- 47
- 102 441
Alanovna vlog. Мой путь в Data Science.
Russia
เข้าร่วมเมื่อ 15 ม.ค. 2023
Влог начинающего дата-сайентиста.
Всем привет! Меня зовут Надя. Я учусь на курсе «Data Science Плюс» в школе Яндекс Практикум. Здесь рассказываю об этом не лёгком, но интересном пути.
С удовольствием делюсь с вами следующими темами:
🔹 о Data Science;
🔹 об аналитике данных;
🔹 об обучении на курсах;
🔹 полезные материалы;
Иногда люблю отойти от основной темы и показать:
🔹 Санкт-Петербург;
🔹 Северную Осетию, горы, Владикавказ;
🔹 и даже кошку родителей.
Ведь отдыхать тоже надо!
✍️ Подписывайтесь и делитесь своим опытом!
Всем привет! Меня зовут Надя. Я учусь на курсе «Data Science Плюс» в школе Яндекс Практикум. Здесь рассказываю об этом не лёгком, но интересном пути.
С удовольствием делюсь с вами следующими темами:
🔹 о Data Science;
🔹 об аналитике данных;
🔹 об обучении на курсах;
🔹 полезные материалы;
Иногда люблю отойти от основной темы и показать:
🔹 Санкт-Петербург;
🔹 Северную Осетию, горы, Владикавказ;
🔹 и даже кошку родителей.
Ведь отдыхать тоже надо!
✍️ Подписывайтесь и делитесь своим опытом!
Необычные вакансии, забавные явления при поиске работы в IT.
Ссылка на группу "Мой путь в Data Science" вконтакте: alanovnavlog
Ссылка на группу "Точка на склоне" вконтакте: tochkanasklone
Пошла на курсы в karpov.courses, делюсь необычными явлениями, которые встречаются при поиске работы в IT-сфере.
Тайм-коды:
00:00 Коротко о последних новостях
02:22 Вакансии-рекрутеры
02:55 Вакансии-курсы
04:50 Мы вам перезвоним
05:38 Как мне однажды тестовое задание прислали
06:56 Собеседование со специалистом
11:12 Некорректная информация от HRов
#курсыit #DS #datascience #datascientist #аналитикаданных #яндекспрактикум #яндекспрактикумотзывы #машинноеобучение #machinelearning #мастерская #выпускнойпроект #python #карьерныйтрек #sql #анализданных #карьерныйтрек #айти #курсы
#yandex
Ссылка на группу "Точка на склоне" вконтакте: tochkanasklone
Пошла на курсы в karpov.courses, делюсь необычными явлениями, которые встречаются при поиске работы в IT-сфере.
Тайм-коды:
00:00 Коротко о последних новостях
02:22 Вакансии-рекрутеры
02:55 Вакансии-курсы
04:50 Мы вам перезвоним
05:38 Как мне однажды тестовое задание прислали
06:56 Собеседование со специалистом
11:12 Некорректная информация от HRов
#курсыit #DS #datascience #datascientist #аналитикаданных #яндекспрактикум #яндекспрактикумотзывы #машинноеобучение #machinelearning #мастерская #выпускнойпроект #python #карьерныйтрек #sql #анализданных #карьерныйтрек #айти #курсы
#yandex
มุมมอง: 539
วีดีโอ
Продолжаю искать работу в IT, собеседования и тестовые задания.
มุมมอง 8Kหลายเดือนก่อน
Ссылка на группу "Мой путь в Data Science" вконтакте: alanovnavlog Ссылка на группу "Точка на склоне" вконтакте: tochkanasklone В этом выпуске рассказываю, как проходят мои поиски работы, удаётся ли получить тестовые задания и проходить собеседования. Тайм-коды: 00:00 В каком месяце лучше всего искать работу 00:53 Тестовые задания и собеседования с hr 01:52 Почти прошла собеседова...
Золотая осень в Санкт-Петербурге. Октябрь, 2024.
มุมมอง 499หลายเดือนก่อน
СПб, ЦПКиО им. Кирова. Не могла оставить вас без такой рыжей осени) Музыка: В. Дидюля - Осенний лист. Моя группа "Точка на склоне" (фотографии, видео, мысли) в ВК: tochkanasklone Моя группа "Мой путь в DS" в ВК: alanovnavlog #санктпетербург #путешествия #осень #россия #спб #золотаяосень
Чего не стоит ожидать от курсов и исследование для Яндекс Практикума от ВШЭ
มุมมอง 7792 หลายเดือนก่อน
Ссылка на группу ВК: alanovnavlog О суровой реальности жизни, могу ли я никогда не найти работу, существуют ли работающие после курсов люди и, чего не стоит ожидать от курсов. А также об альтернативных способах познания Data Science, исследовании трудоустройства выпускников Яндекс Практикума от Высшей Школы Экономики и, о моих первых ста откликов на вакансии. Ссылка на исследование от ВШ...
Прохожу карьерный трек. Ищу работу.
มุมมอง 5873 หลายเดือนก่อน
В этом выпуске расскажу, что такое "Карьерный трек" в Яндекс Практикуме и, как там ищут работу. Ссылка на группу ВК: alanovnavlog Предыдущие видео о "Мастерских" th-cam.com/video/2mR3TbZ3jWg/w-d-xo.html - 1-я мастерская. th-cam.com/video/_GbJvk4_vFA/w-d-xo.html - 2-я мастерская. Впечатления. th-cam.com/video/H0fLDCmKAT8/w-d-xo.html - 2-я мастерская. Проект. th-cam.com/video/2ymRyaM3Mqs/w...
Пять пунктов, которые помогут понять, подходит ли Вам Data Science.
มุมมอง 3K6 หลายเดือนก่อน
#курсыit #DS #datascience #datascientist #аналитикаданных #яндекспрактикум #яндекспрактикумотзывы #машинноеобучение #machinelearning #мастерская #выпускнойпроект #python Ссылка на группу ВК: alanovnavlog Тайм-коды: 00:00 О чём это я 00:29 Анализ и отчёты в DS 01:18 Математика в DS 02:06 Предобработка данных в DS 02:40 Искусство провала в DS 03:16 В DS копай глубже 03:36 Заключение
Курс "Data science плюс" подошёл к концу. Выпускной проект.
