- 396
- 1 037 838
KajoData
Poland
เข้าร่วมเมื่อ 11 ต.ค. 2020
Nazywam się Kajo Rudziński i pragnę Cię przekonać, że programista to nie jedyny zawód w IT wart uwagi. Pozycja, o której opowiadam to najszerzej mówiąc analityk danych, ale będę również dotykał innych zawodów dookoła, bądź angielskich synonimów. A zatem jeżeli interesuje Cię coś z grona data analyst, business intelligence developer, data scientist czy business analyst - jesteś w dobrym miejscu.
Poruszam zarówno problemy techniczne, jak i, powiedzmy kwestie życiowe.
Jeśli chodzi o sprawy techniczne to znadziejsz tu tutoriale / mini kursy do takich rzeczy jak Excel, Tableau, SQL, KNIME czy Python. Jeśli chodzi zaś o sprawy życiowe, to gadam zarówno o tym jak dostać pierwszą pracę, jak awansować, a przede wszystkim jak dostać się do branży bez studiów technicznych. Oprócz tego dziele się swoimi doświadczeniami, przy okazji nie próbując grać mistrza IT.
Poruszam zarówno problemy techniczne, jak i, powiedzmy kwestie życiowe.
Jeśli chodzi o sprawy techniczne to znadziejsz tu tutoriale / mini kursy do takich rzeczy jak Excel, Tableau, SQL, KNIME czy Python. Jeśli chodzi zaś o sprawy życiowe, to gadam zarówno o tym jak dostać pierwszą pracę, jak awansować, a przede wszystkim jak dostać się do branży bez studiów technicznych. Oprócz tego dziele się swoimi doświadczeniami, przy okazji nie próbując grać mistrza IT.
Czy analityk może zarabiać 10k? 🤔 Q&A nr 3 👹👹👹
🟨 Społeczność analityków: kajodata.com/space/
🟦 Kursy - Excel, SQL, Python: kajodata.com/kursy/
W tym odcinku odpowiadam na Wasze pytania i komentarze z ostatnich materiałów. Poruszamy tematy związane z nauką narzędzi, takich jak Python, SQL czy Excel, a także zastanawiamy się, od czego najlepiej zacząć swoją przygodę z analizą danych. Rozmawiam o tym, czy warto uczyć się statystyki od podstaw, jak radzić sobie z błędami w Pythonie, oraz jak znaleźć balans między teorią a praktyką.
00:00 Wstęp i promocje na KajoData
00:20 Od czego zacząć naukę analizy danych?
01:13 Nauka narzędzi kontra teoria statystyki
02:01 Czy debugowanie Pythona zniechęca do nauki?
02:42 Zarobki analityka danych i MIT - realne kwoty
03:49 Ścieżka kariery: od analityka danych do data scientist
05:00 Rola data inżyniera - czy warto?
06:01 Czy rynek pracy dla BI Developerów się zmienia?
07:00 Czy analityk danych zniknie za kilka lat?
08:49 Języki programowania dla analityka danych
09:25 Jak skutecznie szukać pracy jako junior?
12:00 Motywujące historie: wiek i obowiązki nie są przeszkodą
Pojawia się też wątek zarobków w IT. Czy realne jest osiągnięcie 10 tysięcy złotych na rękę jako analityk danych? Co zrobić, by przekroczyć tę barierę? Dzielę się również przemyśleniami na temat ścieżki kariery od analityka danych do data scientist, wskazując na największe wyzwania i korzyści. Jeśli planujesz wejść do IT lub rozwijać się dalej, znajdziesz tu sporo praktycznych wskazówek.
Na koniec odpowiadam na pytania o szukanie pracy - jak skutecznie wykorzystać LinkedIn, jakie inne metody mogą pomóc, oraz dlaczego warto tworzyć własną listę firm do obserwowania. Nie zabrakło też przykładów motywujących, w tym historii o tym, jak w wieku 41 lat, mając czwórkę dzieci, można z sukcesem przebranżowić się na analityka danych.
🟦 Kursy - Excel, SQL, Python: kajodata.com/kursy/
W tym odcinku odpowiadam na Wasze pytania i komentarze z ostatnich materiałów. Poruszamy tematy związane z nauką narzędzi, takich jak Python, SQL czy Excel, a także zastanawiamy się, od czego najlepiej zacząć swoją przygodę z analizą danych. Rozmawiam o tym, czy warto uczyć się statystyki od podstaw, jak radzić sobie z błędami w Pythonie, oraz jak znaleźć balans między teorią a praktyką.
