Tutorial Python | Data Mining Prediksi Penyakit Jantung Menggunakan Jupyter Notebook

แชร์
ฝัง

ความคิดเห็น • 15

  • @IsraNurhadi
    @IsraNurhadi 2 ปีที่แล้ว

    Mas di menit 27:44 np.asarray(input_data) ya, di yg diabetes np.array(input_data). Kenapa beda ya mas?

    • @kelasteguh
      @kelasteguh  2 ปีที่แล้ว

      kalau pakai asarray data tidak akan tercopy secara default sedangkan array otomatis mencopy data/objek. dalam studi kasus diabetes ataupun heart disease bisa dicoba keduanya tidak ada perbedaan yg signifikan..

  • @novitaryantorumbia7839
    @novitaryantorumbia7839 2 ปีที่แล้ว +1

    Jika outputnya lebih dari dua, sebut saya 3 dan berupa hot and coding atau categorical. Logika untuk model prediksinya bagaimana?

    • @kelasteguh
      @kelasteguh  2 ปีที่แล้ว

      untuk data kategorikal tetap dirubah dulu ke numerical dan modelny tetap sama.. cmiiw 😁

  • @ivnalind_5557
    @ivnalind_5557 2 ปีที่แล้ว +1

    Izin bertanya di bagian buatkan model prediksi.
    Nilai reshape (1, -1 ) maksdunya gimana kak?

    • @kelasteguh
      @kelasteguh  2 ปีที่แล้ว

      jadi maksud dari reshsaped itu membuat singe sample 1 baris dengan kolomny bebas..
      contoh dari inputan itu akan menjadi array[[61, 1, 0, 134, 234, 0, 0, 145, 0, 2.6, 1, 2, 0]] cmiiw 😁

  • @rayn9539
    @rayn9539 9 หลายเดือนก่อน

    izin tanya pak, ketika input prediksi manual prediksi benar namun ketika di streamlit prediksi tidak sesuai. kira kira kenapa ya?

  • @playplay1141
    @playplay1141 2 ปีที่แล้ว

    kak buat versi php dong berbasis web tanpa import terus datanya dimasukkan manual hihihi

  • @JajangMCU
    @JajangMCU ปีที่แล้ว

    Bang saya mau tanya kalo bikin tulisan markdown tanpa ada (##) apakah bisa terbaca di jupyter-notebook nya? saya baru belajar.

  • @abal2studio
    @abal2studio 10 หลายเดือนก่อน

    Terimakasih

  • @MrsWah769
    @MrsWah769 11 หลายเดือนก่อน

    gak melewati tahapan EDA (Exploratory Data Analysis) dulu mas ?

  • @ikhsanchill6219
    @ikhsanchill6219 ปีที่แล้ว +1

    Kalau boleh tau ini menggunakan metode apa ya mas?

    • @kelasteguh
      @kelasteguh  ปีที่แล้ว

      kalau metode untuk langkah yg digunakan mulai dari data preparation, modeling, evaluation sampai deployment ya.. lebih mendekati crisp dm tapi di awal bisa tambahkan business understanding dan data understanding.

    • @ikhsanchill6219
      @ikhsanchill6219 ปีที่แล้ว

      @@kelasteguh nggih mksh mas
      Gara² yt ini jadi lebih paham dikit materi di kuliahan hehe

  • @wisnuwardana9394
    @wisnuwardana9394 ปีที่แล้ว

    boleh minta source code nya bang?