Cette vidéo contient deux petites erreurs : La première à 00:04:50 : cela devrait être -x_4 au lieu de +x_4 La deuxième sur x_4 à 00:05:35, qui annule donc la première. Ainsi, le noyau est correct.
Nan c'est bien +x4 a la fin mais il a fait 2 erreurs , une en écrivant le système et l'autre en faisant passer le x4 de l'autre coté , du coup les calculs marchent bien au final , ça serait bien de corriger mais ça n'est pas forcément gênant
A 5:14 lorsque tu "réécrit ton système" on peut préciser que tu exprimes x1 et x2 en fonction de x3 et x4 car : le nb de lignes non nulles de la forme échelonnée de la matrice = 2 = dim(Im f) Or dim (Ker f) = dim(M) - dim(Im f) = 4 - 2= 2 (dans ce cas précis). Voila pourquoi on choisit seulement deux variables.
I guess Im asking randomly but does someone know a trick to get back into an instagram account..? I stupidly lost the password. I love any assistance you can offer me
@Miller Cory Thanks for your reply. I got to the site thru google and im in the hacking process atm. Looks like it's gonna take quite some time so I will get back to you later with my results.
Image de A engendrée par les vecteurs colonne de la matrice A. On a 4 vecteurs colonne dont 2 sont des combinaisons linéaires des 2 autres. V1 et V2 sont donc suffisants pour former une base
A la fin 18mn tu sais que pour etre une base il doit etre lineairemen independant et pour etre lineairemen independant il faut trouver un nombre c qui la foit multiplier aux 1er vecteur v1 donne le 2em vecteur on il ya pas aucun relation entre v1 et v2 alors common c'est une base
TheElFajitas D'accord merci bien mais alors quand on dit de trouver une base de ker ou de trouver le noyau c'est la même chose ? ou alors noyau et base du noyau c'est différent ?
@@nwhite3862 ce que j'ai pu apprendre c'est que le noyau s'exprime selon la base du noyau, donc si on te demande de trouver le noyau, tu dois trouver une réponse de la forme Ker(f)=Vect(...) Donc si t'as trouvé une base du noyau, tu peux exprimer le noyau selon sa base (logique^
Cette vidéo contient deux petites erreurs :
La première à 00:04:50 : cela devrait être -x_4 au lieu de +x_4
La deuxième sur x_4 à 00:05:35, qui annule donc la première.
Ainsi, le noyau est correct.
C'est simplement génial d'expliquer aussi bien et gratuitement sur youtube, merci infiniment
2:34 -x4
Nan c'est bien +x4 a la fin mais il a fait 2 erreurs , une en écrivant le système et l'autre en faisant passer le x4 de l'autre coté , du coup les calculs marchent bien au final , ça serait bien de corriger mais ça n'est pas forcément gênant
@@louissify c'est la compréhension qui compte.exacte
un cours remplit d'erreur, il faudrait le revoir
😂😂😂
Eeehhh
il y a une faut de signe dans le noyau c’est -x4
Je vous apprécie grandement
Super ! Merci. Si ça m'avait été présenté aussi clairement qd j'ai commencé à faire de l'algèbre linéaire...
menfou
@@bigbugs00 flop
@@rogorix4991 wsh
A 5:14 lorsque tu "réécrit ton système" on peut préciser que tu exprimes x1 et x2 en fonction de x3 et x4 car :
le nb de lignes non nulles de la forme échelonnée de la matrice = 2 = dim(Im f)
Or dim (Ker f) = dim(M) - dim(Im f) = 4 - 2= 2 (dans ce cas précis).
Voila pourquoi on choisit seulement deux variables.
I guess Im asking randomly but does someone know a trick to get back into an instagram account..?
I stupidly lost the password. I love any assistance you can offer me
@Ariel Gerardo Instablaster =)
@Miller Cory Thanks for your reply. I got to the site thru google and im in the hacking process atm.
Looks like it's gonna take quite some time so I will get back to you later with my results.
Pour la matrice échelonnée on pourrait simplement remplacer la deuxième ligne par la deuxième ligne moins 2 fois la première ?
oui c'est beaucoup plus simple
merci
Je te kiffe!
le matériel qu´on trouve en francais c´est toujours mieux que celui qu´on trouve en espagnol :)
la ligne 2 de ta matrice echelonnée est fausse :)
Pourquoi ?
5:28 x2 = 2*x3 - x4 (et non pas + x4)
J'ai étudié les vidéos de Sal (en anglais) mais doit rendre des exercices en français... l'image de A = Column Space of A?
Image de A engendrée par les vecteurs colonne de la matrice A.
On a 4 vecteurs colonne dont 2 sont des combinaisons linéaires des 2 autres.
V1 et V2 sont donc suffisants pour former une base
Comment savoir que x4 et x3 sont libres ?
alors, image de A sont 2 vecteur ou 4, ou on peut ecrit les 2?????
Image de A engendrée par les 2 vecteurs V1 et V2
ya pas une autre méthode svp
SVPP COMMENT SAVOIR SI X3 ET X4 SONT LIBRES????!!!!!
A la fin 18mn tu sais que pour etre une base il doit etre lineairemen independant et pour etre lineairemen independant il faut trouver un nombre c qui la foit multiplier aux 1er vecteur v1 donne le 2em vecteur on il ya pas aucun relation entre v1 et v2 alors common c'est une base
V1 et V2 ne sont pas colinéaires, ils sont donc linéairement indépendants
apagnan
x)
SVP D'OU VIENT X3=0 X4=-1??????????????????
Ce sont des variables libres tu peux en faire ce que tu veux
pleins d'erreurs quand même c'est pas ouf
Bonjour ! N'hésitez pas à partager avec nous les erreurs que vous avez remarquées.
HEIN???? Base de Im(A) qui est 3 dimensionel peut être formé par 2 vecteurs???? lol
t’es pas intelligent mec
Tout comme un plan sera défini par 2 vecteurs
base du ker et noyau c'est pas la même chose ?
Le ker c le noyau, une base du ker c'est une base du noyau, au fi al ker=noyau
TheElFajitas D'accord merci bien mais alors quand on dit de trouver une base de ker ou de trouver le noyau c'est la même chose ?
ou alors noyau et base du noyau c'est différent ?
@@nwhite3862 ce que j'ai pu apprendre c'est que le noyau s'exprime selon la base du noyau, donc si on te demande de trouver le noyau, tu dois trouver une réponse de la forme Ker(f)=Vect(...)
Donc si t'as trouvé une base du noyau, tu peux exprimer le noyau selon sa base (logique^
TheElFajitas Dacc merci bien camarade !
@@nwhite3862 ahah pas de problème, j'ai toujours eu du mal a comprendre ça aussi 😅