Así es estimada, se utiliza el test de Pearson (estadístico paramétrico) si ambas variables cuantitativas siguen un distribución normal. Si se da la situación en que una de las variables cuantitativas no cumplen con el supuesto de normalidad, entonces utilizas el test de Spearman (estadístico no paramétrico). Saludos¡
Gracias por la explicación estimado, tengo una duda sobre la prueba de hipótesis en Disponibilidad de equipos y plan de mantenimiento preventivo, estas 2 son mis variables. En razón estoy aprendiendo este tema y quisiera que me aclare que coeficiente de correlación debería usar.
Las dos variables que mencionas parece ser de naturaleza cualitativa. Por lo tanto, se tendría que utilizar un estadístico no paramétrico para la correlación: Chi cuadrado, Fisher, Kendall, Spearman, entre otros....se tendría que analizar las dimensiones de tus variables para saber cual de los estadísticos utilizar. Saludos¡
Solo para variables cualitativas ordinales se debe hacer la prueba d normalidad? Si tengo variables nominales dicotómicas (como el sexo) o la edad de una persona (escala), no aplico prueba de normalidad con estas?
Es necesario la normalidad para variables ordinales siempre y cuando tenga por lo menos más de 20 dimensiones o categorías (politómicas). Por otro lado, la normalidad se aplica para saber que tipo de estadístico vas a utilizar: Paramétrico o No Paramétrico. El paramétrico te exige que las dos variables deben ser normales, pero en tu caso como una de tus variables es nominal dicotómica no puede haber normalidad. Por lo tanto aplicarías un test de enfoque no paramétrico: Spearman, chi cuadrado, kendall, fisher, entre otros. Saludos¡
@@arielcevallos8188 En cualquier libro de estadística aplicada. Particularmente utilizo e libro de Estadística Aplicada a los Negocios y la Economía de Lind, Marchal, y Wathen.
muchas gracias por la explicación. Tengo una duda, le agradecería si me puede orientar, en spss tengo una una varia nominal y otra de escala-razón con una población menor a 50 ¿ que estadístico puedo usar para relaciónalos?
Gracias estimada. Respecto a tu pregunta la variable cuantitativa (razón) tienes que asignarle categorías para convertirla a cualitativa y poder correlacionar con la variable nominal. La variable nominal de cuanta dimensiones son? Si solo tienen dos dimensiones entonces podrías utilizar el test de Fisher que exclusiva para variables nominales dicotómicas (dos dimensiones) y de muestras pequeña. Sin embargo, el test chi cuadrado es para variables cualitativas politómicas sean nominales u ordinales, y es más utilizada. Saludos¡
Amigo, una consulta, al hacer la prueba Kolmogorov, en una variable me sale ,000 y en la otra me sale ,005, las dos variables no siguen una distribución normal? que prueba de correlación aplicaria?
Si has asumido un margen de error (alfa) del 5%, dado los resultados que indicas, se estaría rechazando la Ho que plantea la normalidad. Por lo tanto, tendrías que utilizar una prueba no paramétrica para saber si existe asociación entre las dos variables (Spearman, Chi cuadrado, Kendall, Fischer, etc) . La correlación es independiente de la normalidad, solo tienes que probar si tus dos variables están asociadas o relacionadas. Saludos¡
@@renperez5336 se debe usar un estadístico no paramétrico cuando la distribución de datos de tus variables no son normales. Generalmente, las variables cualitativas no presentan datos normales. Por un lado, Fisher es para muestras pequeñas
hola, una consulta si mi variables ambas cuantitativas : MARKETING DIGITAL Y POSICIONAMIENTO INTERNACIONAL respaldada por una prueba de Spearman 0.775 y con un nivel de significancia 0.000, sin embargo se uso prueba de normalidad Smirnov con una muestra de 50 encuestados. ¿No estaría cumpliendo supuesto de normalidad? o ¿esta bien que se apliquen según lo resultados obtenidos una correlación entre variables?