มุมมอง 1.1K6 หลายเดือนก่อน
#курсыit #DS #datascience #datascientist #аналитикаданных #яндекспрактикум #яндекспрактикумотзывы #машинноеобучение #machinelearning #мастерская #выпускнойпроект #python Ссылка на группу ВК: alanovnavlog Предыдущие видео о "Мастерских" th-cam.com/video/2mR3TbZ3jWg/w-d-xo.html - 1-я мастерская. th-cam.com/video/_GbJvk4_vFA/w-d-xo.html - 2-я мастерская. Впечатления. th-cam.com/video/H0fLDC...
Почему я не получу свидетельство об обучении после окончания курса "Математика для анализа данных".
มุมมอง 6707 หลายเดือนก่อน
#курсыit #DS #datascience #datascientist #аналитикаданных #яндекспрактикум #яндекспрактикумотзывы #машинноеобучение #machinelearning #математика Ссылка на группу ВК: alanovnavlog Ссылка на курс "Математика для анализа данных" Яндекс Практикума: practicum.yandex.ru/math-for-da-ds/ Предыдущий выпуск. Не успела пройти курс "Математика для анализа данных" за шесть месяцев: th-cam.com/video/j...
Не успела пройти курс "Математика для анализа данных" за шесть месяцев
มุมมอง 1.3K7 หลายเดือนก่อน
#курсыit #DS #datascience #datascientist #аналитикаданных #яндекспрактикум #яндекспрактикумотзывы #машинноеобучение #machinelearning #математика Ссылка на группу ВК: alanovnavlog !!! Если после прохождения курса Вам важно получить свидетельство об обучении, посмотрите дополнение к данному выпуску: th-cam.com/video/mGPfpALAIP8/w-d-xo.html Хочу поддержать одного знакомого человека и его ка...
Выставка роботов-доставщиков в музее Яндекса
มุมมอง 2188 หลายเดือนก่อน
#музейяндекса #яндексробот #роботдоставщик #робот-курьер #робот-доставщик #DS #datascience #datascientist #машинноеобучение #machinelearning #bigdata Ссылка на группу ВК: alanovnavlog Сходила на экскурсию "Знакомьтесь, робот-доставщик" в музей Яндекса. Выставка будет проходить до 31 марта 2024, поэтому, если кто-то в СПб и хочет сходить, ловите ссылки. О выставке: yandex.ru/museum/delive...
Представила свой проект. Матчинг товаров. Курс Data Science Плюс.
มุมมอง 2.5K10 หลายเดือนก่อน
#курсыit #DS #datascience #datascientist #аналитикаданных #яндекспрактикум #яндекспрактикумотзывы #машинноеобучение #machinelearning #faiss #python Ссылка на группу ВК: alanovnavlog Недавно на курсе Data Science прошла вторая Мастерская. На финальной встрече я представила свою работу и, с разрешения менеджера проекта, покажу её вам. Тайм-коды: 00:00 Что такое Мастерская 00:39 Задача прое...
Как я провела Новый Год 2024. Влог из Владикавказа. Проект по DS, математика и отдых.
มุมมอง 32211 หลายเดือนก่อน
Как я провела Новый Год 2024. Влог из Владикавказа. Проект по DS, математика и отдых.
Моменты, передающие тёплую атмосферу итоговой встречи. Вторая мастерская DS+.
มุมมอง 36411 หลายเดือนก่อน
Моменты, передающие тёплую атмосферу итоговой встречи. Вторая мастерская DS .
Впечатления о курсе "Математика для анализа данных" на Яндекс Практикуме
มุมมอง 1.2K11 หลายเดือนก่อน
Впечатления о курсе "Математика для анализа данных" на Яндекс Практикуме
Свежие впечатления от Мастерской на курсе Data Science + в Яндекс Практикуме
มุมมอง 550ปีที่แล้ว
Свежие впечатления от Мастерской на курсе Data Science в Яндекс Практикуме
Первая Мастерская на курсе Data Science +. Презентация моей работы.
มุมมอง 1.2Kปีที่แล้ว
Первая Мастерская на курсе Data Science . Презентация моей работы.
Северная Осетия: Архонское ущелье, Бадское ущелье, Мизур, старая обогатительная фабрика.
มุมมอง 238ปีที่แล้ว
Северная Осетия: Архонское ущелье, Бадское ущелье, Мизур, старая обогатительная фабрика.
Что мне не нравится в обучении на курсе Data Science + в Яндекс Практикуме
มุมมอง 2.2Kปีที่แล้ว
Что мне не нравится в обучении на курсе Data Science в Яндекс Практикуме
Северная Осетия. Владикавказ. Дендрарий, прогулка.
มุมมอง 207ปีที่แล้ว
Северная Осетия. Владикавказ. Дендрарий, прогулка.
SQL на курсе DS+ в ЯП. Впечатления от курса Симулятор SQL от Анатолия Карпова.
มุมมอง 713ปีที่แล้ว
SQL на курсе DS в ЯП. Впечатления от курса Симулятор SQL от Анатолия Карпова.
Уволилась, полностью погружаюсь в учёбу. Чем меня привлекает Data Science.
มุมมอง 1.2Kปีที่แล้ว
Уволилась, полностью погружаюсь в учёбу. Чем меня привлекает Data Science.
Ответы на вопросы по курсу Data Science. Как я распределяю время между учебой и остальной жизнью.
มุมมอง 736ปีที่แล้ว
Ответы на вопросы по курсу Data Science. Как я распределяю время между учебой и остальной жизнью.
Что мы успели пройти на курсах Data Science + за первые 3 месяца
มุมมอง 800ปีที่แล้ว
Что мы успели пройти на курсах Data Science за первые 3 месяца
Тёплая весна в Санкт-Петербурге, 2023. Питер расцвел.
มุมมอง 91ปีที่แล้ว
Тёплая весна в Санкт-Петербурге, 2023. Питер расцвел.
Закончился первый модуль курса Data Science. Промежуточный итог.
มุมมอง 371ปีที่แล้ว
Закончился первый модуль курса Data Science. Промежуточный итог.
