la correlación parcial en variables ordinales?...Mis alumnos y yo te lo agradeceríamos.
buenas recién estoy aprendiendo algo de investigación, pero tengo una duda y si tengo una investigación con escala ordinal likert pero la muestra es mas 100, y si es mas de 100 la muestra tengo que irme a parametricas, tambien si pudiera aclarame si la p valor del video anterior es de la prueba de normalidad, donde creo existen p valores mayores y menores a 0.05 creo que se llaman kolmogorov y el otro shapiro, eso tiene algo que ver con la significancia... por favor ayudeme
Se supone que si usas variables ordinales, te corresponde usar una prueba no paramétrica. En la práctica, muchas personas ignoran esta recomendación y logran salirse con la suya.
El valor p se usa para determinar la probabilidad de ocurrencia. No es una prueba de normalidad, ni la prueba Kolmogorov-Smirnov, ni la prueba Shapiro-Wilk. Estas pruebas tienen un valor p asociado. Wikipedia lo explica así: es.wikipedia.org/wiki/Test_de_Shapiro%E2%80%93Wilk
Si no cumples con todos los parámetros, te toca usar pruebas no paramétricas. Si quieres hacer una correlación y una de tus variables no es normal, no estás cumpliendo con todos los parámetros. Sería mejor opción usar una correlación de Spearman.
@@BrendaPadilla Hola, disculpa de nuevo, otra pregunta ¿Que prueba podría usar para establecer la relación entre dos variables categóricas?¿ Una prueba de Spearman, o quizá una de Chi cuadrado? Te agradecería mucho la respuesta.
Las correlaciones de Pearson y Spearman se usan con variables de intervalo o de razón. Si quieres revisar la relación entre dos variables categóricas es mejor opción usar una Chi cuadrada.
Hola gracias por tu video me ha servido mucho. Tengo una duda, ¿cómo puedo interpretar la p = 0.000? Leí en un documento que no debe escribirse así sino p
No lo sé. En realidad hago estos videos para las clases que doy en la universidad. Pero si te suscribes mi canal, te aparecerá una notificación cuando lo haga.
Hola, tengo una consulta. Si tengo variables de intervalo o razón y quiero verificar si tengo distribución normal, ¿puedo utilizar la prueba no paramétrica de Kolmogorov-Smirnov para verificarlo? Gracias!
Hola, me sumo al comentario que elogia la metodología de enseñanza que sigues. ¿Podrías hacer un vídeo sobre modelos logit y probit usando spss (pasw19)?
Estoy en una investigación , y tengo un n: de 60 sujetos, y pretendo hacer una correlacion de pearson a datos ordinales, Se puede ocupar la r de pearson para estos datos y con esta N de60 ? si es así, que consecuencias positivas o negativas tendría, de ante mano muchas gracias. saludos desde Chile
Puedes. Pero no debes. La r de Pearson no se usa con variables ordinales. Al no cumplir con los parámetros, tu mejor opción es usar la correlación de Spearman.
Gracias por tu tiempo y la explicación.
Muchísimas gracias por tu ayuda. Con tus dos vídeos me ha quedado muy claro la idea sobre las pruebas no parametricas .
Por favor si tienes tiempo sigue haciendo mas vídeos así, explicas muy muy bien
Lo explicas genial, muy agradecida !!
Tu pedagogía es impecable, entendí todo perfectamente, muchas gracias
Gracias, bien explicado directo al grano y nada de floro. Por favor alguna bibliografía del tema para profundizar en las demás pruebas paramétricas, estaré bien agradecido.
Me gusta esta página. La encuentro muy clara: support.minitab.com/es-mx/minitab/20/help-and-how-to/statistics/
¡Excelentísimo! Haz más vídeos , please. Muchas, muchas, muchas gracias. Gran comunicadora, un abrazo y un saludo caluroso desde Tacna, Perú.
Me ayudo a entender en que consistia la evaluacion estadistica de las pruebas... muchas gracias, lo haces muy sencillo de entender.
hola, saludos desde Perú y agradecerte por tu vídeo que me ayudo a aprender mas sobre la correlación, muchas bendiciones.