Buena explicación Mi duda es si en discusión de resultados de una tesis puedo comparar los índices de correlación de Pearson con los de Spearman ? Yo tengo dos variables que son Gestión ambiental (0.056) y Ecoeficiencia (0.004) ,creo que aplicare Spearman, pero he visto algunos trabajos donde aplican Pearson y otros Spearman
Para aplicar el test de Pearson, todas la variables de análisis deben cumplir con el supuesto de normalidad. Si una de las variables no cumple el supuesto se descarta la prueba de Pearson, y tendrías que utilizar un estadístico no paramétrico (en tu caso sería spearman). Saludos
No necesariamente utilizarías Rho Spearman, dado la naturaleza de tus variables cualitativas utilizarías el Chi cuadrado, o en todo caso si tu muestra es pequeña el estadístico Fisher. Saludos¡
Excelente vídeo, pero aquí me surge una duda: ¿Qué índice de correlación se podría emplear si se están usando dos instrumentos de recolección de datos: uno de tipo Likert con 5 opciones de respuesta aplicado a 256 personas, y otro que corresponde a una escala nominal dicotómica aplicado a 192 personas?
En ese caso para variables categóricas deberías utilizar un estadístico no paramétrico. El chi cuadrado de independencia de una tabla 5x2 podría relacionar cada una de las dimensiones de la variable Likert con la variable dicotómica. Asimismo, si es para una tesis podrías totalizar (promediar) las dimensiones de la variable Likert y las dimensiones de la dicotómica para luego relacionar ambos totales con la prueba de Spearman. Saludos¡
Muy buena explicación. Tengo una duda, como sé que estadistico debo aplicar si mis variables son la NIC 16 (Reconocimiento-Medición-Vida últil) y los ESTADOS FIANCIEROS (Confiable-Relevante)
La dos variables que mencionas presentas categorías, por lo tanto utiliza un test no paramétrico que podría ser el chi cuadrado para correlacionar las dimensiones de cada variable cualitativa. Saludos¡
No entiendo. Para hacer la prueba de normalidad que datos iniciales son los que usan? En el caso de variables de calidad de servicio y satisfacción de cliente , que debería poner?
@@SmrtLineNo se hace prueba de normalidad a variables cualitativas, qué estadístico se debe usar para su correlación? Variables como estrés y ansiedad no requieren prueba de normalidad entonces? Y si no como sustento esta idea?
@@renperez5336 Generalmente, las variables cualitativas no cumplen con el supuesto de normalidad. Sin embargo, existen variables cualitativas que presentan más de 20 categorías; por lo tanto, en esa situación se debería aplicar el test de normalidad. Para correlacionar variables cualitativas, se utiliza un estadístico no paramétrico: chi cuadrado, spearman, fisher, kendall, etc. En mi canal tengo tutoriales que explica las condiciones sobre cuando aplicar uno u otro estadístico. Saludos¡
Las variables calidad de servicio y satisfacción son variables Likert de 5 dimensiones, no es necesario probar normalidad, ya que por su naturaleza, sus datos no son normales. Saludos.
La variables ordinales o nominales generalmente no tienen normalidad, salvo que una variables ordinal tenga más de 20 categorías para que pueda existir normalidad en su distribución. La normalidad se utiliza para saber que tipo estadístico se va aplicar al estudio: de enfoque paramétrico o no paramétrico. Saludos¡.
@@sateliteilocf3188 el test de normalidad es para saber que tipo de estadístico vas a utilizar para correlacionar variables (paramétrico o no paramétrico). En tu caso, ambas variables son cualitativas tipo likert, por lo tanto no son normales.