00:00 Wstęp i promocje na KajoData
00:20 Od czego zacząć naukę analizy danych?
01:13 Nauka narzędzi kontra teoria statystyki
02:01 Czy debugowanie Pythona zniechęca do nauki?
02:42 Zarobki analityka danych i MIT - realne kwoty
03:49 Ścieżka kariery: od analityka danych do data scientist
05:00 Rola data inżyniera - czy warto?
06:01 Czy rynek pracy dla BI Developerów się zmienia?
07:00 Czy analityk danych zniknie za kilka lat?
08:49 Języki programowania dla analityka danych
09:25 Jak skutecznie szukać pracy jako junior?
12:00 Motywujące historie: wiek i obowiązki nie są przeszkodą
Pojawia się też wątek zarobków w IT. Czy realne jest osiągnięcie 10 tysięcy złotych na rękę jako analityk danych? Co zrobić, by przekroczyć tę barierę? Dzielę się również przemyśleniami na temat ścieżki kariery od analityka danych do data scientist, wskazując na największe wyzwania i korzyści. Jeśli planujesz wejść do IT lub rozwijać się dalej, znajdziesz tu sporo praktycznych wskazówek.
Na koniec odpowiadam na pytania o szukanie pracy - jak skutecznie wykorzystać LinkedIn, jakie inne metody mogą pomóc, oraz dlaczego warto tworzyć własną listę firm do obserwowania. Nie zabrakło też przykładów motywujących, w tym historii o tym, jak w wieku 41 lat, mając czwórkę dzieci, można z sukcesem przebranżowić się na analityka danych.
มุมมอง: 992
วีดีโอ
Data Scientist vs Data Analyst
มุมมอง 5707 ชั่วโมงที่ผ่านมา
#data #analityk #rozwój 🟨 Społeczność analityków: kajodata.com/space/ 🟦 Kursy - Excel, SQL, Python: kajodata.com/kursy/ 00:00 Wstęp 01:10 data analyst vs data scientist - 5 kluczowych różnic 01:24 Wymagania i poziom trudności 02:43 Excel i SQL vs Python i Machine Learning 03:21 Data scientist - wymagania 04:11 Data analyst - wymagania 05:12 AI i automatyzacja 06:46 Zakres obowiązków i codzienna...
Excel - jak zrobić plik budżetowy? || Budżet na 2025 || Tabela przestawna i raportowanie budżetu
มุมมอง 1.2Kวันที่ผ่านมา
🟨 Społeczność analityków: kajodata.com/space/ 🟦 Kursy - Excel, SQL, Python: kajodata.com/kursy/ PLIKI DOSTĘPNE NA KURSIE I W KAJODATASPACE W tym odcinku pokażę Ci, jak krok po kroku stworzyć własny plik budżetowy w Excelu. To nie tylko świetny sposób na lepsze zarządzanie finansami, ale też doskonała okazja do nauki Excela! Dowiesz się, jak zbudować tabelę transakcji, ustawić przydatne listy ro...
Prosta Tabela przestawna w SQL
มุมมอง 46321 วันที่ผ่านมา
🟨 Społeczność analityków: kajodata.com/space/ 🟦 Kursy - Excel, SQL, Python: kajodata.com/kursy/ Czy marzyłeś kiedyś o stworzeniu tabeli przestawnej w SQL, podobnej do tej w Excelu? W tym filmie pokażę Ci, jak w prosty sposób osiągnąć taki efekt za pomocą `GROUP BY`, `CASE WHEN` i kilku sprytnych trików! W przykładzie analizujemy dane sprzedażowe, tworząc podział według lat oraz typów transportu...
Jak być tym najlepszym w zespole? | Jak się wyróżnić w pracy? | Jak zostać ekspertem?
มุมมอง 54721 วันที่ผ่านมา
🟨 Społeczność analityków: kajodata.com/space/ 🟦 Kursy - Excel, SQL, Python: kajodata.com/kursy/ Zastanawiałeś się kiedyś, jak być najlepszym w swoim zespole? W tym odcinku dzielę się praktycznymi wskazówkami, które pomogły mi wyróżnić się w pracy jako analityk danych. Opowiem, dlaczego warto zabiegać o kluczowe projekty, jak skutecznie prezentować efekty swojej pracy i dlaczego pomoc innym czło...
