- 25
- 155 655
Kelas Teguh
Indonesia
เข้าร่วมเมื่อ 3 พ.ย. 2022
Channel ini berisi video dokumentasi pembelajaran data mining dan data science.
Tutorial Python | Aplikasi Data Mining Clustering Segmentasi Konsumen Part 2 | Streamlit App
pada video tutorial ini kita lanjutkan model data mining untuk segmentasi konsumen menggunakan algoritma k-means yang sudah kita buat pada video sebelumnya.
model yang sudah berhasil akan dilupload pada interface streamlit dan kita deploy ke streamlitshare.
semoga tutorial ini bisa membantu. selamat belajar :)
model yang sudah berhasil akan dilupload pada interface streamlit dan kita deploy ke streamlitshare.
semoga tutorial ini bisa membantu. selamat belajar :)
มุมมอง: 3 313
วีดีโอ
Tutorial Python | Aplikasi Data Mining Clustering Segmentasi Konsumen Part 1 | Preparation Model
มุมมอง 4Kปีที่แล้ว
pada video tutorial ini saya membuat langkah-langkah membuat model data mining untuk segmentasi konsumen menggunakan algoritma K-Means dengan bahasa pemrograman python. download dataset di sini : www.kaggle.com/datasets/vjchoudhary7/customer-segmentation-tutorial-in-python semoga tutorial ini bisa membantu. selamat belajar :)
Tutorial Python | Aplikasi Data Mining Forecasting Kualitas Udara Part 2 | Streamlit App
มุมมอง 2.8Kปีที่แล้ว
pada video tutorial ini kita lanjutkan model data mining untuk forecasting kualitas udara menggunakan algoritma double exponential smoothing yang sudah kita buat pada video sebelumnya. model yang sudah berhasil akan dilupload pada interface streamlit dan kita deploy ke streamlitshare. semoga tutorial ini bisa membantu. selamat belajar :)
Tutorial Python | Aplikasi Data Mining Forecasting Kualitas Udara Part 1 | Preparation Model
มุมมอง 4.1Kปีที่แล้ว
pada video tutorial ini saya membuat langkah-langkah membuat model data mining untuk forecasting Air Quality menggunakan algoritma single exponential smoothing, double exponential smoothing dan ARIMA dengan bahasa pemrograman python. download dataset di sini : www.kaggle.com/datasets/rohitshirudkar/air-quality-forecasting-co2-emissions semoga tutorial ini bisa membantu. selamat belajar :)
Tutorial Python | Aplikasi Data Mining Estimasi Harga Mobil Bekas Part 2 | Streamlit App
มุมมอง 5Kปีที่แล้ว
pada video tutorial ini kita lanjutkan model data mining untuk estimasi harga mobil bekas menggunakan algoritma regresi linier yang sudah kita buat pada video sebelumnya. model yang sudah berhasil akan diload pada interface streamlit dan kita deploy ke streamlitshare. semoga tutorial ini bisa membantu. selamat belajar :)
Tutorial Python | Aplikasi Data Mining Estimasi Harga Mobil Bekas Part 1 | Preparation Model
มุมมอง 9Kปีที่แล้ว
pada video tutorial ini saya membuat langkah-langkah membuat model data mining untuk estimasi harga mobil beas menggunakan algoritma regresi linier dengan bahasa pemrograman python. download dataset di sini : www.kaggle.com/datasets/adityadesai13/used-car-dataset-ford-and-mercedes semoga tutorial ini bisa membantu. selamat belajar :)
Tutorial Python | Aplikasi Data Mining Market Basket Analysis Part 2 | Streamlit App
มุมมอง 3.7K2 ปีที่แล้ว
pada video tutorial ini kita lanjutkan model data mining rekomendasi produk menggunakan algoritma apriori yang sudah kita buat pada video sebelumnya. kita buat aplikasi full dari streamlit mulai dari load data, membuat model, sampai menampilkan hasil rekomendasi item. semoga tutorial ini bisa membantu. selamat belajar :)
Tutorial Python | Aplikasi Data Mining Market Basket Analysis Part 1 | Preparation Model
มุมมอง 6K2 ปีที่แล้ว
pada video tutorial ini saya membuat langkah-langkah membuat model data mining rekomendasi produk menggunakan algoritma apriori dengan bahasa pemrograman python. download dataset di sini : www.kaggle.com/datasets/mittalvasu95/the-bread-basket semoga tutorial ini bisa membantu. selamat belajar :)
Tutorial Python | Aplikasi Data Mining Prediksi Penyakit Ginjal Part 2 | Streamlit App