Отвечаю на ваши отзывы. Data Scienсe и курсы.
มุมมอง 368ปีที่แล้ว
Отвечаю на ваши отзывы. Data Scienсe и курсы.
Сложности с учёбой и прогулка. Покажу, как ревьюер проверяет работу.
มุมมอง 627ปีที่แล้ว
Сложности с учёбой и прогулка. Покажу, как ревьюер проверяет работу.
Служба поддержки в Яндекс.Практикум на курсе Data Science +
มุมมอง 766ปีที่แล้ว
Служба поддержки в Яндекс.Практикум на курсе Data Science
Первые впечатления о курсе Data Science + от Яндекс.Практикум
มุมมอง 3.2Kปีที่แล้ว
Первые впечатления о курсе Data Science от Яндекс.Практикум
Прогулка по Питеру. Петропавловская крепость. Отдыхаю от учёбы.
มุมมอง 233ปีที่แล้ว
Прогулка по Питеру. Петропавловская крепость. Отдыхаю от учёбы.
Прям вспомнил себя, как закончил Институт и тоже искал работу) Правда не в it, а в экономике. Мотался пару месяцев, в итоге никуда не взяли. Особенно обидно было за Сбербанк, когда меня даже на собеседование не стали приглашать, хотя я даже названивал им, а в тоже время всяких девчонок, которые на половину пар вообще не ходили пригласили хотя бы на собес, большинство правда всё равно его не прошло. В тот момент я понял, что диплом и знания вообще не критерий))) А все учения родителей и преподов о том как нас спецов оторвут с руками и ногами рассыпалась как карточный домик. В итоге устроился на работу по знакомству, как и 90% наверно людей в России. А так бы фиг знает кем был, на свободной кассе в макдаке или курьером с двумя красными дипломами такой умный весь)
В IT нет работы. Нищие работодатели, веб-студии и аутсосинг.
Что-то странное с вакансиями. К приеру, на дата аналитика в моем городе постоянно висело 10-15 вакансий, в том числе для джунов. Сегодня проверил, ни одной. А те что удаленку предлагают, там по 500-700 откликов. Что вообще происходит. Не похоже на дефицит кадров.
Тут скорее дело в декабре. Все стараются закрыть ставки(вакансии) до декабря. Много вакансий будет в январе и после. Так как произойдет текучка кадров после выплат премий. Кому-то выплачивают премии в марте, как мне) Самый сок по вакансиям март-май и сентябрь-декабрь.
Что закрыли вакансии, правда, возможно, дело в конце года. Остальное на дефицит кадров и, правда, не похоже)
А из какого вы города? Если не секрет. Ищите работу? Давно?
Чем теория отличается от практики? ... В теории нет разницы между теорией и практикой, а на практике - она есть!) Вывод из сего - чем раньше перейдешь к практической работе, тем раньше начнется реальное обучение. Теория - это всего лишь подготовка к практике, но не более. Если не берут пока на работу - можешь попробовать постучаться в какой-нибудь стартап, на "пробный период". Либо сразу в отзыве на резюме писать - что готова взяться за разработку "с постоплатой" либо без оплаты, чтобы набить руку в команде и получить первый реальный опыт.
На самом деле у меня был не очень удачный опыт со стартапом. С одной стороны было очень интересно. А с другой - он отнимал у меня больше 40 часов в неделю. Меня никто не заставлял, но нужно было разбираться во всём самостоятельно и я хотела разобраться. Но на одном из собеседований я поняла, что меня спрашивают более элементарные вещи, которые идут вразрез со стартапом, а я на них ответить не могу. Более того, я знала их до курса, а пока изучали курс - забыла. А потом не было времени этим заниматься, в т.ч. из-за стартапа. В общем я вышла из него. Сейчас хочу просто привести в порядок мои знания. А потом, возможно, ещё раз попробую.
@@alanovnavlog Понял. Привести в порядок знания, каким образом ты планируешь? Ты используешь ChatGPT в работе или обучении?
@@alanovnavlog На счет "жаргонизмов" и кучи незнакомых слов на собеседовании, то тут скорее всего никто тебя не собирался запутать. Дело в том что айтишники - это такой "подвид" людей которые так и общаются)) Т.е. в работе и в диалоге использование этих слов, жаргонизмов - нормально. Никто не делает скидку Джуниор ты или нет и "можно без опыта" часто предполагает - "опыта в реальных проектах", при этом не отменяет того что ты должна обладать знаниями для участия в этих проектах. Если на банальном примере - это когда ты дизайнер, к примеру, и ты звонишь человеку который тоже говорит "я дизайнер" и вам нужно обсудить текущую практическую задачу по дизайну, естественно ты на автомате будешь использовать специфические термины чтобы это обсудить, просто для того чтобы объяснить что нужно делать, ты не будешь переходить на "общий" язык, т.к. перед тобой человек, который сказал что он - "дизайнер" и по логике должен все понимать. Если в двух словах, то выучить жаргонизмы айтишников - придется, без вариантов. Иначе даже внутри команды вы не будете друг друга понимать, т.к. это основной там язык. Т.е. знать хотя бы поверхностно другие сферы айти, не связанные с аналитикой придется, тебе не обязательно досконально разбираться как работают другие сферы, но на элементарном уровне понимать "что это такое" - просто необходимо. Там не так много "новых слов", по факту надо будет выучить штук 100, чтобы понимать о чем речь, для начального уровня и собеседований этого должно хватить. Ты записываешь собеседования на видео? или аудио? если нет - то лучше это делать, и потом после искать эти термины и гуглить каждый отдельно. И еще ты сказала что пошла учиться дальше в другую школу. Обучение - это неплохо, НО, твоя слабая сторона насколько я понял - именно собеседования, а не знания в проектах, ты не сможешь выучить - всё и подготовиться ко всему что надо будет в работе, это просто невозможно, даже если все курсы пройдешь что сейчас существуют, поэтому концентрироваться лучше именно на прохождении собеседований, а не на наборе новых знаний. Знания имеет смысл набирать в проектах, с командой и на практических задачах, и если будет хватать времени - параллельно учиться в какой нибудь - школе, но скорее всего это уже не нужно будет к тому времени, т.к. все обучение будет проходить в самом проекте. Т.е то на чем тебе стоит сконцентрироваться - это именно прохождение собеседований и набивать на них руку. Буквально - тебе нужно продать себя как специалиста. Продать можно даже воздух, те кто рекрутит (на 2 года), продают даже тех кто вообще ничего не знают и не умеют, именно с заделом что они в проектах натаскаются и окупят весь рекрутинг, у тебя же другая ситуация - у тебя уже есть знания, просто они не структурированы и не связаны с практическим опытом. Самый простой способ связать эти знания воедино - именно практические задачи, а не заучивание дополнительной теории. А для этого необходимо продать себя как специалиста, вначале, желательно за деньги а не бесплатно). Т.