SQL i histogram - przykład wykorzystania subquery, CTE i CASE WHEN
มุมมอง 27928 วันที่ผ่านมา
🟨 Społeczność analityków: kajodata.com/space/ 🟦 Kursy - Excel, SQL, Python: kajodata.com/kursy/ SQL to nie tylko narzędzie do tworzenia tabel czy prostych zapytań, ale również świetny sposób na analizę danych. W tym filmie pokazuję, jak stworzyć histogram w SQL - oczywiście nie wizualny wykres, ale wynik kwerendy, który pozwala na analizę dystrybucji danych. Przy okazji omawiam wykorzystanie su...
Czy już za późno na PRZEBRANŻOWIENIE? | Czy jestem za stary na zmianę pracy?
มุมมอง 844หลายเดือนก่อน
🟨 Społeczność analityków: kajodata.com/space/ 🟦 Kursy - Excel, SQL, Python: kajodata.com/kursy/ Czasem czujemy, że jest już za późno na zmiany, że nasz pociąg do wymarzonej kariery dawno odjechał. W tym odcinku opowiadam, dlaczego to nieprawda i jak skutecznie przebranżowić się do świata IT - nawet po trzydziestce czy czterdziestce. Dzielę się swoimi doświadczeniami, wskazówkami i pięcioma kluc...
Co **NAPRAWDĘ** robi DOBRY Data Analyst?
มุมมอง 885หลายเดือนก่อน
Co NAPRAWDĘ robi DOBRY Data Analyst?
Szukanie pracy na LinkedIn | Czy LinkedIn jest lepsze niż CV | Jak znaleźć pracę
มุมมอง 994หลายเดือนก่อน
Szukanie pracy na LinkedIn | Czy LinkedIn jest lepsze niż CV | Jak znaleźć pracę
DATA CLEANING - PODSTAWY | Jak Data Analyst czyści dane?
มุมมอง 1.1Kหลายเดือนก่อน
DATA CLEANING - PODSTAWY | Jak Data Analyst czyści dane?
Grupowanie tekstów w #sql | GROUP BY na stringach | GROUP CONCAT SQL | STRING AGG
มุมมอง 291หลายเดือนก่อน
Grupowanie tekstów w #sql | GROUP BY na stringach | GROUP CONCAT SQL | STRING AGG
Brak pracy dla juniorów | CO ROBIĆ 🥶?
มุมมอง 4.9K2 หลายเดือนก่อน
Brak pracy dla juniorów | CO ROBIĆ 🥶?
Czego nie pisać w CV | Błędy w CV przez które nie masz pracy
มุมมอง 1.3K2 หลายเดือนก่อน
Czego nie pisać w CV | Błędy w CV przez które nie masz pracy
Wady pracy jako Analityk Danych || Problemy z zawodem Data Analyst || Co jest najgorsze?
มุมมอง 1.9K2 หลายเดือนก่อน
Wady pracy jako Analityk Danych || Problemy z zawodem Data Analyst || Co jest najgorsze?
Mini kurs #powerbi | Bookmark Jak działają zakładki w Power BI | Paweł Czapiewski
มุมมอง 7403 หลายเดือนก่อน
Mini kurs #powerbi | Bookmark Jak działają zakładki w Power BI | Paweł Czapiewski
#analyst vs #python 🐍 Czy analityk danych korzysta z Pythona? Jak wygląda praca z Pythonem?
มุมมอง 9K3 หลายเดือนก่อน
#analyst vs #python 🐍 Czy analityk danych korzysta z Pythona? Jak wygląda praca z Pythonem?