Wow Brenda, te felicito por tua videos, podras creerme, lleve el curso de estadistica y no me sirvió de nada hasta ahora que veo tus videos para mi tesis me han ayudado un monton, ruego que no dejes de hacerlos, hay demasiada gente que te lo agradecería.
Por lo pronto, me gustaria ver algo de Modelos de Regresión Lineal y multiple. Gracias
Gracias Brenda tienes mucha didáctica, tienes que hacer mucha estadística para ayudar a mucha personas. Profesora Isabel de Estadísticas de Perú.
Muy bueno tu vídeo. Didáctico y queda clarito para principiantes. Te pongo un 7.
me encantó tu vídeo, justo estaba buscando ejercicios para interpretar la r y rho, mil gracias!
Hola Brenda te felicito por tu capacidad de explicar estos temas estadísticos que son complicados para muchos, he visto un montón de videos y tu lo expllcas claro y sencillo. por favor no dejes de hacer videos.!
Gracias por tu comentario. Realmente uso estos videos en mis clases. Pero me gusta compartirlos con el mundo, por si alguien más puede encontrarles algo de provecho. :)
Gracias, sus videos son geniales, me estoy viendo todos y me ayudan a aprender mas sobre estadística. 1 suscriptor mas
tiene continuación este video Srta?
No. Pero hay otro de pruebas paramétricas y no paramétricas.
Excelente video
Muchas gracias. Me ayudo un buen con mi regresión lineal. ♥️
Eres maravillosa, qué bien lo explicas. Por fin lo entendí. Gracias de verdad.
Muchas gracias por la explicación 💪💪
Muchas gracias por ayudar con tus videos.
Muchas gracias bien explicado me sirvio para mi artículo.
Impecable, gracias por tu aportación!
Explicas muy bien, muchas gracias :D tienes una capacidad para explicar muy fácil temas complicados :/
Muchas gracias por compartir tus clases...
Solo paso a decirle que tengo un enamoramiento intelectual hacia su persona. He aprendido mucho.
enseñas super bien, muchas gracias por compartir tus conocimientos ^^
Interesante el video.una consulta si yo tengo una muestra mayor a 30 y es cualitativa que hago?
Si por variable cualitativa te refieres a una nominal, puedes usar una chi cuadrada.
Hola profesora, se agradecen este tipo de videos c: Tengo una pequeña duda, si para efectuar el análisis de correlación de Pearson necesito comparar 2 variables cuantitativas, al usar estadística paramétrica, como corroboro que ambas variables cuantitativas cumplen con la homocedasticidad? Digo, la normalidad se resuelve en función de cada variable, no hay problema con ello, pero para el test de homocedasticidad (Levene) necesito agregar un factor cualitativo y en este caso (correlación) estaré comparando dos variables cuantitativas, entonces, cuál sería ese factor? Es necesario cumplir con este criterio de homocedasticidad para realizar correlación entre 2 variables cuantitativas o este supuesto solo debe cumplirse para el ANOVA? Muchas gracias de antemano profesora
Ay. No había visto tu mensaje. :( La revisión de la homocedasticidad se usa más bien para las regresiones o también para las ANOVAs. Hasta donde yo sé, no lo necesitas para una correlación de Pearson.
felicitaciones me ayudo bastante en que estadigrafo utilizar....sigue adelante
Gracias por el vídeo, muy bueno. Tengo una pregunta, ¿El uso del t de student sirve para algo en este tema? Recién estoy aprendiendo, gracias. :)
La T de student es una prueba estadística, pero es diferente a las correlaciones. Las correlaciones se calculan entre variables. La T de student se usa para comparar grupos (o un grupo contra una constante). Por ejemplo, si quieres calcular si la motivación y las calificaciones se relacionan, usarías una correlación. Si quieres calcular si hay diferencias significativas entre las calificaciones de los estudiantes X y los estudiantes Y, usarías una T de student.
@@BrendaPadilla Ahhhh, ya entendí ¡Muchas gracias!
Buena explicación! Saludos
Gracias, solo tengo una duda, ¿Cuándo p es igual a 0.000, ahí es lo mismo? O sea entonces también sería significativo?