е. 100 слов терминов) , забыть слово - "я не знаю", его вообще лучше не произносить и заменить его словом - "не могу разобраться", "мне не совсем ясно", "не могли бы объяснить подробней", "что конкретно вы имеете ввиду" и т.д. И самый главный момент - большой поток собеседований. Нужно проходить много собеседований, чтобы научиться их проходить - это тоже навык. И если на каком то собеседовании спрашивают то что тебе не понятно именно это и изучать. Дополнительно те козыря которые ты можешь озвучить на собеседовании чтобы склонить чашу весов в свою сторону: тебе нужно давить на то, что даже если ты чего-то сейчас не знаешь, то ты очень хочешь в этом разобраться и обязательно сделаешь это в процессе - это можно даже произнести словами, дословно). Плюс в обязательном порядке дать понять интервьюеру - что ты можешь работать самостоятельно, т.е. решать проблемы самостоятельно, как и в команде умеешь задавать вопросы и коммуницировать с командой - даже если ты этого не умеешь - научишься и лучше это словами напрямую или косвенно донести, что у тебя есть желание работать в команде. Плюс то что ты настроена на успешное завершение проекта и на финансовую прибыль проекта - это тоже всегда подкупает интервьюера - искренний интерес к проекту / компании и желание в ней работать. И последний момент - ChatGPT - зарегистрируйся в в ChatGPT если еще не пользуешься, это намного лучше чем гугл, в особенности для сферы айти и программирования и все пробелы в знаниях ищи именно там. Плюсом ко всему если скажешь на собеседовании что пользуешься ChatGPT - это может стать дополнительным козырем.
@@bruseli258 Нужно попрактиковаться. Литкод, Карпов и т.д. Использую, но редко.Вот в стартапе жила в нём)
@@bruseli258 Встречаются вроде и нормально говорящие) Видимо, смотря до какой степени. Про " я не знаю", меня, кстати, бывало, просили, мозги не делать и говорить сразу "я не знаю". Про прохождение собеседований - сейчас абсолютно нормальная ситуация, когда ты не можешь дойти до собеседования со специалистом. Поэтому практики в этом плане много не получается)
еще всем рекомендую библиотеку либген, там много книг на английском и русском по computer science. книги 2023 и 2024 года издания с актуальной информацией
Попробуйте с вб связаться, там мб нужны кадры. Там по продакту у дс вроде Анастасия Никулина, ей на почту попробуйте резюме закинуть. Или в телегу. Это ютуб блогер, в своё время ещё с Бабушкиным поработала в x5… сейчас для вайлдберрис делает продакт.
А, я её знаю. Ну можно попробовать, хотя у неё своя школа. Есть, скорее всего, кого предложить)
@ а вообще просто продолжайте атаковать резюме, проходить собесы и развивать скиллы скажем ещё и в да.. вообще работа с данными это и дата инженеры и аналитики и собственно построение модели. Но бизнес требует все и сразу😔. В общем не останавливайтесь и не меняйте направление. Потому как уже начали двигаться и прошли большой путь, вот коррекцию можно допускать… Если решили в данные то вперёд! IMO☺️
Столько людей в коментах на ютубе пишут что не могут найти работу в IT. А многие стартапы, IT компании были созданы не сеньерами, а джунами. Можно сделать прототип, а потом допилить его. Возможно и нет смысла тратить время чтобы зайти в замок, если его ворота закрыты и туда пропускают только своих. Построй свой небольшой замок для начала 😅 Откройте список стартапов в Y Combinator, прочитайте истории создания. Это вдохновляет. The sky is the limit!
Ничего себе, начало. Свой стартап открыть) Ну, тогда можно объединиться всем, кто не смог найти работу и, открыть общий стартап. А то открывают каждый сам по себе и все кому не лень😀
@@alanovnavlog так и создаются стартапы. это всего лишь миф, что на старте нужны супер программисты, хакеры. и самое главное что можно начать сразу, хоть завтра, а не искать работу месяцами, да и найдешь ли хорошую работу с хорошим коллективом, вопрос. можно начать с небольшого проекта. поэтому в США много миллионеров и миллиардеров. Американцы предприимчивые, активные, амбициозные.
@@james0156 я не возражаю против этого, но вообще люди разные. Лишь бы своё дело делали хорошо) Как-то давно работала с одни товарищем. Понаоткрывал компаний, сидел не знал, что дальше делать. Зато своё)
@@alanovnavlog это плохой пример
@@james0156 плохие примеры нужно знать, чтобы случайно не повторить их)
666 views 6 month ago Было до меня ) Решил что это знак и посмотрел тоже )
😄
Девушка ты молодецка 😊
У тебя классный канал) Я уверена, ты обязательно найдешь отличную компанию и работу по душе 🌸 Из приколов с собеседований было такое: меня добавили в чат в Вотсапе, чтобы там провести собеседование (да), и туда же скинули свое досье на меня со всеми мыслями, которые успели обо мне подумать. Например, что у меня завышенные зарплатные ожидания 😄 Далее добавился еще один сотрудник этой компании и стыдливо удалил этот файл. Но я все сохранила! На собеседовании все стороны выдавали кринжа, но перевес был не на моей стороне. Сказали, что удаленка у них не приемлема, а если до офиса общественный транспорт от меня не ходит, то я могу ездить на велосипеде 🤡 Разумеется, пообещали перезвонить, но не перезвонили, и я вздохнула с облегчением. Прошло полгода, и что же? Снова звонят оттуда и зовут на собеседование. Амнезия, наверное. Я сказала, что я им не подхожу. А вакансия тем временем висит второй год. Крупная российская компания по добыче и переработке ресурсов))
Спасибо, мне приятно) О, ну ты хоть таким образом узнала, что конкретно их не устраивает. У меня в полиграфии тоже был прикол. Меня взяли на работу перед НГ. 30 декабря я прошла за их счет мед. обследование. В январе вышла на работу. Через пол дня (документы, включая договор, были в процессе оформления, а я пол дня бегала сдавала пожарную безопасность и т.д.) случайно узнала, что я пришла на декретное место, не на ту должность, которую обещали и, что у меня сменная работа, а не 5-ти дневка. Пошла забирать свои документы в отделе кадров. Я зашла, а они говорят: "чё, всё"? Через полгода мне снова звонили оттуда, но новый сотрудник. Я рассказала ей всю эту историю. Была удивлена. Надеюсь, её удивлению можно верить)
Кстати, чем больше человек в инженерном деле при коммуникации применяет жаргонизмов, тем он менее профессионален.