Jak Tworzyć Dobre Wykresy | Jak Przekonać Zarząd Wizualizacją Danych | Wywiad z Klaudią Stano
มุมมอง 8883 หลายเดือนก่อน
Jak Tworzyć Dobre Wykresy | Jak Przekonać Zarząd Wizualizacją Danych | Wywiad z Klaudią Stano
Mini szkolenie PowerBI | Tooltip, drillthroug i personalizacja w Power BI | Sebastian Jagniątkowski
มุมมอง 9943 หลายเดือนก่อน
Mini szkolenie PowerBI | Tooltip, drillthroug i personalizacja w Power BI | Sebastian Jagniątkowski
Dashboard sprzedażowy w Tableau - lekcja z kursu Tableau
มุมมอง 4304 หลายเดือนก่อน
Dashboard sprzedażowy w Tableau - lekcja z kursu Tableau
Python - Matplotlib vs GroupBy w DataFrame - lekcja z mojego kursu z Pythona
มุมมอง 3184 หลายเดือนก่อน
Python - Matplotlib vs GroupBy w DataFrame - lekcja z mojego kursu z Pythona
Tworzenie funkcji w Pythonie - lekcja z mojego kursu z Pythona
มุมมอง 3804 หลายเดือนก่อน
Tworzenie funkcji w Pythonie - lekcja z mojego kursu z Pythona
Sprawdzenie danych w Excelu | Lekcja kursu z Excela
มุมมอง 6294 หลายเดือนก่อน
Sprawdzenie danych w Excelu | Lekcja kursu z Excela
NIEOCZYWISTE zalety pracy jako ANALITYK DANYCH
มุมมอง 2.4K4 หลายเดือนก่อน
NIEOCZYWISTE zalety pracy jako ANALITYK DANYCH
Zawód DATA ANALYST - KOMPLETNY PLAN OD 0
มุมมอง 16K4 หลายเดือนก่อน
Zawód DATA ANALYST - KOMPLETNY PLAN OD 0
Co to jest KajoDataSpace? Jak wygląda społeczność i platforma dla analityków danych?
มุมมอง 1.4K4 หลายเดือนก่อน
Co to jest KajoDataSpace? Jak wygląda społeczność i platforma dla analityków danych?
Czy LinkedIn ma sens? Gdzie wysyłać CV? Szukanie pracy w IT
มุมมอง 4564 หลายเดือนก่อน
Czy LinkedIn ma sens? Gdzie wysyłać CV? Szukanie pracy w IT
Od Programistki do Data Scientist robiącej doktorat | Wywiad z Magdaleną Cebulą
มุมมอง 1K4 หลายเดือนก่อน
Od Programistki do Data Scientist robiącej doktorat | Wywiad z Magdaleną Cebulą
Data Scientist vs Data Analyst - Wywiad z Magdą Kostrzewską ( my.data.story )
มุมมอง 1.6K5 หลายเดือนก่อน
Data Scientist vs Data Analyst - Wywiad z Magdą Kostrzewską ( my.data.story )
Bardzo ważny i wartościowy materiał ❤ DZIĘKUJĘ 🌸 (Zawsze z dużą chęcią oglądam tego typu materiały.)
a ile lat ma prowadzący Kajo, można wiedzieć? ja mam 41 lat
Nawiązując do pytania z 3:38 to miałem bardzo podobne podejście. Bardzo mocno zainteresowałem się Data Science i chciałem pójść w tym kierunku. Jednak szybko się zorientowałem, że to jest praktycznie niemożliwe dla kogoś bez doświadczenia. Dlatego postanowiłem zostać Data Analystem i dopiero potem myśleć o zostaniu Data Scientist'em. Los bywa przewrotny i ostatecznie wylądowałem jako Data Engineer :) Po rozpoczęciu pracy cały czas w głowie miałem to Data Science, nawet brałem udział w wewnętrznych firmowych kursach wprowadzających do Machine Learning i Deep Learning. Miałem okazję zobaczyć, jak to wygląda naprawdę w bardzo dużej organizacji i to nie jest to samo co zabawa z Iris, czy Titanic dataset ;) Zgadzam się w 100% z Kajo, że bariera wejścia do Data Science jest gigantyczna. Co do roli Data Analysta, to w przypadku mojej firmy, bardzo mocno zaciera się ona z pozycją Data Engineer'a. Wygląda to trochę tak jak wspomniałeś w 4:52, czyli praca z przeróżnymi rodzajami baz danych i innymi źródłami, sporo typowego programowania, czasem jakieś zadania DevOps, cloud, Spark, całkiem sporo pracy z Linuxem/Bashem, budowanie dashboardów, no i typowe zapytania ad-hoc w SQLu, czy na końcu PowerBI. Wydaje mi się, że z czasem wiele tych ról z obszaru "Data" zacznie się mocno przenikać i zacierać.