@@SmrtLine si, pero dentro de las pruebas no parámetricas* están rho spearman y Chi cuadrado, cómo saber cuál elegí? O depende de mi elección netamente? Agradeceré su respuesta debo presentar esta semana mi informe :'c
@@sateliteilocf3188 En realidad es subjetivo del propio investigador que prueba utilizar. La chi cuadrado es para correlacionar las dimensiones de tus variables cualitativas. Rho spearman se usa generalmente cuando totalizas o promedias todos los valores de las dimensiones de la variables, y quiere correlacionar como un todo las dos variables. Para una tésis de variables likert (como en tu caso) se suele correlacionar con las 2 pruebas. Saludos.
Buenas noches, Una consulta, mejor dicho un pedido, me puedes pasar la fuente y el autor de tus niveles y grados de correlaciones, lo necesito para argumentar mi tesis.
Gracias por el comentario. Generalmente trabajo con el libro Estadística Aplicada a los Negocios y la Economía de Lind, Marchal, y Wathen. Saludos¡¡
8 วันที่ผ่านมา
Referente a la interpretación del coeficiente de correlación, me puede pasar el link del autor que menciona lo que Ud. muestra por favor. Esto por que cuando hago investigación tengo que citar la fuente, agradecería mucho su respuesta.
Hola, adjunto el link de una revista donde se menciona acerca del COEFICIENTE DE CORRELACION DE LOS RANGOS DE SPEARMAN para que puedas citarlo en tu tesis. www.redalyc.org/pdf/1804/180414044017.pdf
6 วันที่ผ่านมา +1
@@SmrtLine Si ya había encontrado ese artículo, pero pensé que lo que muestras en el minuto 16:35 lo extrajiste de algún autor, pero por lo que veo supongo que es de tu autoría. Igualmente gracias.
Buenas noches ,que datos paso para la prueba de normalidad? ,si mis variables son motivación académica y comunicación oral en inglés he visto sus videos más de tres veces y no logro culminar esta parte, te agradecía eternamente .
El test de normalidad es exclusivo para datos numéricos para saber si vas a utilizar un test de correlación paramétrico o no paramétrico. En tu caso, las variables que describes parecen ser cualitativas y cuantitativas. En ese caso, la normalidad no se cumpliría porque ambas variables deben ser cuantitativas. Saludos¡
Buen video, amigo me puedes pasar la bibliografía o el nombre del libro donde sacaste la interpretación del coeficiente de correlación, he buscado en varios libros y esta diferente, y yo me estoy guiando de tu vídeo, para poder citarlo en mi investigación
@@SmrtLine Gracias por la recomendación, quería encontrar los rangos para la interpretación de Rho, en el vídeo se presenta cada 0.2. Sabes q autor sostiene está interpretación.
@@patriarcanameku5432 te paso el link de una revista donde se menciona acerca del COEFICIENTE DE CORRELACION DE LOS RANGOS DE SPEARMAN para que puedas citarlo en tu tesis. www.redalyc.org/pdf/1804/180414044017.pdf
Hola, muchas gracias todo entendido pero quiero saber si un trabajo sin correlacion entre las variables es viable? Por ejemplo: Va1: impacto crisis sanitaria Va2: sostenibilidad ambiental Muestras 30 Elegi shapiro, resulto en .798 y .604 Elegi person, me salio correlacion de .602 y sig. .745 Por lo que no existe correlacion pues acepta la hipotesis nula Que hago estoy mal? Puedo seguir?
Si es para una tesis, el propósito es demostrar la hipótesis del investigador sobre un tema que involucra la relación de dos variables. Si los resultados demuestran que ambas variables no tienen relación, entonces no estaría mal, solo estarías rechazando la hipótesis de tu trabajo. La otra forma sería que realices una prueba de confiabilidad en los datos que has obtenido de tus variables. Saludos¡
Buenas tardes como seria una prueba de hipótesis cuando mis variables son por ejemplo: Relaciones socio familiares y uso de tecnología , estoy estancado ahí. Tu explicación es lo mas pedagógico y claro que encontré. Pero no se que hacer cuando las variables no son numéricas. Espero me ayuda por favor.