В айти этого много. Мне кажется просто потому, что всё на английском (программы и т.д.), а дальше оно превращается во что-то ещё сокращенное и переделанное в русские буквы) Что-то вроде того же: "ок" вместо "да".
@alanovnavlog , нет. Жаргонизм это признак непрофессионализма или сильной профлеформации. Также смотрел ваше второе видео о тестовых. Так вот, тестовые задания незаконны! Тестовое задание без трудового договора - это сразу ст.5.27. КоАП РФ. Я вам как full stack разработчик с 15 летним стажем говорю.
@@renegat-rm хм. Куда же от них сейчас деться. И так добрая половина просто игнорирует резюме.🤔 В целом я понимаю, что знания можно проверить и общаясь, задавая вопросы. Как-то обходились же без тестовых. У меня было одно техническое собеседование без тестового. И нормально парень мои пробелы там увидел) Но, кажется, что я прошла без тестового случайно. Потому что в их вакансии оно было в списке. Может просто спешили, не знаю.
@alanovnavlog , вообще, там где тестовые задания, компании на самом деле никого не ищут. Они проверяют вашу готовность работать бесплатно. Но вас я понимаю, без опыта не поковыряешься сильно.
@@renegat-rm да уж. Вообще, даже если не брать в расчет тестовые задания, процесс отбора - это какой-то сюрреализм)
Часто те, кто собеседуют в ИТ, в этом ИТ ничего не понимает или думают, что понимают. На руководящих должностях в ИТ в России очень много блатных, которые никогда не проходили профотбор, но сами при этом отбирают персонал. Такая сегодня реальность. Поэтому не удивляйтесь. В любом случае, если вы даже и попадете к таким руководятлам на службу, вы будете сходить с ума от указаний сделай то, не зная что.
Ну да. Наверное, не сработались бы.
@alanovnavlog, Один из вариантов, почему Собеседование со специалистом таково - это ошибочное мнение людей, что: кандидат без опыта = кандидат без знаний. Выпускник университета с 6 или даже учёный с 8 и более годами опыта может по факту быть без опыта продуктовой разработки (что и имеют в виду в вакансиях под словом опыт). А разница у него с выпускником курсов может быть не просто большая, а невероятно огромна. И выпускник курсов т.к. не обладает этими знаниями просто не может этого осознать, в принципе. Как специалист который отучился 5 лет в университете по профильной специальности и работающий с такими же коллегами, я влился с первого дня т.к. за 5 лет общения с коллегами выучил 80% слов. Даже если я что-то не понимал, то доходил до этого по смыслу и практически не приходилось переспрашивать. С опытом я стал переспрашивать, но не потому, что забыл, а потому, что понял - некоторые вопросы холиварны и разные люди подразумевают разное, стоит уточнять. Возможно, ваш собеседник хотел видеть человека со знаниями, который понимает его речь и на ваше непонимание пытался объяснить техническую специфику вопроса, какие-то вводные, что он имеет ввиду, а не объяснить термины. Вы прямо говорили, что не понимаете терминологию и просили просили показать вам глоссарий или объяснить на словах? Или говорили, что просто не понимаете? (вопросы риторические). Такое поведение специалиста абсолютно допустимо и может быть оправдано тем, что все в команде общаются так. И в отрасли так принято, что людям, которые не подходят, команда может отказать. Не все команды могут тратить время на дообучение новичка, особенно если с ним нет общего языка. Набраться слов можно на хакатонах, заодно и значения слов узнаете у коллег. Собеседования советую записывать и потом разбирать.
Спасибо, возможно. Конечно, если человек не подходит, работодатель может отказать). Правда там совсем такие себе условия были. Не хочу конкретизировать.Просто я привыкла стараться доносить до людей простыми словами. В своей области видела, как иногда человек будто старается объяснить, но на самом деле ещё больше запутывает. В итоге собеседник чувствует себя этаким дурачком. Обычная схема. Поэтому здесь возможны разные варианты. В конечном итоге можно так и сказать: "если вы не понимаете моих слов, вы нам не подходите. Нам нужен именно такой человек".
Попробуй обратиться к ментору, который укажет на твои пробелы и соответственно подтянет. А также поможет устроиться на работу.
Спасибо, пока не хочется. Вроде вижу свои пробелы, буду с ними работать. Они всегда будут, конечно. Но если перестану видеть, посмотрим)
На DA откликаетесь или только DS, там тоже глухо?
На DS сложнее. На DA тоже откликаюсь. Справедливости ради, на DA нужно кое что подучить, т.к. на DS это было не нужно, в итоге есть часто встречающиеся в DA навыки, которых у меня нет)
@@alanovnavlog а что например подучить, я когда на курсах учился, нам говорили , что ds более крутые , они проходят все тоже самое , что da , только плюс еще что то.