Aktualnie pracuję pół roku w kontrolingu jako junior, kiedy najlepiej zacząć szukać pracy jako analityk danych? Mam plan zacząć szukać po 1.5 roku, aby mieć doświadczenie
Dzięki!
Do usług :)
Dzięki za odpowiedź, chyba podeślę go mojemu przełożonemu 😅
Weź mu wyślij raporty wynagrodzeń z Just Join IT i No flluff jobs - u mnie swego czasu zadziałało :D
Fajny pomysł z tym Q&A az sie chce pisac komentarze :)
Dziękuję! No właśnie tak też bym chciał wyróżnić jakieś spoko pytania :)
Subskrypcje roczną kursu kupiłem, jestem w miare młody (24 lata) mam dużo czasu i chęci, zamierzam zespeedrunować kurs, sam się dokształcać i pokazać że jak sie chce to można szybko pozyskać nową wiedze i wdrożyć się w świat analityków danych zatrudniając się i expić stanowisko. Dodam tylko że obecnie jestem na II roku matmy stosowanej specjalizacja analiza danych, więc może mi być dużo łatwiej niż komuś kto jest w tym totalnie zielony
Bardzo dziękuję za zaufanie Konrad 🎉 Trzymam kciuki i widzimy się na KajoDataSpace 🫡
Stresujace czasy. Dlatego nie mozna stawiac biznesu ponad IT. Faktury sa na takie kwoty ze firmy nigdy nie stracą, a czyjas maksymalizacja zysku i wyprowadzanie tego z kraju nie jest ok.
Yyyyy chyba nie czaję do czego pijesz 🤔
Najsu
Prosu 🫡
Troche mi wiara wrocila po tym q and a 🍺
TY PISZESZ :D !!! Bo zawsze było tylko emoji i się zastanawiałem czy to bot :D
@@kajodata heh. Sorki , nie jestem botem, sledze wszystko jak tylko moge, nie zawsze w dzien premiery , ale staram sie czuwac :) Wiem ze lapka + koment to zawsze jakis podboj i idzie w swiat , a chyba algorytmy 'jutuba" nie kapuja czy przepisze Pana Tadeusza czy porostu dam 🍺
W przysłowiu jest zdecydowanie gołąb, ale rozumiem że mieszkając w Krakowie masz alergię na gołębie 😉😉
I nawet nie wiedziałem że tak głęboko wypartą xD
dla zasięgów
DLA OJCZYZNY 🫡
Co sądzisz o Google Data Analytics Certificate na start pracy jako Data Analyst skoro chodzi o reputacje certyfikatu?
Żaden certyfikat nie daje pracy na start u analityka. Słyszałem pozytywny opinie, ale z drugiej strony nie masz wsparcia od nikogo przy przekrojowym materiale więc... no nie wiem. Rozważyłbym alternatywy.
🟨 Społeczność analityków: kajodata.com/space/ 🟦 Kursy - Excel, SQL, Python: kajodata.com/kursy/
dla zasiegów
Dzięki :)
Python , sql , Excel to toole. Najwazniejsze jest chyba, żebyś wiedzial co liczysz i czego szukasz. Najlepiej zacząć od statystyki, wiedzieć co to srednia, standatd deviation, percentyle, a potem modele predykcyjne. Uzyteczne tez jest uczyc sie jak okroić gołe dane. Jak wypelnic braki, jak napisać skrypt, ktory dopasuje dane z roku tego i z rpku sprzed 3 lub 5 lat, gdzie uzupelnial je ktoś inny i zapisal inne typy zmiennych, inne daty, string, zamiast int. Dopiero wtedy mozesz w ogóle coś zrobić...
To co piszesz jest bardzo ważne. Jednak mam inne zdanie. To nauka w stylu akademickim. Jeśli ktoś jest strudentem to ok. W imnych przypadkach taka nauka jest niedostosowa do realiow gdzie zwykle trzeba "cos naklepac", aby przeszlo, aby zdarzyc do terminu i wystawic fakturę. Statystycznie ofc. Chyba że ktoś aspiruje od razu na seniora albo już są takie wymagania w ofertach, ale i tak zostanie odrzucony na pierwszym etapie selekcji CV jako ktoś bez doświadczenia lub z małym doświadczeniem, nawet jak ma pewne doswiadczenie to przy tym zalewie CV trzeba pasowac nazwa stanowiska, zwlaszcza w korpo gdzie często maja zawężony swiatopoglad.