มุมมอง 3.5K2 ปีที่แล้ว
pada video tutorial ini kita lanjutkan model data mining prediksi penyakit ginjal menggunakan algoritma decision tree yang sudah kita buat pada video sebelumnya. kita buat aplikasi full dari streamlit mulai dari load data, memuat model, membuat multi pages sampai plot grafis pohon keputusan. semoga tutorial ini bisa membantu. selamat belajar :)
Tutorial Python | Aplikasi Data Mining Prediksi Penyakit Ginjal Part 1 | Preparation Model
มุมมอง 4.3K2 ปีที่แล้ว
pada video tutorial ini saya membuat langkah-langkah membuat model data mining prediksi penyakit ginjal menggunakan algoritma decision tree dengan bahasa pemrograman python. download dataset di sini : www.kaggle.com/datasets/mansoordaku/ckdisease semoga tutorial ini bisa membantu. selamat belajar :)
Tutotrial Python | Analisis Musik Spotify Part 3 | Clustering Analysis
มุมมอง 1K2 ปีที่แล้ว
setelah kita menyelesaikan part 1 dan part 2, pada video tutorial ini kita akan melanjutkan pembuatan model clustering dengan algoritma k-means untuk mengelompokan musik berdasarkan audio feature yang ada di data spotify. hasil dari cluster akan menghasilkan pengelompokan musik berdasarkan genre. semoga tutorial ini bisa membantu. selamat belajar :)
Tutotrial Python | Analisis Musik Spotify Part 2 | Eksplorasi Data
มุมมอง 9572 ปีที่แล้ว
pada video tutorial ini kita akan melanjutkan tutorial sebelumnya yaitu membuat visualisasi data musik spotify. untuk data yang akan kita dapatkan dari beebrapa artis karena ada limit masing-masing 50 data. semoga tutorial ini bisa membantu. selamat belajar :)
Tutotrial Python | Analisis Musik Spotify Part 1 | Crawling Data
มุมมอง 2.3K2 ปีที่แล้ว
pada video tutorial ini saya membuat langkah-langkah mengambil data musik dari website spotify menggunakan spotify api. data ini bisa kita gunakan untuk analisis data mining karena terdapat feature-feature yang bisa kita olah untuk menghasilkan pengetahuan baru. semoga tutorial ini bisa membantu. selamat belajar :)
Tutotrial Python | Text Mining Deteksi SMS Penipuan Part 4 | Deployment Streamlit Share
มุมมอง 2.7K2 ปีที่แล้ว
setelah kita berhasil membuat model dan evaluasi, pada part 4 saya membuat langkah-langkah pembuatan aplikasi text mining menggunakan streamlit. setelah aplikasi berhasil jalan di licalhost, kita coba deploy ke streamlit share agar aplikasi dapat dijalankan secara online. semoga tutorial ini bisa membantu. selamat belajar :)
Tutotrial Python | Text Mining Deteksi SMS Penipuan Part 3 | Modeling & Evaluation
มุมมอง 1.2K2 ปีที่แล้ว
pada tutorial ini kita lanjutkan studi kasus text mining deteksi sms penipuan. untuk part 3 kita akan mempelajari tahap pembuatan model prediksi menggunakan naive bayes data evaluasi menggunakan cross validation dengan bahasa pemrograman python. semoga tutorial ini bisa membantu. selamat belajar :)
Tutotrial Python | Text Mining Deteksi SMS Penipuan Part 2 | Feature Engineering
มุมมอง 1.3K2 ปีที่แล้ว
Tutotrial Python | Text Mining Deteksi SMS Penipuan Part 2 | Feature Engineering
Tutotrial Python | Text Mining Deteksi SMS Penipuan Part 1 | Data Preparation
มุมมอง 2.7K2 ปีที่แล้ว
Tutotrial Python | Text Mining Deteksi SMS Penipuan Part 1 | Data Preparation
Tutorial Python | deployment aplikasi Prediksi Penyakit Jantung Menggunakan Streamlit Share
มุมมอง 2.1K2 ปีที่แล้ว
Tutorial Python | deployment aplikasi Prediksi Penyakit Jantung Menggunakan Streamlit Share
Tutorial Python | Membuat Aplikasi Prediksi Penyakit Jantung Menggunakan Streamlit
มุมมอง 4.3K2 ปีที่แล้ว
Tutorial Python | Membuat Aplikasi Prediksi Penyakit Jantung Menggunakan Streamlit
Tutorial Python | Data Mining Prediksi Penyakit Jantung Menggunakan Jupyter Notebook
มุมมอง 5K2 ปีที่แล้ว
Tutorial Python | Data Mining Prediksi Penyakit Jantung Menggunakan Jupyter Notebook
Tutorial Python | deployment aplikasi Prediksi Penyakit Diabetes Menggunakan Streamlit Share
มุมมอง 11K2 ปีที่แล้ว
Tutorial Python | deployment aplikasi Prediksi Penyakit Diabetes Menggunakan Streamlit Share
