Test de normalidad de Shapiro - Wilk (a mano)

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  • เผยแพร่เมื่อ 23 ธ.ค. 2024

ความคิดเห็น • 41

  • @erickverdezoto9229
    @erickverdezoto9229 10 หลายเดือนก่อน +4

    Buenas noches, señor me acaba se salvar el semestre. Gracias!

  • @gabrielalejandrodomingueza1558
    @gabrielalejandrodomingueza1558 5 หลายเดือนก่อน +1

    Excelente., el unico video despues de 4 dias viendo que usan programas informaticos y aparte que tienen errores... Gracias, Gran aporte hacerlo a mano, no hay nada mejor que esto para explicar, aparte que se usan los terminos adecuados.

  • @christianbello2475
    @christianbello2475 15 วันที่ผ่านมา

    Muchas gracias por compartir el video y la demostración practica.

  • @marctimefor1343
    @marctimefor1343 2 ปีที่แล้ว +2

    Vas a salvar gran parte de mi TFG. Gracias

  • @osmanjimenez3981
    @osmanjimenez3981 ปีที่แล้ว +3

    Excelente contenido y muy práctico. Solo tengo una duda, ¿por qué en este caso no se rechaza la hipótesis nula si el estadístico de prueba es mayor que el valor de tabla? recuerdo que al aplicar otros test la hipótesis nula se rechazaba si el estadístico de prueba era mayor.

  • @danielaariasdiaz4049
    @danielaariasdiaz4049 3 ปีที่แล้ว +4

    al calcular un vlr de Wc> no estariamos teniendo una probabilidad mas baja que la probabilidad asociada al wt por lo que alli pueda que la muestra no sea normal ?

  • @claudiosebastianmancillami4746
    @claudiosebastianmancillami4746 2 ปีที่แล้ว +1

    si tengo un n> 50... puedo aplicar Shapiro-Will? que otro test puedo aplicar en n>50 para contrastar normalidad de una muestra?

    • @Estadistiqueando
      @Estadistiqueando  2 ปีที่แล้ว +1

      La prueba de kolmogorov-Smirnov, o Lilliefors

  • @lizavila4076
    @lizavila4076 2 ปีที่แล้ว +4

    Buen video explica muy detalladamente, que libro se utilizo para obtener las tablas de la prueba de SW? muchas gracias de antemano

    • @Estadistiqueando
      @Estadistiqueando  2 ปีที่แล้ว +2

      Gracias. El libro es Métodos estadísticos no paramétricos, de Ramírez y López

  • @youngmanolo5961
    @youngmanolo5961 ปีที่แล้ว

    Como puedo hacerlo si tengo mas muestras?

    • @Estadistiqueando
      @Estadistiqueando  ปีที่แล้ว

      El procedimiento es el mismo, pero se hace mucho más largo el cálculo manual. En caso de muestras grandes, sugiero usar R o algún otro software que facilite el trabajo.

  • @jeffersonandreshernandezlo3753
    @jeffersonandreshernandezlo3753 ปีที่แล้ว

    Gracias por el material. Muy bien explicado. Me gustaría que compartieras las tablas.

  • @gracetete1652
    @gracetete1652 28 วันที่ผ่านมา

    Disculpa pero de dónde sacaste la formula?

    • @Estadistiqueando
      @Estadistiqueando  14 วันที่ผ่านมา

      Del libro Métodos estadísticos no paramétricos, de Ramírez y López.

  • @jairalejoramos5583
    @jairalejoramos5583 6 หลายเดือนก่อน

    como lo agruparia si se repiten algunos datos ?

    • @Estadistiqueando
      @Estadistiqueando  5 หลายเดือนก่อน

      Puede usar la regla de Sturges, Scott u otra similar

  • @miguelrostamportocarrerogu6084
    @miguelrostamportocarrerogu6084 ปีที่แล้ว

    Ese Yi ¿cómo se obtiene?