@@kosby5963 да, я тоже так думала.Ну, мне кажется, что из DS в DA легче попасть, чем наоборот. Легче самой доучиться. Сколько бы мне не говорили, не иди туда, где нужен Excel, возникает вопрос: а где он не нужен. Почти всегда для DA нужен. Причем на очень хорошем уровне. Я, в целом, в нем разбираюсь (формулы, немного макросы, сводные таблицы) но надо, как обычно, чтобы прям уверенно и с закрытыми глазами. Я же могу что-то и в интернете подсмотреть, как делать. Тем более всё забывается, если не сидишь в нем ежедневно. Для DA требуется больше SQL, чем нам давали. Мне тут не хватает практики, бывают помарки и работодателю, например, не нравится, что код написан "не оптимально". Также нужны BI инструменты. Причем не знаю, на какой бросаться. Нужны разные))) Также нужно получше узнать и побольше попрактиковаться с продуктовыми метриками. Это то, что нужно знать, чтобы был выбор. Если по приоритету, то осваиваете очень хорошо Excel, посмотрите продуктовые метрики и, половина вакансий ваши. Но мне это скучно, я бы хотела в IT направление, всё же) Честно говоря, если бы я брала не опытного человека, то просто посмотрела бы, что он дружит с головой, что-то знает и, что-то от этой жизни хочет. Но реальность такая, какая есть. Будем исходить из этого)
@@kosby5963 постараюсь записать видео о том, чего не хватает из навыков, если идти и в DA, и в DS.
@@kosby5963 а вы, кстати, устроились? Какие навыки требовали? Когда это было? Спасибо)
А кто нибудь с вашего потока устроился именно дсом после курса ?
Из тех, с кем общаемся (4-5 человек), вроде есть. Правда, кажется, у парня высшее математическое, что ли. В карьерном треке ЯП с других потоков устраиваются. Но тоже долго.
Надя нужна ваша помощь, подскажите будет ли полезно это обучение селеру начинающему, для анализа торгов акциями начинающему торговцу. То есть начинающий предприниматель может их применить для развития своего бизнеса?
Что-то не думаю. Возможно, стоит пройти курсы именно по торгам акциями. Если для развития бизнеса, то, возможно, бизнес-аналитику лучше взять. Но программу не смотрела.
Эх. все больше убеждаюсь в том, что все эти курсы это один большой бизнес. В начале рисуют золотые горы, а как дело подходит к поиску работы так все. Я старовер, можно так сказать. всем этим новомодным распиаренным возможностям я не верю. Если там, в этом IT все так классно, почему об этом кричать на всех площадках? (тип реклама) по удаленке сложно найти работу, а если и получится доход будет малый и нестабильный. Это так, чисто мое мнение. Жаль просто что ты стараешься, тратишь деньги а оно все вот так вот. Кстати. Попробуй поискать работу связанную хотяб косвенно с профессией в своем городе, например в каком нить архиве. Сейчас во многих архивах есть своя база данных и сервера.
Да есть такое, вы правы. Вообще не было цели идти именно в IT, но не смогла найти, что могло бы ещё заинтересовать. Я пошла не за популярным, а за заинтересовавшим меня. В этом плане, мне наверное легче, чем тем, кто подхватил тренд. Всё размышляю, нужно ли было. Но точно хотела сменить профессию.
Привет, подскажи, все это время, что ты проходишь курсы и ищешь работу, покупаешь курсы, ты работаешь где-то еще? Или может ты отложила на все это подушку безопасности на несколько лет? Просто ты в ранних видосах говорила, что уволилась с работы, вот и не пойму, как в России выжить полтора года без работы/дохода
Привет! И подрабатываю и подушку безопасности отложила) С основной полноценной работы уволилась)
Молодец! Прошла HR-фильтры. Это уже результат!
Ой, спасибо. И не говорите)
удачи тебе! звучит жутко, что так долго не получается устроится хоть куда собеседующие часто могут не уметь собеседовать, потому что их просто выдергивают из рабочего контекста, и они этот контекст вываливают на тебя словами которыми привыкли) тут только опыт и смотреть чужие моки
Это ещё не долго. Это даже не средне, если верить. Спасибо)
Надежда, как у вас сейчас дела? Два месяца ничего про вас не слышно.
Хм. Тогда рекомендую посмотреть моё последнее видео. Оно было записано месяц назад)
А сейчас как успехи с поиском работы?
Пока не особо) С сегодняшнего дня решила на время приостановить активные поиски. Времени уходит много, а вакансий стало поменьше. Буду посматривать, но не часами ежедневно искать)
Если чисто имхо, то я не советую сейчас вкатываться в it. Рынок it только ухудшился в последнее время, и эта тенденция продолжит ухудшаться. По опыту знакомых могу сказать, что есть даже спецы с опытом 3+ года коммерческого опыта которые не могут работу найти, что тут про говорить у кого опыта вообще нет, или опыт на собственных пет проектах
Почему опыт не накрутишь?
не люблю такое)
@@alanovnavlog Можно сидеть без работы и быть правильным, а можно приврать в резюме и найти работу, компенсируя опыт скиллами
Если тебе пишут про недостаток курсов и пет проектов, то это фейковая вакансия для заманухи на эти самые курсы. Это популярная практика из США создавать такие вакансии и требовать для них всякие специфичные сертификаты и дипломы, которые рядом продает эта же контора. И не было никакой путаницы, это стандартный заезженный сценарий.
Такое тоже было, но с другим работодателем. Здесь не похоже. Тогда логично было бы намекнуть, какой именно школы сертификаты они хотят видеть.
сейчас 500-1500 откликов на IT-вакансии! 🤣
В Германии есть диплом - берут на работу! А у нас бред сделай тестовое, пройти пять этапов интервью. даже людей с опытом и знаниями не берут. А друзей, родственников устраивают без опыта на хлебные места. Остальных набирают только на самую тяжелую трудную работу, чтобы они делали все за блатных. А если не нравится, говорят там за забором стоит 100 человек на твое место! Деградация! Понимаю почему многие переехали в Европу или в США. Больше возможностей. Там ценят таланты! Дают реализоваться.
Ничего тут не могу сказать, кроме того, что один мой знакомый недавно сказал, что в Европе вообще в плане работы в IT беда и что у нас тут рай) Сама не была, не знаю. Всегда хорошо там, где нас нет)
@@alanovnavlog сейчас кризис и там тоже. Но рынык IT там больше, большое количество стартапов. И подход более профессиональный, по своему опыту работы могу сказать.
