Kajo, mówiłeś o zarobkach 5 cyfrowych. Czy uważasz, że mid, czyli osoba z doświadczeniem komercyjnym w analizach ok 3-5 lat (SQL, BI, Excel/PQ/VBA) jest w stanie wyciągnąć 10 tys. na rekę? Moim zdaniem nawet bez szans, jeśli nie znasz Pythona lub Azure i nie masz na to certyfikatów ;)
Ja bym dodał jeszcze bardzo zniechęcające debugowanie pythona vs Excel(vba). Biblioteki w pythonie są tworzone przez randomowe źródła. W efekcie błędy wywalają kod na wiele linijek, gdzie coś po drodze poszło nie tak. Tego jest masa raz za razem. Rozumienie błędów na początku i ch poprawianie jest bardzo trudne, a w efekcie zniechęcające do użytkowania technologii.
Wystarczy wiedzieć, gdzie szukać kluczowych informacji w tych linijkach ;) Dla mnie bardziej zniechęcające są błędy w Excelu, które nie zawsze są precyzyjnie opisane.
💪🏻💚
A gdzie umieściłbyś Data Engineera?
O tym będzie osobny odcinek :)
@@kajodata Nie mogę się doczekać :)
Kajo, mówiłeś o zarobkach 5 cyfrowych. Czy uważasz, że mid, czyli osoba z doświadczeniem komercyjnym w analizach ok 3-5 lat (SQL, BI, Excel/PQ/VBA) jest w stanie wyciągnąć 10 tys. na rekę? Moim zdaniem nawet bez szans, jeśli nie znasz Pythona lub Azure i nie masz na to certyfikatów ;)
Oczywiście że jest mid data analyst jest w stanie wyciągnąć 10k na rękę obecnie. Mam takich znajomych wiec tu akurat nie ma o czym gadać :D
a myslisz ze sciezka: data analyst -> data scientist -> ml egnineer to dobra strategia?
Tak, jest to mega dobra strategia bo masz niski punkt wejścia a później mega optymalną krzywą uczenia i krzywą zarobków.
W przysłowiu jest zdecydowanie gołąb, ale rozumiem że mieszkając w Krakowie masz alergię na gołębie 😉😉
I nawet nie wiedziałem że tak głęboko wypartą xD
Ja bym dodał jeszcze bardzo zniechęcające debugowanie pythona vs Excel(vba).
Biblioteki w pythonie są tworzone przez randomowe źródła. W efekcie błędy wywalają kod na wiele linijek, gdzie coś po drodze poszło nie tak.
Tego jest masa raz za razem. Rozumienie błędów na początku i ch poprawianie jest bardzo trudne, a w efekcie zniechęcające do użytkowania technologii.
Odniosłem się do komentarza bezpośrednio w filmiku: th-cam.com/video/Lxhq0utNW7c/w-d-xo.html:)
Wystarczy wiedzieć, gdzie szukać kluczowych informacji w tych linijkach ;)
Dla mnie bardziej zniechęcające są błędy w Excelu, które nie zawsze są precyzyjnie opisane.