Odniosłem się do komentarza bezpośrednio w filmiku: th-cam.com/video/Lxhq0utNW7c/w-d-xo.html :)
Ja bym dodał jeszcze bardzo zniechęcające debugowanie pythona vs Excel(vba). Biblioteki w pythonie są tworzone przez randomowe źródła. W efekcie błędy wywalają kod na wiele linijek, gdzie coś po drodze poszło nie tak. Tego jest masa raz za razem. Rozumienie błędów na początku i ch poprawianie jest bardzo trudne, a w efekcie zniechęcające do użytkowania technologii.
Odniosłem się do komentarza bezpośrednio w filmiku: th-cam.com/video/Lxhq0utNW7c/w-d-xo.html:)
Wystarczy wiedzieć, gdzie szukać kluczowych informacji w tych linijkach ;) Dla mnie bardziej zniechęcające są błędy w Excelu, które nie zawsze są precyzyjnie opisane.
Kajo, mówiłeś o zarobkach 5 cyfrowych. Czy uważasz, że mid, czyli osoba z doświadczeniem komercyjnym w analizach ok 3-5 lat (SQL, BI, Excel/PQ/VBA) jest w stanie wyciągnąć 10 tys. na rekę? Moim zdaniem nawet bez szans, jeśli nie znasz Pythona lub Azure i nie masz na to certyfikatów ;)
Oczywiście że jest mid data analyst jest w stanie wyciągnąć 10k na rękę obecnie. Mam takich znajomych wiec tu akurat nie ma o czym gadać :D
na data analyst z 8k netto na b2b ale potem przebranożowić się na DS i juz z statutem Senior z 15k na reke na b2b
Jest to niezły pomysł. Mówisz z doświadczenia własnego?
a myslisz ze sciezka: data analyst -> data scientist -> ml egnineer to dobra strategia?
Tak, jest to mega dobra strategia bo masz niski punkt wejścia a później mega optymalną krzywą uczenia i krzywą zarobków.
A gdzie umieściłbyś Data Engineera?
O tym będzie osobny odcinek :)
@@kajodata Nie mogę się doczekać :)
Cześć Kajo, mam małą zagwozdkę - super jakbyś się do tego odniósł. Pracuję jako BI Developer, dwa lata temu przeniosłem się z Controllingu na BI Dev'a. Od dłuższego czasu przeglądam oferty pracy w BI/Data i jest po prostu dramat, nie mówię tutaj o stanowiskach juniorskich ale głównie o regularach. Owszem, jest sporo ofert pracy w obszarze BI/Data ale dotyczą one głównie Data Engineerów, niestety to nie jest pocieszenie dla BI Dev'ów i Data Analystów. Odnoszę się przede wszystkim do konkretnych ofert o pracę w których korzystamy z narzędzi tj. SQL, Power BI/Tableau, Python. Powiem Ci szczerze, że zaczęło mnie to mocno martwić, nie czuję takiej stabilności w branży i tego że za X lat nadal będę mógł działać w branży. Bardzo się zastanawiam czy nie przeskoczyć na ścieżkę Analityka Biznesowego, dla którego ofert pracy jest naprawdę sporo. Co o tym wszystkim myślisz?
Odniosłem się do komentarza bezpośrednio w filmiku: th-cam.com/video/Lxhq0utNW7c/w-d-xo.html:)
To jesli byc programista to jaki jezyk programowania dla analityka biznesowego?
Odniosłem się do komentarza bezpośrednio w filmiku: th-cam.com/video/Lxhq0utNW7c/w-d-xo.html:)
Dzięki za wartościowy materiał! Mam pytanie odnośnie ostatniego punktu - jeśli aplikowanie na stanowiska juniorskie przez LinkedIn nie jest wystarczająco efektywne, to jakie inne podejście byś polecał? Czy tworzenie listy firm, które mnie interesują, i regularne sprawdzanie ich zakładki 'Careers' na stronie internetowej to dobry kierunek? A może istnieją inne, bardziej skuteczne metody, aby dotrzeć do takich ofert? P.S. Mi się wydawało, że stanowiska, które widzę na stronach firm, zazwyczaj pokrywają się z tymi, które są dostępne na LinkedIn.