@@james0156 ну, вам виднее)
Проспись
@@maxtrue218 протрезвей и проспись 😅
Елагин остров, давно там не был 🤩
Пирвет, Надя. есть библиотека либген, там много книг по computer science на английском и русском. Я читаю книги на английском. Лучше пройти и курсы и читать книги.
Привет! Спасибо, гляну)
Владикавказ 🤩
красивые пейзажи 🤩
записался на дата саенс +, скоро начало про аналитику данных даже не думаю, тем кто хочет быть аналитиками надо наверное было идти на аналитика сидеть вычищать таблицы бесконечное время, чтобы выступать с презентациями перед отделом маркетинга раз в неделю, показывая какие графики тебе удалось построить, и что по твоему мнению они значат если в моей жизни будет аналитика надеюсь только ради стажа и/или чтобы перетерпеть до след ступени, там где-то дальше виднеется и машинное обучение, и компьютерное зрение и прочий искусственный интеллект, я так себе это фантазирую
Удачи с учебой)
У Вас отличный влог, очень интересно и приятно смотреть! По поводу курсов - абсолютно с Вами соглашусь, польза есть, - они организуют и мотивируют. Науку нужно изучать и прорабатывать, никто за нас это не сделает. Я вот и сам хочу повторить мат. статистику. Может быть, после самостоятельной подготовки осмелюсь отшлифовать знания на курсах. Как думаете, можно ли в интернете найти программу курса Яндекса «Математика для анализа данных»? Я бы хотел посмотреть список занятий с темами каждого занятия. На сами обучающие материалы, разумеется, не претендую.
Спасибо. Не знаю, не искала) Программу можно посмотреть на сайте ЯП.
Почему вы получали высшее образование в полиграфии?
Потому что хотела развиваться в данной области.
Есть 3 вида аналитиков, инженер данных туда входит) Гитхаб в описание канала вставьте
Хорошо снимаете и монтируете
Надя, привет! Как тебя найти в телеграм?
Какая красивая девушка, просто прелесть, прическа вообще топ, какой-то у меня гештальт на вьющиеся локоны, отвечал бы за наем у себя - взял бы без собеса и так бы сказал мол а это уже не ваше дело почему я кого-то нанимаю, хочу и нанимаю. И по теме: если что-то идет не так либо в плане собесов, либо в плане самой работы - это показатель что человек не на своем месте и стоит сменить область, я к сожалению не знаю почему выбрана дата сайенс, однако это математика и поэтому это не для всех, рекомендую рассмотреть тех же тестировщиков (QA), зп 100-150 думаю хватит на жизнь с головой, ибо разрабы кстати не выше, от 200 и 250 заканчиваются, выше только уже тимлиды, как минимум 4 этапа на стажера - это уже показатель что-то в жизни явно не так, ибо у меня на миддла+/сениора в большинстве случаев один этап максимум, просто теоретическая часть (ну помимо hr понятно), иногда лайвкодинг, но редко, пару раз за карьеру бывало. Плюс офис тоже должен стать редфлагом по возможности, ибо в программировании 90% вакансий это удаленка, поэтому офисы могут висеть месяцами. Я рассматриваю программирование, ибо сам разраб, однако у меня на прошлом месте тестировщики тоже были на удаленке, так что ситуация та же. Офис только если прям хочется или летит в спам без чтения. Понятно что сейчас у человека самый пик поиска, поэтому коней на пареправе не меняют, найдет - буду только рад, не найдет значит стек надо менять, увы. Только так.
За комплименты спасибо, но я бы предпочла, чтобы меня брали на работу за знания и навыки) А по направлению: если рассматривать зп, то я могла и на своей предыдущей работе оставаться. Я рассматриваю те направления, к которым имею интерес. Не скажу, что точно определилась, поэтому, скажем так, есть перечень интересующих меня направлений в DS. Математика для меня не что-то из ряда вон выходящее, но нужно время.
Ну, а что я буду делать, если не наду - это вообще только от меня зависит. Можно свернуть (не знаю по каким причинам, но такие, в целом, могут возникнуть), можно продолжать развиваться и добиваться своего. В любом случае - это решать мне. И только так)
@@alanovnavlog ахах, окей, тогда проведем формальный собес, попросим 2 + 2 сложить 😀
@@alanovnavlog ааа, ну и все тогда, другое дело, я-то думал что прям есть нечего и нужна любая область в айти.
Автор канала, по вам видно что вы не глупый человек, но, по моему мнению, ум человека проявляется не только в умении решать проблему в лоб, но и в поиске путей ее обхода. Вам часто пишут в комментариях наиболее простой способ начать работать, если у вас нет желания сильно врать, немного преукрасьте свой опыт и попытайтесь снова. Из-за того что вы не сможете попасть на работу не выйграет никто кроме более хитрых людей
Это да, есть такое.
Здравствуйте , хочу задать пару вопросов. В каком городе вы живёте? Мне попалось ваше видео с презентацией проекта и мне показалось , что у вас хорошие знания. Почему вы не попробуете пройти на стажировку ML в яндекс? Разве ваших знаний недостаточно? Уже был опыт прохождения собеседований у них?
Здравствуйте! СПб. Изучала, что хочет Яндекс и, думаю, пока нужно ещё подготовиться)
имхо data scientist наименее перспективная и одна из самых сложных для входа data job. Я в свое время залетел в DA c нуля за 3 месяца, DE тоже заметно проще DS для вкатывания, и обе эти профессии востребованы и никуда не денутся в ближайшее время. А вот DS постепенно сжирается MLE. Просто ради интереса зашел на HH и в больше половины вакансий, где в названии DS, в требованиях production-ready code, деплой моделей и покрытие всего пайплайна работы с данными, минус то, за что отвечает DE. То есть кампании по факту ищут MLE, а не классического DS. И про специализацию тебе правильно говорят, если будешь позиционировать себя как мастер на все руки, всегда будешь проигрывать узким спецам.
Подскажи, пожалуйста, на твой взгляд. Чем Data Science отличается от MLE? Я ошибаюсь, что MLE это часть DS?