Las variables que mencionas son cualitativas, por lo tanto tendrías que utilizar un Test de enfoque no paramétrico. En una tesis, lo que se hace es totalizar la dimensiones de tus dos variables cualitativas y convertirlas en numéricas para aplicar el test de spearman; lo otro sería correlacionar cada dimensión de una variable con las dimensiones de la segunda variables para aplicar la Chi-cuadrado. Saludos¡
un favor tengo dos variables cuantitativas y en la prueba de normalidad en la VARIABLE 1 me salio sig. ,003 y la VARIABLE 2 me salió sig. ,000 es una prueba paramétrica o no paramétrica ? ;( te lo agradecería mucho
Las dos variables tienen un valor de significancia menos al 0.05, por lo tanto ambas variables tienen datos que NO son normales. Por otro lado, para que se cumpla el supuesto de normalidad ambas variables deben tener un P VALOR mayor al 0.05. Saludos.
En otros libros, encontré que si mi resultado es 0.05, al igual al margen de error de p-valor (0.05), se rechaza la Hipótesis nula y se acepta la alternativa H1.
Dime donde vives para invitarte una fuente de cebiche.....!!!!! 1000 Gracias, aqui encontre el procedimieto corecto para confirmar la aplicacion de Rho de Spearman..!!! Gracias, Gracias, Gracias, Gracias, Gracias, Gracias, Gracias, Gracias, !!!
Bilateral es para probar solo si hay presencia de correlación o no en las variables, unilateral es más que todo para saber si una variable es mayor o menor que la otra, en donde el margen de error sería alfa medio. Espero haberte ayudado en algo, saludos¡
Estaba encantada y agradecida con la curación inmediata que obtuve a través de la medicina a base de hierbas del Dr. Agboya después de muchos años de ser paciente con HSV2. Siga salvando la vida de las personas Dr. Aquí está su canal de youtube
Si quieres aprender más, te invito a suscribirte al canal 👉👉th-cam.com/users/smrtline
Excelente explicacion,SUBA mas video como estos,lo explica de una manera detallada...me gusto
@@franciscomanuelperezcruz2002 gracias!
Excelente explicación, antes NO entendía al profesor, con esto me quedo clarisisimo!!!!!!!!!!!!!!!!!, mil gracias Brother.
Gracias.
Excelente!! Muchas gracias por la explicación tan didáctico!
Muchas gracias!!
Buena explicación, gracias
Mil gracias.
Muchas gracias por este vídeo.
Se agradece el comentario. Saludos!
super didáctico, excelente gracias
Muchas gracias!
Muy buena explicación, me ayudo mucho. Gracias.
@@EvelynSolis-zj5rf gracias
Ohh por fin entendí. En mi caso mis variables son amabas cuantitativas. Pero como dices una es paramétrica y la otra no paramétrica.
Así es estimada, se utiliza el test de Pearson (estadístico paramétrico) si ambas variables cuantitativas siguen un distribución normal. Si se da la situación en que una de las variables cuantitativas no cumplen con el supuesto de normalidad, entonces utilizas el test de Spearman (estadístico no paramétrico). Saludos¡
GRACIAS DE UTILIDAD
Gracias¡
Magnífico! Podrían colgar el tutoríal de excel del vídeo?
Muy didáctico y útil video, felicitaciones.
Muchas gracias¡¡
Una consulta si mi variables 1 es 0,03 y el otro es 0.07 y mi muestra es 30, entonces que puedo aplica ro spearman?
Así es, basta que una de tus variables no cumplan con el supuesto de normalidad para aplicar un estadístico no paramétrico.
@@SmrtLine muchas gracias por su respuesta
excelente, gracias
Excelente!
Gracias!
Gracias por la explicación estimado, tengo una duda sobre la prueba de hipótesis en Disponibilidad de equipos y plan de mantenimiento preventivo, estas 2 son mis variables. En razón estoy aprendiendo este tema y quisiera que me aclare que coeficiente de correlación debería usar.