Tutorial Python | Membuat Aplikasi Prediksi Diabetes Menggunakan Streamlit
มุมมอง 17K2 ปีที่แล้ว
Tutorial Python | Membuat Aplikasi Prediksi Diabetes Menggunakan Streamlit
Tutorial Python | Data Mining Prediksi Penyakit Diabetes Menggunakan Jupyter Notebook
มุมมอง 15K2 ปีที่แล้ว
Tutorial Python | Data Mining Prediksi Penyakit Diabetes Menggunakan Jupyter Notebook
Tutorial Python | Instalasi dan Membuat Aplikasi Sederhana Menggunakan Streamlit
มุมมอง 32K2 ปีที่แล้ว
Tutorial Python | Instalasi dan Membuat Aplikasi Sederhana Menggunakan Streamlit
Tutorial Install Anaconda dan Visual Studio Code untuk Belajar Data Science
มุมมอง 10K2 ปีที่แล้ว
Tutorial Install Anaconda dan Visual Studio Code untuk Belajar Data Science
Terima kasih tutorialnya bg, sangat bermanfaat. Sebelumnya saya mau tanya kalau manggil file datasetnya gak langsung di kodingan python nya bisa gak ya. jadi kita langsung upload dari tampilan web nya
Pak kok saya datany tidak muncul ya yg bagian jika membeli bread maka membeli cake nah dbgian stu tdak ada sama sekali keteranganny
izin bertanya bapak,kenapa ya ketika di feature extraction Tf-IIDFnya dibagian fit(x) itu eror,mohon penjelasan dan arahannya bapak🙏😭
Itu filenya harus sav kah?
Berarti kalau pakai VSCode, ga perlu install anaconda yah pak? Lagi belajar buat kerja😭
Bg ini klas apa bg soalny bnyak clas kata clastering dan lainny soalny bingung
Izin bertanya pak. Untuk semua yang bapak ajarkan lancar. Hanya saja pada akhir df = get_songs() df. Di saya error htpps 403 -1 itu bagaimana ya pak?
pak mau tanya kalau hasil acetendes, dll itu gamuncul itu kenapa ?
boleh share apk nya kk?
Terimakasih banyak pak
Eror di jumlah mobil berdasarkan model Eror nya di ‘model’
Gimana penyelesaiannya
Saya mengalami hal yang sama
kak aku coba ko gaada data yang masuk ya, kosong aja dataframe nya. mohon jawabannnya ya mau buat ta ): . makasii
pak untuk yang 7membuat model presiksi kenapa bapak hanya menginput 1 data pak ?
bisakah saya konsultasi bersama bappakk?
Kalau mau menginput data lain tanpa harus mengubah codingannya gimana min?
izin bertanya Pak, untuk bagian markdown "Jumlah mobil berdasarkan model" saya sudah ikuti persis seperti di video tetapi saya selalu error dengan tulisan key error 'model'. Terimakasih sebelumnya Pak
mohon maaf pak ini pakai algoritma ngga ya? misal pakai ini pakai algoritma apa, kalo ngga apa bisa ditambahi algoritma?
Bagus penjelasannya, mudah dimengerti
Rb di belakang "judul.sav" apa tuh pak...?
ini saya kenapa error yang dibagian jumlah mobil berdasarkan model erronya begini Traceback (most recent call last) Cell In[38], line 1 ----> 1 models = df.groupby('model').count()[['tax']].sort_values(by='tax', ascending=True).reset_index() 2 models = models.rename(columns={'tax': 'numberOfCars'}) File c:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\pandas\core\frame.py:8869, in DataFrame.groupby(self, by, axis, level, as_index, sort, group_keys, observed, dropna) 8866 if level is None and by is None: 8867 raise TypeError("You have to supply one of 'by' and 'level'") -> 8869 return DataFrameGroupBy( 8870 obj=self, 8871 keys=by, 8872 axis=axis, 8873 level=level, 8874 as_index=as_index, 8875 sort=sort, 8876 group_keys=group_keys, 8877 observed=observed, 8878 dropna=dropna, 8879 ) File c:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\pandas\core\groupby\groupby.py:1278, in GroupBy.__init__(self, obj, keys, axis, level, grouper, exclusions, selection, as_index, sort, group_keys, observed, dropna) 1275 self.dropna = dropna 1277 if grouper is None: -> 1278 grouper, exclusions, obj = get_grouper( bisa dibantu bagaimana penyelesaiannya jika begini ... 1010 elif isinstance(gpr, Grouper) and gpr.key is not None: 1011 # Add key to exclusions 1012 exclusions.add(gpr.key) KeyError: 'model' Output is truncated. View as a scrollable element or open in a text editor. Adjust cell output settings...