@@alanovnavlog все так, Data Science как зонтичный термин охватывает все профессии по работе с данными. Я писал про разницу между mle и data scientist(в узком смысле). Так сложилось, что data scientist используют как в широком(все профессии по работе с данными), так и в узком смысле(конкрентный набор функций за который отвечает отдельный специалист). Но из-за того, что какие-то задачи демократизируются/упрощаются, например, выбор/тренировка моделей под конкретную задачу, их начинает выполнять MLE.
@@alanovnavlog вообще, если интересно более развернуто об этом, то на одс были дебаты на эту тему th-cam.com/video/diIoEoJzaOI/w-d-xo.html Я не думаю, что классические ds куда-то исчезнут, но взвешивая сложность входа, зп и перспективы на текущем рынке, для меня DA/DE/MLE > DS
@@bonushkaRu спасибо
Вам надо было поступить по-другому. Учиться на дата сайентиста и работать. А потом просить начальство, чтобы вам давали какие-то задания из дата сайнс. Потом брать все больше и больше. И уже в этой компании становиться дата сайентистом, либо уходить, но тогда у вас был бы опыт работы.
Надежда, спасибо, что делитесь своим опытом. После всех прослушанных мною интервью представителей различных IT- компаний я сделала вывод, что помимо высшего технического образования, наличие котрого для многих hr является дополнительным фильтром, в сфере анализа данных и Data Science нужно на хорошем уровне знать математическую статистику и теорвер. Эти крепкие знания сразу открывают много дверей.
да, так и есть. Спасибо за дополнение)
Я так и не понял, зачем там глубокие знания мат. стата и тервера, кроме как для аб тестов
Удачи.
Спасибо!
Да вы успешная. Меня с 15 годами опыта даже на предварительные интервью не зовут))
Удачи с работой)
Меня вот тоже удивляет, все орут о нехватке кадров в IT, при этом постоянно слышу про то, что профи годами не могут найти работу. Зато процветает эйджизм. Еще желание работодателей найти сеньора за зарплату охранника в пятерочке. И вообще, такое впечатление, что этих нахлебников эйчаров, с поголовным синдромом вахтера и нулевыми познаниями в IT - больше чем самих IT специалистов.
@Alex-lw9dp вы всё описали как оно есть, только еще то, что в ИТ очень сильно развито ифоцыганство, особенно в РУ сегменте, главное впарить курсы.
@@Alex-lw9dp Мне, видать, повезло - можно сказать после 12 лет на одном месте, при очередном стуке мне в телегу HR с предложением о работе, я не отказался и с первого раза прошёл все этапы интервью (хотя мне кажется, что я тупил довольно сильно из-за волнения), в этот понедельник первый рабочий день. 45 лет, без вышки, программист. PS: ещё и стек сменил, с C++ на go.
Профильное образование (базовое) для DataScience это как не странно Математические факультеты. И пока мало где учат прикладной части (инструментам) отрасли около всего несколько лет. Судя по тому, что вы взялись именно за эту специальность, говорит, что вы очень способный челок DS одна из самых науконагруженных в it специальность.
Насчёт тестовых. Далеко не всегда это красный флаг. Например мы столкнулись с тем, что люди тупо не читают (90% не читают) описание вакансии и пишут при полном несоответствии тому что указано в вакансии. По этой причине ввели примитивное тестовое задание. Дало хороший отсев. Но парадокс в том, что люди по прежнему не читают описание, даже делая тз
такое видела несколько раз)
Так если вы на абум отсеиваите 90 процентов кандидатов, в чем РИЗОН читать что там написано. Пусть ХР тогда читает что написано у меня в резюме, а не задаёт вопросы на скрининге....
@@DenisXemc Почему на обум? Кандидат абсолютно не подходит под вакансию, он просто так на авось кидает типа готов. При собеседовании выясняется, что он не только не соответствует вакансии, но даже не читал её (всплывают вопросы типа, а где типичный стэк). Тестовое задание полностью по нашим технологиям. Чтобы его сделать придётся изучить наши технологии. Рынок сейчас такой, что вакансий меньше, чем тех кто хочет работать.
@@lawlietmester4446 кстати, работодатели тоже не читают резюме через одного) Поделитесь, пожалуйста, своим опытом. Раньше я откликалась только на резюме, которым полностью соответствую. Сейчас поняла, что это невозможно. Если у меня чуть меньше опыта, либо я знаю почти всё из перечисленного, но не всё - я откликнусь. И, как выяснилось, есть работодатели, которые считают, "мы пропишем максимальный стэк, а если человеку очень надо, он всё равно откликнется. Там и посмотрим". Какая политика у вас? Рассматриваете ли вы кандидата, если он знает не всё из перечисленного в вакансии, но, скажем, больше половины?
Тестовые - это ред флаг. Если только оплачиваемые тестовые и то, надо смотреть сколько времени занимает.
Я продублирую своё сообщение ниже: Боже, почему же мне всё время попадаются вакансии с тестовыми😄
а сколько ты получаешь на текущей позиции, сколько тебе должны заплатить? или ты без опыта ждешь что тебе заплатят?
@@artemiynoskov7827 я бы не хотела озвучивать цифры
Я и сам уже зарекся тестовые не брать ибо на своем опыте убедился что это стопроц галера, недавно вакансия попалась довольно интересная судя по описанию, дали тестовое, так и написали что оно является добровольным и неоплачиваемым, думаю ну это кстати честно, я сам на это подписываюсь, меня никто не обязывает, посмотрел, ладно, относительно несложное, сделал, а мне пишут типа будьте готовы завтра в 11 утра пройти техническое интервью и выполнить практическую часть, качественная камера и микрофон обязательны, писец у меня зад горел, думал в космос улечу, надо было написать мол да, не проблема, сейчас свой конденсаторный микрофон в пульт подключу, оператора подожду и начинаем. Еще и лайвкодинг после тестового, тестового-то мало. Поэтому уже зарекся навсегда после этого что тестовые летят в спам даже не читая какой бы интересной вакансия бы не была.
Уже представил как компания тысячам новичков платит за то, что те тестовые проходят