Las dos variables que mencionas parece ser de naturaleza cualitativa. Por lo tanto, se tendría que utilizar un estadístico no paramétrico para la correlación: Chi cuadrado, Fisher, Kendall, Spearman, entre otros....se tendría que analizar las dimensiones de tus variables para saber cual de los estadísticos utilizar. Saludos¡
Solo para variables cualitativas ordinales se debe hacer la prueba d normalidad? Si tengo variables nominales dicotómicas (como el sexo) o la edad de una persona (escala), no aplico prueba de normalidad con estas?
Es necesario la normalidad para variables ordinales siempre y cuando tenga por lo menos más de 20 dimensiones o categorías (politómicas). Por otro lado, la normalidad se aplica para saber que tipo de estadístico vas a utilizar: Paramétrico o No Paramétrico. El paramétrico te exige que las dos variables deben ser normales, pero en tu caso como una de tus variables es nominal dicotómica no puede haber normalidad. Por lo tanto aplicarías un test de enfoque no paramétrico: Spearman, chi cuadrado, kendall, fisher, entre otros. Saludos¡
@@SmrtLine muchas gracias
@@SmrtLine en dónde puedo encontrar esta información, para citar en mi proyecto?
@@arielcevallos8188 En cualquier libro de estadística aplicada. Particularmente utilizo e libro de Estadística Aplicada a los Negocios y la Economía de Lind, Marchal, y Wathen.
muchas gracias por la explicación. Tengo una duda, le agradecería si me puede orientar, en spss tengo una una varia nominal y otra de escala-razón con una población menor a 50 ¿ que estadístico puedo usar para relaciónalos?
Gracias estimada. Respecto a tu pregunta la variable cuantitativa (razón) tienes que asignarle categorías para convertirla a cualitativa y poder correlacionar con la variable nominal. La variable nominal de cuanta dimensiones son? Si solo tienen dos dimensiones entonces podrías utilizar el test de Fisher que exclusiva para variables nominales dicotómicas (dos dimensiones) y de muestras pequeña. Sin embargo, el test chi cuadrado es para variables cualitativas politómicas sean nominales u ordinales, y es más utilizada. Saludos¡
Es muy amable por responder, le agradezco la orientación e intentaré actuar de acuerdo a lo mencionado. 🙂
Gracias por el video. Por favor, si se pudiera brindar información sobre la bibliografía que se utilizó.
Se agradece el comentario. Generalmente trabajo con el libro Estadística Aplicada a los Negocios y la Economía de Lind, Marchal, y Wathen. Saludos¡¡
Amigo, una consulta, al hacer la prueba Kolmogorov, en una variable me sale ,000 y en la otra me sale ,005, las dos variables no siguen una distribución normal? que prueba de correlación aplicaria?
Si has asumido un margen de error (alfa) del 5%, dado los resultados que indicas, se estaría rechazando la Ho que plantea la normalidad. Por lo tanto, tendrías que utilizar una prueba no paramétrica para saber si existe asociación entre las dos variables (Spearman, Chi cuadrado, Kendall, Fischer, etc) . La correlación es independiente de la normalidad, solo tienes que probar si tus dos variables están asociadas o relacionadas. Saludos¡
@@SmrtLineHola, cuándo se debe usar y por qué los estadísticos Kendall y Fischer? Solo cuando son cualitativas originalmente?
@@renperez5336 se debe usar un estadístico no paramétrico cuando la distribución de datos de tus variables no son normales. Generalmente, las variables cualitativas no presentan datos normales. Por un lado, Fisher es para muestras pequeñas
Amigo, una consulta si tengo tres variables que prueba estadística puedo utilizar
Depende de la naturaleza de tus variables son cuantitativas o cualitativas?
hola, una consulta si mi variables ambas cuantitativas : MARKETING DIGITAL Y POSICIONAMIENTO INTERNACIONAL respaldada por una prueba de Spearman 0.775 y con un nivel de significancia 0.000, sin embargo se uso prueba de normalidad Smirnov con una muestra de 50 encuestados. ¿No estaría cumpliendo supuesto de normalidad? o ¿esta bien que se apliquen según lo resultados obtenidos una correlación entre variables?