Odniosłem się do komentarza bezpośrednio w filmiku: th-cam.com/video/Lxhq0utNW7c/w-d-xo.html:)
Genialne w swojej prostocie , często o tym zapominamy. Większość vlogerek skupia się na swoich doświadczeniach i zamiast pomagać to piłują temat do znudzenia próbując się lansować i nawet nie dotykając problemu. Pana Vlog jest świetny! Porusza pan w pigułce wszytko to co należy wiedzieć na samym początku , dziękuję.
dla tak prostych danych wszystko jest łatwo pokazać, to chyba kolejny filmik na zasadzie pokazania, że kanał nie umarł
Odniosłem się do komentarza bezpośrednio w filmiku: th-cam.com/video/Lxhq0utNW7c/w-d-xo.html :)
Bardzo pomocny materiał. Dziękuje :)
Do usług!
nagrasz coś na temat robienia portfolio jako osoba aplikująca na stanowisko analityka?
Nagrywałem niedawno i myślę że wciąż aktualne: th-cam.com/video/t7dpfWI5V3M/w-d-xo.html
Mógłby Pan udostępnić plik z tymi danymi
Plik znajdziesz na: 1) Mojej społeczności KajoDataSpace: kajodata.com/space/ oraz 2) Kursie z Excela: kajodata.com/kursy/kurs-excel-dla-poczatkujacych/
Dzięki za Twój film. Lubię pracę z danymi. Jestem pewien że aktywne przejści przez Twoją agendę pozwoli mi wyciągać więcej wniosków. Będę cię obserwował i uważnie słuchał.Pozdrawiam.👍
Bardzo dziękuję za miłe słowa :)
Fajne!
Dzięki!
6 lat w customer service. Inspirujesz mnie do zmiany. Ogladam Twoje filmy i mega są pomocne.
Bardzo dziękuję! Pamiętaj - ja też tam zaczynałem ;)
Fajnie i zgrabnie przedstawione dobre praktyki w Excelu, ale wprowadzanie do tego danych, tzn. każdorazowe otwieranie Excela to jakiś masochizm. Może masz jakiś sposób, na coś a'la formularz, który otwiera się mniej niż 1 sekundę i jest gotowy do wpisania rekordu? A gdyby dało się to połączyć z jakąś appką na Androida w ten sposób, że klikasz ikonkę na ekranie startowym i od razu możesz uzupełniać wpis to byłoby cudo. Bo inaczej to jest raczej cotygodniowa "praca domowa" z wyciągiem z konta. Plus 2 uwagi: - fajnie byłoby wyświetlić na filmie jakie klawisze były wciskane w danym momencie - pokraczne próby angielskiego akcentu i jeszcze "indirekt"... (może innych nie, ale mnie takie coś irytuje, no offence)
Dzięki za obszerny komentarz :) To zależy czy Twoim priorytetem jest nauka Excela czy prowadzenie budżetu I guess
ctrl + shift + v wklejanie jako wartości ;> techniczny sposób pokazania tworzenia budżetu to jedno. ale przypomnijmy tylko, że budżet to PLAN, a nie to co zostało już wykonane, a to jest największą gimnastyką żeby dobrze planować to w excelu i ładnie połączyć, żeby mieć plan vs realizacja, tego brakuje
To prawda, pełne budżetowanie to połączenie raportowania historii z planowaniem i rozliczaniem się z planu. Natomiast plan jest trudniejszy, więc na start uważam, że warto od takiego raportowania zacząć.
Hej, czy cos rownie fajnego mozna zrobic korzystajac z google sheets albo starszych wersjach excel? Np 2007
W excelu 2007 raczej tak, chodź pewnie będzie bardziej skomplikowane w google sheets tak. ale za to już będzie blisko sufitu tego narzędzia (w sensie excel jest bardziej rozbudowany)
Tak, można, tutaj nie robimy jakiś takich mega zaawansowanych funkcji.
Dla lepszych zasięgów.