    • @Estadistiqueando
      @Estadistiqueando  ปีที่แล้ว

      Yi son los datos de la variable, pueden ser recolectados de una encuesta, observación, test, etc. O pueden derivar de fuentes secundarias, registros administrativos, etc

  • @javiermoreno1504
    @javiermoreno1504 3 ปีที่แล้ว

    Qué pasa si tengo dos columnas de valores?

    • @Estadistiqueando
      @Estadistiqueando  3 ปีที่แล้ว +1

      Este test aplica para análisis univariante (una variable), en caso de 2 o más columnas se ocuparía un test de normalidad multivariante.

  • @JesusGomez-dz4fl
    @JesusGomez-dz4fl ปีที่แล้ว

    EXCELENTE VIDEO, MUCHAS GRACIAS POR LA AYUDA

  • @jorgeluisaronidelacruz1794
    @jorgeluisaronidelacruz1794 3 ปีที่แล้ว +4

    Estimado buenas tardes, el S2 no es varianza para ser varianza has tenido que dividir entre n para una poblacion o
    n-1 para una muestra

  • @yeseniaguaman4189
    @yeseniaguaman4189 2 ปีที่แล้ว

    Gracias por el video :) .. Una pregunta, ¿No afectaría al resultado si se omite un valor? que en este caso fue el 1.

    • @Estadistiqueando
      @Estadistiqueando  2 ปีที่แล้ว

      Hola, sí afecta, la distribución cambia.

  • @JoelPasapera
    @JoelPasapera 2 ปีที่แล้ว

    cual es el nivel de significancia en ese caso?

  • @dianalauraterrazasesparza88
    @dianalauraterrazasesparza88 ปีที่แล้ว

    Me ha servido más que mi clase actual de estadística

  • @Eliza-wc7lh
    @Eliza-wc7lh 6 หลายเดือนก่อน

    excelente gracias

  • @iapolotb6794
    @iapolotb6794 ปีที่แล้ว

    En mi caso la muertra son ciertas cantidades de componentes para crear un prototipo de una maquinaria, cómo usaría este método estadístico?

    • @Estadistiqueando
      @Estadistiqueando  ปีที่แล้ว

      Este procedimiento es útil si te interesa demostrar la forma de la distribución de tus datos y si estos son normales.

  • @sebastiansotocontreras8683
    @sebastiansotocontreras8683 2 ปีที่แล้ว +1

    Aparte de estar mal la varianza, esta mal el Wt, ya que los grados de libertad son N-1 y la significancia 1-alfa

    • @Estadistiqueando
      @Estadistiqueando  2 ปีที่แล้ว

      Estimado, el ejercicio resuelto tal cual se muestra en el video es tomado del libro de Ramírez y López (métodos estadísticos no paramétricos).

    • @chapatomusic1042
      @chapatomusic1042 ปีที่แล้ว +3

      @@Estadistiqueando es porque no es la varianza sino el SCE o tambien llamado suma cuadrados del error,los calculos estan bien .

    • @Estadistiqueando
      @Estadistiqueando  ปีที่แล้ว +1

      @@chapatomusic1042 gracias por su aporte!

    • @francomarinelli9078
      @francomarinelli9078 ปีที่แล้ว +1

      Lo que no entiendo es que si ves la tabla, es más facil demostrar una significancia de 0.01 que de 0.05 lo cual no tiene sentido. Por ejemplo si vas a este caso el valor crítico de 0.01 es 0.730 que es menor que 0.803 para una significancia de 0.05.

    • @juanemiliopacull2528
      @juanemiliopacull2528 ปีที่แล้ว +3

      ​@@francomarinelli9078No se mucho de Shapiro. Pero si recuerdo bien de estadística, el porcentaje de confianza habla más que nada de un error de tipo a, y si no me equivoco esos errores son cuando se rechaza H0 y la hipótesis H0 es correcta. Por lo tanto para aumentar la confianza estarías aumentando la probabilidad de que no se rechace H0 para evitar que la rechacemos por si es que llegara a ser correcta. Esto por supuesto aumenta la probabilidad de que no rechacemos H0 en ciertos casos en que resultara ser falsa.