Sí, cuando p = 0.000, p
Muchas gracias, ahora todo quedó más que claro :)!
Me encantan tus videos, son temas tan complicados y los haces ver tan fácil, podrías hacer uno explicando que significa los asteriscos en los resultados de correlación he visto que tienen datos como (correlación de Pearson .983**) ojalá m puedas ayudar, gracias
Esos asteriscos aparecen en programas estadísticos como SPSS. Usualmente uno (*) significa que p < 0.05, y dos (**) que p < 0.01. Nos gusta que salgan porque quiere decir que nuestra correlación es estadísticamente significativa.
Hola. Muchas gracias por tu video. Es muy claro y de manera muy sencilla. ¿Cuando harías video sobre el uso de otras pruebas paramétricas o no paramétricas?
No se me había ocurrido. Los videos los hago para mis clases. Tengo un video con la explicación general de las pruebas paramétricas vs las no paramétricas.
Quisiera hacer una consulta. Se puede realizar una correlación entre una variable continua y otra discreta?
Sí. :)
Gracias si tienes tiempo sigue con estadística, explicas muy bien.
Buenas tardes, quiero realizar un estudio de investigación sobre áreas geográficas de un país sobre el COVID-19, tengo la información por departamentos, casos +, recuperados y fallecidos. Qué análisis puedo llevar a cabo. Gracias.
Depende de qué quieras analizar específicamente. ¿Quieres comparar los casos por departamento? Si son más de 2, usa una ANOVA, Esta te permitirá saber si las diferencias entre grupos son estadísticamente significativas.
@@BrendaPadilla Hola Brenda, gracias por tu respuesta, son 36 departamentos, hago la ANOVA, las diferencias son altamente significativas, pero al realizar la prueba Pos hoc de Duncan me sale este mensaje, "Las pruebas post hoc no se realizan para Casos positivos porque, como mínimo, un grupo tiene menos de dos casos".
ANOVA sig= 0,000
No estoy familiarizada con la prueba de Duncan. No me suena esa nota. ¿Alguno de los departamentos tiene un solo caso? Me suena a que por ahí va el problema, pero honestamente, no estoy segura. La ANOVA te permite saber que los departamentos tienen diferencias estadísticamente significativas en relación a la variable que hayas revisado (casos positivos, recuperados o fallecidos), pero no te indica específicamente cuáles. La prueba pos hoc (en este caso de la de Duncan, pero he visto más seguido que usan la de Tukey) te permite saber cuáles grupos específicamente son estadísticamente diferentes.
Hola mi estimada brenda felicitaciones por tu explicación, tengo una duda, yo trabajé con 13 trabajadores, no puedo hacer prueba de correlación de Pearson aún teniendo las dos variables cuantitativas?
Al tener una muestra pequeña, no cumples con los parámetros necesarios para usar una correlación de Pearson. Puedes usar la correlación de Spearman.
Gracias, excelente explicación.
Exelente!!
Hola, Brenda una pregunta, ¿y Cuándo usas el Test de Chi Cuadrado?
La usas cuando quieres ver si dos variables categóricas o nominales están asociadas. Queda más claro con un ejemplo: cedepir.es/blog/ejemplo-aplicacion-chi-cuadrado-prueba-independencia/ (no lo escribí yo, pero explica el punto)
hola tengo una duda urgente, estoy haciendo un trabajo en el que quiero ver la relación entre la edad(que es numerica) y el nivel de conciencia que esta en escala de likert, osea es ordinal, sabes si puedo usar la correlación? ojala puedas ayudarme :(
Muchas gracias, excelente presentación. ¿Puedes hacer un video de la correlación parcial en variables ordinales?...Mis alumnos y yo te lo agradeceríamos.
La realidad es que sólo hago videos cuando los uso para mis clases. De momento no estoy dando ese tema. Pero si me toca, con gusto lo subo.
@@BrendaPadilla Pues Gracias de todas maneras. Tienes una voz muy clara y eres carismática, vas por muy buen camino y vas a cosechar muchos éxitos.