El estadístico de Spearman es para datos de variables que no cumplen el supuesto de normalidad. Por lo tanto, es valido la correlación con dicho test.
@@SmrtLine gracias, me refiero al tener una población de 50 encuestados, lo correcto seria aplicar shapiro en ves de kolmorov?
@@SandyMollySipan es correcto, para muestras menores o iguales a 50, lo recomendable es utilizar SHAPIRO-WILK.
Buena explicación
Mi duda es si en discusión de resultados de una tesis puedo comparar los índices de correlación de Pearson con los de Spearman ? Yo tengo dos variables que son Gestión ambiental (0.056) y Ecoeficiencia (0.004) ,creo que aplicare Spearman, pero he visto algunos trabajos donde aplican Pearson y otros Spearman
Para aplicar el test de Pearson, todas la variables de análisis deben cumplir con el supuesto de normalidad. Si una de las variables no cumple el supuesto se descarta la prueba de Pearson, y tendrías que utilizar un estadístico no paramétrico (en tu caso sería spearman). Saludos
Si las dos variables son cualitativas pero una es ordinal y la otra nominal porque se utilizaria la Spearman?
No necesariamente utilizarías Rho Spearman, dado la naturaleza de tus variables cualitativas utilizarías el Chi cuadrado, o en todo caso si tu muestra es pequeña el estadístico Fisher. Saludos¡
Excelente vídeo, pero aquí me surge una duda: ¿Qué índice de correlación se podría emplear si se están usando dos instrumentos de recolección de datos: uno de tipo Likert con 5 opciones de respuesta aplicado a 256 personas, y otro que corresponde a una escala nominal dicotómica aplicado a 192 personas?
En ese caso para variables categóricas deberías utilizar un estadístico no paramétrico. El chi cuadrado de independencia de una tabla 5x2 podría relacionar cada una de las dimensiones de la variable Likert con la variable dicotómica. Asimismo, si es para una tesis podrías totalizar (promediar) las dimensiones de la variable Likert y las dimensiones de la dicotómica para luego relacionar ambos totales con la prueba de Spearman. Saludos¡
@@SmrtLineque genio eres bro!
Muy buena explicación. Tengo una duda, como sé que estadistico debo aplicar si mis variables son la NIC 16 (Reconocimiento-Medición-Vida últil) y los ESTADOS FIANCIEROS (Confiable-Relevante)
La dos variables que mencionas presentas categorías, por lo tanto utiliza un test no paramétrico que podría ser el chi cuadrado para correlacionar las dimensiones de cada variable cualitativa. Saludos¡
No entiendo. Para hacer la prueba de normalidad que datos iniciales son los que usan? En el caso de variables de calidad de servicio y satisfacción de cliente , que debería poner?
Tus variables son cualitativas, no corresponde normalidad.
@@SmrtLineNo se hace prueba de normalidad a variables cualitativas, qué estadístico se debe usar para su correlación? Variables como estrés y ansiedad no requieren prueba de normalidad entonces? Y si no como sustento esta idea?
@@renperez5336 Generalmente, las variables cualitativas no cumplen con el supuesto de normalidad. Sin embargo, existen variables cualitativas que presentan más de 20 categorías; por lo tanto, en esa situación se debería aplicar el test de normalidad. Para correlacionar variables cualitativas, se utiliza un estadístico no paramétrico: chi cuadrado, spearman, fisher, kendall, etc. En mi canal tengo tutoriales que explica las condiciones sobre cuando aplicar uno u otro estadístico. Saludos¡
@@SmrtLine A varias categorías relacionadas te refieres a los niveles según los puntajes?
Las variables calidad de servicio y satisfacción son variables Likert de 5 dimensiones, no es necesario probar normalidad, ya que por su naturaleza, sus datos no son normales. Saludos.
