การวิเคราะห์อนุกรมเวลาแบบแยกส่วน

คลิปวิดีโอ อนุกรมเวลาครั้งที่1 โดย อ.พฤกษ์ จิรสัตยาภรณ์.

เทคนิคการแยกส่วนประกอบ รูปแบบเชิงบวก (Additive Decomposition) เป็นหนึ่งในเทคนิคการพยากรณ์อนุกรมเวลาแบบฉบับ (Classical time ...

วัน นี้ เรา จะ มา สอน ใน การ ทำ อ่า การ แยก ตัว ประกอบ ของ อนุกรม เวลา ให้ เป็น 4 ส่วน นะ ครับ คือ TS C แล้ว ก็ ทั้ง พยากรณ์ มา ข้าง หน้า อีก 4 ...

การประเมินความแม่นยำของอนุกรมเวลา (Performance Evaluation) ด้วยค่า accuracy ต่างๆ เช่น MSE, RMSE, MAPE, ME ด้วยโปรแกรม ...

การนำเข้าข้อมูล (โหลดข้อมูลเข้า GRETL) และสร้างกราฟ Time-Series plot เพื่อใช้ในการวิเคราะห์อนุกรมเวลา (Time series analysis) ต่อไป ...

วิชา การวิเคราะห์อนุกรมเวลา.

การพยากรณ์ข้อมูลอนุกรมเวลาของผู้ป่วยโควิด-19 การพยากรณ์ข้อมูลอนุกรมเวลาของการส่งออกมันสำปะหลัง #การพยากรณ์ข้อมูลอนุกรมเวลา ...

วัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์อนุกรมเวลา คือการพาตัวแบบที่อธิบายถึงการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นตามเวลาที่ผ่านมา ...

การทำเทคนิคการปรับเรียบ (Smoothing techniques) หรือ Moving Average สองแบบ ด้วย GRETL ดังนี้ 1. Simple Moving Average (SMA) ...

อธิบายเกี่ยวกับ Deterministic trend process และคุณสมบัติทางสถิติ.

อธิบายเครื่องมือวัดความสัมพันธ์ระหว่างอนุกรมเวลาหลายตัวแปร cross correlation matrix และการทดสอบ Multivariate Ljung-Box.

การวิเคราะห์อนุกรมเวลา หัวข้อการเปลี่ยนแปลงสมการแนวโน้ม จุดเริ่มต้นของเวลา และการเปลี่ยนหน่วยของเวลา.

ก็ สวัสดี ครับ วัน นี้ เรา ก็ จะ มาเรียน กัน ใน เรื่อง ของ การ วิเคราะห์ อนุกรม เวลา นะ ครับ การ วิเคราะห์ อนุกรม เวลา เนี่ย ก็ คือ อะไร ผม นะ ครับ ข้อ ...

Time Series Analysis_วิเคราะห์อนุกรมเวลา_forecast_การพยากรณ์ โดย ดร.ฐณัฐ วงศ์สายเชื้อ (Thanut Wongsaichue, Ph.D.) เนื้อหาที่ ...

... ขั้น ตอน ของ การ สร้าง แผน ภาพ อนุกรม เวลา เรา ก็ เข้า ไป ที่ กราฟ หลัง จาก นั้น เรา ไป เลือก ที่ ชั Builder นะ ครับ อ่า ถ้า มี dialog Box อะไร ...

การวิเคราะห์อนุกรมเวลา หัวข้อ ความหมาย องค์ประกอบ การสร้างสมการแนวโน้มระยะยาว.

แนะนำวิธีการนำเข้าข้อมูลอนุกรมเวลา การสร้างตัวแปรแนวโน้มเวลา และการสร้างตัวแปรหุ่นฤดูกาล โดยการใช้โปรแกรม gretl ...

แบบจำลอง Mean, Naive, Seasonal Naive, Drift การเปรียบเทียบด้วย Time Series Cross Validation.

ดาวน์โหลด Jupyter Notebook ที่ใช้ในคลิปได้ที่ ...

การแปลงอนุกรมเวลา Nonstationary เป็น Stationary ทั้ง deterministic trend process และ stochastic trend process (random walk)

สมการถดถอยสำหรับข้อมูลอนุกรมเวลา แบบจำลอง static model.

ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอนุกรมเวลาต่างช่วงเวลา วัดความสัมพันธ์ด้วย autocovariance และ autocorrelation การประมาณค่า sample ...

การพยากรณ์เชิงปริมาณ (Quantitative Forecasting) เป็นการนำจำนวนตัวเลขในอดีตมาพยากรณ์จำนวนที่จะเกิดขึ้นในอนาคตของสิ่งใดสิ่งหนึ่ง เช่น ...

สมการถดถอยสำหรับข้อมูลอนุกรมเวลาแบบพลวัตร (dynamic model)

ปูพื้นฐานความรู้ของเทคนิคการปรับเรียบ (Smoothing techniques) หรือ Moving Average สองแบบดังนี้ 1. Simple Moving Average (SMA) 2.

Time Series Analysis - Spectral Analysis_วิเคราะห์สเปคตรัม โดย ดร.ฐณัฐ วงศ์สายเชื้อ (Thanut Wongsaichue, Ph.D.) เนื้อหาที่ upload ...

ที นี้ มา ดู ตอน นะ ครับ ตัว อย่าง ข้อ มูล ที่ เกี่ยว ข้อง กับ อนุกรม เวลา มัน มัน จะ มี ข้อ มูล ร้าน ค้า แล้ว ก็ เป็น ลักษณะ ของ การ ที่ เก็บ ตาม เวลา นะ ...

Interrupted Time-Series Analysis :ITS (TH1063) โดย ดร.ฐณัฐ วงศ์สายเชื้อ (Thanut Wongsaichue, Ph.D.) เนื้อหาที่ upload แล้ว สถิติ ...