Doceniam 💗💗💗
Witam. Ja nie potrafię jeszcze Nic. Od czego zacząć po kolei? Excel? Angola nie umiem, żadnego języka programowania też nie...Mówiac szczerze , nawet przedszkolak w tym nie jestem😢
Hej, tak, na spokojnie :) zaczynamy od Excela. Możesz spróbować tutaj: kajodata.com/kursy/kurs-excel-dla-poczatkujacych/
Od angielskiego i pythona- ponieważ to jest najtrudniejsze. Po 9 m-ce coś będziesz umieć - szczególnie z Pythona. Rozpoczynanie od rzeczy łatwych, po to by je po miesiącu odstawić i czasem odświeżyć jest bez sensu. Fajnie wygląda jak odhaczasz listę - miłe dla oczu.
Nie ma opcji pracy w analizie danych z poziomu piwnicy?
Opcja jest, ale musisz być tak wybitny, że to wynagradza ową aspołeczność. A o to trudno ;)
@@kajodata Echhh.. to idę n OF coś zarobić.
Ten ratio mozna byloby tez uzupelnic o concat || '%' || :) pozdrawiam
Można, ale wtedy przestaje to być liczba, a nie wiem czy tego byśmy chcieli :D
Extra tip
Do usług!
nie ten znak zodiaku
NAJGORZEJ. MAM TO SAMO :////
Pytanie praktyczne- po co uzywac funkcji row number i rank skoro dense rank pokazuje wszystko najbardziej idealnie?
Row number jest prostszy, gdy chcesz przypisać każdemu wierszowi unikalny numer, niezależnie od powtórzeń w kolumnie sortowania. Jest idealny, gdy chcesz wybrać jeden wiersz z każdego zestawu danych (np. pierwszy, ostatni lub n-ty).
Ja robiłem jako inżynier oprogramowania w Irlandii 9 lat. Zostawiłem starego pracodawcę bez żadnego 'handover' bo był do dupy. Płacił me 45k, niech speprza z taką płacą. 20 lat temu robiłem jako 'night manager' w hotelu i całą moją robotę zautomatyzowałem za pomocą Auto Hotkey i Excel. Dzisiaj ta sama branża również płaci 45k. Po co mi ten stress w IT? AI i multi-kulti zniszczyło mi branżę ale ja się nie boję bo mogę wszytko robić lepiej niż 90% roboli.
Fajnie mieć takie przekonanie o swoich umiejętnościach, ale czy trzeba od razu innych nazywać robolami...?
@@kajodata chodziło mi o to, że poza IT większość firm korzysta z przestarzałych procesów, a ich cały workflow można zautomatyzować. Na przykład, pracowałem w hotelu, gdzie wszystcy używały kalkulatorów ręcznych zamiast Excela i spędzali godziny naciskając klawisze, aby uzyskać odpowiednie raporty z systemu. Zautomatyzowałem całą pracę (tylko dla siebie) i byłem opłacany za praktycznie nicnierobienie. Nie patrzę z góry na pracujących ludzi, sam chodziłem do ZDZ. Widzę potencjał na zmianę branży, gdyż dzisiaj poza IT nie ma inwigilacji pracowników (np. sprawdzania, czy poruszasz kursorem myszy, aby zobaczyć, czy jesteś zajęty) a płaca jest tak sama.
Cześć. Czy jak liczysz <6, <10 to nie powielasz tych zbiorów z mniejszymi liczbami? I kolumna customer_group_cnt zlicza 1 wiersz w drugim oraz 1 i 2 wiersz w trzecim. Tzn. czy nie powinien być dodany AND do WHEN i wtedy order_cnt < 6 and order_cnt > 1
Nope, case when "zatrzymuje się" na pierwszym rzędzie gdzie warunek został sprawdzonych i kolejnych nie sprawdza :)
o! przypomniałeś mi o distinct - ostatnio to ciągle korzystam group by w tym samym celu ;)
Do usług :D
Ok filmik brzmi rozsądnie, jakieś tipy dla juniora w 2 osobowym zespole z seniorem?
Naucz się max bo de facto masz mentora (jeśli ta osoba jest ok) i zmień za 6 - 12 miesięcy zespół / pracę.
Najlepiej wytłumaczone spośród materiałów, które znalazłam na yt.
Aww 💗 bardzo Ci dziękuję!
🟨 Społeczność analityków: kajodata.com/space/ 🟦 Kursy - Excel, SQL, Python: kajodata.com/kursy/