Que estadístico utilizo si tengo variables ordinales para saber su normalidad? 🎈🥺🥺
La variables ordinales o nominales generalmente no tienen normalidad, salvo que una variables ordinal tenga más de 20 categorías para que pueda existir normalidad en su distribución. La normalidad se utiliza para saber que tipo estadístico se va aplicar al estudio: de enfoque paramétrico o no paramétrico. Saludos¡.
@@SmrtLine como realizó la prueba d normalidad en el variables cualitativas como calidad de servicio y satisfacción de cliente?
@@sateliteilocf3188 el test de normalidad es para saber que tipo de estadístico vas a utilizar para correlacionar variables (paramétrico o no paramétrico). En tu caso, ambas variables son cualitativas tipo likert, por lo tanto no son normales.
@@SmrtLine si, pero dentro de las pruebas no parámetricas* están rho spearman y Chi cuadrado, cómo saber cuál elegí? O depende de mi elección netamente? Agradeceré su respuesta debo presentar esta semana mi informe :'c
@@sateliteilocf3188 En realidad es subjetivo del propio investigador que prueba utilizar. La chi cuadrado es para correlacionar las dimensiones de tus variables cualitativas. Rho spearman se usa generalmente cuando totalizas o promedias todos los valores de las dimensiones de la variables, y quiere correlacionar como un todo las dos variables. Para una tésis de variables likert (como en tu caso) se suele correlacionar con las 2 pruebas. Saludos.
👍❤
Buenas noches, Una consulta, mejor dicho un pedido, me puedes pasar la fuente y el autor de tus niveles y grados de correlaciones, lo necesito para argumentar mi tesis.
Gracias por el comentario. Generalmente trabajo con el libro Estadística Aplicada a los Negocios y la Economía de Lind, Marchal, y Wathen. Saludos¡¡
Referente a la interpretación del coeficiente de correlación, me puede pasar el link del autor que menciona lo que Ud. muestra por favor. Esto por que cuando hago investigación tengo que citar la fuente, agradecería mucho su respuesta.
Hola, adjunto el link de una revista donde se menciona acerca del COEFICIENTE DE CORRELACION DE LOS RANGOS DE SPEARMAN para que puedas citarlo en tu tesis. www.redalyc.org/pdf/1804/180414044017.pdf
@@SmrtLine Si ya había encontrado ese artículo, pero pensé que lo que muestras en el minuto 16:35 lo extrajiste de algún autor, pero por lo que veo supongo que es de tu autoría. Igualmente gracias.
👍
Buenas noches ,que datos paso para la prueba de normalidad? ,si mis variables son motivación académica y comunicación oral en inglés he visto sus videos más de tres veces y no logro culminar esta parte, te agradecía eternamente .
El test de normalidad es exclusivo para datos numéricos para saber si vas a utilizar un test de correlación paramétrico o no paramétrico. En tu caso, las variables que describes parecen ser cualitativas y cuantitativas. En ese caso, la normalidad no se cumpliría porque ambas variables deben ser cuantitativas. Saludos¡
Buen video, amigo me puedes pasar la bibliografía o el nombre del libro donde sacaste la interpretación del coeficiente de correlación, he buscado en varios libros y esta diferente, y yo me estoy guiando de tu vídeo, para poder citarlo en mi investigación
Se agradece el comentario. Generalmente trabajo con el libro Estadística Aplicada a los Negocios y la Economía de Lind, Marchal, y Wathen. Saludos¡¡
@@SmrtLine Gracias por la recomendación, quería encontrar los rangos para la interpretación de Rho, en el vídeo se presenta cada 0.2. Sabes q autor sostiene está interpretación.