Sama saya juga eror disitu
mudah dimengerti pak. trims.
izin tanya mas, punya saya error error st.set_option('deprecation.shoePyplotGlobalUse', False)
Permisi pak tandanya menggunakan streamlit ini tdk perlu buat database ya?
halo pak, terimakasih atas edukasi crawl datanya. Kalau boleh tanya, apabila saya mau crawl data sebanyak 2000 data apakah memungkinkan pak? dikarenakan ada limit yang diberikan. Apakah ada metode yang perlu saya terapkan agar saya mendapatka 2000 data yang saya inginkan tadi?
Pak, izin bertanya, saya sudah mencoba dengan study case yang lain, namun hasil prediksi tidak seperti yang diharapkan, prediction selalu menghasilkan nilai 0 itu kira-kira kenapa ya pak? untuk accuracy data testing dan data training 0.6 🙏
UnpicklingError: invalid load key, '$'. Traceback: File "C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages\streamlit untime\scriptrunner\exec_code.py", line 88, in exec_func_with_error_handling result = func() ^^^^^^ File "C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages\streamlit untime\scriptrunner\script_runner.py", line 590, in code_to_exec exec(code, module.__dict__) File "C:\Users\user\MUSTAQIM\DIABETES\main.py", line 4, in <module> diabetes_model = pickle.load(open('diabetes_model.sav','rb')) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
UnpicklingError: A load persistent id instruction was encountered, but no persistent_load function was specified. Traceback: File "C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages\streamlit untime\scriptrunner\exec_code.py", line 88, in exec_func_with_error_handling result = func() ^^^^^^ File "C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages\streamlit untime\scriptrunner\script_runner.py", line 590, in code_to_exec exec(code, module.__dict__) File "C:\Users\user\MUSTAQIM\LATIHAN\lapp1.py", line 5, in <module> diabetes = pickle.load (open ('diabetes.csv', 'rb')) ada kesalahan apa ya
pak untuk datasetnya apa bole dishare
waktu create app di saya kenapa ada di mita mengisi website dan redirest url? bagaimana mengisinya ya
nitip kak, diisi apa yaaa
nitip
Terimakasih banyak Pak Teguh 🙏🙏🙏🙏
terimahkasih banyak ka, sangat insightful. apa saya bisa bertanya dan konsultasi lebih lanjut?
Kayak Channel sebelah
Pak kenapa di saya hasilnya kebalik ya, padahal udahs sesuai kodingannya
Kak.. cara bikin file streamlit gimana? kemudian saya tidakk pakai pickle
izin bertanya pak, algoritma yang digunakan apa pak?
mantap pak, buatkan tutorial aplikasi yang bisa login admin dan user, ditunggu tutorialnya pak,
Terimakasih pak, sangat bermanfaat untuk saya mengerjakan tugas data mining padahal saya buta sekali sama python 😭😭,, izin adaptasi ya pak semoga sehat dan bahagia selalu 🙏🙏
Pak izin bertanya, saya punya data train.csv dan test.csv bagaimana cara menggunakan algoritma svm nya ya pak?
permisi mau nanya, kok pas udah mau manggil main.py di powershell. kenapa ya tidak muncul apa apa?
izin bertanya pak kalo semisalnya ujtuk prediksi harga saham itu bisa gak pak? terima kasih
Permisi pak punya saya kok error Implemented ada Tulisan Only 1 dimensional data itu bagaimana mana pak cara mengatasinya?
mantul gan
Maaf bapak apakah boleh minya scriptnya 🙏
permisi pak, pada jumlah mobil berdasarkan model di line 1 eror itu gmna ya solusi nya?
Om kapan update lagi om wkwk
Pak boleh minta tolong buat datasheat prediksi penyakit mental ?
pakk tolong dibalass, punya saya kenapa eror yaa gamau keluar hasil pdhl kodingan sudah samaa dann sudah saya run all
bang kalau mau prediksi harian itu bagaimana ya?
kak kan udah diup di github trs ke streamlit di deploy ko gabisa ya malah eror
kak kalau menggunakan metode k medoids, apa aja yg perlu di ubah kodingnya?