Ahorita les subo otras y ya pasó más de un año 🤣 muy bueno el video y el anterior 👍
Ya pasaron dos y nada :( sigo esperando, quedé bien crusheado
@@eborges7314 jajaja Aaawwww. Lo siento. Solamente hago videos para mis clases. Ya que me pongan a dar una clase de estadística, le sigo.
buenas recién estoy aprendiendo algo de investigación, pero tengo una duda y si tengo una investigación con escala ordinal likert pero la muestra es mas 100, y si es mas de 100 la muestra tengo que irme a parametricas, tambien si pudiera aclarame si la p valor del video anterior es de la prueba de normalidad, donde creo existen p valores mayores y menores a 0.05 creo que se llaman kolmogorov y el otro shapiro, eso tiene algo que ver con la significancia... por favor ayudeme
Se supone que si usas variables ordinales, te corresponde usar una prueba no paramétrica. En la práctica, muchas personas ignoran esta recomendación y logran salirse con la suya.
El valor p se usa para determinar la probabilidad de ocurrencia. No es una prueba de normalidad, ni la prueba Kolmogorov-Smirnov, ni la prueba Shapiro-Wilk. Estas pruebas tienen un valor p asociado. Wikipedia lo explica así: es.wikipedia.org/wiki/Test_de_Shapiro%E2%80%93Wilk
Gracias
Podrías explicarme que prueba usar si tengo dos variables cuantitativas pero una de ellas es normal y la otra no es normal. Muchas gracias
Si no cumples con todos los parámetros, te toca usar pruebas no paramétricas. Si quieres hacer una correlación y una de tus variables no es normal, no estás cumpliendo con todos los parámetros. Sería mejor opción usar una correlación de Spearman.
@@BrendaPadilla Hola, disculpa de nuevo, otra pregunta ¿Que prueba podría usar para establecer la relación entre dos variables categóricas?¿ Una prueba de Spearman, o quizá una de Chi cuadrado?
Te agradecería mucho la respuesta.
Las correlaciones de Pearson y Spearman se usan con variables de intervalo o de razón. Si quieres revisar la relación entre dos variables categóricas es mejor opción usar una Chi cuadrada.
Hola gracias por tu video me ha servido mucho. Tengo una duda, ¿cómo puedo interpretar la p = 0.000? Leí en un documento que no debe escribirse así sino p
Decir que p = 0.000 es como decir que p
Muchísimas gracias por tu respuesta me sirvió mucho! Saludos.
Muchas gracias por tu vídeo, me han servido bastante ¿cuándo vas a subir el otro vídeo con las otras pruebas estadísticas? saludos :)
No lo sé. En realidad hago estos videos para las clases que doy en la universidad. Pero si te suscribes mi canal, te aparecerá una notificación cuando lo haga.
Hola, tengo una consulta.
Si tengo variables de intervalo o razón y quiero verificar si tengo distribución normal, ¿puedo utilizar la prueba no paramétrica de Kolmogorov-Smirnov para verificarlo? Gracias!
Sí. :)
Hola, me sumo al comentario que elogia la metodología de enseñanza que sigues. ¿Podrías hacer un vídeo sobre modelos logit y probit usando spss (pasw19)?
No me ha tocado hacer eso. Pero deja aprendo y hago el video.
Brenda Padilla Una consulta, sivla consideras pertinente de responder: ¿En qué país resides?
En México
un semestre resumido en 9 minutos!
no se que sucede pero no se puede escuchar el audio :(
:( Yo lo escucho bien. Puedes activar los subtítulos. Son generados automáticamente, pero están bastante bien.
gracias
Brenda necesito contactarme contigo !! por favor
¿En qué te puedo ayudar?
Estoy en una investigación , y tengo un n: de 60 sujetos, y pretendo hacer una correlacion de pearson a datos ordinales, Se puede ocupar la r de pearson para estos datos y con esta N de60 ? si es así, que consecuencias positivas o negativas tendría, de ante mano muchas gracias. saludos desde Chile
Puedes. Pero no debes. La r de Pearson no se usa con variables ordinales. Al no cumplir con los parámetros, tu mejor opción es usar la correlación de Spearman.
que explicacion tan mala no se le entiende nada de nada