@@patriarcanameku5432 te paso el link de una revista donde se menciona acerca del COEFICIENTE DE CORRELACION DE LOS RANGOS DE SPEARMAN para que puedas citarlo en tu tesis. www.redalyc.org/pdf/1804/180414044017.pdf
Hola, muchas gracias todo entendido pero quiero saber si un trabajo sin correlacion entre las variables es viable? Por ejemplo:
Va1: impacto crisis sanitaria
Va2: sostenibilidad ambiental
Muestras 30
Elegi shapiro, resulto en .798 y .604
Elegi person, me salio correlacion de .602 y sig. .745
Por lo que no existe correlacion pues acepta la hipotesis nula
Que hago estoy mal? Puedo seguir?
Si es para una tesis, el propósito es demostrar la hipótesis del investigador sobre un tema que involucra la relación de dos variables. Si los resultados demuestran que ambas variables no tienen relación, entonces no estaría mal, solo estarías rechazando la hipótesis de tu trabajo. La otra forma sería que realices una prueba de confiabilidad en los datos que has obtenido de tus variables. Saludos¡
Buenas tardes como seria una prueba de hipótesis cuando mis variables son por ejemplo: Relaciones socio familiares y uso de tecnología , estoy estancado ahí. Tu explicación es lo mas pedagógico y claro que encontré. Pero no se que hacer cuando las variables no son numéricas. Espero me ayuda por favor.
Las variables que mencionas son cualitativas, por lo tanto tendrías que utilizar un Test de enfoque no paramétrico. En una tesis, lo que se hace es totalizar la dimensiones de tus dos variables cualitativas y convertirlas en numéricas para aplicar el test de spearman; lo otro sería correlacionar cada dimensión de una variable con las dimensiones de la segunda variables para aplicar la Chi-cuadrado. Saludos¡
@@SmrtLine muchas gracias por la respuesta. Algún video para convertirlas en numéricas?
@@masculinidadalfa7340 por el momento no tengo un tutorial respecto a ello, pero lo tendré en cuenta para más adelante. Saludos¡
un favor tengo dos variables cuantitativas y en la prueba de normalidad en la VARIABLE 1 me salio sig. ,003 y la VARIABLE 2 me salió sig. ,000 es una prueba paramétrica o no paramétrica ? ;( te lo agradecería mucho
Las dos variables tienen un valor de significancia menos al 0.05, por lo tanto ambas variables tienen datos que NO son normales. Por otro lado, para que se cumpla el supuesto de normalidad ambas variables deben tener un P VALOR mayor al 0.05. Saludos.
En otros libros, encontré que si mi resultado es 0.05, al igual al margen de error de p-valor (0.05), se rechaza la Hipótesis nula y se acepta la alternativa H1.
Depende del margen de error (alfa). Saludos¡
Dime donde vives para invitarte una fuente de cebiche.....!!!!!
1000 Gracias, aqui encontre el procedimieto corecto para confirmar la aplicacion de Rho de Spearman..!!!
Gracias, Gracias, Gracias, Gracias, Gracias, Gracias, Gracias, Gracias, !!!
Jaja gracias, pero solo me gustaría que compartas los videos para llegar a más gente muy interesada en aprender estadística. Saludos! desde Perú.
POR FAVOR EL ARCHIVO EXCEL PARA HACERLO PRÁCTICO
MMV
👻
Te envíe el archivo por correo estimado. Saludos¡
Muy didáctico y entendible el video, también me podrías compartir el archivo excel por favor?
Lo que no me queda en claro es la explicacion de las pruebas bilateral y unilateral, no es tan especifica... lo demas excelente
Bilateral es para probar solo si hay presencia de correlación o no en las variables, unilateral es más que todo para saber si una variable es mayor o menor que la otra, en donde el margen de error sería alfa medio. Espero haberte ayudado en algo, saludos¡
Estaba encantada y agradecida con la curación inmediata que obtuve a través de la medicina a base de hierbas del Dr. Agboya después de muchos años de ser paciente con HSV2.
Siga salvando la vida de las personas Dr. Aquí está su canal de youtube
Hola
excelente video muy claro me ayudo bastante
Muchas gracias!